Escribe tu primer paper de economía

Imagina que los periódicos no reportaran con una frecuencia de día a día, o minuto a minuto, como lo hacen plataformas como Bloomberg. Imagina que existiera un periódico que mostrara contenido cada 50 años o cada 100. ¿Cuál sería una de las noticias principales del siglo XX?

Yo propondría el avance en equidad de género como uno de los avances principales del siglo y de lo que va de este siglo XXI. Claro, aún queda muchísimo por hacer, pero vale la pena notar que el avance en derechos y en participación en el mercado laboral no es menos que revolucionario.

Desgraciadamente, una de las grandes afectaciones de la pandemia por COVID-19 ha sido la enorme pérdida de empleos, particularmente para mujeres, particularmente a las madres de familia.

La discriminación tiene un costo que va más allá de los costos económicos, sociales y psicológicos a las personas discriminadas. Cuando las organizaciones discriminan, ellas también tienen un costo de oportunidad que se refleja en productividad y en competitividad en el mercado.

Esa es la premisa el artículo The cost of work discrimination: A Market Capture Differential Game Model, publicado en la revista Mathematics en 2021. Este es un modelo de teoría de juegos en el que se propone una forma en la que las empresas pierden oportunidades de negocio importantes cuando no pueden adaptar su mensaje de  marketing al mercado cambiante.

En una tesis de una brillante alumna que próximamente saldrá a la luz, encontramos evidencia de costos por discriminación en la productividad de la empresa cuando existe discriminación por género y por edad. Sin embargo, por el tipo de datos disponible, no se puede dar una interpretación causal de esta información.

Un juego diferencial

Para este artículo se hace uso de modelos de teoría de juegos diferenciales. La teoría de juegos permite mostrar el comportamiento de agentes racionales en situaciones de competencia o cooperación. El uso de ecuaciones diferenciales en el modelo permite mostrar el comportamiento dinámico de las empresas y entender los incentivos que genera la interacción contínua en el tiempo.

Imagina que hay dos empresas compitiendo en un mismo mercado y podemos describir el tamaño de las ventas que tiene la empresa \(i\) usando \(x_i(t)\). Las empresas usan publicidad para incrementar sus ventas con un costo  \(u_i(t)\). La \(t\) entre paréntesis sirve para expresar que tanto \(x\) como \(u\) son variables que tienen un cierto valor en el tiempo. Siempre que veas esa notación, ten por seguro que lo que vendrá es una ecuación diferencial.

La ecuación diferencial que define la evolución del mercado capturado por la empresa \(j\) es

\[ \dot{x}_j(t) = [\alpha + \beta \ln u_j(t) + \gamma X(t)](m - X(t)) \]

En el artículo, \(X(t)\) es la suma de los bienes que se venden en el mercado por los dos competidores. Podría a esto sumarse las ventas de otros competidores si estos entraran al mercado. ¿Cómo se leen este tipo de funciones?

Siempre que encuentres una función de este tipo hay dos cosas que notar: el signo de los elementos y su forma funcional. Por ejemplo el hecho de que \u(t)\) venga con un signo positivo significa que el gasto en publicidad debe aumentar el tamaño del mercado disponible para la empresa, mientras que el logaritmo implica que los rendimientos marginales son decrecientes (entre más se gasta, el incremento en el tamaño del mercado es menor).

Esta es la semana más triste del año. Estando en pandemia y considerando tantas cosas que nos han pasado, ¿en realidad importa? De cualquier modo te deseo que estés con bien y espero que estas historias te ayuden a mejorar tu estado de ánimo.

Creo que una de las cosas que más he disfrutado de mi vida de profesor es poder enseñar algo contando historias y quiero que eso esté en el centro de este boletín. Echa un vistazo a esta y otras historias nuevas en la página.

Los aspectos más ligeros y triviales en el diseño de un espacio físico o virtual pueden tener grandes consecuencias. Esto es algo que Steve Jobs sabía muy bien al decidir poner sólo dos baños en el centro del nuevo edificio de Pixar.

Imagina que eres un arquitecto y se te pide diseñar un edificio nuevo. Hay miles de restricciones físicas, legales o de convenciones sociales que tienes que considerar. Pero algo que siempre debes tener en mente es que no existe el diseño neutral. Todas las decisiones que tomes en el diseño tienen implicaciones y consecuencias.

Considera como ejemplo la ubicación del baño. Parece un aspecto al que no es necesario poner mucha atención, a menos que tu nombre sea Steve Jobs.

Cómo fomentar la creatividad de tu empresa desde el baño

Cuando Steve Jobs fue despedido de Apple, adquirió a la compañía Pixar por 5 millones de dólares. Inmediatamente, invirtió en la compañía para convertirla en una empresa independiente de animación y llevarla a la creación del primer largometraje de animación de la historia.

El alfa de Cronbach fue desarrollado por Lee Cronbach en 1951 y mide la consistencia interna de una variable en un constructo.

Esta prueba verifica si una encuesta de multiples preguntas con escalas tipo Likert son confiables. Normalmente este tipo de encuestas miden variables latentes (escondidas o inobservables. Por ejemplo, el nivel de burnout de un empleado).

Este tipo de preguntas son difíciles de medir en la vida real, pero el Alfa de Cronbach te dirá que tan relacionados están un conjunto de items (preguntas) como grupo.

La fórmula

La fórmula del alfa de Cronbach es

\[\alpha_{st} = \frac{N \bar{r}}{\bar{v} + (N-1) \bar{r}}\]
Donde  \(N\) es el numero de items (preguntas) del cuestionario y \(\bar r\) es la correlación promedio entre pares de items. \(\bar v\) es la varianza promedio.

Cómo obtener el alfa de Cronbach

Obtener Alfa de Cronbach en SPSS

Veamos los siguientes pasos para obtener el alfa de Cronbach en SPSS

Este es un post de esos en que una imagen vale más que mil palabras. Me parece un recurso excelente de visualización de datos con los casos de uso más comunes que vas a utilizar.

Los gráficos

Analicemos con un poco más de detalle y hagamos algunas anotaciones.

Histograma

Es un gráfico usado por analistas responsables que entienden el poder de la segmentación y la tristeza que viene de agregar datos.

Si requieres visualizar la distribución de tus datos, puedes usar un histograma con el eje horizontal mostrando rangos de valores para tus datos y en el eje vertical la frecuencia con la que estos rangos aparecen.

Gráfico de Barras

Elección segura. Pero asegurate de haber leído a Stephen Few antes de mostrarle el gráfico a tu jefe, te va a incrementar la probabilidad de un aumento.

Stephen Few es autor del libro de Storytelling con Datos. Es uno de los libros indispensables si quieres convertirte en un Data Scientist. Por otro lado, el gráfico de barras es diferente al histograma en que este trabaja con variables discretas.

El el gráfico de barras no sólo se observan frecuencias, también se pueden analizar valores. Por ejemplo, podrías analizar las ventas de tus productos por categoría usando una gráfica de barras.

A decir verdad, esta es una de las gráficas más útiles para un analista de datos. Por un lado, es muy conocida, esto hace que sea fácil de interpretar. También es una gráfica muy flexible, con múltiples opciones y formas de modificar para contar diferentes historias, que al final del día es el objetivo de la visualización.