Dall-e es una inteligencia artificial a la que con un poco de texto te puede crear imágenes de altísima calidad en diferentes estilos pictóricos.
¿Quieres una foto de alta resolución de un astronauta bailando en la luna? ¿Tal vez quieres ver tarjetas de Pokemon hechas con el estilo de pinturas rupestres en el neolítico? ¿O que tal una foto de Stonhenge en medio de Manhattan? Estamos a punto de entrar en una era en la que realmente tu imaginación es el límite cuando se trata de hacer representaciones visuales.
Esto quiere decir que en un futuro ya muy próximo, todas las imágenes que verás en la portada de artículos como este serán generados por inteligencia artificial. La industria de las fotos de Stock como la conocemos actualmente también cambiará notablemente.
Por ejemplo, la mayoría de las fotos que ves en mi blog son fotos stock de Unsplash. En Unsplash puedes encontrar fotos de stock de muy buena calidad de libre acceso, pero en el caso de que requieras fotos premium con contenido más interesante o más especializado, necesitas pagar a empresas como iStock.
Pero el proceso de iStock requiere que se tomen en algún punto fotos reales con personas de verdad imitando situaciones suficientemente genéricas como para que hayan personas interesadas en la foto, pero suficientemente única para atender intereses particulares.
¿Notas el problema? Por eso todas las imágenes de stock con la palabra "business" se ven iguales. Personas en trajes en una oficina viendo un gráfico. iugh. Pero tal vez necesitas algo más especializado. Algo de lo que no se han hecho fotos. Tal vez estás imaginando un futuro en el que la Realidad Virtual ha penetrado tanto en nuestra sociedad que Mattel decide hacer muñecas Barbie con estos objetos en su indumentaria. Ninguna empresa de fotos de Stock haría una sesión de fotos para algo tan específico, pero Dall-e puede generar las imágenes sin problema.
En la actualidad, es posible hacer imagenes y videos falsos de personas famosas y hacerlas decir lo que quieras usando la inteligencia artificial. También se pueden crear fotos de personas que no existen (mi hermano usa esta página para darle ejemplo a sus alumnos de personas reales cuando quiere enseñarles a tratar pacientes de psicología sin violar la privacidad de sus pacientes reales).
Todo esto es posible gracias a la cantidad de imágenes reales que alimentan la inteligencia artificial. Si tu inteligencia artificial conoce cómo son las fotografías digitales o el estilo de Monet, puede hacer maravillas con la mezcla de ideas. Lo realmente increíble es lo bien que lo hace.
Naturalmente, dall-e tiene algunas restricciones. Por ejemplo, no puedes pedirle que te de fotos explícitas de personas famosas. De hecho no puedes pedirle fotos explícitas de ningún tipo. Como la tecnología es de código abierto, probablemente este servicio vendrá de manera inevitable por algún otro agente malicioso que sepa modificar el algoritmo y alimente la inteligencia artificial con otro tipo de imágenes.
Dall-e puede hacer gráficos
Ethan Mollick le pidió a dall-e que hiciera gráficos en diferentes estilos y los publicó en Twitter. En la siguiente galería encontrarás algunos de los estilos que presentó, que incluye un gráfico hecho en gelatina, por Picasso, por Leonardo DaVinci, como en el libro de los muertos del antiguo egipto, Dali y un tapete persa. Aquí los resultados
Gráficos en diferentes estilos. Fuente: Ethan Mollick en Twitter.
Me parece genial cómo es posible pedirle a Dall-e no sólo que haga visualización de datos, sino que además lo haga en diferentes estilos. Al momento, no puede hacerlo con datos específicos, pero me imagino que esto podrá suceder en nuestra vida. ¿Te imaginas presentar los resultados de tu investigación con gráficos en un tapete persa? Probablemente sólo lo recomendaría en casos muy especiales, pero aún así es algo que me parece casi magia.
La respuesta corta es que es una combinación entre el valor estimado de sus ganancias descontadas en el futuro, las fuerzas de la oferta y la demanda y la incertidumbre que hay en el mercado. En este post haré una explicación sobre cómo estas fuerzas influyen en el valor de las acciones en la bolsa de valores y por qué se están moviendo siempre arriba y abajo.
Valor descontado
Imagina que tienes una empresa que tiene ganancias de 2,000 dólares al año. Entonces, durante diez años estarías ganando 20,000 dólares. Si yo quisiera llegar contigo a comprar tu empresa, te podría ofrecer 20,000 dólares para tener el derecho a recaudarlos en un futuro. Ese sería el valor de tu empresa completa. Elegí un horizonte de diez años por simplicidad, pero es algo arbitrario.
Más aún, imagina que la propiedad de tu empresa está dividida en 10 acciones. Cada acción tendría un valor de 2,000 dólares y te daría un flujo de efectivo de 200 dólares cada año por diez años.
Hay un problema. El dinero dentro de un año vale menos que el dinero hoy. Una parte de eso tiene que ver con la inflación, pero también influye la urgencia por usar el dinero en el presente en lugar del futuro. Si puedes poner tu dinero en cetes en lugar de comprar las acciones, ya tienes un 10% de retorno asegurado (esto puede cambiar según cuando leas ésto, pero puse esa cifra por simplicidad).
Por lo tanto, usarás los ingresos futuros ya descontados. En nuestro ejemplo, si compramos 2,000 dólares en cetes, estos nos dejarían 2,000 * 0.1 = 200 dólares cada año. Descontar una cantidad es el proceso opuesto: ganar 200 dólares en un año con la compra de la acción de una empresa equivalen a una ganancia de 200 - 200 = 0 pesos contra poner nuestros ahorros en cetes.
¿Por qué le restamos la ganancia de los cetes a nuestras ganancias por trading? porque lo que nos interesa saber al momento de comprar una empresa es si esta compra nos genera ganancias en comparación con alguna opción segura. La idea detrás de esto es que si al hacer esta operación nos da un número negativo, entonces no es buena idea invertir en esta empresa y nos conviene mejor meter nuestro dinero en algo seguro.
Considera la oferta y la demanda
El valor de una empresa empieza por sus ingresos descontados, pero lo que hace que se mueva arriba y abajo en el tiempo son las fuerzas de la oferta y la demanda. La idea es muy simple: si un día cualquiera hay más personas buscando comprar acciones de la empresa que las que hay queriendo vender, el precio tiene que subir hasta encontrar un equilibrio.
Por el contrario, si un día hay más personas que quieren vender a las que están dispuestas a comprar, los precios tienden a bajar.
¿Por qué cambian las dinámicas de oferta y demanda? Puede ser por las expectativas a futuro de los ingresos de la empresa, por alguna noticia o en ocasiones por efectos complejos y ataques de pánico en los mercados.
Las expectativas de ingreso
Cómo vimos al inicio, el precio de las acciones se basa en una proyección a futuro de las ganancias de la empresa. Si tu crees que una empresa va a tener más ingresos en el futuro de los que está mostrando en el presente, definitivamente debes comprar acciones de ella. Y si piensas que algo puede afectar los flujos de ingreso, debes de vender.
Por eso los reportes trimestrales son importantes para un inversionista. Nos indican cómo están los ingresos de la empresa en el presente y nos dan indicadores importantes para el futuro.
Noticias
Una gran parte del trading tiene que ver con el comportamiento del mundo. La mayor parte de las empresas que cotizan en la bolsa son empresas que están muy entrerrelacionadas entre si. Si tu tienes acciones de una empresa de tecnología no sólo deberías de ver noticias sobre esa compañía en particular, sino que debes de considerar el comportamiento de todas las empresas en el área.
También en ocasiones es importante conocer sobre las dinámicas de los países en los que operan y cambios en las leyes. Pero todo esto depende mucho del contexto en el que te desenvuelvas.
Pánico y comportamiento irracional
Este se relaciona con el punto que veremos a continuación de incertidumbre. Pero en raras ocasiones el precio de una acción puede sufrir simplemente porque el mercado perdió la cabeza y comenzó a comportarse de una manera extraña. Hay ocasiones en las que por casualidad todo mundo empezó a vender, los algoritmos decidieron entrar en una estrategia bear y tomar posiciones cortas todos a la vez.
El problema es que una gran parte del comportamiento de los mercados es en respuesta al comportamiento de los demás. Piensas que tu no lo harías, pero eso no es verdad. Si tu vieras que todos están vendiendo acciones de una empresa en tu portafolio ¿no la venderías aunque no supieras exactamente lo que está pasando? En parte por no perder más valor en tu portafolio, pero en parte tal vez pienses que hay algo que los demás saben y tu no. Es muy normal.
La valuación es una medida de incertidumbre
Entre más difícil sea ver el futuro de la empresa, es mayor el riesgo de tener acciones de ella. Entre mayor sea el riesgo de tener acciones de una empresa se hace más atractivo sacar tu dinero de ella y llevarlo a cetes.
Entre más personas estén pensando lo mismo que tú, mayor será la oferta de esas acciones. Y si la demanda permanece fija, el precio de esta acción caerá más.
Si una empresa tiene ganancias potenciales muy grandes, estas pueden no verse reflejadas en el precio de la acción si dependen de que suceda algo demasiado extraordinario.
Estoy explorando la ENDISEG para un proyecto relacionado a la migración en personas LGBT+ en México. Estoy buscando evidencia de una hipótesis muy sencilla: las personas LGBT+ tienden a salir más de su región cuando en esta hay mayor discriminación y menores oportunidades de desarrollarse y hacer una vida familiar.
En un post más adelante explicaré este artículo con detenimiento. De momento quiero mostrarte esta imagen que saqué con la distribución de colores de piel en México.
Distribución de colores de piel en México
No tenemos tantos conjuntos de datos que nos den esta imagen de cómo se distribuye la auto-percepción de los colores de piel en México. Otra encuesta que tiene datos al respecto es el MMSI (Módulo de Movilidad Social Intergeneracional), que también hace el INEGI.
En estas dos encuestas se le pide a los respondientes que identifiquen su color de piel dentro de una paleta de colores. Esto tiene riesgos de sesgos, pues no necesariamente nos auto-percibimos del mismo color del que somos. Sobre todo en un país donde el color de piel tiene una carga de clase y status social.
Una pregunta abierta es si realmente nuestro color de piel corresponde al que estamos mostrando cuando contestamos este tipo de preguntas. Pero aún así, es interesante ver la forma en la que se distribuyen los colores de piel en el país. Si bien la barra más alta es un color de piel relativamente claro, la suma de los colores de piel de una tonalidad más oscura es mayor.
Reprodúcelo tú misme en Python
Este gráfico yo lo hice en Python. El código está junto con todo mi análisis al momento de este proyecto en este repositorio en GitHub. Te dejo aquí el código que corresponde a este gráfico:
import pandas as pd
import plotnine as p
path = "../data/ENDISEG/conjunto_de_datos_tmodulo_endiseg_2021/conjunto_de_datos/conjunto_de_datos_tmodulo_endiseg_2021.csv"
df_endiseg = pd.read_csv(path)
colores = ['#2a2925', '#331e0d', '#44312b', '#5d473a', '#735d4f', '#8a6e60', '#ab9479', '#d6b794', '#dbaea7', '#eec8c5', '#f8e4e5']
p.ggplot(df_endiseg.loc[df_endiseg['P4_19'] != 99],\
p.aes(x = 'P4_19', fill = 'P4_19'))+\
p.geom_bar(fill = colores)
La primera sección carga los módulos para manipular datos y la segunda carga los datos. Ajusta la ruta "path" para que cargue la tabla módulo del ENDISEG. El siguiente bloque de datos hace el gráfico con la paleta de colores correspondiente.
Si siempre quisiste aprender a operar en los mercados, este curso es para ti. Vamos a quitarle todo el misticismo y vamos a hacer algunas simulaciones de inversión en la bolsa. Este curso será el 12 de agosto de 2022 de 16 a 20 horas (horario de CDMX) y para entrar a él sólo tienes que tener activa tu cuenta de marionomics premium.
Conceptos básicos de finanzas. Comenzamos aprendiendo a hablar el lenguaje de los traders. Conoce el sistema financiero y el mercado bursátil, así como las diferencias entre un inversionista y un trader.
Mercados bursátiles. Aprende cómo operan los mercados, la bolsa de valores y cómo se hacen las operaciones de compra o venta en el mercado bursátil. También conocerás los intrumentos financieros que puedes utilizar.
Estrategias de trading. Conoce los mecanismos que se usan para generar ganancias haciendo day trading. Aquí aprenderás sobre el análisis técnico y análisis fundamental y aprenderemos a tomar decisiones de trading.
Acceso al video con la clase grabada por un año (compra directa) o el tiempo de tu suscripción premium.
Material y tutoriales.
Certificado digital.
Si completas los cuatro talleres del reto, te mando tu certificado físico hasta donde estés.
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber de economía para tomar el curso? R: No. Todos los conceptos que necesitas los explicamos en el curso. Lo único que necesitas es tu cerebro y una computadora para conectarte.
¿Necesito aprender matemáticas? Si te decides a seguir con el proyecto para hacer un robot de criptomonedas, entonces en algún momento necesitarás entender cómo funcionan los números. Para eso estaré apoyandote con posts y con más talleres.
¿Tengo que instalar algo previamente a mi computadora? R: No. Para este taller usaremos sólamente presentaciones y posiblemente hagamos alguna simulación en el navegador. Puedes incluso tomar este curso sin problema desde el celular.
Comentarios sobre otros cursos y talleres
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Si me sirvió mucho la clase, primero que nada para darme cuenta que efectivamente sí me gusta la Economía, se me despertó el gusanito que nunca se despertó en la carrera - Marina.
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Muy buena su forma de hacer dinámica la materia. Algo muy diferente con diferentes herramientas tecnológicas.
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Excelente dinámica de aprendizaje, me encantó su manera de impartir la materia.
Comentarios del curso de Economía del comportamiento
Tal vez has visto en las noticias sobre los reclamos que han hecho Estados Unidos y Canadá a México sobre su política energética, la respuesta de AMLO en su conferencia mañanera y la canción de Chico-che. Me hicieron esta pregunta que me pareció una buena oportunidad de explicar el TMEC y algunos aspectos interesantes sobre el tratado y cómo funciona.
Cuando alguien pregunta "¿Qué pasaría si México se sale del TMEC?" en ocasiones lo que en realidad está preguntando es "¿Cómo me afectaría a mi?" y es esto lo que voy a intentar contestar en este post. También tengo que aclarar que esta será una explicación no-técnica con fines educativos.
Resumen de los reclamos
El tratado México-Estados Unidos-Canadá es un acuerdo que sustituye al TLCAN que se firmó en 1994 y que permite el libre tránsito de mercancías entre estos tres países. Esto quiere decir que puedes exportar tus productos a Estados Unidos o a Canadá sin que estos estén gravados por aranceles u otro tipo de impuestos. Naturalmente, existen excepciones y reglas específicas. Por eso el tratado es un documento largo lleno de detalles para diferentes industrias.
También el documento incluye detalles sobre cómo se deben de resolver las disputas en caso de que las haya. Y hay muchas razones por las que pueden haber conflictos entre los países. En ocasiones es un grupo de empresas de un sector que reclama a las empresas del otro que no están respetando las reglas, o que están tomando medidas extraoficiales no arancelarias para proteger su industria.
Por ejemplo, si tu quisieras vender leche al estado de Montana, en Estados Unidos, puede ser que tengas problemas porque en ese estado la ley establece que la leche con más de 12 días desde el día de su elaboración no se puede vender. Esto no está en contra de las reglas del TMEC, pero si la industria mexicana de lácteos estuviera MUY interesada (que creo que no lo está) en vender leche a Montana, podrían intentar abrir un reclamo y tratar de que se modifique esa ley.
Así que detrás de todo esto hay leyes. Cuando las leyes de un país entran en conflicto con lo que se establece en el tratado, los países afectados pueden abrir un reclamo. En el caso que hemos visto en las noticias, Estados Unidos y Canadá dicen que México está tomando medidas que afectan a las empresas Estadounidenses en el sector energético y que favorecen a las empresas mexicanas estatales CFE y Pemex.
Aparentemente, parte del problema tiene que ver con la reforma energética y con las intenciones de México de remover aspectos de la otra reforma que se hizo en el gobierno de Peña Nieto.
El acuerdo también contempla sanciones para el caso de que hayan problemas por parte de un país con su cumplimiento. Como este es el mayor reclamo que ha habido en la historia del acuerdo (contando desde que era TLCAN), se esperaría que si la respuesta de México no es aceptable, Estados Unidos pondría sanciones que pueden ir desde aranceles hasta el rompimiento del acuerdo. Esto último es demasiado extremo y no se le ven muchas probabilidades de que pasen, pero estamos en una era en la que han pasado cosas imposibles ya demasiado seguido.
Dependemos mucho entre nosotros
Estados Unidos es el mayor socio comercial de México y México es el socio comercial más importante de Estados Unidos. Esta dependencia económica hace que sea poco probable una ruptura total, por lo que lo más probable es que si el conflicto escala, Estados Unidos podría poner aranceles a sectores estratégicos.
Esto es algo parecido al problema que teníamos cuando Trump era presidente, excepto que, como los mecanismos y tiempos en los que esto podría suceder ya vienen contemplados en el acuerdo, da un poco de menos incertidumbre que cuando las decisiones parecían sólo una ocurrencia y las reglas estaban escritas en el libro de Art of the Deal (no es el link real, no quiero promover a que compres un libro de Trump).
Lo bueno de haber pasado por la era Trump es que esta ya nos dió una buena idea de lo que Estados Unidos considera sectores viables para imponer aranceles. Por ejemplo, con Trump hubieron aranceles al acero, que afecta de una manera importa a la industria de la construcción. Es decir que si aún si no se llega a una ruptura del TMEC, si tu trabajo es en construcción o dependes de la industria de la construcción, el aumento de los costos podría afectarte.
Pero ahora si, veamos el ejemplo extremo. ¿Que pasaría si nos salieramos del TMEC?
Industrias estratégicas
De los 427 mil millones de dólares que exporta México, un 76.4% se va a Estados Unidos y aunque esta cifra ha bajado, sigue siendo el socio comercial más importante de México. En el siguiente gráfico está lo que México exporta al mundo. Vamos a leer este gráfico con detalle. Si necesitas abrirlo con más detalle puedes ver este post en la página.
Exportaciones de México. Fuente: OEC World
Nota que hay diferentes colores que indican sectores completos. Por ejemplo, las exportaciones de autos (9.76%) están junto a las autopartes (6.35%) y camiones de carga (5.57%). El cuadro azul marino es el de maquinaria que incluye computadoras, pantallas de video, cables aislados y teléfonos.
Estos dos rubros completos tienen algo en común: dependen enormemente de la elaboración de circuitos integrados. Como mencioné en el post sobre las sanciones a Rusia, los microprocesadores son indispensables no sólo para hacer computadoras, televisiones y autos, también son necesarios para hacer la maquinaria con la estos se fabrican. En el caso de México, los circuitos integrados representan un 7.68% de las importaciones, y es el producto que más se importa.
La siguiente gran área es la extracción. Esa viene clasificada en el INEGI como minería o extracción de minerales e incluye al petróleo crudo, que es un 4.18% de nuestras exportaciones. También ahí viene la extracción de cobre, plomo, aceites, zinc y otros minerales.
La sección amarilla representa los vegetales, la morada los instrumentos (donde destacan los instrumentos médicos), la café son los metales, la verde son alimentos (donde destaca la cerveza), los rosas son plásticos y productos químicos y en morado más clarito son los metales preciosos (oro, plata y joyería). El resto de los cuadros incluyen textiles, piedras y cristales, papel, madera, pieles, productos animales o vegetales, armas y arte.
Si se imponen sanciones o si se saliera del tratado, todas estas industrias se verían afectada en mayor o menor medida. Hay ciertos productos que son muy importantes para Estados Unidos y que imponer sanciones sería muy doloroso para ellos. Por ejemplo, la fabricación de automóviles tiene mucho simbolismo en el país, y poner aranceles a las autopartes haría más caros los automóviles, bajando su demanda y haciendo daño a su industria automotriz. Pero una salida del TMEC implicaría que estos productos ya no tienen libre salida a Estados Unidos.
¿Y el dólar?
Si de un momento a otro exportar a Estados Unidos se vuelve más difícil y se imponen aranceles a los productos mexicanos, estos serán más caros para el público en Estados Unidos. Si disminuye la exportación a Estados Unidos, esto significa que la demanda de pesos estaría cayendo y el precio del dólar subiría. El proceso de vender un producto en Estados Unidos implica que en algún punto, alguien recibió dólares como pago y los tuvo que transformar a pesos. Si muchas personas dejan de hacer esto al mismo tiempo, el valor del peso se vuelve menor frente al dólar.
En situaciones normales, cuando el dólar sube es una buena noticia para quien exporta, pues acaba recibiendo más pesos por cada dólar que vende sin tener que subir su precio en el país en el que está vendiendo. Pero si el cambio se debe a la imposición de aranceles, a lo más que podría aspirar un exportador es a recuperar su posición en el mercado y no tener que vender más caro su producto.
Desgraciadamente, si para hacer tu producto necesitas importar, el precio del dólar te afecta. Esto es verdad incluso cuando no estás importando de Estados Unidos, pues el dólar es la moneda de cambio que sirve de intermediaria para muchos países. Si quieres importar una pieza clave de tu producto de Colombia o Perú, muy probablemente no hagan el trato en pesos (de ningún país). El trato será muy seguramente en dólares.
Esto nos lleva a la siguiente etapa, que sería más inflación. De por sí, un 8.16% de inflación implica un proceso muy doloroso, el aumento del dólar implicaría un aumento en todos los bienes que se importan. Como una gran parte de las importaciones son bienes intermedios, bienes que se usan para hacer otros bienes, el que suba el dólar implicaría que subiría el precio de todo o casi todo.
// Borrar de manera local
git branch -d NombreDeLaRama
// Borrar de manera remota
git push origin --delete NombreDeLaRama
Cuándo borrar ramas
Es común que un repositorio tenga varias ramas. Es una forma de hacer cambios o de mantener el orden en las modificaciones que se le hace a un programa o aplicación. Un uso de las ramas es cuando queremos hacer un experimento con los datos. En estos casos, cuando hacemos merge entre las ramas y el experimento se acabó es buen momento para borrar la rama.
Como buena práctica, nunca borres la rama principal y no trabajes directamente sobre ella. Haz una rama aparte para hacer modificaciones y luego la añades a la principal haciendo merge.
Borrando la rama local
Git no te dejará borrar la rama en la que estás. Tienes que moverte a otra rama usando git checkout otrarama para moverte a donde quieres ir. Como sería mala idea borrar la rama principal, entonces tal vez desees borrar las ramas desde main.
Borra la rama usando git branch -d rama, donde rama es el nombre de la rama que quieres borrar. El flag-d le indica a git que la acción que deseas hacer es borrar la rama.
Es posible que te arroje un error si no has hecho push y merge a la rama remota. Usa el flag -D si eso sucede para forzar el borrado de la rama.
Borrando una rama remota
El comando es
git push origin --delete rama
donde rama es el nombre de la rama que quieres borrar.
La migración es parte de la historia de la humanidad desde sus inicios. A pesar de la importancia que tiene esta actividad, hay muchas concepciones erróneas sobre los motivos que llevan a una persona a cambiar de residencia y sobre lo dispuestos que estamos a hacerlo dadas ciertas condiciones. En este post hablaremos sobre estas condiciones, algunas ideas verdaderas y otras falsas. También hablaremos sobre las consecuencias y por qué es importante entender la migración de manera correcta.
Parte de la razón por la que hay tantas ideas erróneas sobre la migración tiene que ver con que es un tema con una importante carga política y que los migrantes, teniendo poca forma de defenderse, pueden usarse por los políticos para culparlos de problemas sociales complejos. Incluso cuando existen sistemas de verificación de la información, usar a los migrantes como saco de golpear es una estrategia ganadora para los políticos.
En un experimento se le solicitó a los respondientes su opinión sobre la migración, y al otro grupo se le pidió expresar lo que conocen como un hecho sobre los números y características de los migrantes. Aquellos que contestaron hechos primero antes que sus opiniones tenían más probabilidad de expresarse en contra de la migración. Cuando se les presentaron las estadísticas reales, solían cambiar sus percepciones, pero seguían manteniendo las mismas opiniones sobre el tema. Otro experimento encontró que en Francia, las personas expuestas a las opiniones falsas y en ocasiones racistas y antimigrantes de Marine Le Pen tenían más probabilidades de votar por ella. La política anti-migrantes es útil para los políticos.
La explicación económica
Si somos muy ortodoxos con nuestra visión de la migración, nos parecería natural pensar que se trata de un flujo con motivaciones económicas. Si existe una región donde hay mayores oportunidades para crecer económicamente y el lugar en el que un individuo está es más pobre, naturalmente esta persona tendrá incentivos muy claros para cambiar de residencia.
Esto implica que si hubiera movilidad absoluta del trabajo, muchísimas más personas se irían a los países de altos ingresos. Esta lógica causa ansiedad en las personas nativas de un lugar, pues ellos asumen que los migrantes "se llevan los trabajos" que de otra manera los nativos habrían tomado. Esta lógica es simple, fácil de digerir y equivocada.
Las diferencias en ingresos tienen muy poco que ver en la migración de las personas. Si bien si hay casos en los que la diferencia en ingresos si es una motivación, la verdad de pregunta que esta lógica plantea es ¿por qué no hay más personas migrando?
La realidad es más compleja. Las regiones en donde hay más personas desesperadas por emigrar no son necesariamente los países más pobres. Países como Irak, Siria, Guatemala o más recientemente Ucrania tienen más problemas de violencia dentro de sus fronteras que una simple diferencia en el poder adquisitivo. México es un país que a pesar de sus enormes desigualdades tiene buenos niveles de ingresos en comparación con otros países y un sistema de bienestar que a nivel internacional tiene buena estima y es imitado por otros países (o al menos eso era hasta hace algunos años).
La violencia es entonces una de las explicaciones más importantes que explican la migración. En un estudio en Nepal, se encontró que ni siquiera las malas cosechas llegan a explicar la migración tanto como lo llega a hacer la violencia. Y aunque también existen en el otro extremo los migrantes con ambición que logran migrar a toda costa en busca de mejores oportunidades, la gran mayoría se encuentran en un punto medio, donde no hay condiciones tan extremas que los obligan a salir ni un impulso sobrehumano por mejorar sus condiciones de vida.
Ingresos y habilidades especiales
Sería un error enfocarnos únicamente en los ingresos para determinar los motivos de la migración, ignorando los otros motivos que llevan a alguien a migrar y lo que hizo posible que las personas migraran de manera exitosa. Puede ser que las personas que migran tengan habilidades especiales o una energía o inteligencia excepcionales que les ayuden a ganar más.
Nosotros observamos que una persona cuando emigra de un país en desarrollo a un país desarrollado incrementa sus ingresos, pero puede ser que sus habilidades especiales le hubieran permitido ganar más incluso si se hubieran quedado en casa. Por esta razón sería un error hacer una comparación directa de los ingresos de migrantes con el de personas que no han migrado. Incluso si se controlara por características individuales, hay muchos aspectos difíciles de observar que podrían estar influyendo en la diferencia que observamos.
¿Cómo resolver este problema? Podemos utilizar una lotería de visas como un experimento. En promedio, se puede asumir que quienes ganan una lotería deberían ser idénticos a quienes pierden. Serían comparaciones entre individuos idénticos en todo excepto la suerte de haber ganado. Esto es justo lo que hicieron un grupo de investigadores al examinar los resultados económicos de los ganadores de una lotería que le proporcionaba visa a Nueva Zelanda a personas que aplicaron desde la isla de Tonga en el Pacífico Sur. Al comparar los resultados de los ganadores de la lotería con los de las personas que no ganaron, encontraron que tras un año de mudarse, los ganadores triplicaron sus ingresos.
Lo mismo sucede con otros países. Un estudio analizó los aumentos de salarios de migrantes hacia los Estados Unidos encontrando que un trabajador Boliviano alcanza a aumentar sus ingresos 2.7 veces migrando hacia los Estados Unidos.
Hay muchas otras causas relacionadas con la migración. Cuando se analiza el fenómeno es necesario no solo entender por qué las personas migras, también es necesario saber por qué no lo hacen. En ocasiones la migración no es tan alta porque las personas simplemente no saben que pueden migrar. También pasa que no conocen una ruta o el camino. Las barreras culturales también ayudan a explicar las diferencias en migración.
A diferencia de un inversionista, un trader hace estrategias que podrían ser a corto plazo. Un day trader, por ejemplo, abre y cierra su posición en algún activo durante un mismo día. El objetivo principal del trader es aprovechar las fluctuaciones del mercado para obtener ganancias.
Por ejemplo, si un trader cree que durante el día el precio de una acción va a subir, podría comprarlas y mantener su posición sólo hasta que llegue a un punto que considera apropiado e inmediatamente vender. Esta operación podría ser en menos de una semana, durante un mismo día o incluso en cuestión de segundos.
El trading de alta frecuencia realiza operaciones en cuestión de fracciones de segundos para aprovechar pequeñas variaciones en los precios en el tiempo para obtener una ventaja estadística. Estas estrategias, como el resto de las estrategias de trading dependen de que haya ganancias en promedio. En otras palabras, no importa si un 49.9% de las estrategias generan pérdidas, mientras que la estrategia en general pueda darte una ventaja en el tiempo.
¿En qué puede invertir un trader?
Literalmente, en todo lo que se mueva: acciones, bonos, moneda extranjera, commodities y criptomonedas son de los activos más populares, pero también es posible hacer trading usando instrumentos derivados como forward, opciones, swaps y otros activos más sofisticados que tienen base en otros activos.
En el pasado tener contratos con brokers y pagar una fortuna para hacer operaciones de trading. Sumado al conocimiento que se necesitaba para hacer cualquier operación, las finanzas eran un juego en el que sólo podían participar los súper ricos. Y aunque aún no podemos decir que es "para todos", las tecnologías nos permiten hacer operaciones desde nuestros teléfonos o incluso crear nuestros propios bots para hacer trading de alta frecuencia.
Hay que tener cuidado. Aunque tengamos acceso a este tipo de trading, eso no quiere decir que tendremos las ventajas que alguien que está en el mercado desde hace años tendrá. A pesar de que el inside trading sea ilegal, en ocasiones es imposible no tener una pequeña ventaja de información simplemente por estar en el mercado y hablar con otras personas que están en él.
Esto sin contar de las ventajas que hay en infraestructura. En 2010 se reveló un cable de fibra óptica de alta velocidad que va directo desde Chicago hasta Nueva York que ahorra tres milisegundos en la transmisión de información entre estas dos ciudades. El proyecto tuvo un costo de 300 millones de dólares. Si, 300 millones de dólares por un cable que ahorra tres milisegundos para hacer trading de altísima frecuencia.
Trader vs Inversionista
A diferencia del trader, el inversionista mantiene su posición por periodos largos de tiempo. Podrían bien ser meses años o hasta décadas. La estrategia del inversionista se basa más en un crecimiento compuesto ponderado. Esto quiere decir que debe tener una cartera bien diversificada para que su estrategia valga la pena.
Un trader también requiere tener una cartera diversificada, pero esta podría verse de una manera muy distinta. Para un trader la diversificación se da en la combinación de activos en periodos particulares en el tiempo. Por ejemplo, en un minuto podrías tener una posición larga en activos A, B, y C y en otro minuto ya vendiste tu posición en B y C y ahora tienes A y D. El tipo de modelo de diversificación en el tiempo cambia.
