Escribe tu primer paper de economía

Guías de 5 minutos para economistas ocupados para escribir (y publicar) su primer paper de economía apoyados en IA. Cada publicación contiene un prompt de IA que te ayudará a acelerar tu trabajo y publicar (al menos) 2 papers al año.

Escribe tu primer paper de Economía usando Inteligencia Artificial

Plan de 3 pasos para generar ideas para escribir

Plan de 3 pasos para generar ideas para escribir

A veces hacer investigación es como empujar una roca enorme en una colina, una y otra y otra vez.

Cuando termino de escribir un paper, hay un gran alivio de por fin terminar el proyecto. Pero pronto ese alivio lo sustituyo por la angustia de comenzar el siguiente proyecto. La realidad es que para ser un investigador productivo no se necesita tener una enorme fuerza de voluntad.

Lo que se necesita es tener un sistema que funcione.

Hoy te daré un sistema que te ayudará a:

  • Generar ideas innovadoras.
  • Y a darles seguimiento de inicio a fin.

Paso #1: Identifica tu low-hanging fruit

Ningún proyecto que puedas hacer en un fin de semana vale la pena.

Hacer investigación es complicado. Requiere que uses al máximo todas tus habilidades y que desarrolles unas cuantas más. Pero si logras identificar aquellos proyectos que requieran menos esfuerzo, las probabilidades de éxito aumentarán mucho.

Pon atención a los recursos que ya tienes a la mano:

  • ¿Quién eres? Cuando hacía mi tesis de maestría, mi director me dió como consejo usar mis hobbies, mis gustos o mi trabajo actual como tema de investigación.
  • ¿Qué sabes hacer? Hay proyectos que se solucionan con econometría, y hay otros que requieren otros tipos de métodos. Asegúrate de que eso no será una barrera.
  • ¿A quién conoces? No tienes que saberlo todo tú. La riqueza de tu investigación está en función de quienes pueden ser tus coautores.

Paso#2: Define tu línea de investigación

Uno de mis mayores problemas que me ha detenido de ser productivo ha sido que me gusta escribir de todo.

En los últimos 5 años he escrito sobre marketing, finanzas públicas, migración, pequeñas empresas, energía, pobreza y desigualdad. Y aunque he disfrutado mucho el proceso de escribir estos papers, la realidad es que es un error. Es una forma muy ineficiente de usar mi tiempo.

¿Por qué es un error que no debes repetir?

  • No te permite trabajar los temas a profundidad. El punto de hacer investigación es profundizar en un tema. Entre más profundo llegues a explorar un tema, más original es tu investigación.
  • Se desperdicia el trabajo previo. Las referencias, las bases de datos y las ideas que trabajas en un paper sirven para los siguientes.
  • No permite posicionarte como investigador. Para ser el referente en tu área de investigación, te tienen que ubicar por lo que has hecho con anterioridad.

Siendo justos, mi investigación es variada porque mi fuerte ha sido la econometría. Y esa la he podido combinar de muchas formas.

Paso #3: Usa inteligencia artificial

Si no has hecho los pasos anteriores, te recomiendo que no te acerques a la inteligencia artificial.

Los modelos de IA están hechos para promediar el texto de todo lo que se encuentran en internet. Esa es su gran ventaja y su gran desventaja al mismo tiempo: no son originales, hasta que los orillas a serlo. Por eso, tienes que darle bien las indicaciones sobre el área de investigación en la que quieres trabajar y cuáles son tus eficiencias.

Escribe el siguiente prompt:

Dame una lista de 10 ideas diferentes de investigación.

Mi área de investigación es {TU ÁREA DE INVESTIGACIÓN TAN DETALLADA COMO TE SEA POSIBLE}.

Elige los proyectos que sean más afines a mi, considerando lo siguiente:

Mis características personales:

- { característica #1}
- { característica #2}
- { característica #3}

Mis conocimientos hasta el momento:

- { conocimiento #1 }
- { conocimiento #2 }
- { conocimiento #3 }

Entre mis colegas, amigos y mentores cuento con:

- { conocido #1 }
- { conocido #1 }
- { conocido #1 }

Usa esta información como contexto. No es necesario que todo se aplique de manera estricta en las ideas que me proporcionas.

Algunos tips adicionales:

  • En tus características, puedes incluir cosas que no creas que serán relevantes para la investigación (p. ej. que eres más de hábitos nocturnos que diurnos).
  • Puedes incluir entre tus conocimientos aquellos que estás apenas aprendiendo o que te gustaría adquirir.
  • Para la lista de colegas, amigos y mentores, no tienes que incluir sólo a aquellos con quienes puedes escribir. También puedes incluir conocidos o personas de las que tienes el teléfono y a quienes puedes hacer preguntas.

Por ejemplo, puede ser que conozcas al director de Aguas del Municipio. Aunque no sean los mejores amigos, probablemente te escuche si le sugieres hacer un estudio sobre recuperación de cuotas mandando cartas con un recordatorio que use economía del comportamiento.

Intenta esto y me dices qué tal te funcionó

Bonus: Usa un sistema de notas inteligentes

Espero que te haya servido esta entrada.

En la próxima te quiero platicar sobre cómo usé mi sistema de notas inteligentes para escribir un libro entero en Notion. Básicamente fue la única herramienta que utilicé (aparte de Google Colab para probar el código de Python).

Usar un sistema de notas inteligentes tiene una gran ventaja a la hora de crear ideas para investigación: puedes hilar las notas que hiciste para un texto y usarlas en un paper nuevo. Esta es la gran diferencia para ser un escritor sumamente productivo y subir rápidamente de nivel como investigador.

Así que, si quieres subir de nivel como investigador, continúa leyendo este newsletter.

Nos vemos a la próxima.

Mario

Si tienes mucho sin hacer investigación...

Si tienes mucho sin hacer investigación...

Un tema recurrente de quienes se unieron a este newletter durante 2024 era que quería recuperar su racha y volver a hacer investigación.

Lo intentaron de todo. Se metieron a congresos, hicieron otro posgrado, intentaron escribir en las madrugadas y a altas horas de la noche. Pero aún con todo eso, no podían volver a escribir.

Y les entiendo perfectamente.

Lo sé porque a mi también me ha pasado…

Uno quiere ser constante y escribir todos los días pero la vida se pone en el camino:

  • La familia que no entiende qué haces tantas horas frente a la computadora.
  • Las responsabilidades en el trabajo.
  • Preparar clases y atender a alumnos en su propio trabajo de investigación.

Todo parece ponerse en contra de que avances con ese proyecto de investigación.

Mientras tanto, sigues viendo de lejos cómo tus colegas y alumnos publican y siguen publicando. ¿Cómo lo hacen?

Y no creas que a mi no me ha pasado…

Cuando estaba en el doctorado, escribir investigación era prácticamente mi vida. Dedicaba todos los días HORAS únicamente a hacer investigación. Podía manejar más de un proyecto a la vez y siempre tenía al menos un paper en el tintero, uno en revisión y uno en proceso de publicación. Era una especie de producción en serie.

Luego llegó la vida.

Hay que llevar a los hijos a la escuela, recogerlos, ir a piñatas, posadas, atender reuniones, alumnos, preparar clases y un montón de otras cosas.

Ser organizado ya no es opcional.

Paso #1: Reconocer los límites de tu vida

Sólo tenemos 4 mil semanas en nuestra vida.

Yo tengo ya 37 años, lo que significa que si viviré unos 74 años (considerando la esperanza de vida), entonces estoy a la mitad y me quedan unas 2 mil. Lejos de darme FOMO y pensar que no voy a alcanzar a hacer todo lo que quería hacer en esta vida, ya hice las paces con la idea de que sólo podré escribir un 1% de todas las cosas que me gustaría escribir.

Lo que en términos prácticos significa, es que me tengo que enfocar ahora en un sólo proyecto a la vez.

Antes podía manejar al menos 3 proyectos: uno que estoy escribiendo, otro que estoy en proceso de revisión y otro en publicación. Pero ahora, si quiero hacer avance, tengo que enfocarme en sólo uno. Lo que significa es que, hasta que no esté ese proyecto avanzado hasta el punto en que me propuse que lo tendría, no me muevo a otro proyecto.

Un idiota bien enfocado logra más que un genio disperso.

Sólo un proyecto a la vez, trabaja en él todos los días.

Paso #2: Escribe mucho, escribe todo

Lo que sigue es ¿Cómo trabajo?

La respuesta es sencilla: tú ya sabes lo que deseas trabajar. Comienza por dedicarle al menos 30 minutos diariamente a ese proyecto único.

Fácil de decir, ¿cómo lo ejecuto?

La forma más efectiva es que te dediques a escribir notas.

Una nota es la unidad más elemental de la investigación científica. Si quieres escribir una tesis, un paper o un libro, puedes pensar en él como un conjunto de notas que se conectan entre si para dar luz a una idea más grande. Cada fuente nueva con la que te topes, escribe una nota al respecto y conéctala con las demás.

Hacer esto tiene dos ventajas: Te ayudará a mantener un hábito constante y te permitirá que vayas sumando poco a poco tu base de datos de conocimiento.

Más importante: ¡es una fuente inagotable de ideas para hacer investigación! Las notas que haces ahora se conectan con las que hiciste hace 3 años. ¡Fácilmente puedes conectar más ideas complejas para crear nueva investigación!

Pro tip: Usa el método de notas inteligentes

Hice una plantilla con un método de notas inteligentes para ayudarte con esto.

Es el método Zettelkasten, que es el que se describe en el libro “how to take smart notes”. Yo tengo más de 3 años usando este método para escribir TODOS los posts de este newsletter y las notas que se han convertido en mis artículos de investigación. He escrito artículos completos usando esta técnica.

En realidad es muy simple:

  • Toma las notas de lo que estás leyendo.
  • Conecta las notas unas con otras.

Pero yo le agregué un poco de economía del comportamiento a mi plantilla:

  • En mi plantilla, tienes una semana para terminar de escribir la nota.
  • Si no la terminas, se oculta de la base de datos.
  • Una vez que ya la terminaste, no desaparecerá.

Es muy sencillo, pero es un truco psicológico que me mantiene regresando a escribir y a terminar las notas que he dejado inconclusas.

💡
Si deseas descargar la plantilla, la estoy dejando como un bonus para todos mis suscriptores Pro.
La estoy dejando gratis como parte de la suscripción de paga, pero sólo por tiempo limitado.
Solamente se lo estoy regalando a quienes comienzan su suscripción de paga de aquí al 15 de enero a las 23:59 (hora de CDMX).
Después de esa hora, desaparecerá para siempre y no lo volveré a compartir.
Y aunque es una plantilla MUY SIMPLE DE USAR, dudé mucho tiempo en compartirlo. Era de alguna manera mi “arma secreta”, pero quiero compartirla contigo porque creo que el mundo necesita de más personas que sean capaces de escribir y publicar de manera efectiva.
Le puse un instructivo sobre cómo lo estoy usando yo.

Pasa tus referencias de APA a Chicago

Pasa tus referencias de APA a Chicago

En pleno 24 de diciembre a las 6pm, ya vestido y listo para ir a la cena de navidad, me llega un correo de mi sensei.

El paper que mandamos requiere que cambiemos la forma de citar y las referencias. El editor nos mandó la guía de referencias y mi sensei me pasó un artículo de la misma revista para que tome como guía. Mi tarea es cambiar todas las referencias de estilo APA a estilo Chicago.

Así que me puse manos a la obra, y el resultado es esta guía.

Hoy aprenderás:

  • Sobre la forma de citar en el cuerpo del texto.
  • Qué son los estilo de citas, cómo se usan y para qué.
  • Y cómo usar IA para cambiar de un estilo de referencia a otro (también te sirve para generar las referencias desde cero).

Comencemos.

¿Por qué es necesario tener una bibliografía en un estilo particular?

Tal vez te ha tocado que te pidan escribir un trabajo y te piden la bibliografía en APA o en estilo Chicago.

¿Qué significa eso?

Significa que tienes que ubicar los elementos de tus fuentes y colocarlas de forma estandarizada. El objetivo es que un lector pueda identificar fácilmente si algo que dices está correctamente sustentado y pueda ir a la fuente original a verificar lo que estás diciendo. Un revisor con experiencia va a tomar en consideración la calidad de tus fuentes para decidir si tu argumento tiene sentido y merece ser publicado.

Los elementos que una referencia debe contener incluye:

  • Nombre del autor o autores.
  • Año de publicación.
  • Nombre de la revista donde se publica.
  • Volumen y número de la publicación.
  • DOI (Digital Object Identifier): Es un identificador único para encontrar en la red el artículo. La mayoría de las revistas de calidad cuentan con uno.

¿Por qué tendría que pasar una referencia de un estilo al otro?

Cada estilo de citas proviene de una tradición distinta y cumple con diferentes funciones.

Los journals de matemáticas suelen usar un sistema de citas numérico que es fácil de automatizar usando LaTeX. En las ciencias sociales es común encontrarse con el sistema de la Asociación Americana de Psicología (APA, por sus siglas en inglés), que incluye entre paréntesis el apellido del autor y el año de publicación en el cuerpo del texto (e.g. García, et al., 2024). ¿Por qué la diferencia? una parte es tradición del área: te acostumbras a un estilo de lectura y con los años se desarrolla una intuición de dónde deben venir las referencias y los apellidos y años te dan la información suficiente para identificar patrones (como autores clásicos vs ideas más nuevas).

Cómo no hay un solo sistema de citas, es probable que en algún momento tengas que pasar

Actualmente, hay cientos de gestores de citas automáticos que te pueden ayudar

Una de las cosas que más me gustaba de escribir papers de matemáticas era poder tener todas las referencias en un archivo de bibtex y dejar que un programa generara las citas de forma automática.

Word tiene su propio sistema de gestión de citas y actualmente hay sistemas como Zotero, Endnote o Mendeley que te ayudan a gestionar tus referencias y generan las referencias de forma automática. Siendo un obsesionado por la automatización, he intentado muchos de esos sistemas, e incluso yo mismo diseñé mi generador de referencias en mi base de datos de referencias que uso en Notion. El problema es que muchos estilos de referencias parecen formatos rígidos aptos para que una computadora los maneje, pero en realidad están llenos de detalles que requieren de tener un ojo humano revisando.

El resultado es que siempre acabo diciéndole al sistema “quítate tonoto, mejor lo hago yo”.

Y ahí me tienes, haciendo todo a mano.

Afortunadamente, con buen nivel de instrucciones, la IA puede hacer mucho del trabajo que antes yo habría hecho de forma manual.

Antes de comenzar… ¿Ubicas markdown?

Markdown es un “lenguaje de marcado” que identifica cuando estás pasando texto italizado o en negritas. Si copias una referencia de Word y se la pasas a chatGPT, la IA no se va a dar cuenta de que algunas partes de tu texto tenía formato y no te va a regresar texto en itálicas cuando lo requieras.

La moraleja: si puedes, pasa el texto de Word a Notion y de Notion a chatGPT.

Así te aseguras de que siempre te de el formato correcto.

Transforma referencias de un estilo a otro

Este es un ejemplo de cómo pasar la referencia de APA a Chicago.

En principio, chatGPT está entrenado con tantas referencias en ambos estilos, que no debería ser problema decirle simplemente “pasa estas referencias al estilo Chicago”. Puedes comprobarlo con el siguiente prompt:

Dame un ejemplo de cita de un artículo en un journal en APA y uno en Chicago

En ocasiones raras, el journal te puede pedir versiones específicas del estilo de citas. Se las puedes especificar diciendo por ejemplo modifica esta referencia al estilo de APA 6). Pero también. Puedes darle la información específica que piden en sus guías.

Este prompt te permite hacer modificaciones más detalladas, proporcionando la guía y un artículo de ejemplo.

Copia y pega este prompt y le proporcionas después la información que te pide.

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Se vale hacer ciencia fácil de leer

Se vale hacer ciencia fácil de leer

Hay que admitirlo: los artículos científicos son a veces ridículamente difíciles de leer.

Normalmente si vemos un libro o un artículo y notamos que no le entendemos, asumimos que la falla es nuestra: nos hace falta más comprensión o más inteligencia. Pero yo hoy vengo a decirte que lo más común es que no sea así: bien podría ser que el escritor no sabe expresarse en términos que podamos entender. Dicho de otra manera: escribir con palabras crípticas que nadie entiende es un error al momento de escribir un texto académico.

Pero hoy lo vamos a corregir

La marca de que alguien conoce bien su tema es cuando lo puede explicar en términos sencillos

Antes de comenzar, tenemos qué entender qué son los términos técnicos, cuándo se deben usar y cuándo son un estorbo.

Cuando digo una palabra o término, estoy arrastrando todo un significado en un contexto específico. Por ejemplo, decir “interés compuesto”, implica un modelo sobre la forma en que funciona el dinero que tiene mucho sentido para un banquero o un financiero, pero que tu tía Eduviges no tiene activado en su intuición aún. Eso quiere decir que un término es apropiado o no dependiendo del lector.

Tienes 3 opciones cuando quieres introducir un término o una idea en tu texto:

  • Incluirlo directamente y sin explicaciones. Puedes hacer esto cuando el contexto es el correcto y sabes que todos los lectores de tu texto pueden entenderlo sin explicación. Yo usé el término “interés compuesto” y no lo expliqué, porque este es un newsletter especializado para economistas y probablemente tienen una buena noción sobre lo que quiero decir.
  • Incluirlo, pero explicarlo. Si quiero hablar sobre semiconductores en una revista especializada de economía, es necesario que explique a lo que me refiero. Aquí es muy importante el contexto: si me voy a ir a la fabricación requiero una explicación más profunda que voy a hablar sólo de su compra y venta.
  • No incluir ese término y dar la idea general. Este es el caso en el que no era tan importante decir ese término particular, y podríamos vivir tranquilamente sin pensar en los “modelos transformadores” y simplemente hablar de “ingeligencia artificial” en términos generales.

Nota que para usar (o no) un término concreto, necesitas saber de lo que hablas

El problema es que muchos al escribir copian lo que ven en otros autores.

Si comienzas a escribir sobre un tema y te das cuenta de que todos los autores de ese tema usan palabras difíciles, vas a pensar que ese es el estándar. El tema es que probablemente ese texto con palabras complejas sí está bien escrito, pero no era para tí (aún). Una vez que tienes la experiencia y el conocimiento en el área, te empiezas a dar cuenta de que los buenos escritores, aunque usan muchos términos complejos, su estilo de escritura es fácil de seguir si tienes las bases correctas.

Por ejemplo, el famoso libro de Microeconomía de Mas-Colell, es fantástico en su estilo, pero está hecho para lectores que ya entienden bien las matemáticas.

Por algo sigue siendo el mejor libro después de 30 años de su publicación.

Cómo hacer la ciencia más fácil de leer

El primer paso es tener bien claro el público para el que estás escribiendo.

Si estás haciendo una tesis, importa mucho cuál es el área de estudio de tu maestría o doctorado. Si se trata de una publicación académica, tienes que tener claro antes de comenzar cuál es el tipo de revista a la que quieres publicar y en qué área. Si es una revista de divulgación, puedes segmentar por el tipo de problema que el lector resuelve al leer tu texto.

El objetivo es que identifiques lo que tu lector conoce y te adelantes a su lectura.

Porque recuerda, cada vez que tu lector se tiene que detener a preguntarse “y eso que acaba de decir, ¿Qué significa?” son puntos menos para tu lectura que te acabarán haciendo la revisión más larga, más exhaustiva y te bajan la probabilidad de que te publiquen.

Así que vamos directo a la solución.

Detecta las palabras que debes de corregir (o eliminar) en tu texto

Una vez que tienes detectado a tu tipo de lector, tienes que ir y revisar tu texto completo para que en ningún momento el lector se detenga confundido, se rasque la cabeza y decida que tu texto no vale la pena continuar en este mundo.

Afortunadamente, tienes un asistente fiel que puede hacer esa revisión completa en pocos minutos, que no se cansa y que no te va a armar un sindicato por hacerle peticiones fuera de los horarios regulares de trabajo (hasta el momento en que escribo estas líneas, al menos).

Aquí está un prompt de chatGPT para detectar las correcciones…

Usa a chatGPT como el revisor #2

Usa a chatGPT como el revisor #2

Las diferencia más importante entre escribir un artículo científico (o una tesis) y escribir en tu blog, es que en el primero te lo están revisando expertos.

Aunque eso suena intimidante, el error más grande que muchos cometen al inicio de su carrera como investigadores es pensar en el revisor como un enemigo a vencer. Cuando te llega una carta de réplica que indica con punto y coma todos los errores y deficiencias que tiene tu estudio, sientes que se te cae encima el mundo y es de lo más frustrante que puedes vivir. Pero es importante que lo replantees y pienses que quien te está dando esa retroalimentación en realidad te está ayudando a mejorar.

Y mejor aún: puedes hacer que el primer filtro de revisión sea una IA.

Pedirle a la IA que te haga una revisión exhaustiva de tu trabajo antes de mandarlo tiene beneficios inesperados:

  • Como se trata de una computadora y no otra persona, no hay forma en que te tomes personal lo que te diga.
  • Te puedes anticipar a lo que los revisores de verdad te podrían decir, antes de mandarlo.
  • En caso de que hayan problemas con tu estudio que no puedas resolver, podrás al menos anticiparte y justificarlos.

Así que hoy veremos cómo hacer que chatGPT se convierta en el temido “revisor #2” y te prepare antes de enfrentarte con el de verdad.

Antes de comenzar: Cómo recibir una carta de rechazo

Si vas a hacer investigación, el rechazo será una parte inevitable de tu carrera.

No hay forma en que te pueda prometer que siguiendo estos pasos, jamás te mandarán una carta de rechazo. Pero si te tengo algunos tips sobre cómo manejar esa situación. Es normal sentir enojo, frustración y un montón de emociones que jamas habías sentido antes cuando te mandan una carta de rechazo, pero sigue estos tips, y te irá muy bien.

Aquí te van un par de tips:

  • El revisor no es tu enemigo. Al contrario, si te está haciendo muchas observaciones con mucho detalle, no importa si te está rechazando la publicación, todo lo que te está diciendo tómalo como una clase gratis sobre lo que no debes hacer. ¿Sabes cuánto te habría costado una hora del tiempo de un experto en el área para que te hiciera ese tipo de observaciones? cientos de dólares.
  • Cuando te llegue el correo, lo abres, lo lees una vez y lo dejas descansar. ¡No se te ocurra responder inmediatamente! Lo más probable es que tengas emociones a flor de piel sobre las opiniones que dijeron de tu bebé (tesis o paper). Lo mejor es que lo leas, dejes pasar un par de días para que digieras lo que te dijeron emocionalmente, y ya cuando lo meditaste lo suficiente, podrás contestar de forma objetiva.

En qué se fijan los revisores

Piensa como revisor y como editor en una revista científica.

Imagínate que te llega un artículo y que tiene errores terribles en su manejo de los datos o que no sabe expresar correctamente los resultados. Si ese texto se publica, no sería únicamente responsabilidad del autor: también lo sería de los revisores que están aprobándolo. Así que es normal que los revisores se aseguren de que el texto sea bueno.

¿En qué nos fijamos los revisores?

  • Queremos que el texto refleje claramente los resultados del estudio.
  • Todo el manejo de los datos debe de hacerse con modelos que tengan sentido.
  • Las pruebas de hipótesis deben de ser adecuadas para asegurar que los resultados son confiables.
  • Las referencias deben ser correctas, actuales y estar bien citadas.

El reto entonces es asegurarnos de cumplir con una serie de requisitos comunes que hacen que nuestro texto sea coherente.

El 80% de tu texto mejora simplemente asegurando que estás escribiendo todo en el orden lógico correcto

Ya vamos al prompt, pero antes te quiero contar algo que no hacen la mayoría de los investigadores y que, si lo hicieran, tendrían muchos menos problemas con el revisor #2: escribir en un orden correcto.

En breve, lo que significa es que en ningún momento el lector debería de preguntarse ¿Y dónde está tu hipótesis?, sino que el mismo texto debería de responder las preguntas que el lector se hace, antes de que se conviertan en un problema.

Imagina al revisor, tratando de encontrar por media hora el resultado principal de tu trabajo y pensando que no lo vas a presentar nunca. ¿Te imaginas la frustración? Con razón te bajó puntos en la revisión.

Usa este prompt para que chatGPT sea tu revisor

Ahora si, con todo lo que acabamos de ver, vamos a convertir a chatGPT (o a Claude) en tu revisor #2:

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Tu tema de investigación en 5 minutos

¡Hola!

Hoy vamos a resolver un problema que a mi me tomó más de 8 años resolver: identificar cuál es el tema ideal en el que deberías de estar trabajando tu paper.

El problema es uno similar al que tiene un emprendedor que quiere identificar cuál es el tipo de negocio en el que quiere trabajar y tiene su raíz en el límite que tenemos de tiempo, de conocimientos y habilidades y de las personas a las que tenemos acceso.

Así que en este newsletter verás:

  • Cómo identificar tus fortalezas y aplicarlas a tu tema de investigación.
  • Y un prompt de chatGPT que podrás usar para agilizar tu búsqueda.

Comencemos.

El problema de elegir un tema de investigación

Por un lado, si eres un investigador, tienes que reportar en algún momento de tu vida cuál es tu área de investigación y ponerlo en un formato.

Y no, no se vale decir como el Dr. Emmet Brown le dijo a Clara: “Soy un estudiante de todas las ciencias” (aunque sí lo seas).

Pero ese no es el problema principal. Aunque tengas un conocimiento muy amplio en diferentes áreas de la economía, no es eficiente que pases de escribir sobre modelos GARCH en el sector financiero a hacer modelos de Diferencias en Diferencias para medir los efectos de programas contra la pobreza en el estado de Guerrero. Te vas a desgastar, el tiempo no te va a rendir y cada cambio que hagas entre un proyecto y otro te va a costar mucho más que si te enfocas.

Ahora, quiero aclarar algunas cosas:

  • No te estoy diciendo que no seas creativo(a) y te limites únicamente a hablar sobre tu tema específico. Se trata de que seas más eficiente y entres en el agujero de conejo
  • Hacer esto te permitirá entrar más profundo en un agujero de conejo específico a un tema. Por ejemplo, podrías pensar que hablar únicamente de las expectativas de inflación podría agotar el tema en menos de un mes, pero lo más común es que te vas a encontrar aspectos muy específicos del tema y vas a poder profundizar más y más en él.
  • No es una decisión para toda la vida. Podrías bien pensar que te vas a dedicar a esto durante los próximos 2 años (no es tanto tiempo como te lo imaginas), pero si a los 6 meses te encuentras con un problema más interesante que puedes resolver con tus habilidades de forma más eficiente, claro que te podrías cambiar.

Ahora que ya aclaramos estas cosas, podemos comenzar.

Identifica tu zona de genio

He intentado (y fallado) más de 35 veces trabajar con cosas de finanzas.

Guía rápida para escribir un ensayo SIN usar chatGPT

Guía rápida para escribir un ensayo SIN usar chatGPT

Vamos hoy un poco en la dirección contraria que en ediciones anteriores.

En esta edición te voy a dar un paso a paso de cómo escribir un ensayo si no existiera la Inteligencia artificial. Este post tiene las bases para usar más adelante la IA para ayudarte a proyectos más extensos.

Estos son los beneficios que yo veo de escribir un ensayo sin usar IA:

  • Puedes delinear las ideas principales de lo que quieres escribir en una investigación.
  • Puedes encontrar tu voz y tu estilo de escritura.
  • Y le puedes alimentar eso a la IA para que te ayude con proyectos más complejos.

Si estás listo(a), vamos directo al tema…

¿Para qué quiero escribir un ensayo sin usar Inteligencia Artificial?

Escribir (bien) nunca ha sido una habilidad que todo mundo ha desarrollado.

La llegada de la IA ha hecho que sea dolorosamente evidente que los alumnos no saben escribir, pero los maestros tampoco saben enseñar a hacerlo. Expresar tus ideas con palabras tiene muchos beneficios personales, y lo que puedes escribir por tu cuenta todavía no puede ser mejorado por ningún modelo existente. Lamentablemente, las habilidades para escribir no son tan comunes ni se suelen enseñar apropiadamente.

Eso es lo que intento corregir con este tutorial.

Escribir sin IA te puede ayudar de muchas formas que no son tan evidentes al inicio:

  • Escribir te ayuda a clarificar tu pensamiento. Algunos de los newsletter que te mando, son en realidad un esfuerzo de mi parte por tener claridad en algún tema.
  • Si sabes explicar correctamente en palabras lo que quieres, vas a mejorar MUCHO tu habilidad para darle instrucciones a la IA. Hay quienes piensan que con la IA se “pierde el pensamiento crítico”. Yo creo lo contrario: si quieres ser buen prompt engineer, necesitas tener un excelente pensamiento crítico.

Pero para eso, necesitas escribir MÁS, no MENOS.

Un tutorial para escribir un ensayo de economía sin usar Inteligencia Artificial

Escribir con claridad no tiene por qué ser una tortura.

Lo que queremos evitar aquí es comenzar con una hoja en blanco sin saber lo que queremos escribir. Porque después de 2 minutos viendo fijamente a la pantalla sin idea de cómo comenzar, la desesperación se va a acumular y ahora además de la pantalla en blanco tendrás que pelear contra tus mismos impulsos de levantarte y ponerte a doblar la ropa, lavar los trastes o cualquier otra cosa menos escribir. Si, tu casa va a quedar más limpia, pero el texto no estará terminado.

Así que hagámoslo lo más fácil que se pueda.

Paso #1: Define tu objetivo, quién lo va a leer y lo que esperas que haga al finalizar la lectura

Nuevamente, parece que te estoy poniendo más trabajo. ¿Por qué no puedo comenzar a escribir y ya?

Pero te lo prometo: este es el camino corto. Si tu tienes bien claro quién es tu público objetivo, lo que quieren lograr con tus textos y el mensaje que le quieres transmitir, será más fácil definir lo demás. Literalmente, lo primero que tienes que hacer entonces es agarrar tu aplicación de notas y escribir eso en unas 3 a 5 frases cortas.

Es algo que te podría caber en un post it, pero que te hará la escritura más fácil.

Paso #2: Delinea el esquema de tu ensayo

Aún no es momento de escribir: primero tienes que delinear los puntos principales de tu texto.

Puedes usar un esquema sencillo de introducción, desarrollo y conclusión, o puedes hacer uno más complejo. El objetivo es que tengas ya todos los subtítulos de tu ensayo listos y sepas bien lo que quieres decir. Lo que estás haciendo es formar el argumento que tendrá tu texto final, de tal manera que no acabarás repitiendo lo que ya dijiste en otras secciones.

Un buen truco es que tomes tu aplicación de diapositivas y lo escribas como si fuera una presentación con pocas viñetas.

Paso #3: El test de tu peor enemigo: ¿Cuáles son las preguntas que harían que tu argumento fuera falso?

La edición no es hasta que ya terminaste el texto final.

Es buena idea que pienses en las modificaciones que le quieres hacer a tu argumento principal desde el inicio. Y para hacerlo una buena estrategia es que te imagines que eres tu peor enemigo y quieres hacer que tu argumento se caiga a pedazos. ¿Cuáles serían los contraargumentos que harías?

Identifícalos, intégralos en tu texto e incluye las respuestas.

Paso #4: Escribe todo en viñetas

¡TODAVÍA NO ESCRIBAS!

Ya casi llegamos a esa parte, lo juro.

Antes de eso, te recomiendo que escribas todos los puntos que piensas decir en cada uno de los sub-temas que delineaste en los pasos anteriores. Imagina que estás dictando tus ideas y tienes que tomar nota de lo que quieres decir.

  • El resultado serían viñetas así.
  • Con las ideas, una por una.
  • Y sus conclusiones.

Puedes incluir en cada una de las viñetas las referencias que vas a usar para respaldar tus argumentos (yo uso Notion para escribir, por lo que le pongo directamente los enlaces de mi base de datos de referencias).

Y ahora si, ya tienes un esqueleto completo de tu texto.

Paso #5: Redacta

¿Ves cómo las ideas ahora fluyen más rápido?

  • Para empezar, ya no estás empezando con una hoja en blanco.
  • En segundo lugar, ya sabes exactamente lo que quieres decir en cada una de las secciones.
  • Y ya tienes más seguridad de cómo se va a ver el resultado final.

Paso #6: Edita

Dicen que Ernest Hemingway decía: “Escribe borracho y edita sobrio”.

Lo que en esencia quiere decir es que mientras escribas, no te preocupes mucho por el resultado final. Si seguiste los pasos anteriores, te aseguro que ya tendrás un 85% del trabajo ya listo y sin necesidad de más edición. Si tienes ya mucha experiencia escribiendo, incluso tendrás un 95% listo sin necesidad de editar.

Pero cuando llega la hora de editar, ahí si puedes poner atención a los detalles: las palabras repetidas, la ortografía y la gramática.

Y lo más importante: dale PUBLICAR

No pospongas mandar a publicar tu texto.

En algún momento tendrás que publicar el texto para que otras personas lo vean. No lo pospongas por pensar que tienes que editarlo aún más. Es más importante que desarrolles la habilidad de escribir y te sigas comunicando de manera escrita a que ese texto en particular quede perfecto.

Te lo prometo: el 99.9% de las veces, si ya hiciste los pasos anteriores, ya está listo para publicar.

Tu marco teórico con NotebookLM y chatGPT

Tu marco teórico con NotebookLM y chatGPT

Mala idea: juntar todo lo que dicen otros autores sobre el tema de tu investigación, hacer copy-paste y llamarle al resultado “marco teórico”.

Buena idea: definir el problema sobre el que estás investigando, identificar las ideas principales y los huecos en la literatura para crear un argumento sólido sobre tu investigación.

¿Por qué muy pocos lo hacen? Porque hacer esto requiere de un análisis profundo y un contraste de múltiples textos. Y seamos honestos: ¿Quién tiene el tiempo de meterse a leer 5 libros diferentes para escribir un sólo párrafo? Perder el tiempo de nuestra vida de esa manera no debería ser algo para presumir.

En esta edición te daré un secreto para

  • Ahorrar muchas horas analizando tu marco teórico.
  • Pero aún así tener un buen entendimiento de las posturas de cada texto.
  • Y ahorrar más de 100 horas de análisis del estado del arte.

¿Estás listo?

Sigue leyendo.

¿Qué debe contener el marco teórico de tu paper de economía?

El objetivo de tu marco teórico es dar contexto a tu investigación y dejar claros todos los conceptos que estás usando en ella.

El truco aquí está en que tu marco teórico está en función del lector para el que el paper está dirigido. Si estás escribiendo en una revista especializada en hongos entomopatógenos, es suficiente que nombres la especie beauveria bassiana para que el lector sepa de qué estás hablando. Pero si estás escribiendo en una revista de economía agrícola, será necesario explicar a más detalle que se trata de un hongo que infecta y le causa enfermedades a los insectos y cuál es su función dentro del ciclo agrícola o cómo se ha usado en el pasado.

El objetivo de tu marco teórico es atender cada una de las objeciones que tu lector podría tener sobre la metodología que estás usando.

Para lograrlo, es necesario ver la investigación desde puntos de vista. En general, un lector o revisor se pregunta:

  • ¿Por qué estás seleccionando el método que usas y no otro?
  • ¿Cuáles son los métodos alternativos que podrías estar usando para tu estudio y cuáles han sido los resultados?
  • ¿Cuáles son las variables relevantes para el estudio, cómo se miden y cómo las debemos conceptualizar?

Nota que para hacer tu marco teórico, debes de ser el mayor crítico de tu propio trabajo.

Por ejemplo, imaginemos que deseas hacer un estudio sobre el efecto en la salud y el rendimiento educativo de un programa que proporciona piso firme a las viviendas. (Si, estoy usando de ejemplo un estudio famoso).

  • Lo primero que necesitas hacer es investigar cómo se han hecho estudios similares y qué resultados han tenido. Esto te va a ayudar a comparar tus resultados y ponerlos en perspectiva. En nuestro ejemplo, deberíamos revisar otros estudios a programas similares o incluso al mismo programa.
  • También necesitas justificar por qué el método que estás utilizando es el mejor que pudiste usar. Puede ser que los estudios más representativos requieran mucho financiamiento. Se vale ponerlos en perspectiva y anunciar que tu estudio es más modesto en presupuesto.
  • ¿Qué significan los efectos en la salud? Hay muchas formas de medirlos y hay diferencias en los conceptos. Si estás usando mediciones diferentes, debes de ser capaz de justificarlas en el marco teórico.

Toda esta información viene el la literatura. No te lo puedes inventar.

Pero si estás pensando “oh, le puedo subir los textos a chatGPT y pedirle que me escriba mi marco teórico”, lamento decepcionarte. Lo único que vas a obtener de regreso es un texto incoherente, mal escrito, con 3 citas repetidas todo alrededor y con ideas que no coinciden con lo que viene en los textos.

Pero hay una manera de corregir esto y crear una base de datos coherente para un marco teórico profesional.

Tutorial paso a paso para hacer tu marco teórico con NotebookLM y chatGPT

Para este tutorial usaremos NotebookLM, que es un servicio gratuito de Google donde le puedes cargar los PDFs de tus papers y crear un resumen coherente sobre ellos. Hay muchos servicios ahora que te ayudan a hacer eso, pero uno de mis temores principales al usarlos es verificar que realmente están tomando la información del texto y no sólo se hacen una idea general y alucinan el resto.

NotebookLM tiene la bondad de que te muestra la sección del texto de donde está generando su opinión. Como una especie de cita informal. Esto ayuda a que al menos podamos verificar si lo que nos dice es correcto.

Lo que haremos aquí:

  • Cargar nuestros papers en NotebookLM
  • Te daré un prompt para solicitar justamente la información que es útil para el marco teórico.
  • Te daré un prompt que puedes usar en chatGPT para crear un marco teórico coherente a partir de los resúmenes que te hizo NotebookLM.

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