Escribe tu primer paper de economía

Guías de 5 minutos para economistas ocupados para escribir (y publicar) su primer paper de economía apoyados en IA. Cada publicación contiene un prompt de IA que te ayudará a acelerar tu trabajo y publicar (al menos) 2 papers al año.

Escribe tu primer paper de Economía usando Inteligencia Artificial

5 pasos para un resumen que tus lectores quieran citar

5 pasos para un resumen que tus lectores quieran citar

El abstract es el elemento más importante de tu artículo.

Es lo que hace que el lector se interese en abrir el resto del texto y profundizar en tus resultados. Es lo que hace la diferencia entre un artículo exitoso y uno que nadie conoce, nadie leyó y nadie citó.

En esta edición, te daré los pasos que uso para escribir resúmenes:

  • Que el lector entienda con claridad de qué se trata el resto del artículo.
  • Que motiven a leer y poner atención a los resultados.
  • Y que aumenten la probabilidad de que otros autores citen tu trabajo.

La métrica número 1 para determinar si un artículo es bueno son las veces que se cita en otros trabajos, y esta metodología te llevará a aumentar al doble tus citas (sin tener que autorreferenciarte ni rogar a tus colegas que te citen).

Así que, vamos directo a la carnita…

Paso #1: Escribe la versión 1 antes de comenzar el artículo

En realidad, el abstract es algo que tendrás que escribir una y otra y otra vez.

Lo tendrás que reescribir cuando vayas a la mitad del proyecto y será lo último que escribirás al terminar el artículo. Pero es buena idea comenzar la escritura de tu proyecto escribiendo tu primera versión del resumen y cómo quieres que se vea el proyecto.

En esta primera versión, no te voy a dar ninguna indicación, escríbelo como te salga del alma.

Le suelo decir a mis alumnos la técnica de Hemingway: “Escribe borracho y edita sobrio”. No lo tomes literalmente, tomar alcohol para escribir ayuda a la creatividad, pero no es muy bueno para tener un régimen sostenido de escritura con la mente clara.

Escribir el resumen te hará tener más clara la mente sobre lo que quieres hacer en el artículo.

Paso #2: Escribe el resto del artículo

Este es un paso grande, pero puedes encontrar muchos tips en el newsletter para esto.

Usa la primera versión del abstract como tu brújula en cualquier momento en el que te sientas perdido(a). Si en algún momento el abstract resulta ajeno a lo que estás viendo en la realidad, puedes irle haciendo ajustes poco a poco.

Paso #3: Identifica los elementos de un buen resumen

Un buen resumen comienza con el resultado.

Un mal resumen es de esos que comienzan con “Desde las primeras civilizaciones, el hombre se ha preguntado las formas más eficientes de asignar los recursos escasos…”. En su lugar, comienza con el resultado y sólo complementa con el contexto que sea necesario para entenderlo.

Mi modelo de resumen ideal se ve así:

💡
{Resultado}. {Hipótesis que se comprueba}. {Metodología usada para llegar al resultado}. {Implicaciones de los resultados}.

Este modelo es un poco radical, y siempre que he tratado de publicar algo con este modelo, me lo han regresado para modificarlo (sigo pensando que es la forma más clara, a pesar de todo).

Así que este es el modelo que encontré que tiene mejor balance entre la tradición y la claridad (es el modelo que viene de resúmenes de trabajos que se han ganado el premio Nobel).

💡
{Define el problema}. {Metodología}. {Resultados}. {Conclusión de los resultados}. {Implicaciones}.

Aquí es importante aclarar: Todos estos elementos tienen que ser parte del resto del trabajo.

Si tu investigación no cuenta con implicaciones, en esa sección no tendrás más que decir que “este resultado tiene implicaciones de política pública”

¿Cuáles implicaciones? Bien, gracias.

Paso #4: Reescribe tu resumen [usa el siguiente prompt de chatGPT]

Para este paso, vamos a necesitar dos ingredientes:

  • El prompt que te daré a continuación.
  • El resto del artículo.

Dale este prompt a chatGPT:

Ayúdame a escribir un resumen para un artículo científico en {tu área de investigación}.

En el siguiente prompt te pasaré el texto completo, del cual tu extraerás los elementos principales y escribirás un resumen de {150} palabras que destaque los aspectos más importantes del trabajo.

El resumen se compone de los siguientes elementos:

{Define el problema}. {Metodología}. {Resultados}. {Conclusión de los resultados}. {Implicaciones}.

Identifica todos los elementos que apliquen y que estén incluidos en el artículo y después elabora el resumen.

Ejemplo:

Social capital—the strength of an individual’s social network and community—has been identified as a potential determinant of outcomes ranging from education to health. However, efforts to understand what types of social capital matter for these outcomes have been hindered by a lack of social network data. Here, in the first of a pair of papers, we use data on 21 billion friendships from Facebook to study social capital. We measure and analyse three types of social capital by ZIP (postal) code in the United States: (1) connectedness between different types of people, such as those with low versus high socioeconomic status (SES); (2) social cohesion, such as the extent of cliques in friendship networks; and (3) civic engagement, such as rates of volunteering. These measures vary substantially across areas, but are not highly correlated with each other. We demonstrate the importance of distinguishing these forms of social capital by analysing their associations with economic mobility across areas. The share of high-SES friends among individuals with low SES—which we term economic connectedness—is among the strongest predictors of upward income mobility identified to date. Other social capital measures are not strongly associated with economic mobility. If children with low-SES parents were to grow up in counties with economic connectedness comparable to that of the average child with high-SES parents, their incomes in adulthood would increase by 20% on average. Differences in economic connectedness can explain well-known relationships between upward income mobility and racial segregation, poverty rates, and inequality. To support further research and policy interventions, we publicly release privacy-protected statistics on social capital by ZIP code at <https://www.socialcapital.org>.

Ahora te pasaré el artículo a partir del cual haremos el resumen.

¿Estás listo?

Algunos puntos a considerar:

  • Este prompt funciona mejor con modelos como el o1 de chatGPT, porque le estamos pidiendo que identifique elementos en el texto y los condense en el resumen. Esto es una tarea secuencial que los modelos como 4o tienen que decir de manera explícita antes de escribir el resumen. Así que, si estás usando 4o o un modelo similar, basta con que le pidas que haga la tarea por pasos.
  • El modelo es en realidad sencillo y el prompt tiene la función de apoyarte en caso de que tengas complicaciones, pero te invito a que intentes usar los elementos y principios de los que hablamos antes y lo intentes hacer de forma manual.

Paso #5: Traduce tu resumen al inglés

Listo.

Ya tienes un resumen en español.

Aprovecha la misma sesión para pedirle a chatGPT que haga la traducción al inglés. Las traducciones son mejores cuando la IA tiene contexto de lo que estás haciendo. Sin contexto, pueden agarrar ideas erróneas.

Disfruta de tu resumen y abstract.

Una fórmula para NO cambiar de tema de investigación

Una fórmula para NO cambiar de tema de investigación

El último mes te estuve inundando con diferentes prompts de inteligencia artificial para hacerte la escritura de tu primer trabajo de investigación en economía más fácil.

Pero de nada te van a servir todos estos prompts si sigues cambiando de proyecto cada que ves algo nuevo en las noticias.

Así que el día de hoy hablaremos sobre enfocarnos en un sólo proyecto hasta llevarlo al fin.

  • Te daré un framework que te explicará porqué vale más la pena permanecer en un mismo proyecto.
  • Y te contaré la fórmula para que no vuelvas a tener 35 pestañas abiertas un día completo sin avanzarle en nada a ninguno de los proyectos que tienes pendientes.

Comencemos…

Yo también me la pasaba cambiando de tema de investigación

Espero que quien fue mi director de tesis no lea esto…

Pero mientras estaba haciendo el proyecto de la tesis —y explícitamente desatendiendo su consejo —tenía abiertos al menos otros 3 proyectos. Lo que hacía es que, cuando me aburría de trabajar en el mismo proyecto de siempre, abría el siguiente (o uno nuevo) y le avanzaba. Fue suerte que los otros proyectos me ayudaban a entender mejor mi proyecto principal y más suerte aún que en la época, hacer investigación era literalmente mi único trabajo. Te cuento esto porque este comportamiento revela algo fundamental de nuestra mente.

Nuestro cerebro nos exige novedad… es muy aburrido estar en un mismo proyecto por mucho tiempo.

Las 5 etapas del cambio de tema de investigación

Me robé este framework de las páginas de emprendimiento.

En particular, Alex Hormozi te enseña que, si quieres tener éxito, tienes que enfocar tus recursos finitos a resolver un sólo problema, a un tipo de persona, de una forma particular. Como economista, para mí esa asignación de recursos tiene mucho sentido.

Pero además, tenemos que luchar contra nosotros mismos para asegurarnos de no auto-sabotearnos.

Hormozi identifica 5 etapas:

  • Etapa #1: Optimismo desinformado.
  • Etapa #2: Pesimismo informado.
  • Etapa #3: Valle de la desesperación.
  • Etapa #4: Optimismo informado.
  • Etapa #5: Éxito y satisfacción.

Nuestra tendencia es saltar de un proyecto al siguiente en cuanto llegamos al valle de la desesperación.

En lugar de quedarnos a la etapa 4 y 5 y disfrutar de las mieles de éxito, es más fácil saltar al optimismo desinformado cada vez que las cosas salen mal. Porque si, las cosas van salir mal. No hay ningún proyecto en el que no te encuentres problemas

Te vas a topar con que la base de datos tiene problemas, que tus sujetos de investigación no cooperan o que los modelos no se ajustan. Y te vas a pasar al mismo proyecto, que también tiene problemas.

Recuerda: el beneficio es mayor si te quedas enfocado en un proyecto

Pero lo que quieres es seguir en tu proyecto y disfrutar de las mieles del éxito.

Entonces tienes que pelear con esas ganas de empezar algo nuevo.

Aquí te dejo una fórmula para mantenerte en el mismo proyecto por el tiempo suficiente:

  • Divide tu proyecto en pasos pequeños, que puedas ejecutar poco a poco. Si te pones una meta gigante y no sientes que hay un “logro” hasta que no está el paper publicado, vas a sentir el valle de la desesperación más seguido. Tienes que partir el proyecto en pedacitos (se vienen más posts sobre cómo hacer eso).
  • Adelántate al valle de la desesperación. Todos los proyectos tienen problemas. Si te metes eso en la cabeza de una vez, no será tan duro el golpe cuando llegue y sabrás que sólo tienes que sortearlo y no será tan fuerte la tentación de encontrar algo nuevo en qué enfocarte.
  • Cada que llegue un proyecto nuevo, ponlo en una lista de proyectos futuros y déjalo marinar. Yo tengo una lista de proyectos que quiero ejecutar en el futuro. Pero no he hecho nada sobre ellos hasta que no termino el que tengo. Entonces para una de dos cosas: o lo ejecuto, o mejor cuenta de que no era tan buena idea y no lo vuelvo a ver en la vida.

Crea una presentación en 27 minutos

Crea una presentación en 27 minutos

Si no sabes hacer presentaciones, te estás perdiendo de la parte más interesante de hacer investigación.

En los últimos 2 años he dado más de 75 presentaciones en foros de diferentes tamaños, sin contar las más de 3,400 horas de clase que he dado en los últimos 8 años y medio en la universidad, maestría y doctorado. Cada una de mis clases la preparo con la intención de que sean como una presentación inolvidable, y he tenido suficientes aciertos y desfiguros para identificar lo que funciona y lo que no.

Los temas que puedes elegir son muchos, muy variados y dependen mucho de lo que quieras hacer.

Hoy hablaremos sobre cómo hacer ese proceso de creación de una presentación de mucha calidad, muy rápido y con poco estrés.

¿Por qué queremos hacer este proceso eficiente?

Probablemente pienses —como muchos —que hacer una presentación es “un arte” y que tiene que hacerse del corazón.

La realidad es que, para que una presentación sea buena, requiere de más orden y estructura de la que estamos acostumbrados. Además, una vez que empiezas a dar buenas presentaciones, te van a invitar a hacer otra y otra y otra presentación. En ocasiones te tocará que te hagan invitaciones con muy poco tiempo para prepararte y tendrás que hacerlo más eficiente de lo que

Cómo elegir un tema que genere interés

Es muy rara la ocasión en el que te pidan que hagas una presentación y te den ya el tema que quieres hacer.

Y creéme, generalmente no es buena idea que lo hagan.

El problema en el que te metiste cuando dijiste que si darías una charla de una hora sobre Modelos VaR en el manejo de riesgos de una cartera de inversión de criptomonedas es que ahora tú tienes que pensar en “¿Cuál es el tema que debería tomar?”. Bueno, pues la respuesta ya está en tus narices: la persona te invitó porque quiere que des una plática sobre ¡modelos VaR en el manejo de riesgos de una cartera de inversión de criptomonedas!.

Lo único que tienes que hacer es refinarlo para tu público.

  • Pregunta todo lo que puedas sobre la audiencia con la que vas. ¿Son estudiantes? ¿Qué estudian? ¿Cuántos años tienen? ¿Cuántos son? ¿En qué tipo de auditorio será tu presentación? Si puedes pasarles un formulario para aprender lo más que puedas sobre ellos antes de la presentación, mejor.
  • Dale tu perspectiva única. Hay libros muy buenos sobre el tema que vas a platicar y probablemente ya escribiste algo al respecto. Pero las personas aprendemos mejor con historias, y tu perspectiva es lo más importante que les puedes dar a tu audiencia. ¿Por qué elegiste estudiar el tema que estás estudiando? ¿Qué es lo que más te ha sorprendido en tu viaje para llegar hasta donde estás? ¿Qué es algo en lo que tú estás convencido de que la sabiduría convencional está mal?
  • Lo más importante: tú no eres el protagonista… tu audiencia lo es. Este es el punto más importante… y el más difícil de comprender para la mayoría de los presentadores. El hecho de que tú tengas el micrófono, no significa que las personas te deban tu atención (lo mismo va para los alumnos en las clases). Cada uno de los puntos que vas a trabajar en tu presentación debes pensar que tu audiencia está continuamente pensando ¿y eso en qué me va a servir? ¡Por eso es que necesitas saber tanto sobre tu audiencia!

No abras powerpoint hasta que tengas todas tus ideas por escrito

Quiero decir algo tan radical como “ni siquiera abras el powerpoint nunca más en la vida”.

Es un poco radical, pero muchas personas creen que hacer las diapositivas de alguna forma mágica hará que la presentación sea más interesante. Y luego se van y hacen las diapositivas más terribles del planeta, las llenan de texto que nadie va a leer y se pasan horas interminables eligiendo los tipos de letra que a nadie le van a importar.

Y eso por supuesto, no aportó en absolutamente nada a la presentación.

Si he hecho presentaciones en las que le dedico mucho a las diapositivas, pero como con los videojuegos: “no importa qué tan buenos sean los gráficos si la historia no es buena”.

  • Escribe lo que quieres decir, cómo si se lo estuvieras contando a tu diario o a tu mejor amigo. Escribir te va a permitir poner las ideas en orden. Hacer que tu cabeza tenga sentido es algo que no le podrás pedir a chatGPT.
  • ¡Muy importante! A pesar de que escribir es un proceso para aclarar la mente, te recomiendo que escribas libremente. No pienses en las reglas de puntuación ni en la gramática. Ya le daremos más orden.
  • Decía Hemingway que el truco era “escribir borracho y editar sobrio”. Ya escupiste tus ideas, ahora ponles un orden que te sirva para pasarlo a presentaciones.
💡
Como corolario: algunas de mis mejores presentaciones las he hecho proyectando textos como este y no un powerpoint. Se vale experimentar.

Pero si es mucho trabajo poner esas ideas en orden… usa la IA

Ahora se viene lo bueno.

Plan de 3 pasos para generar ideas para escribir

Plan de 3 pasos para generar ideas para escribir

A veces hacer investigación es como empujar una roca enorme en una colina, una y otra y otra vez.

Cuando termino de escribir un paper, hay un gran alivio de por fin terminar el proyecto. Pero pronto ese alivio lo sustituyo por la angustia de comenzar el siguiente proyecto. La realidad es que para ser un investigador productivo no se necesita tener una enorme fuerza de voluntad.

Lo que se necesita es tener un sistema que funcione.

Hoy te daré un sistema que te ayudará a:

  • Generar ideas innovadoras.
  • Y a darles seguimiento de inicio a fin.

Paso #1: Identifica tu low-hanging fruit

Ningún proyecto que puedas hacer en un fin de semana vale la pena.

Hacer investigación es complicado. Requiere que uses al máximo todas tus habilidades y que desarrolles unas cuantas más. Pero si logras identificar aquellos proyectos que requieran menos esfuerzo, las probabilidades de éxito aumentarán mucho.

Pon atención a los recursos que ya tienes a la mano:

  • ¿Quién eres? Cuando hacía mi tesis de maestría, mi director me dió como consejo usar mis hobbies, mis gustos o mi trabajo actual como tema de investigación.
  • ¿Qué sabes hacer? Hay proyectos que se solucionan con econometría, y hay otros que requieren otros tipos de métodos. Asegúrate de que eso no será una barrera.
  • ¿A quién conoces? No tienes que saberlo todo tú. La riqueza de tu investigación está en función de quienes pueden ser tus coautores.

Paso#2: Define tu línea de investigación

Uno de mis mayores problemas que me ha detenido de ser productivo ha sido que me gusta escribir de todo.

En los últimos 5 años he escrito sobre marketing, finanzas públicas, migración, pequeñas empresas, energía, pobreza y desigualdad. Y aunque he disfrutado mucho el proceso de escribir estos papers, la realidad es que es un error. Es una forma muy ineficiente de usar mi tiempo.

¿Por qué es un error que no debes repetir?

  • No te permite trabajar los temas a profundidad. El punto de hacer investigación es profundizar en un tema. Entre más profundo llegues a explorar un tema, más original es tu investigación.
  • Se desperdicia el trabajo previo. Las referencias, las bases de datos y las ideas que trabajas en un paper sirven para los siguientes.
  • No permite posicionarte como investigador. Para ser el referente en tu área de investigación, te tienen que ubicar por lo que has hecho con anterioridad.

Siendo justos, mi investigación es variada porque mi fuerte ha sido la econometría. Y esa la he podido combinar de muchas formas.

Paso #3: Usa inteligencia artificial

Si no has hecho los pasos anteriores, te recomiendo que no te acerques a la inteligencia artificial.

Los modelos de IA están hechos para promediar el texto de todo lo que se encuentran en internet. Esa es su gran ventaja y su gran desventaja al mismo tiempo: no son originales, hasta que los orillas a serlo. Por eso, tienes que darle bien las indicaciones sobre el área de investigación en la que quieres trabajar y cuáles son tus eficiencias.

Escribe el siguiente prompt:

Dame una lista de 10 ideas diferentes de investigación.

Mi área de investigación es {TU ÁREA DE INVESTIGACIÓN TAN DETALLADA COMO TE SEA POSIBLE}.

Elige los proyectos que sean más afines a mi, considerando lo siguiente:

Mis características personales:

- { característica #1}
- { característica #2}
- { característica #3}

Mis conocimientos hasta el momento:

- { conocimiento #1 }
- { conocimiento #2 }
- { conocimiento #3 }

Entre mis colegas, amigos y mentores cuento con:

- { conocido #1 }
- { conocido #1 }
- { conocido #1 }

Usa esta información como contexto. No es necesario que todo se aplique de manera estricta en las ideas que me proporcionas.

Algunos tips adicionales:

  • En tus características, puedes incluir cosas que no creas que serán relevantes para la investigación (p. ej. que eres más de hábitos nocturnos que diurnos).
  • Puedes incluir entre tus conocimientos aquellos que estás apenas aprendiendo o que te gustaría adquirir.
  • Para la lista de colegas, amigos y mentores, no tienes que incluir sólo a aquellos con quienes puedes escribir. También puedes incluir conocidos o personas de las que tienes el teléfono y a quienes puedes hacer preguntas.

Por ejemplo, puede ser que conozcas al director de Aguas del Municipio. Aunque no sean los mejores amigos, probablemente te escuche si le sugieres hacer un estudio sobre recuperación de cuotas mandando cartas con un recordatorio que use economía del comportamiento.

Intenta esto y me dices qué tal te funcionó

Bonus: Usa un sistema de notas inteligentes

Espero que te haya servido esta entrada.

En la próxima te quiero platicar sobre cómo usé mi sistema de notas inteligentes para escribir un libro entero en Notion. Básicamente fue la única herramienta que utilicé (aparte de Google Colab para probar el código de Python).

Usar un sistema de notas inteligentes tiene una gran ventaja a la hora de crear ideas para investigación: puedes hilar las notas que hiciste para un texto y usarlas en un paper nuevo. Esta es la gran diferencia para ser un escritor sumamente productivo y subir rápidamente de nivel como investigador.

Así que, si quieres subir de nivel como investigador, continúa leyendo este newsletter.

Nos vemos a la próxima.

Mario

Si tienes mucho sin hacer investigación...

Si tienes mucho sin hacer investigación...

Un tema recurrente de quienes se unieron a este newletter durante 2024 era que quería recuperar su racha y volver a hacer investigación.

Lo intentaron de todo. Se metieron a congresos, hicieron otro posgrado, intentaron escribir en las madrugadas y a altas horas de la noche. Pero aún con todo eso, no podían volver a escribir.

Y les entiendo perfectamente.

Lo sé porque a mi también me ha pasado…

Uno quiere ser constante y escribir todos los días pero la vida se pone en el camino:

  • La familia que no entiende qué haces tantas horas frente a la computadora.
  • Las responsabilidades en el trabajo.
  • Preparar clases y atender a alumnos en su propio trabajo de investigación.

Todo parece ponerse en contra de que avances con ese proyecto de investigación.

Mientras tanto, sigues viendo de lejos cómo tus colegas y alumnos publican y siguen publicando. ¿Cómo lo hacen?

Y no creas que a mi no me ha pasado…

Cuando estaba en el doctorado, escribir investigación era prácticamente mi vida. Dedicaba todos los días HORAS únicamente a hacer investigación. Podía manejar más de un proyecto a la vez y siempre tenía al menos un paper en el tintero, uno en revisión y uno en proceso de publicación. Era una especie de producción en serie.

Luego llegó la vida.

Hay que llevar a los hijos a la escuela, recogerlos, ir a piñatas, posadas, atender reuniones, alumnos, preparar clases y un montón de otras cosas.

Ser organizado ya no es opcional.

Paso #1: Reconocer los límites de tu vida

Sólo tenemos 4 mil semanas en nuestra vida.

Yo tengo ya 37 años, lo que significa que si viviré unos 74 años (considerando la esperanza de vida), entonces estoy a la mitad y me quedan unas 2 mil. Lejos de darme FOMO y pensar que no voy a alcanzar a hacer todo lo que quería hacer en esta vida, ya hice las paces con la idea de que sólo podré escribir un 1% de todas las cosas que me gustaría escribir.

Lo que en términos prácticos significa, es que me tengo que enfocar ahora en un sólo proyecto a la vez.

Antes podía manejar al menos 3 proyectos: uno que estoy escribiendo, otro que estoy en proceso de revisión y otro en publicación. Pero ahora, si quiero hacer avance, tengo que enfocarme en sólo uno. Lo que significa es que, hasta que no esté ese proyecto avanzado hasta el punto en que me propuse que lo tendría, no me muevo a otro proyecto.

Un idiota bien enfocado logra más que un genio disperso.

Sólo un proyecto a la vez, trabaja en él todos los días.

Paso #2: Escribe mucho, escribe todo

Lo que sigue es ¿Cómo trabajo?

La respuesta es sencilla: tú ya sabes lo que deseas trabajar. Comienza por dedicarle al menos 30 minutos diariamente a ese proyecto único.

Fácil de decir, ¿cómo lo ejecuto?

La forma más efectiva es que te dediques a escribir notas.

Una nota es la unidad más elemental de la investigación científica. Si quieres escribir una tesis, un paper o un libro, puedes pensar en él como un conjunto de notas que se conectan entre si para dar luz a una idea más grande. Cada fuente nueva con la que te topes, escribe una nota al respecto y conéctala con las demás.

Hacer esto tiene dos ventajas: Te ayudará a mantener un hábito constante y te permitirá que vayas sumando poco a poco tu base de datos de conocimiento.

Más importante: ¡es una fuente inagotable de ideas para hacer investigación! Las notas que haces ahora se conectan con las que hiciste hace 3 años. ¡Fácilmente puedes conectar más ideas complejas para crear nueva investigación!

Pro tip: Usa el método de notas inteligentes

Hice una plantilla con un método de notas inteligentes para ayudarte con esto.

Es el método Zettelkasten, que es el que se describe en el libro “how to take smart notes”. Yo tengo más de 3 años usando este método para escribir TODOS los posts de este newsletter y las notas que se han convertido en mis artículos de investigación. He escrito artículos completos usando esta técnica.

En realidad es muy simple:

  • Toma las notas de lo que estás leyendo.
  • Conecta las notas unas con otras.

Pero yo le agregué un poco de economía del comportamiento a mi plantilla:

  • En mi plantilla, tienes una semana para terminar de escribir la nota.
  • Si no la terminas, se oculta de la base de datos.
  • Una vez que ya la terminaste, no desaparecerá.

Es muy sencillo, pero es un truco psicológico que me mantiene regresando a escribir y a terminar las notas que he dejado inconclusas.

💡
Si deseas descargar la plantilla, la estoy dejando como un bonus para todos mis suscriptores Pro.
La estoy dejando gratis como parte de la suscripción de paga, pero sólo por tiempo limitado.
Solamente se lo estoy regalando a quienes comienzan su suscripción de paga de aquí al 15 de enero a las 23:59 (hora de CDMX).
Después de esa hora, desaparecerá para siempre y no lo volveré a compartir.
Y aunque es una plantilla MUY SIMPLE DE USAR, dudé mucho tiempo en compartirlo. Era de alguna manera mi “arma secreta”, pero quiero compartirla contigo porque creo que el mundo necesita de más personas que sean capaces de escribir y publicar de manera efectiva.
Le puse un instructivo sobre cómo lo estoy usando yo.

Pasa tus referencias de APA a Chicago

Pasa tus referencias de APA a Chicago

En pleno 24 de diciembre a las 6pm, ya vestido y listo para ir a la cena de navidad, me llega un correo de mi sensei.

El paper que mandamos requiere que cambiemos la forma de citar y las referencias. El editor nos mandó la guía de referencias y mi sensei me pasó un artículo de la misma revista para que tome como guía. Mi tarea es cambiar todas las referencias de estilo APA a estilo Chicago.

Así que me puse manos a la obra, y el resultado es esta guía.

Hoy aprenderás:

  • Sobre la forma de citar en el cuerpo del texto.
  • Qué son los estilo de citas, cómo se usan y para qué.
  • Y cómo usar IA para cambiar de un estilo de referencia a otro (también te sirve para generar las referencias desde cero).

Comencemos.

¿Por qué es necesario tener una bibliografía en un estilo particular?

Tal vez te ha tocado que te pidan escribir un trabajo y te piden la bibliografía en APA o en estilo Chicago.

¿Qué significa eso?

Significa que tienes que ubicar los elementos de tus fuentes y colocarlas de forma estandarizada. El objetivo es que un lector pueda identificar fácilmente si algo que dices está correctamente sustentado y pueda ir a la fuente original a verificar lo que estás diciendo. Un revisor con experiencia va a tomar en consideración la calidad de tus fuentes para decidir si tu argumento tiene sentido y merece ser publicado.

Los elementos que una referencia debe contener incluye:

  • Nombre del autor o autores.
  • Año de publicación.
  • Nombre de la revista donde se publica.
  • Volumen y número de la publicación.
  • DOI (Digital Object Identifier): Es un identificador único para encontrar en la red el artículo. La mayoría de las revistas de calidad cuentan con uno.

¿Por qué tendría que pasar una referencia de un estilo al otro?

Cada estilo de citas proviene de una tradición distinta y cumple con diferentes funciones.

Los journals de matemáticas suelen usar un sistema de citas numérico que es fácil de automatizar usando LaTeX. En las ciencias sociales es común encontrarse con el sistema de la Asociación Americana de Psicología (APA, por sus siglas en inglés), que incluye entre paréntesis el apellido del autor y el año de publicación en el cuerpo del texto (e.g. García, et al., 2024). ¿Por qué la diferencia? una parte es tradición del área: te acostumbras a un estilo de lectura y con los años se desarrolla una intuición de dónde deben venir las referencias y los apellidos y años te dan la información suficiente para identificar patrones (como autores clásicos vs ideas más nuevas).

Cómo no hay un solo sistema de citas, es probable que en algún momento tengas que pasar

Actualmente, hay cientos de gestores de citas automáticos que te pueden ayudar

Una de las cosas que más me gustaba de escribir papers de matemáticas era poder tener todas las referencias en un archivo de bibtex y dejar que un programa generara las citas de forma automática.

Word tiene su propio sistema de gestión de citas y actualmente hay sistemas como Zotero, Endnote o Mendeley que te ayudan a gestionar tus referencias y generan las referencias de forma automática. Siendo un obsesionado por la automatización, he intentado muchos de esos sistemas, e incluso yo mismo diseñé mi generador de referencias en mi base de datos de referencias que uso en Notion. El problema es que muchos estilos de referencias parecen formatos rígidos aptos para que una computadora los maneje, pero en realidad están llenos de detalles que requieren de tener un ojo humano revisando.

El resultado es que siempre acabo diciéndole al sistema “quítate tonoto, mejor lo hago yo”.

Y ahí me tienes, haciendo todo a mano.

Afortunadamente, con buen nivel de instrucciones, la IA puede hacer mucho del trabajo que antes yo habría hecho de forma manual.

Antes de comenzar… ¿Ubicas markdown?

Markdown es un “lenguaje de marcado” que identifica cuando estás pasando texto italizado o en negritas. Si copias una referencia de Word y se la pasas a chatGPT, la IA no se va a dar cuenta de que algunas partes de tu texto tenía formato y no te va a regresar texto en itálicas cuando lo requieras.

La moraleja: si puedes, pasa el texto de Word a Notion y de Notion a chatGPT.

Así te aseguras de que siempre te de el formato correcto.

Transforma referencias de un estilo a otro

Este es un ejemplo de cómo pasar la referencia de APA a Chicago.

En principio, chatGPT está entrenado con tantas referencias en ambos estilos, que no debería ser problema decirle simplemente “pasa estas referencias al estilo Chicago”. Puedes comprobarlo con el siguiente prompt:

Dame un ejemplo de cita de un artículo en un journal en APA y uno en Chicago

En ocasiones raras, el journal te puede pedir versiones específicas del estilo de citas. Se las puedes especificar diciendo por ejemplo modifica esta referencia al estilo de APA 6). Pero también. Puedes darle la información específica que piden en sus guías.

Este prompt te permite hacer modificaciones más detalladas, proporcionando la guía y un artículo de ejemplo.

Copia y pega este prompt y le proporcionas después la información que te pide.

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Se vale hacer ciencia fácil de leer

Se vale hacer ciencia fácil de leer

Hay que admitirlo: los artículos científicos son a veces ridículamente difíciles de leer.

Normalmente si vemos un libro o un artículo y notamos que no le entendemos, asumimos que la falla es nuestra: nos hace falta más comprensión o más inteligencia. Pero yo hoy vengo a decirte que lo más común es que no sea así: bien podría ser que el escritor no sabe expresarse en términos que podamos entender. Dicho de otra manera: escribir con palabras crípticas que nadie entiende es un error al momento de escribir un texto académico.

Pero hoy lo vamos a corregir

La marca de que alguien conoce bien su tema es cuando lo puede explicar en términos sencillos

Antes de comenzar, tenemos qué entender qué son los términos técnicos, cuándo se deben usar y cuándo son un estorbo.

Cuando digo una palabra o término, estoy arrastrando todo un significado en un contexto específico. Por ejemplo, decir “interés compuesto”, implica un modelo sobre la forma en que funciona el dinero que tiene mucho sentido para un banquero o un financiero, pero que tu tía Eduviges no tiene activado en su intuición aún. Eso quiere decir que un término es apropiado o no dependiendo del lector.

Tienes 3 opciones cuando quieres introducir un término o una idea en tu texto:

  • Incluirlo directamente y sin explicaciones. Puedes hacer esto cuando el contexto es el correcto y sabes que todos los lectores de tu texto pueden entenderlo sin explicación. Yo usé el término “interés compuesto” y no lo expliqué, porque este es un newsletter especializado para economistas y probablemente tienen una buena noción sobre lo que quiero decir.
  • Incluirlo, pero explicarlo. Si quiero hablar sobre semiconductores en una revista especializada de economía, es necesario que explique a lo que me refiero. Aquí es muy importante el contexto: si me voy a ir a la fabricación requiero una explicación más profunda que voy a hablar sólo de su compra y venta.
  • No incluir ese término y dar la idea general. Este es el caso en el que no era tan importante decir ese término particular, y podríamos vivir tranquilamente sin pensar en los “modelos transformadores” y simplemente hablar de “ingeligencia artificial” en términos generales.

Nota que para usar (o no) un término concreto, necesitas saber de lo que hablas

El problema es que muchos al escribir copian lo que ven en otros autores.

Si comienzas a escribir sobre un tema y te das cuenta de que todos los autores de ese tema usan palabras difíciles, vas a pensar que ese es el estándar. El tema es que probablemente ese texto con palabras complejas sí está bien escrito, pero no era para tí (aún). Una vez que tienes la experiencia y el conocimiento en el área, te empiezas a dar cuenta de que los buenos escritores, aunque usan muchos términos complejos, su estilo de escritura es fácil de seguir si tienes las bases correctas.

Por ejemplo, el famoso libro de Microeconomía de Mas-Colell, es fantástico en su estilo, pero está hecho para lectores que ya entienden bien las matemáticas.

Por algo sigue siendo el mejor libro después de 30 años de su publicación.

Cómo hacer la ciencia más fácil de leer

El primer paso es tener bien claro el público para el que estás escribiendo.

Si estás haciendo una tesis, importa mucho cuál es el área de estudio de tu maestría o doctorado. Si se trata de una publicación académica, tienes que tener claro antes de comenzar cuál es el tipo de revista a la que quieres publicar y en qué área. Si es una revista de divulgación, puedes segmentar por el tipo de problema que el lector resuelve al leer tu texto.

El objetivo es que identifiques lo que tu lector conoce y te adelantes a su lectura.

Porque recuerda, cada vez que tu lector se tiene que detener a preguntarse “y eso que acaba de decir, ¿Qué significa?” son puntos menos para tu lectura que te acabarán haciendo la revisión más larga, más exhaustiva y te bajan la probabilidad de que te publiquen.

Así que vamos directo a la solución.

Detecta las palabras que debes de corregir (o eliminar) en tu texto

Una vez que tienes detectado a tu tipo de lector, tienes que ir y revisar tu texto completo para que en ningún momento el lector se detenga confundido, se rasque la cabeza y decida que tu texto no vale la pena continuar en este mundo.

Afortunadamente, tienes un asistente fiel que puede hacer esa revisión completa en pocos minutos, que no se cansa y que no te va a armar un sindicato por hacerle peticiones fuera de los horarios regulares de trabajo (hasta el momento en que escribo estas líneas, al menos).

Aquí está un prompt de chatGPT para detectar las correcciones…

Usa a chatGPT como el revisor #2

Usa a chatGPT como el revisor #2

Las diferencia más importante entre escribir un artículo científico (o una tesis) y escribir en tu blog, es que en el primero te lo están revisando expertos.

Aunque eso suena intimidante, el error más grande que muchos cometen al inicio de su carrera como investigadores es pensar en el revisor como un enemigo a vencer. Cuando te llega una carta de réplica que indica con punto y coma todos los errores y deficiencias que tiene tu estudio, sientes que se te cae encima el mundo y es de lo más frustrante que puedes vivir. Pero es importante que lo replantees y pienses que quien te está dando esa retroalimentación en realidad te está ayudando a mejorar.

Y mejor aún: puedes hacer que el primer filtro de revisión sea una IA.

Pedirle a la IA que te haga una revisión exhaustiva de tu trabajo antes de mandarlo tiene beneficios inesperados:

  • Como se trata de una computadora y no otra persona, no hay forma en que te tomes personal lo que te diga.
  • Te puedes anticipar a lo que los revisores de verdad te podrían decir, antes de mandarlo.
  • En caso de que hayan problemas con tu estudio que no puedas resolver, podrás al menos anticiparte y justificarlos.

Así que hoy veremos cómo hacer que chatGPT se convierta en el temido “revisor #2” y te prepare antes de enfrentarte con el de verdad.

Antes de comenzar: Cómo recibir una carta de rechazo

Si vas a hacer investigación, el rechazo será una parte inevitable de tu carrera.

No hay forma en que te pueda prometer que siguiendo estos pasos, jamás te mandarán una carta de rechazo. Pero si te tengo algunos tips sobre cómo manejar esa situación. Es normal sentir enojo, frustración y un montón de emociones que jamas habías sentido antes cuando te mandan una carta de rechazo, pero sigue estos tips, y te irá muy bien.

Aquí te van un par de tips:

  • El revisor no es tu enemigo. Al contrario, si te está haciendo muchas observaciones con mucho detalle, no importa si te está rechazando la publicación, todo lo que te está diciendo tómalo como una clase gratis sobre lo que no debes hacer. ¿Sabes cuánto te habría costado una hora del tiempo de un experto en el área para que te hiciera ese tipo de observaciones? cientos de dólares.
  • Cuando te llegue el correo, lo abres, lo lees una vez y lo dejas descansar. ¡No se te ocurra responder inmediatamente! Lo más probable es que tengas emociones a flor de piel sobre las opiniones que dijeron de tu bebé (tesis o paper). Lo mejor es que lo leas, dejes pasar un par de días para que digieras lo que te dijeron emocionalmente, y ya cuando lo meditaste lo suficiente, podrás contestar de forma objetiva.

En qué se fijan los revisores

Piensa como revisor y como editor en una revista científica.

Imagínate que te llega un artículo y que tiene errores terribles en su manejo de los datos o que no sabe expresar correctamente los resultados. Si ese texto se publica, no sería únicamente responsabilidad del autor: también lo sería de los revisores que están aprobándolo. Así que es normal que los revisores se aseguren de que el texto sea bueno.

¿En qué nos fijamos los revisores?

  • Queremos que el texto refleje claramente los resultados del estudio.
  • Todo el manejo de los datos debe de hacerse con modelos que tengan sentido.
  • Las pruebas de hipótesis deben de ser adecuadas para asegurar que los resultados son confiables.
  • Las referencias deben ser correctas, actuales y estar bien citadas.

El reto entonces es asegurarnos de cumplir con una serie de requisitos comunes que hacen que nuestro texto sea coherente.

El 80% de tu texto mejora simplemente asegurando que estás escribiendo todo en el orden lógico correcto

Ya vamos al prompt, pero antes te quiero contar algo que no hacen la mayoría de los investigadores y que, si lo hicieran, tendrían muchos menos problemas con el revisor #2: escribir en un orden correcto.

En breve, lo que significa es que en ningún momento el lector debería de preguntarse ¿Y dónde está tu hipótesis?, sino que el mismo texto debería de responder las preguntas que el lector se hace, antes de que se conviertan en un problema.

Imagina al revisor, tratando de encontrar por media hora el resultado principal de tu trabajo y pensando que no lo vas a presentar nunca. ¿Te imaginas la frustración? Con razón te bajó puntos en la revisión.

Usa este prompt para que chatGPT sea tu revisor

Ahora si, con todo lo que acabamos de ver, vamos a convertir a chatGPT (o a Claude) en tu revisor #2:

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