Escribe tu primer paper de economía

Se acabó la era del súper-peso.

Apenas se hizo clara la aplastante victoria de Morena en las elecciones, el valor del peso cayó 10%. La reacción no fue en sí por Sheinbaum, sino por el temor de los mercados a una sobrerrepresentación de su partido en el congreso. El poder sin límites se ve con recelo en las bolsas de valores.

Pero el peso es el menor de nuestros problemas.

2024 fue un año de mucho gasto público. Sin un aumento en los ingresos, tuvimos un endeudamiento histórico del 5.4% del Producto Interno Bruto (PIB). El reto más grande al que se enfrenta la presidenta electa es el de sanear las finanzas públicas y demostrar desde el inicio que quiere y puede hacerlo.

Nada fácil.

México en riesgo de perder el grado de inversión

Si no se atienden las finanzas públicas con seriedad, los bonos mexicanos serán grado basura.

Al menos eso es lo que han advertido los expertos. Y podría pasar en los primeros dos años del sexenio. Las calificadoras no han hecho por lo pronto movimientos, pero están muy atentas a las señales de lo que hará la presidenta electa antes de hacer cambios.

La urgencia de la reforma fiscal se está haciendo cada vez más evidente.

El gasto público se sigue elevando mientras que los ingresos presupuestarios no aumentan. Sheinbaum hereda un gobierno con un margen de maniobra financiera muy estrecho. No hay austeridad republicana que alcance.

¿Cuales son las consecuencias de un mal manejo de las finanzas públicas?

• Las calificadoras quitan a los bonos nacionales el grado de inversión. Con esto indican que el gobierno de México podría no pagar sus deudas a los inversionistas.
• Será más caro para el gobierno pedir deuda. Es un mal augurio, pues podemos caer en una espiral descendiente.
• El valor del peso podría caer. Si los inversionistas deciden dejar de invertir en instrumentos en pesos, el valor de la moneda cae.

Es un escenario catastrófico que no debemos dejar que pase.

Hay acciones que puede tomar el gobierno de forma proactiva desde ahora para evitar llegar aquí:

• Acción proactiva #1: Demostrar a los mercados una intención clara y determinante de subsanar las finanzas públicas. Más allá de medidas cosméticas o populares, los mercados quieren ver una ruta clara.
• Acción proactiva #2: Un compromiso con el aumento de los ingresos y el manejo de la deuda. La deuda pública no es mala por si misma. El objetivo debe ser dirigir la deuda a proyectos que traerán ingresos a las arcas y no sólo para gasto corriente.

En finanzas no sólo se trata de ser bueno, también hay que mostrar que se tienen las intenciones de mantener un buen balance.

Antes de que sea de vida o muerte de un proyecto político.

Te tengo malas noticias: si es posible que la IA se robe tu trabajo.

Nos gusta repetir que “La IA no se robará nuestros trabajos, pero alguien que sabe usar IA si lo hará”. Pero esto no es necesariamente cierto. La tecnología siempre está desplazando trabajos.

Si no me crees, pregúntale a las telefonistas de hace 100 años.

Habilidad #1: Aprende siempre nuevas habilidades

A inicios de los años 1900s, ser operadora telefónica era una de las opciones de trabajo mas comunes para las mujeres estadounidenses. Todo esto cambió entre 1920 y 1940, cuando AT&T decidió que las máquinas podían hacer ese trabajo mejor y más barato. De la noche a la mañana el trabajo de telefonista desapareció.

Las operadoras que sufrieron más fueron las que tenían más experiencia laboral.

Con más años de experiencia, tuvieron más dificultades para colocarse en un trabajo distinto. No habían trabajos suficientes que ocuparán sus habilidades que habían adquirido a través de los años. Las operadoras mas jóvenes tuvieron más suerte porque aún podían aprender nuevas habilidades.

Lección #1: No esperes a que la IA desaparezca tu trabajo para comenzar a adquirir nuevas habilidades.

Habilidad #2: Redefine lo que puedes hacer con tus habilidades existentes

Cuando la fotografía llegó, los grandes pintores no desaparecieron.

Antes, una gran parte del negocio de los pintores era hacer retratos de las personas más adineradas, como reyes o la nobleza. Pero todo esto cambió con la llegada de la fotografía, que hacía el trabajo mejor, más rápido y más barato. Muchos pensaban que la pintura y los pintores iban a desaparecer.

Pero ese cambio era lo que nos hacía falta para que naciera el impresionismo.

En pocos años la pintura dejó de tratar de ser realista y se empezó a enfocar en capturar la esencia de las personas y de los paisajes. Nació una nueva forma de hacer arte. El problema que hoy soluciona la pintura es muy diferente a la que solucionaba antes de la fotografía.

Lección #2: Si el mercado para lo que sabes hacer se destruye, haz un mercado nuevo

Habilidad #3: Aprende a usar la IA a tu favor

Excel no destruyó a los contadores, pero cambió la forma en la que se hacía su trabajo.

Antes el trabajo de los contadores constaba en hacer los cálculos en hojas enormes. Igual que hoy con Excel, si había algún error en una parte del cálculo, era necesario borrar y cambiar todos los números que el error afectaba. Hacerlo a mano era difícil, costoso y había mucho riesgo de errores.

Al llegar Excel, muchos pensaban que los contadores desaparecerían, pero hoy hay más que hace 40 años.

Lo que pasó en realidad es que el trabajo del contador hoy requiere que domine Excel. La tecnología tiene la capacidad de transformar el significado de nuestro trabajo. Por eso tenemos que aprender a usarlo a nuestro favor.

Lección #3: Tu trabajo va a cambiar con la IA. Puedes ir ganando ventaja y aprender desde hoy mismo a incorporarla a lo que haces.

Habilidad #4: Aprende la teoría

Estamos en el momento de la historia en la que saber de historia del arte es más útil que nunca.

Por alguna razón, las ilustraciones hechas con inteligencia artificial tomaron como default las imágenes hechas en 3D al estilo de Pixar. Pero es posible hacer verdaderas obras de arte con ligeras modificaciones a las instrucciones. El truco es conocer sobre historia del arte.

Antes era indispensable profundizar sobre las teorías más importantes, hoy lo importante es conocer tantas teorías como te sea posible.

Puedes hacer miles de versiones de este mismo texto si conoces la teoría de cómo escribir.

• Le puedes pedir a la IA que use técnicas de storytelling y haga un viaje del héroe.
• Le puedes pedir a la IA que lo escriba en el estilo de The Economist.
• Le puedes pedir a la IA que haga un haiku a partir de este texto.

Lección #4: Entre más teoría conozcas, tienes más cosas que puedes hacer con la IA.

Este semestre que viene, estaré dando clases usando IA como mi asistente

En los últimos 2 años he hecho diferentes experimentos para aprender cómo incorporar la IA al salón de clases.

Una característica de los economistas es que no solemos creer en la prohibición. Las prohibiciones suelen generar efectos contrarios a los imaginados. Algo así como cuando se prohibió el alcohol en EEUU y nacieron las mafias, lo mismo pasa si pensamos en prohibir la IA en el salón de clases.

Por eso hice una guía para aprender a educar con IA en lugar de pelear con ella.

Entra, da click y deja tu correo. El curso comenzará a llegar a tu bandeja de entrada.

John Snow estaba decidido a encontrar las causas del cólera.

El cólera no fue una sola pandemia aislada, como la que vivimos en 2020 con el COVID. Hubieron a lo largo de la historia muchos brotes en diferentes partes del mundo. En algún momento aparecía un brote en India, luego veíamos otro brote en Inglaterra y después aparecía otro en Colombia.

Uno de los brotes se dio en Londres en 1854.

En la época, la teoría prevalente era que las enfermedades eran causadas por el miasma, o aire malo. La teoría decía que las enfermedades venían del aire contaminado que emanaba de la materia orgánica en descomposición. Esto era antes de que descubriéramos la existencia de las bacterias.

Las teorías más peligrosas no son las que están completamente equivocadas, sino las que son parcialmente correctas.

Es difícil hacer burla de las personas de antes por creer en la teoría del miasma. A diferencia de los terraplanistas, es una teoría que tiene sentido cuando pones atención a la evidencia. No es hasta que se usan pruebas más sofisticadas que podemos encontrar por qué el miasma no es la teoría correcta.

John Snow intentó de todo para encontrar la verdad.

Intentó poner a sus pacientes en bolsas para separarlos de sus familiares. Hizo un registro muy riguroso de los embarcaderos y las rutas comerciales para identificar de dónde venía la enfermedad. Incluso se dio cuenta de que cuando los marineros no desembarcaban en Londres, no se contagiaban de cólera.

Él creía que la enfermedad se transmitía por el agua, pero no podía comprobarlo.

Entonces decidió aprovechar un experimento natural

Las compañías de agua de la época sacaban su agua del río Támesis.

En la época, este río era donde desembocaban todos los desechos. Su olor era tan horrible que forzó a los miembros del parlamento a abandonar sus recintos para sesionar (se dice que fue eso lo que los motivó a buscar una solución en 1858, mas que los reclamos de los ciudadanos). Naturalmente, el agua que las compañías extraían y vendían era un agua extremadamente contaminada.

Y aún así John Snow no podía comprobar que esa era la causa del cólera.

Cuando una de las compañías decidió que cambiaría su toma de agua a una zona que no estaba contaminada, John Snow estaba preparado. Tenía un registro detallado de las casas en las que surtían las compañías de agua y pudo hacer un análisis detallado del antes y el después del cambio. Registró las personas que enfermaban por cólera en las casas donde les surtía una compañía y la otra.

Su estudio no dejó lugar a dudas, el agua contaminada era la causa del cólera.

De manera muy meticulosa, Snow reportó sus resultados. Las casas donde seguían tomando las aguas contaminadas del río Támesis las muertes continuaban aumentando. Mientras tanto, en las casas que tuvieron la suerte de recibir agua de una fuente más limpia las muertes cedieron de la noche a la mañana.

Sin duda, salvó muchas vidas.

Diferencias en Diferencias

El estudio de Snow se ha citado ya muchas veces como un caso exitoso de un estudio de diferencias en diferencias.

El diseño de un estudio de diferencias en diferencias requiere que usemos un grupo de tratamiento y un grupo de control. Es una suerte de experimento natural donde un grupo no recibe el tratamiento, lo cual nos permite ver claramente el tamaño del efecto del tratamiento. En el caso del cólera, el cambio de agua contaminada a agua limpia tuvo un efecto claro en el número de muertes evitadas después de la intervención.

Este es el nivel de claridad en nuestros resultados al que aspiramos.

La inteligencia artificial ha cambiado la forma en la que aprendemos. ¿Cómo afectará la forma en que enseñamos?

En Enero de 2023 le mostré a mis alumnos chatGPT. Tenía poco más de un mes que salió al mundo y comenzó a ser evidente para todo el mundo que estábamos ante cambios importantes. La primera cuestión que surge es ¿afectará mi trabajo?

Como los profesores no somos inmunes a los cambios, me puse a investigar cómo usar la IA en la enseñanza.

Esto es lo que he aprendido en los últimos años.

La muerte del ensayo como técnica de aprendizaje

Lo primero que para mi fue evidente es que el ensayo murió.

No existe ningún detector de Inteligencia Artificial confiable. Los qué hay en el mercado emiten demasiado falsos positivos para ser considerados seriamente. En un estudio en Estados Unidos encontraron que los detectores tenían un sesgo que acusaba mas a quienes el inglés es su segundo idioma.

Encargar un ensayo puede fácilmente convertirse en un desastre y no garantiza el aprendizaje en esta era.

En lugar de ello, te recomiendo:

• Usa la IA para practicar. Aprender técnicas de negociación requiere práctica. Pero los profesores tenemos tiempo limitado en el aula para estar con los alumnos. La inteligencia artificial no tiene ese problema: con la orden adecuada puede transformarse en un experto negociador que da retroalimentación 24/7.
• Diseñar textos bajo metodologías específicas. En mi libro “inferencia causal” tengo un nuevo capítulo donde te enseño a diseñar una encuesta con la metodología del Mom Test. Creo que el mom test es fácil de aprender, pero difícil de implementar. La inteligencia artificial hace muy fácil transformar un texto a otro que cumpla con la metodología simplemente ordenándole que lo transforme.

Explícame el teorema de Pick como si fuera un niño de 10 años

Uno de los usos obvios es transformar un texto al nivel de lectura del estudiante.

Una de las barreras más importantes que los libros de texto generan es que no siempre los estudiantes tienen el mismo nivel de lectura. Cómo profesor queremos darles la misma calidad de información a todo el grupo, pero no podemos modificar el texto que les encargamos. Al menos no podíamos hasta hace poco.

Usa la IA de la siguiente manera:

• Puedes cargar un texto y pedirle que lo explique de una manera más amigable. Los mismos estudiantes no siempre son conscientes de que pueden pedirle una explicación mas sencilla sobre temas complejos a la IA. Puedes generar material adicional dirigido a tus alumnos en minutos.
• Personalízalo aún más. Nadie conoce a tus alumnos mejor que tú. Si sabes que tus alumnas son fans del k-pop, ¿por qué no diseñas el examen con ejemplos de Corea? Hace un par de años eso era una tarea desgastante. Ahora, no tanto.

Tenemos que redefinir lo que significa la ética en la educación

No hace tanto tiempo que llevar una calculadora a un examen era considerado “hacer trampa”.

La forma en la que aprendemos está en constante cambio porque lo que dentro de algunos años será relevante aprender siempre cambia. Si deseas enseñar econometría, es mas importante interpretar resultados correctamente que pasar horas escribiendo código que escribirá una computadora.

Confía en tus alumnos: ellos también tienen buena intuición sobre lo que les será útil en el futuro aprender.

Los precios son un tema que debería ser sencillo, pero lo solemos complicar más de la cuenta.

La teoría nos dice que hay tres elementos principales cuando se trata de determinar los precios que vamos a cobrar como profesionales:

• Nuestros costos. Esto incluye el costo de oportunidad, que suele ser nuestro tiempo que dedicamos a una tarea. También aquí se incluyen los costos de los materiales.
• Condiciones del mercado. No es lo mismo cobrar en San Francisco que en Ciudad de México. El poder adquisitivo de los consumidores es muy diferente y 100 USD tiene un significado muy distinto en ambos casos.
• Competencia. Cuando eres el único que ofrece este servicio, tienes una gran ventaja. Pero cuando hay muchos competidores, es necesario

Hay dos errores que los profesionales suelen hacer cuando cobran sus servicios:

• Toman el precio de la competencia y lo bajan para competir. En inglés hay un término que es race to the bottom, o "carrera hacia el fondo". Lo único que esto logra es que los clientes se acostumbran a buscar servicios en función del precio y no buscan elementos de diferenciación.
• Se enfocan en las horas de servicio y no en el valor que están proporcionando. Una verdad dura en todos los servicios es que al cliente no le importan las horas que te toma hacer algo. Lo importante es el valor que estás proporcionando. Si un plomero llega y te arregla en cinco minutos un problema que te causaría pérdidas de 3000 usd en un mes si no se arregla y te cobra 100 usd, el tiempo es lo que menos te interesa.

Tres elementos para elegir tus precios correctamente

Elemento #1: Diferenciación.

Cuando se trata de precios, tienes dos opciones: bajar precios o agregar valor.

Cuando bajas precios, te arriesgas a caer en una carrera al fondo. Así que tu mejor opción es agregar valor. La buena noticia es que la diferenciación puede ser tan sencilla como elegir un nicho.

La especialización es la forma más sencilla en la que puedes agregar valor a tus servicios.

Si eres un economista que ofrece todo tipo de servicios para todo tipo de personas, no tienes mucho poder de negociación para aumentar tus precios. En cambio, si eres un economista "especializado en importaciones de China", tu perfil es 10 veces más valioso y puedes cobrar mucho más por tus servicios.

Elemento #2: Anclaje de Precios.

¿Cuál es la mejor forma de vender un Rolex de 5,000 USD? Ponlo junto a un Rolex de 50,000 USD.

El anclaje es un efecto psicológico. A falta de mayor información, buscamos un punto de referencia para identificar el valor de las cosas. En ocasiones, ese punto de referencia son los precios de la competencia.

Pero nosotros podemos plantar nuestra propia referencia.

Siguiendo con el ejemplo del economista, digamos que te estoy ayudando a clasificar mercancías para importación. Si tu vas con alguien que no conoce del tema, te podrían cobrar hasta 10,000 usd de impuestos por la mercancía. Pero con una buena clasificación, podríamos hacer que esa cantidad baje a $1,200, incluyendo mis honorarios.

¡Por supuesto que te querrían contratar!

Elemento #3: Ofrece el valor en paquete.

El último punto es ofrecer el paquete completo.

En un servicio de asesoría de importación, probablemente querrías incluír que tu servicio incluye:

• Análisis de la mercancía (valor $120)
• Clasificación estratégica de mercancía para la minimización de aranceles ( $580)
• Seguimiento ($50 por consulta x 3 consultas = $150)
• Un manual de importaciones que tú mismo diseñaste ($250)

[VALOR TOTAL = $1,100 + ARANCELES = $500.]

Nota dos cosas:

• El valor total de $120 que pusimos arriba ya se siente mucho menor en comparación con los $500 de la suma del paquete.
• Todos esos son probablemente servicios que de todos modos ibas a incluír en tu servicio, sólo le estamos dando la importancia y el valor que se meceren (incluyendo tu tiempo).

No tengas miedo de mostrar el valor de lo que estás haciendo de la manera adecuada.

Finalmente: El precio también sirve para mandar señales del valor de las cosas

Ignora la curva de demanda por un momento. Las cosas no siempre funcionan así.

Cuando un precio es alto, nuestra tendencia inicial es rechazar el producto y buscar otro más barato. Cuando el precio es escandalosamente alto, nos detenemos a pensar ¿Por qué esto tiene este precio? ¿Será algo que me dará más valor?

Cumple con los elementos de arriba, genera más valor y no tengas miedo de cobrar más.

Los economistas están en la mejor posición para tener trabajos increíbles y con ingresos arriba de los 10k usd.

Pero muchos de esos trabajos están más allá de los puestos en finanzas o el sector público. Necesitas poner atención a otras áreas que también requieren tus conocimientos y habilidades como economista. Son puestos con alta demanda y no muy explorados por economistas tradicionales.

Ruta # 1: Economía conductual para UX/UI

Las empresas de tecnología gastan cantidades estúpidas de dinero en entender cuál es el tamaño, posición y color ideal de un botón.

Todo para asegurarse de que tengamos una gran experiencia en las paginas y sigamos consumiendo.

Los economistas conductuales están en una posición ideal para este tipo de posiciones. No sólo conocen mucho sobre el comportamiento humano y lo que nos motiva, saben diseñar experimentos para comprobar si algo funciona o no.

Ruta #2: Analista deportivo

En la película Moneyball, muestran cómo un equipo de baseball pasó de ser el último de la liga a llegar a ser campeón.

Todo gracias al análisis de datos y un buen modelo de costo-beneficio.

La película salió hace 23 años, pero aún hay una gran oportunidad en el deporte de mostrar cómo los modelos de optimización pueden tener un gran impacto en el deporte y llevarte a las grandes ligas (pun intended).

Ruta #3: Reportero de datos

Hay un hambre voraz de buen periodismo, y a pocos periodistas les enseñan a leer bien los datos.

Es una oportunidad de oro para que entres con tus conocimientos y generes información de calidad. Toda la información de organismos centralizados usan modelos y datos, pero sólo los buenos economistas pueden distinguir si ese dato realmente contiene información valiosa.

En un mundo de likes, los buenos datos son los que perduran.

Ruta #4: Diseña sistemas económicos (en los videojuegos)

No pienses en juegos gigantes como World of Warcraft.

Los juegos casuales son un equilibrio delicado. Quieres que el jugador se mantenga interesado, pero también quieres que use dinero real para comprar productos digitales dentro del juego. ¿Cómo generas los incentivos para que esto suceda?

Le llamas a un economista.

Ruta #5: Investigación criminal, financiera y de fraudes

Los crímenes financieros se vuelven cada vez más enredados y complejos.

Pero un entendimiento correcto sobre el sistema financiero puede ser la clave para resolverlos uno a uno. Busca tu gorro de Sherlock Holmes y prepárate, porque la demanda de expertos en crímenes financieros no hará más que aumentar.

Estas no son las únicas rutas. Hay más todavía por explorar. No te limites simplemente a las carreras en finanzas, política o ciencia de dato. Aunque también son lucrativas, también hay oportunidad de ganar en trabajos que puedas disfrutar.

Porque la ciencia económica es una de las más completas en las que te puedes enfocar.

Los últimos 3 años he dedicado +1,000 horas a la creación de contenido para la divulgación de la ciencia en diferentes plataformas.

Te explico en 3 minutos un detalle clave.

Hacer divulgación es muy diferente a hacer ciencia. Pedir a investigadores que hagan divulgación implica desarrollar habilidades distintas a las de su trabajo habitual. Esto puede llevar a ineficiencias.

Una vez que un investigador se decide (por su cuenta, preferentemente) a hacer divulgación, surgen 3 problemas:

• ¿A quién debo dirigir mi divulgación?
• ¿Cómo transformar algo tan complejo a un material que sea entendible?
• ¿Qué plataformas debería usar?

El orden en el que normalmente me preguntan está invertido. Primero me suelen preguntar sobre plataformas y al final sobre el público. Pero el primer paso debería ser siempre definir el público.

Una vez definido el público, los otros dos problemas del resuelven por si mismos.

No es lo mismo hacer divulgación de econometría para estudiantes de la licenciatura en economía que para economistas investigadores o para profesionales del área de finanzas. Cada público tiene objetivos diferentes y entiende la ciencia de diferente manera.

El objetivo es simplificar sin trivializar.

Si conoces tu público objetivo, sabrás los conceptos que requieren explicación o metáforas para entenderse y aquellos que puedes usar libremente.

Si conoces tu público objetivo, te será fácil identificar en dónde se encuentran. En nuestro ejemplo, los estudiantes de licenciatura tal vez estén en Instagram, los investigadores leen newsletters y los profesionales de finanzas están en LinkedIn.

En el momento en que te decidas y presiones "publicar", felicidades: ya eres divulgador(a).

En Diciembre de 2023, uno de los economistas más brillantes que han existido falleció con 99 años.

En mis primeros años como profesor, daba la clase de crecimiento económico a las 7 de la mañana. No es la mejor hora para aprender de ese tema, pero el tema se volvió apasionante para mi. No fue hasta entonces qué entendí las palabras de Robert Lucas sobre el bienestar económico:

Una vez que empiezas a pensar en sus consecuencias, es difícil pensar en cualquier otra cosa.

La base de los modelos de crecimiento los plantó Robert Solow.

Solow ganó el premio Nobel de Economía en 1987 por sus modelos que desarrolló sobre el crecimiento económico en los años 50. Su modelo es enseñado en los cursos de macroeconomía de todas las escuelas del mundo y son la base de modelos más complejos.

Si quieres empezar a hablar de crecimiento económico, tienes que hablar en el lenguaje que Solow implantó.

Estas son las lecciones que nos dejó.

Lección #1: El dominio de la productividad de los factores en el crecimiento

El crecimiento es una función de los factores de producción.

El modelo más básico pone al trabajo y al capital como factores que generan bienes y servicios. Si deseas crear más bienes y servicios, aumentas el trabajo o aumentas el capital. Casi todo lo que entra en un proceso de producción se puede simplificar a estos factores.

Pero hay un ingrediente secreto que es más importante.

Digamos que deseas hacer pan de plátano. Naturalmente necesitas ingredientes, un horno y tu trabajo para hacerlo. El horno tiene una capacidad fija para crear cierta cantidad de panes, igual que tu tiempo.

Pero tus habilidades hacen mucho la diferencia.

Alguien que sigue una receta de cocina puede hacer un buen pan de plátano. Pero un conocimiento profundo de los principios de la cocina tiene la oportunidad de crear un producto excepcional de manera consistente. Un pan más rico, más esponjoso, más nutritivo. Es un pan que da más valor al cliente y por lo tanto hacer crecer la economía.

La lección clave del trabajo de Solow es que el valor que la habilidad genera en la economía tiene más peso que el del trabajo o incluso el capital.

Lección #2: Contabilidad del desarrollo

Una de las preguntas más importantes de la economía es: ¿por qué algunos países son ricos mientras otros son pobres?

Para responder esta pregunta se requiere hacer un registro preciso de la economía: cuentas nacionales. En los años 50, las cuentas nacionales se hacían de forma manual. No existían las hojas de cálculo, por lo que si alguien cometía un error en alguna cuenta, era necesario recalcular todo lo que ese número afectaba.

Las cuentas nacionales nos ayudan a comparar los países en el tiempo y hacer comparaciones entre países.

Hay una máxima en macroeconomía: nunca razones desde una identidad contable. No podemos esperar hacer crecer el PIB incrementando sólo el capital, igual que no podemos hacerlo incrementando el gasto de gobierno.

Pero nos da un gran punto de arranque a comprender lo que podemos hacer y lo que no.

#3: No tienes que estar de acuerdo, así crece la economía capitalista

Cada vez más personas piensan que el crecimiento económico es el enemigo.

En un artículo reciente, la revista Nature pone (nuevamente) en la mesa la postura del decrecimiento económico. En el artículo proponen la reducción de producción innecesaria, la reducción de jornadas laborales y el desarrollo sostenible.

La dependencia al crecimiento económico es una de las críticas más fuertes al capitalismo moderno.

En 1968, Robert Kennedy dio un discurso donde ya critica al Producto Interno Bruto (PIB) como medida de la economía. El PIB no mide cosas que son claramente valiosas para nosotros: no mide el amor, la calidad de la educación o la belleza de un poema. En cambio si mide la contaminación, la producción de armas nucleares y programas de televisión que no dejan nada positivo.

El crecimiento por si mismo no debería ser un objetivo en una economía moderna.

El mismo Solow lo ha dicho en una entrevista. No hay nada que impida que una economía no crezca y se mantenga con buena salud.

Pero hay dos detalles importantes a considerar antes

• La falta de crecimiento no genera oportunidades para la movilidad social.
• Una gran parte del crecimiento económico se explica con la innovación.

Con esto regresamos a la lección #1.