Tu proyecto con Econometría

Estoy volviendo a ver Breaking Bad. Me gustan mucho las series en las que el protagonista usa la ciencia para vencer sus adversidades. Sobre todo cuando tantas personas desconfían de ella o la toman como una simple curiosidad ociosa (en el mejor de los casos).

El peor de los casos es cuando por completo se desecha la ciencia. Este sentimiento de desconfianza ante la ciencia tiene consecuencias: en Nueva York se ha declarado emergencia ante el resurgimiento de la polio porque la gente no se quiere vacunar. También se ha encontrado que la actitud negativa hacia el uso de cubrebocas durante la pandemia por COVID pudo haber cobrado de 4 mil a 12 mil vidas tan sólo en el inicio de la pandemia en Estados Unidos.

Caer en un pozo mirando al cielo

El mejor de los casos es cuando piensan que la ciencia es sólo una actividad ociosa sin utilidad práctica. Hay una historia de que el filósofo griego Tales de Mileto en una ocasión se cayó en un pozo por estar viendo a las estrellas. La historia supone una burla ante el científico que se pierde de la funcionalidad mas básica por tener los ojos en el firmamento sin llegar nunca a nada concreto.

Si bien sí hay casos de científicos así, Tales de Mileto no era uno de ellos. Harto de las burlas de vecinos y amigos, decidió poner manos a la obra para demostrar que bien podía hacer dinero con sus conocimientos científicos. Más aún de lo que ellos imaginaban.

El monopolio de las prensas de Oliva

Era invierno aún cuando Tales hizo su plan. Basado en sus observaciones meteorológicas, predijo una cosecha extraordinaria de olivas ese año.

Cómo las condiciones eran perfectas, pero nadie más lo sabía, acaparó las prensas para hacer aceite de oliva en todo el pueblo de Mileto. Llegado el momento de la cosecha, sus predicciones se volvieron realidad: la cosecha de oliva de ese año fue mucho mayor a lo que se esperaba. Como nadie más previó esta situación, todos estaban desesperados por las prensas para transformar sus cosechas en aceite antes de que se pasara el tiempo óptimo. Tales se dedicó por un tiempo a rentar las prensas, convirtiéndose en multimillonario de la noche a la mañana.

La ciencia es útil

De acuerdo a Aristóteles, no se trató de una treta con la intención de volverse rico rápido. Sólo quería demostrar que la filosofía tiene una utilidad práctica. Una vez comprobó su punto, regresó a su vida normal, viendo las estrellas y haciendo ciencia a su modo.

En ningún momento de la historia se menciona como Tales logró hacer tales predicciones, pero la esencia de la historia la hemos visto en múltiples ocasiones. Tener conocimiento profundo en un área parece ocioso e inútil para las personas fuera del círculo, hasta que ven los resultados.

Los datos vector son un tipo de datos geoespaciales que se componen de localizaciones geométricas discretas conocidos como vértices que definen puntos, líneas o polígonos en un mapa. Aquí una representación visual de los diferentes tipos de datos vector.

Características de los vector

Los datos de tipo vector representan la geometría de un objeto. Pueden ayudar a guardar de una manera muy simple las distancias entre diferentes puntos o crear una ruta en un mapa. La geometría de un vector se conecta con uno o múltiples vértices, que describen una posición con coordenadas.

Ventajas de los datos vector

Una de las ventajas más importantes es que ocupa menos espacio de almacenamiento que los datos tipo raster. Al ser coordenadas y sus conexiones sólo indicadores numéricos, toma solo algunos bytes de información su almacenamiento. En contraste, los objetos de tipo raster son imágenes que pueden requerir más detalle.

Los datos de tipo vector son ideales para la representación de puntos, líneas o polígonos en un mapa. Si deseas hacer un mapa coroplético donde indicas, digamos, la percepción de inseguridad, cada municipio puede ser representado por un polígono, que toma una intensidad de color según el porcentaje de personas que perciben algo en una encuesta. Un mapa de ese estilo se vería algo así.

Para hacer un mapa como este, es posible mantener tanto los polígonos como los datos que representan en una tabla de atributos. Eso facilita mucho el trabajo con datos geográficos. Además, los objetos de tipo vector mantienen sus relaciones topológicas, lo cual evita que cambien las distancias de manera arbitraria.

Formatos

Los dos formatos más importantes de geodatos son los archivos de tipo geopackage y los Shapefile de ESRI. En la tabla siguiente resumo algunas de sus características

Ningún formato es mejor que el otro en sí. Al igual que con las diferencias de los archivos tipo vector en comparación de los tipo raster, ambos son importantes y pueden servir diferentes propósitos.

En la ciudad de Boston hay un gimnasio diferente. El Inner City Weightlifting es una organización sin fines de lucro que tiene la misión de amplificar la voz de personas que han sufrido más los impactos del racismo sistémico. En este gimnasio, los entrenadores son ex convictos, generalmente afroamericanos que han sido privados de oportunidades y que viven en condiciones de pobreza. El gimnasio ofrece una ruta para que estas personas se ejerciten junto a personas con mejores condiciones económicas y se puedan convertir en entrenadores.

El objetivo es estimular la convivencia y con ella incrementar las oportunidades de movilidad social. La organización tiene ya varios casos de éxito, donde los entrenadores han logrado comprarse su casa y puesto negocios exitosos con la ayuda de sus clientes.

Dime con quien andas y te diré cuánto puedes crecer

Tu código postal es uno de los datos que tienen más poder para predecir tus ingresos en el futuro. De acuerdo a tus características de vida y sociodemográficas, es posible

Esto no significa que no existan vías para lograr movilidad social. Se ha encontrado en diversos estudios que es posible escalar a una mejor vida y que las conexiones sociales son uno de los aspectos más importantes en este proceso.

En un estudio reciente, se analizaron las amistades de 72 millones de personas con edades de 25 a 44 en los Estados Unidos.

En estudios previos (Chetty, Hendren & Katz, 2016) se había establecido una relación clara que indicaba que algunos vecindarios eran mejores que otros para lograr movilidad social, pero no habían muchas respuestas de por qué.

En este estudio nuevo, que es el más grande de su tipo, se encontró que el grado en el que los ricos y pobres se conectan entre si es el mayor factor que explica la movilidad social. Por mucho.

Y es una diferencia profunda. El estudio encontró que si un niño pobre vive en un vecindario donde el 70 por ciento de sus amigos son afluentes, esto se refleja en un incremento de 20 por ciento en sus probabilidades de movilidad. Las personas que conocemos son un factor importante para el crecimiento.

Influenciando la movilidad

El caso de Inner City Weightlifting ha sido un rotundo éxito: los entrenadores han encontrado amistades con personas de mayores recursos y con ello una nueva oportunidad para rehacer su vida. Algunos se dedican a la construcción, encontrando clientes entre los miembros del gimnasio. Otros han logrado encontrar trabajos y creado sus propios negocios.

Es sólo un ejemplo de cómo es posible usar los conocimientos de la ciencia económica para mejorar la vida de las personas.