La mayoría de los economistas tienen problemas para escribir textos académicos. Explorar sobre econometría es complejo y es difícil estar al corriente con las tendencias de investigación. Aquí encontrarás tutoriales de econometría en R y Python, deep dives en literatura reciente y modelos de trabajo para hacer tu escritura más fácil y publicar con éxito. Publica un paper que te posicione en tu área y te permita obtener un trabajo de investigador.
Conocí a mi primera Swiftie en 2014. Estaba recién divorciado y acababa de salir su álbum 1989. En el momento no pensé que fuera más que una artista pop igual a las demás, pero en los últimos años me he llegado a convencer de que Taylor Swift es una de las figuras empresariales más importantes de la última década.
Esto pudo o no haber pasado en 2014
Murieron las superestrellas
La era de la superestrella murió hace mucho. Antes, los artistas se daban a conocer por medios masivos. Elvis llegaba a todo el mundo por medio de la radio y la televisión y monopolizaba la atención de todos. En todo el mundo se imprimieron estampillas de Elvis (menos en EEUU, hasta 1994).
Tal vez nos imaginamos que así sería para siempre. Para que Queen llenara el estadio de Webley se necesitó desarrollar bocinas especializadas en hacer llegar las voces a miles de personas.
Pero esa era ya pasó. Las redes sociales han hecho que nuestros gustos se dividan. Ahora el algoritmo de Tiktok detecta nuestra “tribu” y nos recomienda la música que tiene más probabilidad de gustarnos. El resultado es que es muy raro que haya algún artista que tenga el nivel de fama de una superestrella.
Excepto si eres Taylor Swift. El nivel de alcance y la consistencia de su popularidad no ha sido suerte: es el producto de una estrategia insuperable y un conocimiento profundo de la industria y de las reglas del juego.
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En Europa medieval, los musulmanes y las mujeres eran acusados de brujería porque tenían un poder sobre una fuerza invisible. Una fuerza que cobró la vida de 200 millones de personas y que parecía no afectarles. Les mandaron a la hoguera, pero la ciencia les dio la razón.
Un ritual de protección
Parte de los rituales del islam consiste en lavarse las manos, la cara, la cabeza y los pies. Es un ritual de purificación espiritual que tenía como efecto secundario la prevención de enfermedades.
Como bien sabemos en la actualidad, las bacterias y los virus se transmiten de persona a persona. Alguien contaminado se toca la cara, llenando su mano de gérmenes que luego transmite a las personas que saluda. Pero esa transmisión no se lleva a cabo si la persona que recibe los gérmenes los elimina primero.
En Europa en la era medieval no era común lavarse las manos. No es que hubiera algo en contra, simplemente tener una fuente de agua sólo para lavarse requería recursos y no era prioritario. Por eso cuando llegaba alguna epidemia, resultaba un poco sospechoso que todos murieran, menos los musulmanes.
Las acusaciones de enfermedades entre grupos étnicos es común en la historia. Durante la peste bubónica, los judíos fueron a quienes se les usó de chivo expiatorio, al igual que Donald Trump acusó a China por la pandemia de COVID-19. Pero el grupo que recibió más culpas por las calamidades de la época medieval fueron las mujeres.
Las brujas y la cerveza
La cerveza es la fuente de la vida. Cuando Mesopotamia comenzó a hacer cerveza, marcó el inicio de la civilización. La cerveza era fuente de agua libre de contaminantes, lo que permitió a la población crecer y con ello la creación de ciudades con economías más complejas.
En una sociedad agrícola, la elaboración de la cerveza era una tarea casi exclusivamente hecha por mujeres. Así fue por muchos años en toda Europa del norte: las mujeres tenían un monopolio de la elaboración de cerveza en la Escandinavia Vikinga. Esta tendencia bajó conforme el feudalismo reestructuró la sociedad en la Edad Media.
Pero el negocio se comenzó a volver peligroso cuando los hombres comenzaron a tomar interés en el negocio y comenzó la persecución contra mujeres sospechosas de brujería.
La imagen de las brujas
Las elaboradoras de cerveza tenían una forma peculiar de anunciarse. Los sombreros altos les ayudaban a distinguirse. Cuando un brebaje estaba listo en sus calderos, colgaban escobas en la puerta. Los Gatos eran una necesidad: se encargaban de evitar que los ratones consumieran el grano.
Madre Loise. Cervecera de Ale en Oxford en los 1600. Fuente: Wikicommons, imagen original: David Loggan.
Llegando la reforma, se establecieron normas de género más estrictas y se condenó la brujería. Los hombres cerveceros vieron la oportunidad de acaparar el mercado. Acusaron a las cerveceras de brujas, que usaban sus calderos para hacer pociones mágicas.
Desafortunadamente, el rumor se esparció. El malleus maleficarum, una guía para identificar y atrapar brujas, se convirtió en un texto de importancia y las condiciones económicas dieron pie para buscar un chivo expiatorio. Las mujeres viudas y pobres solían ser acusadas de brujería cuando las cosechas eran bajas y la imagen de las cerveceras se volvió la imagen clásica de la bruja hasta la fecha.
La peste bubónica no hizo más que incrementar las sospechas de las cerveceras como brujas. Los gatos que tenían mantenían a raya a las ratas, que después descubriríamos eran las verdaderas responsables de que la enfermedad.
Al igual que los musulmanes que vimos anteriormente, el hecho de que parecían ser inmunes a la enfermedad que a todo mundo aquejaba las volvió blanco fácil para ser chicos expiatorios y acusarlas de brujería.
Pero este no era el único mecanismo que hubo para sacar a las mujeres de este lucrativo negocio. Muchos hombres no creían que las cerveceras eran brujas, pero si creían que las mujeres no debían dedicar tiempo a la preparación de cerveza y no dedicarlo a la casa y el cuidado de los niños.
En los años 1500s se prohibió de manera explícita en muchos pueblos que las mujeres vendieran cerveza.
La cerveza sigue siendo de los hombres
La mala publicidad de las brujas funcionó. Al día de hoy, las diez empresas cerveceras del mundo son lideradas por hombres y tienen mayoría de hombres en sus mesas directivas. La cerveza también se asocia hoy en día con la masculinidad, con estudios llamando a los anuncios de cerveza “manuales de masculinidad”.
No es necesario que esto sea así. Después de todo, por la mayor parte de la historia la cerveza era un negocio de mujeres. Con nuevos cambios en la sociedad, podría serlo de nuevo.
Una gran parte de quienes usan chatGPT se impresionan al inicio y luego lo dejan, decepcionados de no encontrarle mucha utilidad. Lo que no muchos saben es que para explotar su potencial por completo es necesario darle instrucciones específicas y eso implica guiarlo en el marco teórico que deseas usar.
La buena noticia es que hacer esto es mucho más sencillo de lo que suena. Y uno de los ejemplos más claros está en la generación de estudios de mercado. chatGPT es muy bueno para hacer estudios de mercado porque te puede ayudar a hacer preguntas adaptadas a lo que tu quieres estudiar. Consideremos el siguiente ejemplo. Le di esta instrucción a la inteligencia artificial para hacer una entrevista:
Eres un experto en marketing.
Soy una lashista que desea hacer un estudio de Mercado.
Dame las preguntas de una entrevista para hacer a mis clientes. Quiero conocer su experiencia para ofrecerles un mejor servicio.
Este es el resultado que me generó. Escribo solo una parte para no saturar este texto, pero si quieres consultar la conversación completa, lo puedes hacer en este vínculo.
1. Información básica:
• ¿Cómo te enteraste de nuestros servicios?
2. Experiencia previa:
• ¿Habías utilizado servicios de extensión de pestañas anteriormente?
• Si es así, ¿qué te llevó a cambiar de lashista o buscar un nuevo servicio?
Considerando que es una instrucción sencilla y sin tanto contexto, es un resultado muy bueno. Al menos ayuda a tener una base para comenzar. Lo mejor es que si deseamos ahondar en aspectos específicos (p. ej. precios) podemos pedirle que nos haga las correcciones pertinentes.
Pero hay un problema con este resultado. Si hacemos esta encuesta, es muy probable que los resultados que obtengamos no sean muy valiosos, pues hay muchos incentivos para que nos mientan.
Nos podrían mentir porque no es fácil decirle a otra persona que no estuviste satisfecha del todo con el resultado. En parte porque no queremos herir a la otra persona, pero también porque en ocasiones no sabemos exactamente la causa de nuestra insatisfacción. Para solucionar eso, podemos usar preguntas “a prueba de mamá”.
El mom test
La metodología del mom test está diseñada para evitar las respuestas de cortesía y aprender realmente lo que piensa el cliente. Hay un libro muy bueno con ese nombre. Es un libro lleno de ejemplos, pero a veces es complicado crear un cuestionario específico para nuestro caso específico.
Es mas fácil explicar el mom test por medio de ejemplos, y es aún mejor si los ejemplos son sobre algo que nos interesa. El comando que usé para el ejemplo de pestañas fue simplemente dar seguimiento a la entrevista de antes, por lo que fue relativamente sencillo.
Gracias. Podríamos intentarlo de nuevo usando el mom test?
Es posible darle más especificaciones sobre lo que queremos conocer en específico. Por ejemplo, tal vez nos interesa entender si les fue difícil encontrar nuestro local, o si ha tenido alguna mala experiencia al ponerse pestañas. En ese caso podemos pedirle más que indague o incluso “explicarle” a chatGPT nuestro problema para que haga preguntas en el estilo que requerimos.
El mom test no es la única manera de obtener información pertinente de nuestros clientes. En realidad tampoco se trata de algo totalmente nuevo, sólo se trata de una presentación compacta de técnicas que los sociólogos han desarrollado por décadas, aplicada a los negocios. Recordemos que por el momento, la forma más fácil de hacer que chatGPT genere resultados valiosos es interactuando con las respuestas que nos da, para generar mejores resultados y más específicos. Al final de cuenta, somos nosotros quienes tenemos que hacer la investigación y aprender de los resultados. La ventaja es que pudimos aplicar una técnica nueva sin necesidad de volvernos expertos en marketing.
Seguramente las has visto. Son gorras de pescador que de un momento a otro empezaron a aparecer en las cabezas de los jóvenes. A pesar de ser una gorra muy popular en Estados Unidos, la tienda Bass Pro Shop es una tienda de productos de pesca que no tiene distribución oficial a ninguna tienda en México ni en ningún lugar de latinoamérica. Entonces, ¿cómo llegaron aquí de la noche a la mañana?
El origen de una moda
Las gorras de Bass Pro Shop se volvieron extremadamente populares en Estados Unidos después de que el comediante canadiense Curtis Conners las usó y las publicó en su cuenta de Twitter. Eran gorras “de camionero”, por lo que el comediante solía burlarse de ellas en sus rutinas hasta que alguien le regaló una y comenzó a usarlas de verdad.
En latinoamérica, la historia no es tan positiva. Las gorras son parte de una estética que se conoce como bélico, que es referente en la narcocultura. En particular hay una canción que hizo que la fama de las gorras saltara, que es la de TQM de Fuerza Regida. En particular fue esta frase la que hizo que saltaran a la fama.
Una gorrita de esas del pescado
En la gráfica siguiente se ve el salto en búsquedas de la marca de gorras en México justamente en Mayo de 2023, que es cuando salió la canción.
Su punto alto coincide con la salida de la canción en Mayo
Pero eso aún no resuelve nuestro misterio.
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La empresa Bass Pro Shops tiene una tienda online. Los precios no son muy altos, pero los envíos y tarifas hacen poco probable que sea el medio principal por los que entraron todas esas gorras al país.
En las bases de datos públicas de importaciones y exportaciones hay envíos de la empresa a países latinoamericanos, pero no hay gorras registradas en esos envíos. En una búsqueda rápida en redes sociales podemos encontrar cuentas de emprendedores vendiendo estas gorras.
Pero la mayor parte simplemente llegan al país en el tráfico diario de las personas que van y regresan con un regalo o que hacen compras en el otro lado de la frontera. Igual a muchos de los artículos de novedad en el país.
El efecto de la narco-cultura en la violencia
Queda el asunto que preocupa: ¿por qué está creciendo la cultura del narco en el país? Las búsquedas de corridos bélicos y corridos tumbados en el país tuvieron un punto alto este año, y la proyección es que van a la alza.
La causalidad entre corridos y violencia no es un tema fácil de estudiar. ¿Los corridos causan narcos o los narcos causan más corridos? Hay buenos argumentos para que la flecha de la causalidad apunte en ambas direcciones. Los corridos hacen más fácil que se normalice la existencia de grupos criminales y hace que los jóvenes aspiren a ello. Es la hipótesis que está detrás del estudio que hizo Rafa Prieto-Curiel, donde sugiere que disminuir el reclutamiento podría ser una medida más efectiva que mandar a los existentes a las cárceles.
Por otro lado, al narco le conviene tener una buena imagen para reclutar y para que las comunidades les permitan operar con facilidad. En el libro “Narconomics”, el autor detalla cómo los cárteles, al igual que muchos modelos de negocio, ponen mucha atención a las relaciones públicas y a la imagen que proyectan en la comunidad. Desde elegir la hora para hacer sus ejecuciones para asegurar aparecer en el periódico vespertino hasta dar apoyos y despensas a las comunidadesafectadas por la pandemia. Esta imagen debe ser importante para el reclutamiento, pues los ingresos que se obtienen en los niveles bajos del crimen no suelen ser tan atractivos para compensar los niveles de riesgo que conllevan.
Narcoeconometría
La manera en que los economistas resolvemos este tipo de problemas es pensando en cómo sería el experimento ideal que nos ayudaría a identificar la causalidad. Por ejemplo, imaginemos dos ciudades idénticas es todo, con mismos niveles de afectación por el crimen, similar población y una cultura idéntica. Tal vez puedan ser dos ciudades divididas en una misma mancha urbana con división política diferente, como Torreón, Coahuila y Gómez Palacio, Durango.
Imaginemos que tengamos la capacidad de hacer modificaciones a nuestro gusto y decidimos prohibir la narco-cultura por completo en una de las ciudades (digamos que Gómez Palacio, sin pérdida de generalidad). En Gomez Palacio no se permitiría escuchar corridos en la calle, so pena de recibir una gran multa. Tampoco se podrían organizar conciertos de Peso Pluma ni nadie que se asocie con la cultura narco.
Yo mismo tengo muchas objeciones a este planteamiento, pero sígueme la corriente y digamos que eso fuera lo único que necesitáramos para poder distinguir si hay un efecto o no. ¿Realmente deberíamos pensar que el reclutamiento del narcotráfico se vería reducido? ¿O tal vez haya factores más importantes que influyan al crecimiento de las organizaciones criminales? Por ejemplo, la demanda de sus bienes o la falta de consecuencias por el sistema judicial?
Y ojo, no estoy diciendo que simplemente debamos ignorar el efecto de la narco-cultura por representar una influencia demasiado pequeña en el crecimiento de los cárteles. El efecto que tienen es importante, pues normaliza su existencia cuando en un México ideal no deberíamos tener que lidiar con ellos. Pero es importante que si realmente deseamos encontrar soluciones, nos enfoquemos en lo que tiene efectos más grandes y duraderos.
Si lo que quieres es trabajar con datos y hacer estadística, R es el lenguaje que debes aprender. Hay muchas ventajas de trabajar con R que no encontrarás con programas como SPSS o Python, que es la facilidad de trabajar con datos, modificarlos, hacer gráficas y usar modelos que pueden escalar a ser tan complejos como quieras.
Otra de las ventajas es que R es un proyecto open source, con colaboración de una comunidad activa de expertos en estadística, por lo que siempre tendrás a tu disposición las mejores herramientas sin tener que volver a instalar el software.
En este curso te enseño qué es R y RStudio, cómo instalarlo y cómo comenzar a usarlo. Este es el primero de tres cursos de R básico y tienes acceso al curso con tu membresía de Marionomics pro.
Primera parte: Conociendo R
En esta sección aprenderemos lo que es R, cómo instalarlo y cómo comenzar a trabajar con RStudio. Espero que te sea de mucha utilidad
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Segunda parte: operaciones básicas con R
En esta sección seguimos con el curso y veremos cómo comenzar a trabajar y hacer operaciones en R.
La industria automotriz está cambiando rápidamente. Por un lado están los vehículos eléctricos, su promesa y los compromisos que los países y las empresas han hecho de que todos los autos nuevos sean de cero emisiones para una fecha determinada. Por otro lado, por primera vez en los casi noventa años de historia que tiene, el sindicato de trabajadores de la industria automotriz en Estados Unidos (UAW, por sus siglas en inglés) se ha declarado en huelga en las tres empresas grandes de Detroit: General Motors, Ford Motor y Stellantis, la empresa dueña de Chrysler. Comencemos por la huelga, porque parte de su origen está en lo primero.
La huelga automotriz
La huelga comenzó el 15 de Septiembre (2023) y tiene paradas tres plantas en Michigan, Ohio y Missouri, así como 38 distribuidoras de partes. Son cerca de 18,300 miembros los que están en huelga, exigiendo un aumento salarial de 40%. La huelga está hasta el momento afectando sólo algunos modelos de auto, pero podría prolongarse y tener efectos en los consumidores y en la economía estadounidense.
La huelga es nacional, pero se concentra más en Michigan y Ohio. Fuente: NYT
¿Cuáles son los puntos clave para entender el conflicto y una posible resolución? El contrato que la UAW pactó en 2007 congelaba los salarios base de los trabajadores. Cómo la inflación ha causado un aumento en los precios, los salarios valen ahora 20% menos en promedio, de acuerdo a datos del Buró de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. Esto viene a la par con la demanda de restitución de los ajustes al costo de vida, uno de los beneficios que tenían los trabajadores y que perdieron tras los ajustes hechos durante la crisis de 2008.
Finalmente, un aspecto clave tiene que ver con los autos eléctricos. La industria está cambiando y en las próximas décadas veremos únicamente autos eléctricos en venta en las agencias. Una de las demandas de los trabajadores es seguridad laboral durante el proceso de transición, en particular aquellos que trabajan en la fabricación de motores y transmisiones, pues los autos eléctricos requieren otro tipo de motores y baterías.
Para las empresas, cambiar sus autos de combustión interna a autos eléctricos es una transición sumamente compleja. Las redes de comercio internacional que se han tejido por años, donde los proveedores de los diferentes bienes y servicios que se necesitan para fabricar autos. Por eso el tema es complejo: las empresas necesitan flexibilidad para cerrar y mover operaciones en donde se requiera para cumplir sus objetivos.
No está claro de si existe una respuesta sencilla a este dilema. Por el momento, parece que se está llegando a un acuerdoque permitirá reabrir las plantas, terminar las huelgas y abrirá la posibilidad de incluir a los trabajadores en la creación de las plantas de baterías.
¿Y los autónomos para cuándo?
Hace ya casi diez años, Google lanzó un prototipo de vehículo autónomo. Era un vehículo pequeño con una pantalla en el techo que se movía en los caminos dentro de las instalaciones de la empresa. Google es uno de los líderes en inteligencia artificial, y su proyecto era una forma de mostrar la capacidad de sus modelos de visión por computadora. Este tipo de modelos se entrenan con los captchas donde tienes que seleccionar imágenes que contienen una bicicleta (por ejemplo) para demostrar que eres un humano.
El truco es que no sólo estás demostrando que no eres un robot, también le estás enseñando a la inteligencia artificial a navegar.
Pero se necesita mucho más que el procesamiento de imágenes para hacer que un auto sepa navegar. Todo latinoamericano que se respeta sabe que un auto de esos no sobreviviría en su ciudad. Primero es pasar los obstáculos, los baches, las personas y los perros. Luego está el reto de que no se los roben. Es evidente que los vehículos autónomos podrían sobrevivir en las calles de San Francisco, pero no en las de nuestro rancho.
Se han hecho propuestas para gozar de los beneficios de los vehículos autónomos. En Estados Unidos se han hecho carriles exclusivos para que los camiones de carga puedan recorrer sin conductores. Pero esta no es una propuesta escalable: requeriría de mucha infraestructura y espacio hacer que todos los caminos tengan un carril exclusivo para los vehículos autónomos. Además, ¿que no resuelven ese problema más o menos los trenes?
Más recientemente, Tesla ha estado impulsando mucho los vehículos totalmente autónomos. La compañía de Elon Musk, the Boring Company, hizo un circuito subterráneo para “solucionar el problema del tráfico en la ciudad” (sic.). En este circuito, los vehículos autónomos podrían pasar sin problemas ni obstáculos. Nuevamente, creo que este problema estaba ya resuelto con los trenes, pero dejemos que el tiempo lo resuelva. Hablo un poco sobre otras alternativas para solucionar el tráfico en este post.
Como vimos arriba, todas las automotrices en el mundo se están sumando al compromiso de hacer vehículos eléctricos, por lo que este dejará de ser un aspecto importante para diferenciar a Tesla de su competencia. Por este motivo, el siguiente paso de la compañía es la autonomía.
Parece algo futurista, pero la realidad es que los autos ya son cada vez más autónomos, sólo que no nos hemos percatado de ello. Los modelos modernos tienen sistemas de seguridad que se activan para hacer más fácil y más seguro conducir. Muy seguramente los vehículos autónomos se verán diferente a lo que nos imaginamos el día de hoy.
Un problema importante que tienen que resolver está en el terreno de la ética y de las leyes. Recientemente Tesla acaba de enfrentar un juicio a partir de un accidente fatal que amenazaba convertirse en un class action, o juicio masivo. La pregunta que el juicio planteaba es ¿Tesla está haciendo publicidad falsa sobre las capacidades de su inteligencia artificial?
Hay varios detalles en juego: Tesla quiere decir al público que tiene capacidades de manejarse con total autonomía. Pero hacerlo lo convierte en responsable del accidente, donde el sistema automático sacó al auto de la carretera en Los Angeles a 105 km/h, se estrelló contra una palma y agarró fuego en cuestión de segundos. El accidente pasó en 2019 y mató a su pasajero, dejando a dos gravemente heridos.
Los vehículos autónomos despiertan dilemas éticos que no tienen soluciones sencillas. ¿Qué pasaría si vas en el auto y estás a punto de atropellar a tres personas? Digamos que el carro podría desviarse, salirse de la carretera pero en el proceso te mata a ti, el pasajero?
Este es un dilema clásico de la filosofía: el trolley problem. En el problema clásico se trata de unas vías del tren donde puedes salvar a un grupo de personas cambiando de carril a donde sólo atropellas a una. Pero ahora se trata de programar un auto para que tome este tipo de decisiones.
El tema es aún más complejo en la vida real. No es muy fácil vender un auto que tiene programado matarte si las cosas se ponen complicadas, pero si estuviera programado para salvar al pasajero a toda costa ¿por qué la vida de quien viene adentro debería ser más valiosa que quienes están fuera del auto?
Y si quieres agregar un nivel de complejidad, pensemos en lo que los seguros tienen que decir al respecto. ¿De quien sería la responsabilidad de un accidente de este tipo? ¿Del conductor? ¿De la empresa que programó el auto? ¿De quienes estaban en el camino?
En el caso que sea, te doy la bienvenida a este nuevo mundo. Los automóviles se adoptaron extremadamente rápido en el siglo XX, ahora nos tocará a nosotros ver lo que nos trae esta nueva transición en nuestra forma de movernos.
Hoy se anunció a Claudia Goldin como la ganadora del premio Nobel de Economía 2023, en virtud de sus aportaciones a nuestro entendimiento de los resultados del mercado laboral femenino.
El trabajo de Goldin es simplemente colosal y ayuda a entender las dinámicas sociales que han hecho que las mujeres ganen (y pierdan) espacios en el mercado laboral, entre otras cosas. El valor del trabajo de Goldin también está en su método. Para identificar los efectos que buscaba, se fue a datos de 200 años atrás y los adaptó para poder trabajarlos en un modelo econométrico que hiciera sentido.
Goldin se convirtió así en la tercera mujer en ganar el premio, después de Elinor Ostrom y Esther Duflo.
El poder de la píldora
El trabajo de Goldin es en gran medida sobre tecnología y cómo esta ha hecho cambios sociales importantes. Una tecnología bastante relevante para entender el mercado laboral de la mujer es la píldora anticonceptiva. La pildora se inventó en 1950 y fue aprobada en Estados Unidos en 1960 por la FDA, el organismo encargado de verificar que las medicinas son apropiadas para su uso por el público. La adoptaron al inicio las mujeres casadas, pero su uso en mujeres jóvenes y solteras se popularizó cuando una serie de cambios en las leyes de los estados a finales de los 60 amplió sus decisiones.
La píldora tiene grandes ventajas para las mujeres. Se trata de una forma discreta en la que pueden tomar una de las decisiones más importantes de su vida: cuándo ser madres. Antes de la píldora, esta decisión era tomada por su pareja, por su familia o por la sociedad. Y con esta le seguían las consecuencias: las labores de cuidado y del hogar, la carrera profesional que tomarían y con quién se pueden casar.
En un artículo, Goldin (junto a Larry Katz, su esposo) encontró un efecto positivo en la carrera de las mujeres tras la introducción de la píldora anticonceptiva. Para entender este efecto consideremos que antes de la píldora, si una mujer deseaba tomar una carrera como medicina, derecho o economía, su única opción era abstenerse sexualmente para poder lograr el objetivo, pues la probabilidad de quedar embarazada truncaría su deseo. Su otra opción era elegir carreras más cortas, aún cuando estas significaban un menor ingreso en el largo plazo.
El efecto se volvió incluso más grande si consideramos que retrasar el embarazo permitía que una mujer pudiera conseguir una pareja más apropiada a sus gustos, probablemente en la universidad, lo que causó mayores oportunidades a largo plazo. En el artículo, Goldin identificó un efecto multiplicador: la píldora retrasó el matrimonio para todas, no sólo para las profesionales, haciendo que retrasar el proceso no signifique un alto costo social.
El salto que se dió es grande. En la gráfica de arriba se puede ver cómo a lo largo de los 70s y 80s hubo un salto en el número de mujeres que se inscribían al primer año de medicina y derecho. Pasaron de ser el 10 por ciento en la carrera de derecho en 1970 al 36 en 1980.
Es un poco lo que vimos anteriormente con Barbie: las profesiones de la muñeca han sido un reflejo de las conquistas de las mujeres en el mercado laboral.
El día de hoy salió en la base de datos del NBER un nuevo artículo de Goldin con un gran título: "Why women won", que da el título a este artículo. Se trata de las conquistas que las mujeres han logrado en el trabajo, la familia, el matrimonio, seguridad social, justicia, créditos y otras partes de la economía y la sociedad.
Goldin revisó 155 momentos críticos en la historia de los movimientos de los derechos de la mujer, donde un 45% se concentra en el periodo que va de 1963 a 1973. Por si alguien pensaba que esto se trata de una moda actual, la gráfica lo aclara.
En este mismo artículo, Goldin habla sobre un grupo de mujeres que emergió en los años 70 oponiéndose a diversos derechos de la mujer, y que permanecen una fuerza potente hasta la actualidad.
¡Se los dije!
El año pasado Goldin estaba primero en mi lista de nominadas. Aquí la prueba:
