Escribe tu primer paper de economía

Este fin de semana, Barbie entró el los libros de records en las entradas de taquilla con una recaudación de 155 millonesde dólares en el fin de semana de su estreno. Parte de este éxito tan rotundo se debe a una genial campaña de marketing: con un costo de 150 millones de dólares, se volvió casi imposible no notar la existencia de la película. Desde una barbie gigante en Dubai a la casa auténtica en Malibu. En Twitter (ahora X) este hilo tiene 50 de lo más interesante que hicieron alrededor del mundo para promocionar la campaña.

Hi Barbie!

Barbie es una de esas marcas fantásticas, que se ha esforzado por traer valor y lo ha hecho muy bien a través de los años. Comencé a ponerle atención tras el nacimiento de mi hija, notando la excelente calidad de muñecas. No pude evitar compararlas con los Hot Wheels de mi hijo, que son juguetes bien diseñados y hechos para durar todos los tratos y ocurrencias de los más pequeños. Mi hija juega con esas muñecas, las mete al agua, las avienta y las pone a prueba de maneras que jamás me habría imaginado eran posibles.

La llegada de la película llega en un momento crucial para Mattel, la empresa que fabrica las muñecas. Las ventas de Barbie han estado en caída libre en los últimos años. En el reporte trimestral de este año, podemos ver una caída de 12%respecto a 2022. Con la película, los inversionistas esperan que se de la vuelta a esta tendencia.

¿Barbie siempre ha sido feminista?

Parte de la razón de la caída de las ventas de Barbie tiene que ver con el cambio de perspectiva que estamos viviendo. Recientemente la muñeca ha sido el foco de controversia por verse como un mal modelo a seguir, particularmente por su representación irreal de la imagen física, pero también ha tenido sus roces con el racismo (en una ocasión sacaron una “barbie Oreo” sin darse cuenta de que era una expresión racista a las personas de color) o incluso con la discapacidad (la primera barbie con silla de ruedas no cabía en la casa de muñecas).

A pesar de eso, desde sus inicios Barbie siempre ha estado a la vanguardia en la inclusión y en un mensaje que empodera a las mujeres. Antes de Barbie, la mayoría de las muñecas eran sólo bebés y estaban enfocadas a la maternidad. Y de repente llega una muñeca Barbie, con el mensaje de que “puedes ser lo que quieras”, que no es mamá, es joven profesional, tiene casa, carro y un novio (ojo: no es esposo) llamado Ken. Creo que lo representa muy bien el trailer de la película:

Barbie y el mercado laboral femenino

La forma en la que Barbie se presenta al mundo está de hecho muy relacionada con la historia de las mujeres y su participación en el mercado laboral. Por una gran parte del siglo XX , el rol de las mujeres había sido en las tareas del hogar y de cuidados.

Desde 1920, han hecho más que duplicar su participación en la fuerza laboral, pero eso no significa que la mujer se haya abierto lugar en todo tipo de trabajo. De hecho, Barb Flowers de la FED de St. Louis publicó una clase en los 70s sobre el tipo de trabajos que tenía Barbie y cómo estos coincidían en parte con los trabajos disponibles en el mercado laboral.

Por más de un siglo, los trabajos clásicos femeninos han sido enfermera, maestra, secretaria y vendedora en tiendas departamentales. Estas han sido algunas de las profesiones de Barbie.

Pero Mattel también se ha adelantado a su época, creando profesiones de Barbie que aún no estaban abiertas al mercado laboral femenino. Un caso particular es el de la Barbie astronauta, que salió a la venta en 1965, 4 años antes del aterrizaje en la luna y 18 años antes de que hubieran mujeres astronautas.

En el libro “Almost Astronauts”, Tanya Lee Stone describe muy bien el tema de por qué tardaron tanto en existir mujeres astronautas. Aquí un pequeño extracto:

A principios de la década de 1960, un grupo de mujeres apodadas las "Mercury 13" completó con éxito un riguroso conjunto de pruebas psicológicas y físicas en un programa privado diseñado para explorar si las mujeres estaban tan calificadas como los hombres para convertirse en astronautas. Lideradas por Jerrie Cobb, la primera mujer en aprobar todas las pruebas, su desempeño en estas pruebas igualó o superó al de los astronautas masculinos contratados por la NASA y demostró claramente que las mujeres eran físicamente capaces de trabajar en esta capacidad. El mayor desafío resultó ser la lucha por cambiar las actitudes predominantes y convencer al gobierno de los Estados Unidos de que las mujeres tenían derecho a convertirse en astronautas.A pesar de una campaña de cabildeo extremadamente bien organizada y persistente, sus calificaciones comprobadas y conexiones de alto nivel (el grupo de 13 incluía a la esposa de un senador), la Sra. Cobb y sus colegas no lograron obtener admisión en el programa oficial de entrenamiento de astronautas de la NASA. Sus esfuerzos políticos no pudieron superar la intensa oposición derivada de la condescendiente cobertura en los medios, el obstruccionismo del vicepresidente Lyndon B. Johnson (famosamente garabateó "¡Detengamos esto ahora!" en un memorando sobre mujeres en la NASA), y el dañino testimonio de una reconocida pero resentida piloto femenina en una importante audiencia del Congreso. Pasaron casi dos décadas más antes de que las mujeres ganaran la admisión al programa de entrenamiento de la NASA.

En general, Barbie ha servido de inspiración a las siguientes generaciones sobre lo que pueden llegar a ser, al mismo tiempo de representar profesiones que ya son comunes en el mercado laboral.

Soy papá y cuido a mis hijos al 100%. Me gusta estar con ellos, prepararlos y estar al pendiente de todo en su escuela.

Pero me he dado cuenta de algo. A pesar de que las maestras y coordinadoras me ven y me conocen, siempre hay algún grupo o información de la que no estoy enterado, porque siempre por defecto a quien llaman es a mamá. Incluso después de decirles que me llamen primero a mi, la costumbre hace que siempre sea mamá la primera en saber sobre los niños.

¿A quién vas a llamar?

Todos lo sospechamos, pero hasta que no hayan datos no es más que anécdotas. Un estudio reciente hizo un experimentopara comprobar que las escuelas tienen un sesgo y llaman primero a mamá.

En el estudio, los autores mandaron correo electrónico a más de 30 mil directores de escuelas alrededor de Estados Unidos. Los correos provenían de familias ficticias donde los padres indican que están buscando una escuela para su hijo y proporcionaron números de papá y mamá, con la intención de registrar el número al que marcaron las escuelas.

Este tipo de estudio se le llama “experimento de auditoría”. Uno de los estudios más famosos de este tipo es el experimento de discriminación por nombres en el mercado laboral. En ese experimento, los investigadores mandaron hojas de vida a diferentes anuncios de puestos de trabajo y detectaron si llamaban más a las personas con nombres que suenan blancos o nombres que suenan afroamericanos.

El resultado del experimento fue que las madres son contactadas 1.4 veces más que los padres. Este resultado proviene de diferentes tipos de tratamiento. En un caso, se le mandó el mensaje a la escuela que dice “¿Nos puede llamar a alguno de nosotros para discutirlo?” sin indicar ninguna preferencia por alguno de los padres. Las escuelas le llamaron el 59% de las ocasiones a la madres.

Como es frecuente en este tipo de estudios, el 80% de los casos, la escuela no le llama a nadie, así que el estudio se enfoca en las llamadas que sí se hicieron. Esto quiere decir que ese es el 59% del 20% de escuelas que si llamaron.

Pero los investigadores no pararon ahí. Usaron otros tipos de mensajes para medir las diferencias en las llamadas en función de la disponibilidad de los padres. En uno de los grupos, el mensaje dice que el papá tiene “mucha disponibilidad” para recibir la llamada y en otro hicieron lo mismo para mamá. La diferencia en estos casos es impresionante: cuando se declara que papá es quien tiene mayor disponibilidad, un 74% de las escuelas le llaman, pero cuando mamá es quien está disponible 90% le llama a ella.

Cuando asumimos que mamá se encarga de los niños

Las autoras del artículo lo dicen: esto es sólo la punta del iceberg. Las normas sociales ponen por default a la mujer como la encargada de los aspectos de cuidado. En un estudio de Pew Research Center encontraron que incluso cuando los ingresos de los padres son similares, los papás dedican más tiempo a trabajo con paga y al ocio y las mujeres más tiempo al cuidado de los niños y a las tareas del hogar.

Pero lo más impactante es que incluso cuando la mujer es la principal proveedora de ingresos en el hogar, aún hace más trabajo de cuidados y del hogar: 18.1 contra 12.2 horas. Los resultados son similares a los que se encuentran en un estudio anterior en Suecia sobre la división de los trabajos del hogar, donde encuentran que incluso aunque los niveles de ingreso se han igualado, la división de los trabajos de cuidado han permanecido similares. Algo muy similar sucede en México: las mujeres pasan el 67% de su tiempo en promedio en tareas no remuneradas del hogar, contra un 28% de los hombres.

Hay un concepto que se conoce como discriminación estadística. Significa que las reglas para tratar a algún grupo de manera diferente proviene de la experiencia. Por ejemplo, los policías suelen arrestar más a las personas racializadasporque su experiencia y los datos les indican que hay más probabilidades de que ahí encuentren actividad criminal. Así también las escuelas, que llaman más a las mamás porque en su experiencia es con ellas con quienes encuentran mayor atención y respuesta: no es su culpa.

El problema es que se vuelve un ciclo que se auto-refuerza y se auto-perpetúa. Las escuelas llaman más a las mamás porque ellas les responden más y las madres dedican más a las tareas de cuidados porque les están llamando más al respecto. ¿haría una diferencia que hiciéramos a las escuelas conscientes del problema?

El primer paso es aceptar que tenemos un problema

Lo bueno es que al reconocer el problema y lo que perpetúa, se vuelven más evidentes las soluciones. Si las escuelas son conscientes del fenómeno que generan, posiblemente hayan intervenciones simples que podrían ayudar a generar mejoras. ¿que pasaría si a nivel institucional la escuela preguntara a las familias a qué padre se podrían dirigir? Probablemente un pequeño porcentaje de papás se puedan involucrar más en los procesos escolares de sus hijas e hijos.

Esto podría parecer un logro menor, pero estaríamos resolviendo uno de los problemas centrales de la economía: la asignación eficiente del recurso más valioso que tenemos: el tiempo.

¿Por qué es importante?

Imagina un día cualquiera en la escuela de un niño. De pronto pasa un percance: El niño se cae de un columpio y se lastima. La escuela llama a mamá, que tiene que dejar su trabajo para ir a recogerlo. Dejar el trabajo implica traslado, permisos y perderse de la dinámica en el trabajo, lo cual se acumula a lo largo del tiempo.

La legendaria Claudia Goldin (que para mi si un día la viera en persona sería como si viera a Bad Bunny o a Freddie Mercury) destaca los trabajos demandantes (greedy jobs), que tienen efectos en las disparidades en el mercado laboral: mientras que sólo un 2% de los abogados se salen del mercado laboral con el nacimiento de un hijo, 25% de las mujeres en la misma profesión lo hacen de manera parcial y 16% se salen por completo del mercado laboral. No es un efecto fácil de anticipar. De acuerdo a un estudio, las mujeres suelen subestimar las complejidades que traer un bebé al mundo puede tener en su vida laboral.

Los economistas no estamos acostumbrados a dar buenas noticias. Pero este mes los indicadores dan señales que pintan un panorama positivo para la economía.

Naturalmente, toca ser precavidos, pero veamos algunos indicadores. Algunos de estos datos son mundiales y de Estados Unidos, pero trataremos de darle el enfoque a México.

💸 Inflación a la baja

La inflación es un indicador que se sigue para entender el crecimiento de los precios. Es de los indicadores más importantes: cuando los precios suben demasiado rápido, las consecuencias pueden ser desastrosas.

En 2022, sufrimos uno de esos periodos de alta inflación, por lo que los bancos centrales en el mundo (excepto Turquía) decidieron poner el freno a la economía subiendo las tasas de interés. Y dió resultado: el índice de precios al consumidor de Estados Unidos tiene un aumento de 3% anual, ya mucho más cerca de su objetivo de 2% que del 8% que se vio el año pasado.

En México la historia es similar. El Banco de México hizo su trabajo y bajó los niveles de inflación a 5.06%, que aunque es más alto que el objetivo, mantiene la confianza de que el problema está bajo control.

Lo más positivo de todo esto es que lo lograron sin causar una recesión. Había temores de que la política restrictiva causara problemas, pero hasta el momento, las cosas se ven bien.

Sin recesión a la vista

El Buró de Estadísticas Laborales de Estados Unidos reportó en Junio una desaceleración del crecimiento en los empleos. Si bien no es el mejor escenario, tampoco se trata de algo malo. Lo más probable es que significa un aterrizaje suave ante las subidas en la tasa de interés.

Quiere decir que es algo que se esperaba y da motivos para sentirse aliviados de que no estamos enfrentando una recesión fuerte. Los economistas hemos cometido errores en el pasado, pero aprendemos de ellos.

En México la situación es similar. El ánimo por el nearshoring ha traído un aumento en la inversión extranjera directa que se vería reflejado en un aumento de 3% a la economía, de acuerdo a la Secretaría de Hacienda.

Confianza del consumidor

Pero lo que importa a veces no es lo que digan los datos macroeconómicos, sino cómo se sienten las personas al respecto. Y también hay un indicador para medirlo: el índice de confianza del consumidor.

El índice de confianza del consumidor (ICC) se hace a partir de una encuesta que hace INEGI en México, donde se le pregunta a las personas cómo se sienten con respecto al futuro. Hay dos tipos de preguntas en esa encuesta. En uno se les pregunta básicamente si consideran que la situación actual es mejor o peor que hace un año y cómo piensan que será a futuro. En la segunda se les pregunta directamente si están considerando hacer compras grandes en el próximo año (cosas como lavadoras, refrigeradoras, televisiones, etc).

El ICC está hoy en su punto más alto desde marzo de 2019: las personas consideran que las cosas están mejorando y que pueden comprar. Incluso está en uno de sus puntos más altos desde 2006, excluyendo 2019.

Sobre este indicador yo tengo una hipótesis que no me he puesto a revisar con datos (me lo puedes robar, no se si tendré tiempo de hacerlo). Tengo la sensación de que, excluyendo el periodo de pandemia, el ICC es el verdadero indicador de popularidad de AMLO (el presidente de México), pues algunos de los picos vienen en momentos clave de su periodo presidencial. Pero de eso podemos hablar más adelante.

🔮 Siempre hay que ser cautos

Aún estamos a la mitad del año y el panorama puede cambiar, pero mientras tanto, vale la pena ser un poco positivos frente al futuro. Recordemos que los datos nos cuentan una historia que en el mejor de los casos, es incompleta y siempre vale la pena entender los datos a profundidad.

Un nuevo artículo ha llegado a una interesante conclusión: parece que rezar para atraer la lluvia es altamente efectivo. Sin embargo, antes de que salgas a tu jardín y empieces a imitar un ritual ancestral para convocar a los elementos, deberías saber que el artículo no trata realmente sobre los rituales místicos para conjurar la lluvia, sino más bien sobre la intersección entre economía y religión.

Es una tendencia común que las personas adopten una fe religiosa cuando perciben evidencia que respalda el poder de las autoridades religiosas para interceder en su nombre y afectar un cambio tangible en el mundo terrenal. Aunque la doctrina de la mayoría de las religiones habla de beneficios y recompensas que trascienden esta vida, los beneficios terrenales también desempeñan un papel crucial en el atractivo y el éxito de una iglesia. Tomemos como ejemplo la lluvia.

Durante los períodos de sequía, no es infrecuente que las iglesias organicen oraciones colectivas solicitando la intervención divina para traer lluvia. En las regiones donde las sequías son más comunes, estas oraciones para solicitar la lluvia son más frecuentes y, según un artículo reciente, esto eventualmente conduce a la caída de la lluvia.

Este intrigante hallazgo se basa en un modelo matemático, similar a los que se enseñan en los cursos de microeconomía. Sin embargo, no se detiene allí. El estudio también se apoya en un análisis empírico de los datos recogidos en Murcia, España, donde se ha registrado que las oraciones para solicitar lluvia han formado parte de las prácticas religiosas desde al menos el año 1600. Los investigadores descubrieron que estas oraciones son realizadas de tal manera que casi predicen la lluvia.

El dilema del huevo y la gallina

En este caso, podría parecer obvio en qué dirección apunta la flecha de la causalidad. Los grupos étnicos cuyas actividades económicas dependen en gran medida de la agricultura para su subsistencia tienden a ser comunidades donde las oraciones por la lluvia son más comunes. Sin embargo, el estudio encontró que el riesgo de lluvia aumenta un 53% la probabilidad de rezar por la lluvia.

Me recuerda un poco a esta escena de El camino hacia el dorado, donde Tulio aparentemente para un volcán activo.

Pero, ¿qué nos dice esto sobre los estudios de causalidad? En el mundo de los estudios estadísticos, a menudo nos encontramos con problemas de "dirección de la causalidad". ¿Es la sequía la que causa las oraciones o son las oraciones las que causan la lluvia? En este caso, el estudio sugiere que ambas podrían ser verdad. Pero en estudios más complejos, la dirección de la causalidad puede volverse increíblemente confusa y difícil de determinar.

Como conclusión, este estudio nos brinda una fascinante perspectiva sobre cómo nuestras creencias y prácticas pueden estar ligadas a fenómenos naturales y económicos. Sin embargo, también nos recuerda la importancia de cuestionar siempre nuestras conclusiones en los estudios de causalidad. La dirección de la causalidad no siempre es clara y a menudo puede ser más un ciclo de interacciones continuas que una línea directa de causa y efecto. Y aunque nuestra comprensión del mundo puede beneficiarse de identificar patrones, también debemos estar preparados para el desafío de interpretar la complejidad de estos patrones y las múltiples fuerzas que pueden estar en juego.

Hay una idea persistente pero sin pruebas de que las personas en situación de pobreza lo son porque suelen tomar malas decisiones financieras de manera consistente. De acuerdo a esta visión, si tan solo tomaran decisiones más inteligentes, podrían salir de la pobreza.

Pero la pobreza es un fenómeno complejo. No es fácil reducirlo únicamente a levantarse temprano, ahorrar e invertir. Pero, ¿qué sucede si medimos la propensión de personas ricas y pobres a cometer errores en sus finanzas?

Los sesgos cognitivos no explican la movilidad económica

Eso hicieron justamente en un estudio un grupo de investigadores. Evaluaron a casi 5 mil participantes en 27 países usando pruebas de sesgos cognitivos. Los sesgos cognitivos son errores sistemáticos que se desvían de las normas o del juicio racional.

Un ejemplo de un sesgo cognitivo es el sesgo del presente. El sesgo del presente es la tendencia de las personas de darle más importancia a las recompensas inmediatas que al largo plazo. Esto puede ser particularmente importante en el manejo de las finanzas personales: se necesita ser capaz de pensar en el largo plazo para tener un plan financiero sólido.

En el estudio, los investigadores no encontraron ninguna diferencia en los errores que cometían las personas de mayores y menores ingresos. Tampoco encontraron diferencias significativas entre países. Todos cometemos el mismo tipo de errores.

El valor de este estudio es que se hizo con una muestra grande y considerando a múltiples países. Es decir, no es algo que sólo pase en algunos países o culturas.

Otras perspectivas

Hay otro estudio en Turquía que encuentra justamente que las personas de menores ingresos presentan más el sesgo del presente que las personas de mayores ingresos. El problema es que se trata de una encuesta realizada a sólo 65 personas y no se tomaron medidas para reducir sesgo de selección o para dar las condiciones de un experimento aleatorizado. Hay que tener cuidado con la interpretación de este estudio y con todos los que se enfocan en la pobreza y sesgos cognitivos, dicho sea de paso.

Pobreza, más allá de los clichés

Si hay una lección en todo esto es que las políticas para combatir la pobreza deben de ir más allá de los clichés que se asumen de las personas en pobreza. El Banco mundial estima que cerca de 648 millones de personas (el 8% de la población mundial) vive con $2.15 dólares al día, lo que los clasifica abajo de la línea de pobreza extrema. No es fácil vivir o crecer en esas condiciones.

Lo interesante es que las personas con ese nivel de pobreza no son tan diferentes del resto de nosotros. Tenemos los mismos deseos, las mismas debilidades. Los pobres no son menos racionales que el resto, al contrario: precisamente su condición de pobreza hace que tomen sus decisiones con mucho cuidado, con un nivel de sofisticación de economistas avanzados.

Por supuesto, hay algunos detalles importantes que no son fáciles de entender cuando los vemos desde fuera. Esther Duflo y Abihit Banerjee describen en su libro una entrevista a una familia en Marruecos sin dinero y sin nada que comer, pero con televisión y antena parabólica en su casa. Cuando le preguntaron por qué habían comprado esos recursos de entretenimiento antes que la comida, respondieron entre risas “Pero si la televisión es más importante que la comida”.

Esto no le podría parecer racional a alguien que no ha vivido la pobreza, pero la vida en esa villa en Marruecos es muy aburrida. Desde nuestro privilegio podríamos pensar que el entretenimiento es un lujo, pero se trata de una necesidad que esta familia satisface de una manera extremadamente barata.

Diseñando políticas desde la empatía

Me parece relevante este tipo de investigaciones, que revelan que las personas en pobreza no son una especie diferente que debe ser tratada con paternalismos. Cuando admitimos que los sesgos en los que caen son los mismos que en los que caemos tú y yo es un primer paso para crear políticas públicas apropiadas.

Un ejemplo de esto es el agua: llevar drenaje a las casas puede ser caro, pero por una fracción del costo, las familias podrían potabilizar su agua con cloro. Una botella de cloro en Zambia cuesta cerca de 800 kwachas (%0.18 USD PPP) y dura hasta un mes, con la capacidad de reducir la diarrea en los niños hasta en un 48%. Pero aún así, sólo el 10 por ciento de la población la usa para tratar su agua. Incluso cuando en algunos programas se les ofrece cloro a precios de descuento, muy pocas personas lo aprovechan.

Esto puede parecer una paradoja, dado que las personas más pobres suelen dedicar una gran parte de sus ingresos a la salud. En la mayoría de los países, más de una cuarta parte de los hogares han hecho una visita al profesional de la salud en el mes pasado. ¿Qué está pasando?

Parte del problema se debe a un sesgo que todos nosotros tenemos: el efecto de los costos hundidos. Como los precios para el cloro son tan bajos, las personas no suelen tomarlo en consideración como una solución que vale la pena considerar.

Como moraleja entonces, si queremos pensar en cómo diseñar políticas para la pobreza, debemos dejar de pensar en las personas que lo sufren como si fueran ajenas a nuestra experiencia y en cambio pensar como si fuéramos nosotros mismos quienes estamos en su situación. Tal vez así podamos hacer políticas más efectivas para solucionar el problema.

La IA está a punto de remplazar a los asesores de negocios. Muchas de las tareas que solían representar horas de trabajo facturable en este campo, ahora se pueden llevar a cabo en minutos con herramientas como Bing con su chat de IA o el famoso chatGPT.

En esta publicación, discutiremos las actividades que ya puedes realizar con ayuda de la IA. Son tareas que antes requerían de horas de trabajo y conocimientos de una escuela de negocios y que hoy puedes delegar a un asistente virtual.

Genera ideas de negocios

De acuerdo a Ethan Mollick en su libro “The Unicorn’s Shadow”, las ideas de negocio más exitosas se basan en las características particulares del emprendedor. En 2005, un amigo y yo hicimos una página web con fotos de los alumnos de la facultad. Era una versión primitiva de una red social exclusiva que tenía un gran potencial. ¿Te suena familiar? lo mismo hizo Mark Zuckerberg en Harvard, en un emprendimiento que se convertiría en Facebook.

No hay universo en que hubiera podido ganarle a Zuckerberg sin conocer sobre Silicon Valley y sin poseer conocimientos profundos de programación. La idea vale poco sin la ejecución. Por eso tienes que ser la persona apropiada para ejecutarla correctamente.

Se necesitan tres elementos para identificar la idea de negocio que mejor se ajusta a tus características: quién eres, qué haces y a quién conoces.

Veamos con un ejemplo.

Actúa como un asesor de negocios. Dame ideas innovadoras para negocio.

Soy un médico con especialidad en anestesiología. Durante los últimos 5 años he trabajado en hospitales en el sector público.

No quiero poner un consultorio médico. Tampoco tengo experiencia en software o programación.

Recuerda incluir información relevante acerca de lo que no quieres hacer y de lo que quieres que excluya. Esto lo puedes hacer después de un par de iteraciones en los que encuentres ideas que tal vez no sean para ti y que quieras que el modelo excluya.

Algo interesante es que puedes seguir una conversación con la idea que seleccionaste y preguntarle a la IA cuáles son los mercados que puedes atender en ese tipo de negocios o qué tipo de servicios puedes ofrecer.

También puedes pedirle que te de ideas sobre el tipo de contenido que puede hacer para tu estrategia de mercadotecnia.

Análisis de mercado

Solía tomar semanas de investigación y un equipo dedicado. Ahora lo puedes hacer en horas.

Por ejemplo, digamos que la IA te sugiere abrir una florería en tu vecindario. Ciertamente chatGPT no puede salir de tu casa a hacerle preguntas a tus clientes potenciales, pero puede hacer otro tipo de cosas:

• Puede ayudarte a diseñar una entrevista o una encuesta. Sólo necesitas proporcionarle el contexto correcto y los objetivos de lo que quieres aprender de tus clientes y la IA te ayudará a crear las preguntas adecuadas. También te puede dar un buen guión para que, incluso en una conversación abierta puedas obtener las respuestas que te interesan. En el ejemplo en el enlace que te dejé, usamos el método de mom test para hacer preguntas enfocadas en las necesidades del cliente sin hablar directamente de la idea de negocio.
• Te puede ayudar a crear un análisis FODA alimentado con las respuestas de tus entrevistas. El proceso de analizar horas y horas de transcripción se ha recortado. OpenAI tiene Whisper, un modelo que te puede ayudar a crear transcripciones de tus entrevistas. Y chatGPT es bueno para hacer análisis de textos, incluso mejor que otros modelos existentes para el análisis de sentimiento.
• Puede ayudarte a crear buyer-personas. Un buyer-persona es un prototipo de cliente con nombre, apellido y hábitos identificables que ayuda a entender mejor las necesidades, comportamientos y preferencias de tus clientes.

Al final del día eres tú quien debe salir y aplicar los estudios y tomar acción con la información que obtengas. Las IA aún no tienen un cuerpo para salir a hacer eso por ti, pero son una gran herramienta para reducir el tiempo que pasas en el análisis de texto.

¿Qué más puede hacer la IA por mi negocio?

También es posible pedirle a la IA sugerencias generales sobre cómo implementar tu idea de negocio, los aspectos que debes de cuidar y tener en consideración y te puede facilitar los procesos de toma de decisiones. Hay algunas tareas que son más fáciles de hacer con una conversación con la IA que en una reunión de media hora, como la definición de un slogan o la redacción del copy.

Y no hemos hablado aún sobre cómo integrar la IA en tus procesos de negocio. En una empresa de servicio al cliente integraron el uso de chatGPT y lograron incrementar la productividad de sus empleados de manera significativa al mismo tiempo que redujeron sus niveles de estrés.

También hay soluciones en puerta para la gestión del conocimiento organizacional. Es buena idea que lo que las organizaciones han acumulado en conocimientos y know how no se quede en las personas, sino que se almacene en bases de datos que los nuevos empleados puedan consultar libremente.

No es fácil saber si los nuevos modelos de inteligencia artificial nos traerán un mundo con mayor o menor desigualdad. Lo que estamos presenciando es sin duda una nueva revolución tecnológica que va a afectar la forma en la que trabajamos, pero depende de nosotros hacer que pase de ser una amenaza a ser una oportunidad.

Si hacemos las cosas bien, podríamos aprovechar esta revolución tecnológica para reconstruir a la clase media, de acuerdo a David Autor, profesor del MIT y una de las autoridades más importantes de economía laboral en el mundo. Con buenas políticas públicas, podríamos bien crear oportunidades para la creación de empleos para aquellos que se quedaron atrás en las últimas décadas.

En los últimos años, el avance tecnológico ha sido causa de grandes desigualdades. Básicamente, las computadoras son una gran herramienta para el trabajo que hacen personas con ingresos altos y educación universitaria, pero no sirven mucho para mejorar el trabajo de los demás. Por eso Robert Solow dijo que las computadoras “están en todos lados, excepto en las estadísticas de productividad.

Pero la Inteligencia Artificial podría ser diferente. De acuerdo a un estudio nuevo, enseñar a las personas a usar herramientas de inteligencia artificial tiene mejoras tangibles en sus niveles de productividad y reduce brechas de desigualdad entre trabajadores.

Históricamente, el avance tecnológico viene siempre con disrupciones en el mercado laboral, pero también ha sido la fuente que alimenta a las clases medias en el mundo. En la revolución industrial, los artesanos textiles perdieron su trabajo, pero los consumidores conseguimos ropa más barata y de mejor calidad.

Los trabajos en las fábricas de textiles pagaban menos que lo que los artesanos en la industria ganaban, pero se trataba de trabajos que requerían de poco entrenamiento especializado. Con el paso del tiempo estos trabajos se volvieron mejores, abriendo espacio para la clase media del siglo XX.

El robot ecualizador

Las computadoras han ayudado a muchas personas a salir adelante, pero la mayor parte de los beneficios han sido para personas que ya contaban con conocimientos y estudios. Esto es porque las computadoras requerían de instrucciones específicas, paso a paso, con reglas formales. Gracias a esto, una gran parte de los trabajos no se llegaron a automatizarante la llegada de las computadoras.

Esto podría cambiar. Hoy, chatGPT puede darte el paso a paso para hacer una aplicación web sencilla, corregir código usando instrucciones en lenguaje natural o explicarte pacientemente el problema que hay con tu base de datos. El paso en el que avanzan los modelos de lenguaje grandes hacen fácil imaginar un futuro en el que no se requiera mucha especialización para hacer trabajos de valor.

Hay evidencia temprana de que esto es posible. En un estudio reciente, más de 5 mil asistentes telefónicos aumentaron su productividad en un 14%. Los empleados que más se beneficiaron fueron los novatos y aquellos clasificados con menores habilidades.

Lo mejor de todo es que los clientes recibieron mejor atención y los empleados también estaban menos estresados. Con un poco de ingenio y buenas políticas públicas, podríamos hacer llegar estos beneficios a más personas en un futuro no muy lejano.

La popularidad de Peso Pluma se ha disparado por los cielos. De la noche a la mañana se convirtió en el artista con más reproducciones en Spotify, superando rápidamente a Bad Bunny.

¿Cuál es el secreto de su éxito? Básicamente, se aprovechó de los cambios recientes en la forma en la que la música llega a los oídos de las personas. Con una estrategia innovadora, ha sabido aprovechar la tecnología para llegar a más personas.

La música y la tecnología

La música siempre ha estado relacionada de una manera muy estrecha con la economía. La música de alguna manera incluso refleja el estado de la economía: cuando las condiciones económicas son adversas, las canciones suelen ser más alegres, pues es una forma barata de entretenimiento y un excelente sustituto de otros bienes más caros.

Pero también la música es un reflejo de la tecnología existente. La época del rock y de las súper estrellas no habrían sido posibles sin bocinas que lograban mandar el sonido a través de un estadio completo y fue gracias a la televisión que muchos artistas lograron hacerse populares y llegar a millones de personas.

Más recientemente incluso, la tecnología está permitiendo que los asistentes en conciertos puedan ser parte del escenario: Taylor Swift está usando unos brazaletes con luces LED que generan imágenes sin importar en qué parte del escenario te encuentras.

Pero estamos en la época de Tiktok

TikTok cambió por completo el mercado de la música. Antes, si un artista deseaba que su música fuera escuchada por el mundo, era necesario acercarse a un estudio que estuviera dispuesto a poner su firma y sus recursos para lanzar al artista a la fama.

Pero ahora, si quieres mostrar tu talento, sólo es necesario sacar tu teléfono, grabarte y dejar que el algoritmo te conecte con las personas que desean ver tu contenido. Si tu contenido es bueno, el algoritmo lo seguirá recomendando a quien piensa que le podría gustar.

Algunas personas tienen la ilusión de que el talento se ve, sólo es necesario que lo vea la persona correcta para que alguien talentoso sea catapultado al éxito. Pero múltiples estudios muestran una historia diferente: hay miles de artistas extremadamente famosos y que casi nadie conoce y en general, el éxito en el arte suele ser para unos pocos. En 1981, Sherwin Rosen bautizó a este fenómeno como el efecto superestrella.

Pero el efecto superestrella se ha ido diluyendo. Probablemente no volveremos a ver a superestrellas como los Beatles o Queen porque ya no se consume la música por medios masivos como antes: ahora el algoritmo te muestra artistas que se ajustan mucho a tus preferencias, aunque no sean tan conocidos por las demás personas.

Esto supone un dilema: los algoritmos te pueden llevar a un nicho, pero no te ayudan a expander tu mercado más allá de ese grupo reducido de personas que tiene el interés de tu música particular. Afortunadamente, hay una solución disponible en nuestra época que Peso Pluma ha sabido aprovechar muy bien: las colaboraciones.

El éxito en la música es un juego de números

Artistas como Bizarrap y Peso Pluma se han dado cuenta de que ahora es mucho más fácil hacer colaboraciones y llegar a muchas más personas con ellas. Es gracias a esa estrategia que han logrado crear colaboraciones con grandes artistas como Shakira y hacer despegar su carrera.

Aún hay espacio para los albums conceptuales, pero hacer eso es un riesgo mucho más grande que simplemente lanzar una canción y ver cómo la recibe el algoritmo. Por eso ahora los artistas suelen lanzar sus sencillos uno por uno y luego hilarlos en un álbum. También es una forma de obtener un poco más de ganancias por medio de Spotify.

Entonces el éxito en la música se encuentra en la mezcla correcta entre el uso del algoritmo para encontrar tu nicho de mercado y expanderlo de manera estratégica haciendo colaboraciones. Naturalmente, para que esta estrategia funcione, es necesario entender los datos.

La filosofía Lean en la música

Después de la crisis de finales de la década de los 2000, se popularizaron las metodologías lean en los negocios, donde en lugar de hacer un gran proyecto y un plan de negocio a cinco años, lo mejor era hacer lanzamientos y usar métodos experimentales para probar lo que funciona y hacer cambios con rapidez a lo que no.

Lo mismo pasa en el mercado de la música. Tiktok permite experimentar rápidamente con los gustos de los fans, ver lo que funciona y lo que no. Con sólo un poco de analítica, es posible identificar si cierta colaboración es beneficiosa o no para tu marca. Ya no es cuestión de escuchar a expertos, sino de entender bien tus datos.

¡Pero Mario! ¿Los corridos?

Dejo un tema aquí abierto. Los temas de los que habla Peso Pluma son sin duda controversiales y hay quienes consideran malo promover la música que exalta la violencia criminal. Pero tengo un par de argumentos al respecto:

1. Si lo que queremos es que sean otro tipo de artistas los que lleguen a la cima, tenemos que hablar de lo que los puede ayudar, que es justamente de lo que trata este post.
2. No sabemos bien cuál es la relación causal entre los narcocorridos y la violencia. Hay algunos estudios que lo intentan relacionar, pero es algo tremendamente complejo. Es como los estudios que relacionan videojuegos con violencia: en general no se ha encontrado evidencia de que esta relación sea real.