Escribe tu primer paper de economía

La mayoría de los economistas tienen problemas para escribir textos académicos. Explorar sobre econometría es complejo y es difícil estar al corriente con las tendencias de investigación. Aquí encontrarás tutoriales de econometría en R y Python, deep dives en literatura reciente y modelos de trabajo para hacer tu escritura más fácil y publicar con éxito. Publica un paper que te posicione en tu área y te permita obtener un trabajo de investigador.

Escribe tu primer paper de Economía

¿Van a subir las hipotecas?

¿Van a subir las hipotecas?

¿Van a subir las hipotecas?

La semana pasada Banxico subió la tasa de referencia en 50 puntos base a 6.5%. El anuncio se hizo no sin controversias este jueves, siguiendo el anuncio de la FED de la semana anterior, donde hizo lo propio con su tasa. Este anuncio era esperado, aunque tal vez lo sorprendente fue la magnitud del alza de esta tasa. Esto nos deja con la duda de cuáles serán los efectos de estas medidas en la economía.

¿Por qué se suben las tasas de interés?

La medida se ha tomado para poner el freno a la economía ante las expectativas de inflación causadas por las cadenas de suministro y el conflicto en Ucrania. La idea es que al subir la tasa de interés de referencia, los bancos tienen que subir sus propias tasas para mantener el mismo spread y esto se refleja en menor movimiento económico.

Imagina que eres un agricultor de maíz. Al subir las tasas de interés, tendrás menor probabilidad de comprar un tractor nuevo o tal vez tomarás un préstamo menor para comprar semillas. Tal vez pondrás más cuidado a los recursos limitados que tienes y pensarás en formas más eficientes de hacer lo mismo. Al consumir menos, el efecto neto debería ser una disminución general en los precios.

Recordemos que las tasas de interés son un mecanismo muy amplio que afecta a todos los sectores. Es como querer hacer una cirugía médica usando un machete: es imposible que muchas otras áreas queden afectadas, pero todo sea en nombre de mantener una relativa estabilidad de precios y no llegar a una espiral inflacionaria.

¿Va a subir mi hipoteca sí o no?

Revisa tu contrato. Lo más seguro es que tu tasa de interés sea fija, por lo que para ti la inflación es casi como si se te perdonara una parte de la deuda. Pero que suban las tasas de las hipotecas es aún un asunto un poco especulativo. Para tomar esa decisión definitivamente es necesario pensar que la inflación no cederá ante las medidas de los bancos centrales.

¿Por qué? Las tasas de una hipoteca son contratos a largo plazo, generalmente por alrededor de 20 años. Eso quiere decir que si un banco especula que las tasas volverán a bajar durante el periodo de 20 años, podría considerarlo en su balance a futuro y decidir mantener sus tasas relativamente baja, sacrificando una parte del spread presente para mantenerse competitivo.

Taller para invertir desde cero

Aprende las bases de la inversión y comienza a tomar control de tus finanzas.

Lo quiero

Pero las perspectivas a futuro sobre la inflación se ven un tanto complicadas. Muchos de los problemas de logística aún no se han resuelto y el conflicto en Ucrania no hace más que agravarlos. Falta ver algunas señales para entender si esto seguirá a largo plazo.

¿Van a subir las hipotecas?

¿Van a subir las hipotecas?

La semana pasada Banxico subió la tasa de referencia en 50 puntos base a 6.5%. El anuncio se hizo no sin controversias este jueves, siguiendo el anuncio de la FED de la semana anterior, donde hizo lo propio con su tasa. Este anuncio era esperado, aunque tal vez lo sorprendente fue la magnitud del alza de esta tasa. Esto nos deja con la duda de cuáles serán los efectos de estas medidas en la economía.

¿Por qué se suben las tasas de interés?

La medida se ha tomado para poner el freno a la economía ante las expectativas de inflación causadas por las cadenas de suministro y el conflicto en Ucrania. La idea es que al subir la tasa de interés de referencia, los bancos tienen que subir sus propias tasas para mantener el mismo spread y esto se refleja en menor movimiento económico.

Imagina que eres un agricultor de maíz. Al subir las tasas de interés, tendrás menor probabilidad de comprar un tractor nuevo o tal vez tomarás un préstamo menor para comprar semillas. Tal vez pondrás más cuidado a los recursos limitados que tienes y pensarás en formas más eficientes de hacer lo mismo. Al consumir menos, el efecto neto debería ser una disminución general en los precios.

Recordemos que las tasas de interés son un mecanismo muy amplio que afecta a todos los sectores. Es como querer hacer una cirugía médica usando un machete: es imposible que muchas otras áreas queden afectadas, pero todo sea en nombre de mantener una relativa estabilidad de precios y no llegar a una espiral inflacionaria.

¿Va a subir mi hipoteca sí o no?

Revisa tu contrato. Lo más seguro es que tu tasa de interés sea fija, por lo que para ti la inflación es casi como si se te perdonara una parte de la deuda. Pero que suban las tasas de las hipotecas es aún un asunto un poco especulativo. Para tomar esa decisión definitivamente es necesario pensar que la inflación no cederá ante las medidas de los bancos centrales.

¿Por qué? Las tasas de una hipoteca son contratos a largo plazo, generalmente por alrededor de 20 años. Eso quiere decir que si un banco especula que las tasas volverán a bajar durante el periodo de 20 años, podría considerarlo en su balance a futuro y decidir mantener sus tasas relativamente baja, sacrificando una parte del spread presente para mantenerse competitivo.

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Lo quiero

Pero las perspectivas a futuro sobre la inflación se ven un tanto complicadas. Muchos de los problemas de logística aún no se han resuelto y el conflicto en Ucrania no hace más que agravarlos. Falta ver algunas señales para entender si esto seguirá a largo plazo.

Implementando una política integral de cuidados

Implementando una política integral de cuidados

Esta es una sección que se trata de destripar el contenido de artículos de investigación. Este es contenido premium. Para tener el acceso completo a este artículo, entra en premium.


Hay un área de la economía que no recibe mucha atención, ni hace muchos titulares en las noticias. Sin embargo está detrás de todo lo que hacemos y sin esta actividad literalmente nada se podría lograr: La economía del cuidado.

El problema de los cuidados

La premisa básica de la economía del cuidado es que todos necesitamos cuidados. Para todos es diferente la intensidad y el tipo de cuidados que requerimos durante el día, pero es algo inescapable. Lo más básico es el autocuidado: bañarnos, lavarnos los dientes, peinarnos y cuidar nuestra alimentación es parte importante de nuestra vida.

Implementando una política integral de cuidados

Implementando una política integral de cuidados

Hay un área de la economía que no recibe mucha atención, ni hace muchos titulares en las noticias. Sin embargo está detrás de todo lo que hacemos y sin esta actividad literalmente nada se podría lograr: La economía del cuidado.

El problema de los cuidados

La premisa básica de la economía del cuidado es que todos necesitamos cuidados. Para todos es diferente la intensidad y el tipo de cuidados que requerimos durante el día, pero es algo inescapable. Lo más básico es el autocuidado: bañarnos, lavarnos los dientes, peinarnos y cuidar nuestra alimentación es parte importante de nuestra vida.

Impuestos racistas

Hojas de cálculo y calculadoras en el piso calculando impuestos

Nada en esta vida es tan certero como la muerte y los impuestos. Al menos eso indica un proverbio de ya hace bastantes siglos. Frases así hacen pensar que los impuestos no deberían tener nada que ver con la raza, pero hay que pensarlo dos veces. Después de todo, sólo en Estados Unidos, la familia blanca promedio tiene una riqueza 8 veces mayor que la de una familia afroamericana y la forma en la que las leyes se han creado (incuídas las leyes fiscales) generalmente perpetúan estas estructuras.

Todos los matrimonios felices son iguales

La novela de Anna Karenina comienza diciendo que "todas las familias felices son iguales, pero cada familia infeliz lo es de una manera particular". Si las leyes las hacen las familias felices (léase blancas en este contexto), entonces las otras diferentes formas de familia podrían estar en desventaja ante un cierto diseño institucional.

La Doctora Dorothy Brown, de la Universidad de Leyes Emory encontró en su investigación diversos ejemplos de cómo las leyes fiscales ayudan a las personas blancas a crear más riqueza por medio del pago de los impuestos. En un ejemplo, menciona que las leyes para obtener beneficios en los impuestos en un matrimonio están pensadas para familias en las que el hombre es el principal y casi único proveedor en el hogar, cosa que es común en los hogares blancos y muy poco común en las familias afroamericanas.

También la posibilidad de acceder a fondos de pensiones libres de impuestos en Estados Unidos dependen mucho de la pertenencia a la economía formal y el trabajo en lugares con estas prestaciones, a las que tienen históricamente más acceso las familias blancas que las afroamericanas.

Estos estudios no incluyen a las familias hispanas, pero no me sorprendería saber que también sufren de los mismos problemas. Los beneficios fiscales suelen darse con condiciones a la pertenencia a economía formal, que podrían tener buenas intenciones, pero acaban perpetuando estructuras institucionales racistas.

Naturalmente, esto no significa que sea a propósito. Simplemente son leyes que se han desarrollado en otros tiempos donde poblaciones diversas no tenían voz.

Taller Lo Básico para comenzar a Invertir

Aprende cómo funciona el mercado financiero y aprende a colocar tu dinero en activos que te ayuden a 

Quiero aprender

Impuestos racistas

Impuestos racistas

Nada en esta vida es tan certero como la muerte y los impuestos. Al menos eso indica un proverbio de ya hace bastantes siglos. Frases así hacen pensar que los impuestos no deberían tener nada que ver con la raza, pero hay que pensarlo dos veces. Después de todo, sólo en Estados Unidos, la familia blanca promedio tiene una riqueza 8 veces mayor que la de una familia afroamericana y la forma en la que las leyes se han creado (incuídas las leyes fiscales) generalmente perpetúan estas estructuras.

Todos los matrimonios felices son iguales

La novela de Anna Karenina comienza diciendo que "todas las familias felices son iguales, pero cada familia infeliz lo es de una manera particular". Si las leyes las hacen las familias felices (léase blancas en este contexto), entonces las otras diferentes formas de familia podrían estar en desventaja ante un cierto diseño institucional.

La Doctora Dorothy Brown, de la Universidad de Leyes Emory encontró en su investigación diversos ejemplos de cómo las leyes fiscales ayudan a las personas blancas a crear más riqueza por medio del pago de los impuestos. En un ejemplo, menciona que las leyes para obtener beneficios en los impuestos en un matrimonio están pensadas para familias en las que el hombre es el principal y casi único proveedor en el hogar, cosa que es común en los hogares blancos y muy poco común en las familias afroamericanas.

También la posibilidad de acceder a fondos de pensiones libres de impuestos en Estados Unidos dependen mucho de la pertenencia a la economía formal y el trabajo en lugares con estas prestaciones, a las que tienen históricamente más acceso las familias blancas que las afroamericanas.

Estos estudios no incluyen a las familias hispanas, pero no me sorprendería saber que también sufren de los mismos problemas. Los beneficios fiscales suelen darse con condiciones a la pertenencia a economía formal, que podrían tener buenas intenciones, pero acaban perpetuando estructuras institucionales racistas.

Naturalmente, esto no significa que sea a propósito. Simplemente son leyes que se han desarrollado en otros tiempos donde poblaciones diversas no tenían voz.

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Quiero aprender

¿Que es la econometría?

Cuadritos que podrían ser un tensor con mucha imaginación

Si te gustan los datos, te va a encantar la econometría. Me gusta decir que la econometría es la ciencia de datos original (en realidad me lo robé de la página de Joshua Angrist de su libro Mastering Metrics). No es una exageración. La econometría es ciencia de datos antes de que esta fuera popular.

No es que la ciencia de datos sea un rebranding de la econometría, es que nacieron en diferentes épocas y con diferentes objetivos en mente. La econometría nació mucho tiempo antes de las computadoras personales, no se hable de la era de Big Data y los algoritmos de las redes sociales.

Orígenes de la econometría

La econometría nació en los años 1940 como una solución a la creciente necesidad de procesar datos macroeconómicos que se registraban en agencias estadísticas para gobiernos a nivel nacional. Estos registros incluyen estimaciones de precios e indicadores macroeconómicos cuyos registros se hacían de manera manual y en ocasiones se procesaban en ordenadores del tamaño de una habitación (creo que he vivido en departamentos mas pequeños que las computadoras de entonces).

La gráfica parece una montaña con su pico en 1987. En el eje horizontal está el tiempo y en el vertical el interés de la palabra "Econometrics" en el tiempo.
Interés en el tiempo de la palabra "Econometría". Fuente: Google Ngram

El objetivo en aquel entonces era dar un poco de certidumbre ante situaciones complejas a un costo razonable. Cada registro de información costaba mucho de obtener y por lo tanto había que extraerle lo más posible de información.

¿De donde salió el nombre?

La palabra econometría viene de dos palabras griegas: oikonomía (administración o economía) y metron (medir). Esto implica que la palabra significa algo así como mediciones económicas. Pero la econometría no se trata sólo de medir. Una gran parte de la tarea del econometrista es darle sentido a la información que otras personas han tomado.

Existe una leyenda de que la palabra Econometrics se volvió popular después de que un mecanografista escribió "economic tricks" (trucos económicos) en lugar de "econometrics", algo que ha servido para alimentar la mala fama que en ocasiones tiene.

Econometría vs Ciencia de Datos

A partir de la entrada de los smartphones al mercado, los modelos de negocio de las empresas de mercadotecnia han cambiado en todo el mundo. Desde que muchos de nosotros tenemos una computadora en nuestros bolsillos todo el tiempo, la recolección de los datos de nuestra interacción con aplicaciones es constante. En la actualidad las grandes compañías guardan millones de puntos de datos diariamente y el Internet de las Cosas hace que todos los movimientos queden registrados.

Parecería que en un mundo con Big Data no hay espacio para la econometría, pero eso no es ver el panorama completo por dos razones: La econometría ha evolucionado y aún se siguen utilizando sus técnicas (o trucos) en las inferencias que se realizan en las grandes compañías de tecnología.

Por ejemplo, Twitter utiliza técnicas econométricas de inferencia causal para adivinar si un tweet va a ser relevante o no para los usuarios antes de tener toda la información. Son técnicas de inferencia causal usadas en ciencia de datos.

En la actualidad las palabras Big Data, Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial se han vuelto un buzzword, una palabra que aunque llame mucho la atención, pierden sentido por su abuso.

¿Que es la econometría?

¿Que es la econometría?

Si te gustan los datos, te va a encantar la econometría. Me gusta decir que la econometría es la ciencia de datos original (en realidad me lo robé de la página de Joshua Angrist de su libro Mastering Metrics). No es una exageración. La econometría es ciencia de datos antes de que esta fuera popular.

No es que la ciencia de datos sea un rebranding de la econometría, es que nacieron en diferentes épocas y con diferentes objetivos en mente. La econometría nació mucho tiempo antes de las computadoras personales, no se hable de la era de Big Data y los algoritmos de las redes sociales.

Orígenes de la econometría

La econometría nació en los años 1940 como una solución a la creciente necesidad de procesar datos macroeconómicos que se registraban en agencias estadísticas para gobiernos a nivel nacional. Estos registros incluyen estimaciones de precios e indicadores macroeconómicos cuyos registros se hacían de manera manual y en ocasiones se procesaban en ordenadores del tamaño de una habitación (creo que he vivido en departamentos mas pequeños que las computadoras de entonces).

¿Que es la econometría?
Interés en el tiempo de la palabra "Econometría". Fuente: Google Ngram

El objetivo en aquel entonces era dar un poco de certidumbre ante situaciones complejas a un costo razonable. Cada registro de información costaba mucho de obtener y por lo tanto había que extraerle lo más posible de información.

¿De donde salió el nombre?

La palabra econometría viene de dos palabras griegas: oikonomía (administración o economía) y metron (medir). Esto implica que la palabra significa algo así como mediciones económicas. Pero la econometría no se trata sólo de medir. Una gran parte de la tarea del econometrista es darle sentido a la información que otras personas han tomado.

Existe una leyenda de que la palabra Econometrics se volvió popular después de que un mecanografista escribió "economic tricks" (trucos económicos) en lugar de "econometrics", algo que ha servido para alimentar la mala fama que en ocasiones tiene.

Econometría vs Ciencia de Datos

A partir de la entrada de los smartphones al mercado, los modelos de negocio de las empresas de mercadotecnia han cambiado en todo el mundo. Desde que muchos de nosotros tenemos una computadora en nuestros bolsillos todo el tiempo, la recolección de los datos de nuestra interacción con aplicaciones es constante. En la actualidad las grandes compañías guardan millones de puntos de datos diariamente y el Internet de las Cosas hace que todos los movimientos queden registrados.

Parecería que en un mundo con Big Data no hay espacio para la econometría, pero eso no es ver el panorama completo por dos razones: La econometría ha evolucionado y aún se siguen utilizando sus técnicas (o trucos) en las inferencias que se realizan en las grandes compañías de tecnología.

Por ejemplo, Twitter utiliza técnicas econométricas de inferencia causal para adivinar si un tweet va a ser relevante o no para los usuarios antes de tener toda la información. Son técnicas de inferencia causal usadas en ciencia de datos.

You may have heard about this year's Economics Nobel Prize winners - David Card, Josh Angrist (@metrics52) & Guido Imbens.

Their publicly available work has helped us solve tough problems @Twitter, and we're excited to celebrate by sharing how their findings have inspired us.

— Twitter Engineering (@TwitterEng) October 18, 2021

En la actualidad las palabras Big Data, Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial se han vuelto un buzzword, una palabra que aunque llame mucho la atención, pierden sentido por su abuso.

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