Escribe tu primer paper de economía

Cómo millennial, soy esclavo de Google para buscar cualquier tipo de información que me viene a la cabeza. Difícilmente me puedo imaginar cómo se podría mejorar esa herramienta.

Me causó mucha sorpresa aprender que los chicos de generación Z prefieren usar Tiktok para hacer sus búsquedas. Casi un 40% usan Instagram y Tiktok para hacer búsquedas en lugar de Google, de acuerdo a información de Google.

Para mi esto es un hecho sorprendente. Se bien que el algoritmo de Tiktok es impresionante y logra detectar muy bien los gustos de sus usuarios incluso cuando ellos mismos no lo saben, pero jamás se me ocurrió entrar a la aplicación a buscar un lugar para comer. Pero aparentemente, una plataforma que te conoce bien también es muy buena para ordenar las búsquedas en función de tus preferencias.

“No me gusta leer para encontrar lo que busco”

Una usuaria de Twitter hizo un grupo de enfoque con muchachos Gen-Z para entender porqué preferían usar la plataforma para búsquedas. Lo primero que encontró fue que declararon encontrar lo que buscaban más rápido que en Google.

Esto a mi me sorprendió mucho porque mi referencia de búsquedas en video es YouTube. Cuando busco una receta en esa plataforma, es porque quiero tener detalles, pero cuando quiero resultados rápidos suelo preferir las recetas en texto: de esa manera me puedo saltar la introducción y me voy a lo que me importa.

Tiktok es diferente: si no captas la atención del usuario en los primeros 3 segundos, es extremadamente fácil saltar al siguiente video. Siendo tan bueno el algoritmo, realmente tomaría menos de un minuto llegar a un video con una recomendación relevante.

Por otro lado, los participantes del focus group dijeron que no querían leer para encontrar resultados. Lo hacen siempre que sea necesario, pero si pueden obtener la misma información en formato de video, lo harán por ahí. No los juzgues tan duro: es la misma razón por la que la televisión ganó popularidad tan rápido tras su invención.

Lo más sorprendente para mi es que Tiktok les ahorra el trabajo de hacer la búsqueda. Una chica incluso declaró que este método le gustaba porque ni siquiera ella sabía lo que quería, pero Tiktok lo sabe.

No me preocupa la desinformación

Los participantes del grupo de enfoque dijeron no estar muy preocupados por la desinformación en la plataforma. Saben que existe y saben que es un problema. También evitan activamente el contenido que puede fácilmente ser falso, como la relacionada a la salud.

Aún así, Tiktok es una plataforma en la que muy fácilmente se puede divulgar información falsa. El algoritmo es muy bueno para detectar el contenido que genera interés, pero el interés no garantiza que la información sea verídica.

Esto se ha vuelto un problema de salud pública, con millones de personas buscando información médica en línea que pueden caer víctimas de desinformación.

Amazon anunció que está buscando comprar iRobot por 1.7 mil millones de dólares. El Roomba es uno de los robots para la limpieza del hogar más populares qué hay y la compra se sumaría a la estrategia de Amazon para introducir objetos inteligentes a los hogares.

Esta operación está siendo observada por las autoridades estadounidenses en materia del cumplimiento de las leyes antimonopolio. Se especula que la estrategia de Amazon sea la misma que aplica con Kindle y Echo Dot: vender su producto abajo de su costo y acaparar el mercado.

Amazon pierde dinero cada vez que vende su lector electrónico Kindle o la bocina inteligente Echo dot, pero a cambio gana algo más valioso: un canal para hacer llegar sus productos y datos del comportamiento de sus clientes.

A través del Kindle es posible comprar libros electrónicos con un solo click y Echo sabe tus gustos musicales y los aparatos inteligentes que tienes en casa. Si se concreta la compra de iRobot, Amazon conocerá la forma de tu casa a profundidad.

El mercado de las robotinas

Puede sonar un poco ridículo al inicio. ¿Que tiene de malo que Amazon conozca donde está mi sillón? Pero la preocupación sobre la privacidad es real.

Los Roomba son muy populares. En 2020 tenían un 46% del mercado de los robots limpiadores a nivel mundial. Y es un mercado que se espera alcance un crecimiento anual de 27% a 2027, alcanzando los 12.7 mil millones de dólares. No es un Roomba en cada casa, pero si los suficientes.

La compra de iRobot sería entonces la transferencia más grande de datos personales de usuarios en la historia.

Amazon sabrá donde está tu cocina

Al anunciarse la compra, un investigador del Instituto de Autosuficiencia ILSR expresó su preocupación respecto a la competencia económica y sobre la privacidad.

La compra de iRobot sería la transferencia de datos más importante hasta la fecha. Y el problema yace no tanto en los datos que están pasando de manos, sino en a quién le llegan y lo que puede hacer con ellos. Nadie es más peligroso que Amazon con los datos de tu hogar y todo lo qué hay dentro.

Amazon es una empresa obsesionada con los datos: sabe donde vivimos, cómo compramos, lo que comemos, si tenemos mascotas o niños. Los Roomba tienen cámaras que usan para detectar obstáculos en el camino y su nivel de inteligencia artificial les ayuda a identificar y evadir hasta 80 objetos como zapatos, calcetines, agujetas, ropa, toallas o desechos de perro.

Cruzando esta información con la que ya tiene disponible la empresa sobre ti, Amazon seguramente espera incrementar aún más la precisión de sus predicciones para ofrecerte productos a la medida.

Si estás en la academia, feliz regreso a clases. Si no, tal vez aún estos tips te parezcan interesantes para aprender a profundizar en la ciencia económica. Si piensas en algún otro o deseas que profundice en algún tema no dudes mandarme un correo a hola@marionomics.com.

Las matemáticas son sólo una herramienta

Uno de los aspectos que más llenan de estrés a los alumnos de economía es el uso de modelos matemáticos. ¿Por qué no pueden simplemente decir lo que deben decir sin usar cálculo diferencial?.

La realidad es que por lo general, las grandes conclusiones de los economistas no requieren de modelos sofisticados para entenderse. Y al final de cuentas, detrás de todos los modelos de microeconomía, hay una moraleja sobre cómo funciona el mundo. En muchas ocasiones, la evidencia ha encontrado que esta moraleja es correcta, pero hay otras en las que los modelos están completamente errados.

Es posible que si eres estudiante y tienes que aprender a resolver los modelos, sin importar mucho la interpretación. Aún en estos casos vale mucho la pena que aprendas la lógica que hay detrás del modelo.

No existen los sistemas económicos

Olvídate de la vieja discusión capitalismo vs socialismo. Cuando alguien pregunta a otra persona si cree en el capitalismo o si eres marxista, en realidad está evadiendo las preguntas complicadas (p. ej. ¿qué política deberíamos tomar para atender el problema de vivienda?) y cambiándola por una pregunta más simple, pero que no sirve para resolver el problema.

Un economista completo atiende todas las escuelas

Que si la escuela austriaca, que si marxismo, que si Keynesiano, tu responde que si a todo. Y ponte a aprender.

Esto se relaciona al punto anterior. Todas las escuelas tienen algo para enseñarte. Por alguna razón no las hemos acabado de desechar y seguimos leyendo libros al respecto. Ten mucho respeto por el conocimiento que te puedan dar los clásicos y no deseches a ninguno. Mantén tu mente abierta y conoce tan a profundidad como puedas lo que te puedan enseñar incluso aquellos autores con los que estás en desacuerdo. Te sorprenderás.

Confía en la evidencia

La economía es antes que cualquier cosa, una ciencia. Utilizamos datos y evidencia para determinar si algo de lo que decimos es cierto o no. En ocasiones los modelos que se usan son complejos y llenos de estadística extraña, pero las conclusiones no lo son tanto.

Siempre que te topes con algún dato relacionado con la forma en la que la economía funciona, revisa la evidencia. Si el estudio se hizo con un experimento, suele ser más creíble que con métodos observacionales, pero también ahí hay muchos detalles que son importantes de revisar antes de sacar grandes conclusiones.

Hay muchos life-hacks escondidos. Aprovéchalos.

Hay miles de razones para estudiar economía. Yo soy de los que cree que la economía tiene miles de life-hacks ocultos y que todo mundo debería aprender economía, si tan solo fuera para aplicarlos en su vida diaria, en sus relaciones y en el trabajo..

Uso la teoría de juegos para resolver los conflictos de mis hijos. La economía del comportamiento me sirve para mejorar mi propio trabajo y no se digan los usos de las finanzas para el manejo personal. Lo importante es seguir aprendiendo y divertirnos en el camino.

Dall-e es una inteligencia artificial a la que con un poco de texto te puede crear imágenes de altísima calidad en diferentes estilos pictóricos.

¿Quieres una foto de alta resolución de un astronauta bailando en la luna? ¿Tal vez quieres ver tarjetas de Pokemon hechas con el estilo de pinturas rupestres en el neolítico? ¿O que tal una foto de Stonhenge en medio de Manhattan? Estamos a punto de entrar en una era en la que realmente tu imaginación es el límite cuando se trata de hacer representaciones visuales.

Esto quiere decir que en un futuro ya muy próximo, todas las imágenes que verás en la portada de artículos como este serán generados por inteligencia artificial. La industria de las fotos de Stock como la conocemos actualmente también cambiará notablemente.

Por ejemplo, la mayoría de las fotos que ves en mi blog son fotos stock de Unsplash. En Unsplash puedes encontrar fotos de stock de muy buena calidad de libre acceso, pero en el caso de que requieras fotos premium con contenido más interesante o más especializado, necesitas pagar a empresas como iStock.

Pero el proceso de iStock requiere que se tomen en algún punto fotos reales con personas de verdad imitando situaciones suficientemente genéricas como para que hayan personas interesadas en la foto, pero suficientemente única para atender intereses particulares.

¿Notas el problema? Por eso todas las imágenes de stock con la palabra "business" se ven iguales. Personas en trajes en una oficina viendo un gráfico. iugh. Pero tal vez necesitas algo más especializado. Algo de lo que no se han hecho fotos. Tal vez estás imaginando un futuro en el que la Realidad Virtual ha penetrado tanto en nuestra sociedad que Mattel decide hacer muñecas Barbie con estos objetos en su indumentaria. Ninguna empresa de fotos de Stock haría una sesión de fotos para algo tan específico, pero Dall-e puede generar las imágenes sin problema.

En la actualidad, es posible hacer imagenes y videos falsos de personas famosas y hacerlas decir lo que quieras usando la inteligencia artificial. También se pueden crear fotos de personas que no existen (mi hermano usa esta página para darle ejemplo a sus alumnos de personas reales cuando quiere enseñarles a tratar pacientes de psicología sin violar la privacidad de sus pacientes reales).

Todo esto es posible gracias a la cantidad de imágenes reales que alimentan la inteligencia artificial. Si tu inteligencia artificial conoce cómo son las fotografías digitales o el estilo de Monet, puede hacer maravillas con la mezcla de ideas. Lo realmente increíble es lo bien que lo hace.

Naturalmente, dall-e tiene algunas restricciones. Por ejemplo, no puedes pedirle que te de fotos explícitas de personas famosas. De hecho no puedes pedirle fotos explícitas de ningún tipo. Como la tecnología es de código abierto, probablemente este servicio vendrá de manera inevitable por algún otro agente malicioso que sepa modificar el algoritmo y alimente la inteligencia artificial con otro tipo de imágenes.

Dall-e puede hacer gráficos

Ethan Mollick le pidió a dall-e que hiciera gráficos en diferentes estilos y los publicó en Twitter. En la siguiente galería encontrarás algunos de los estilos que presentó, que incluye un gráfico hecho en gelatina, por Picasso, por Leonardo DaVinci, como en el libro de los muertos del antiguo egipto, Dali y un tapete persa. Aquí los resultados

Me parece genial cómo es posible pedirle a Dall-e no sólo que haga visualización de datos, sino que además lo haga en diferentes estilos. Al momento, no puede hacerlo con datos específicos, pero me imagino que esto podrá suceder en nuestra vida. ¿Te imaginas presentar los resultados de tu investigación con gráficos en un tapete persa? Probablemente sólo lo recomendaría en casos muy especiales, pero aún así es algo que me parece casi magia.