Escribe tu primer paper de economía

Este post se lanzó originalmente en Octubre de 2022 y lo lancé para los suscriptores de paga. Es sorprendente lo mucho que ha cambiado ya la industria y los modelos de inteligencia artificial en tan poco tiempo. Esta semana se lanzó ChatGPT, una herramienta que permite hablar con la inteligencia artificial como si fuera una persona.

También en estas semanas hubo una actualización de Dall-e 2 y de Stable Diffusion que eliminan las restricciones que mencioné en este post y permiten hacer animales antropomorfos. El tamaño del crecimiento de este mercado es una apuesta que viene de la gran utilidad que hay en ella.

Ya es posible escribir un texto a una inteligencia artificial y recibir a cambio una imagen con aquello que le describiste. El mercado del arte no volverá a ser lo mismo.

Hay varios motores de arte con inteligencia artificial ya en el mercado. Los dos más importantes son Dall-e y Stable Diffusion. He probado los dos y son en realidad muy similares.

Básicamente lo que hacen estos modelos es que se alimentan de millones de imágenes y “aprenden” lo que significan las palabras que las describen. El modelo no sólo aprende de los temas en la imagen, también se alimenta de múltiples estilos. Por ejemplo, aquí tienes a un gato al estilo de Van Gogh.

Hay ya mucha discusión sobre cómo funcionan y lo disruptivos que pueden ser. Hablemos de la economía y del futuro del arte ante estas herramientas.

🧑🏽‍🎨Cómo funciona

Los modelos que hacen posible el arte a partir de texto se conocen como Inteligencia Artificial Generativa. No es precisamente una tecnología nueva, pero los modelos entrenados y la facilidad de uso han sido lo que ha cambiado recientemente. Es lo que cambiará el mercado del arte.

La tecnología que usan dall-e y Stable Difussion es la misma que se usa para crear fotos de personas que no existenusando millones de fotografías. La idea es tomar todas esas fotos y agregar algo de ruido aleatorio, sólo para pedirle que una red neuronal reconstruya la imagen.

En el proceso de reconstrucción sale algo completamente nuevo. Esto quiere decir que los errores se aprovechan. Como ejemplo, mira este uso de este tipo de redes neuronales en el que se le proporciona a una inteligencia artificial la cara de Obama y se le pide que la reconstruya. El resultado es una cara blanca, muy diferente a lo que sabemos que es la real. Esto sucede porque la inteligencia artificial tiene sesgos respecto a cómo se ven las caras con esas características cuando se pixelean de esta manera.

Estos modelos ya se están aplicando en aplicaciones de comunicación remota y de video y fotografía. Por ejemplo, NVIDIA está usando inteligencia artificial para mejorar la calidad del video en las videollamadas. De esta manera al hacer una videollamada, la calidad que estás viendo en tu imagen es mucho mejor que la que puede procesar tu teléfono. Tu no te estás dando cuenta, pero eso hace que mejores tu experiencia sin que eso signifique mayor costo al comprar tus chips.

🎨Cómo cambiará el arte

Ya hay furor y discusión sobre el futuro del arte que causarán estas herramientas. He usado ya las dos herramientas y lo he hecho por medio de las plataformas y usando scripts de código abierto para uso gratuito y quiero aclarar algunas cosas respecto a estas herramientas.

No es magia

Por mucho que lo promocionen como un medio mágico para dibujar lo que desees, hay algunas limitantes al momento de usar estos modelos.

No me refiero a lo que cuestan, que es justamente lo que cambia. Me refiero a las habilidades que se requiere desarrollar para empezar a trabajarlo. La primera vez que abrí dalle-2 para pedirle una imagen los resultados… no fueron lo que esperaba.

Por alguna razón me imaginé que si solo le pedía a un mono lanzando dardos para seleccionar acciones en la bolsa de valores, la inteligencia artificial iba a interpretar el subtexto.

Se necesita desarrollar una habilidad particular para redactar de tal manera que la inteligencia artificial te entregue algo más parecido a lo que buscas. Al conjunto de técnicas que se usan actualmente se les llama prompt engineering(ingeniería de comandos)

Entre más específicos sean los comandos que se mandan a la inteligencia artificial, mejores serán los resultados. Pero esto requiere conocer sobre diferentes estilos y técnicas de dibujo. Esto significa que las personas que tienen ya una educación en arte tienen una ventaja. Hay servicios de búsqueda de imágenes generadas por inteligencia artificial para darle en parte la vuelta a esto, pero ayuda en mucho saber lo que estás haciendo.

Hay otra complicación: las imágenes que se usan para entrenar las redes neuronales tienen sesgos. Los modelos se alimentan de imágenes de arte existente, por lo que si deseas pedirle algo que no está dentro de sus parámetros los resultados pueden ser extraños. Por ejemplo, en algún momento estaba platicando con mi hijo sobre sus playeras de dinosaurios y se nos ocurrió pedir una imagen de un dinosaurio con una playera de niño. No supe darle bien la instrucción, pues estos fueron los resultados (no hablemos de que no le di instrucciones del estilo que buscaba).

Cuando se trata de dinosaurios, puedo imaginar que las ilustraciones de las que el modelo se alimentó varían mucho. De hecho fue muy difícil pedirle imágenes de stegosaurus o de pterodáctilos. Pero también es necesario tener mucho ingenio para hacer representaciones de algo abstracto.

Estos fueron mis intentos de representar una persona bailando en medio de una recesión para el artículo sobre las canciones de la recesión. Cómo puedes notar, las caras humanas no son el fuerte de estos modelos. Tardé en encontrar que debía pedir un retrato para que la inteligencia artificial hiciera caras que si parezcan caras.

Un bot de trading de criptomonedas es una herramienta que puede ayudarte a realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas de manera automática y eficiente. Puedes hacer un bot de trading de criptomonedas utilizando python, ya que es un lenguaje de programación poderoso y versátil que te permite crear un bot personalizado que se adapte a tus necesidades y preferencias.

Para hacer un bot de trading de criptomonedas usando python, primero necesitas tener una cuenta en un intercambio de criptomonedas. Estos intercambios te permiten comprar y vender criptomonedas y proporcionan una API que puedes utilizar para acceder a los datos de precios en tiempo real y realizar operaciones. Una vez que tengas una cuenta en un intercambio, puedes empezar a escribir el código para tu bot de trading.

Primeros pasos

Para empezar, necesitas importar las bibliotecas y módulos de python que necesitarás para construir tu bot. Esto incluye bibliotecas como pandas y numpy, que te permiten manejar y analizar datos de precios en tiempo real, y ccxt, que proporciona una interfaz para acceder a diferentes intercambios de criptomonedas. Una vez que hayas importado estas bibliotecas, puedes comenzar a escribir el código para tu bot.

El siguiente paso es conectar tu bot con el intercambio de criptomonedas que has elegido. Para hacer esto, necesitas crear una instancia de la clase ccxt.Exchange, que te permite acceder a la API del intercambio y obtener datos de precios en tiempo real. Una vez que hayas creado la instancia, puedes utilizarla para obtener los precios de las criptomonedas que deseas negociar y almacenarlos en un DataFrame de pandas para su análisis.

Ahora que tienes acceso a los datos de precios en tiempo real, puedes comenzar a escribir el código que determinará cuándo realizar operaciones de compra y venta. Esto puede hacerse utilizando una variedad de enfoques diferentes, dependiendo de tus preferencias y necesidades. Por ejemplo, puedes utilizar un enfoque basado en el análisis técnico y utilizar indicadores como el promedio móvil o el índice de fuerza relativa (RSI) para determinar cuándo comprar o vender.

Un ejemplo con python

Aquí hay un ejemplo de cómo podría verse el código para un bot de trading de criptomonedas usando python:

# Importar las bibliotecas necesarias
import ccxt
import pandas as pd
import numpy as np

# Crear una instancia de la clase ccxt.Exchange
exchange = ccxt.bitmex()

# Establecer la criptomoneda que deseas negociar
symbol = 'BTC/USD'

# Obtener los precios en tiempo real de la criptomoneda
prices = exchange.fetch_ticker(symbol)['last']

# Almacenar los precios en un DataFrame de pandas
df = pd.DataFrame(prices, columns=['price'])

# Añadir una columna con el precio promedio móvil
df['ma'] = df['price'].rolling(window=10).mean()

# Añadir una columna con el índice de fuerza relativa (RSI)
rsi = talib.RSI(df['price'], timeperiod=14)
df['rsi'] = rsi

# Comprar si el RSI está por debajo de 30 y el precio está por encima del promedio móvil
if (df['rsi'].iloc[-1] < 30) and (df['price'].iloc[-1] > df['ma'].iloc[-1]):
  # Realizar la operación de compra
  exchange.create_order(symbol=symbol, type='limit', side='buy', ...)

# Vender si el RSI está por encima de 70 y el precio está por debajo del promedio móvil
if (df['rsi'].iloc[-1] > 70) and (df['price'].iloc[-1] < df['ma'].iloc[-1]):
# Realizar la operación de venta
exchange.create_order(symbol=symbol, type='limit', side='sell', ...)

En este ejemplo, utilizamos el promedio móvil y el RSI para determinar cuándo comprar o vender. Cuando el RSI está por debajo de 30 y el precio está por encima del promedio móvil, el bot realiza una operación de compra. Cuando el RSI está por encima de 70 y el precio está por debajo del promedio móvil, el bot realiza una operación de venta.

Este es solo un ejemplo simple de cómo hacer un bot de trading de criptomonedas usando python. Puedes personalizar el código y utilizar diferentes enfoques y estrategias para determinar cuándo comprar o vender. También puedes añadir funcionalidades adicionales a tu bot, como la posibilidad de configurar stop-loss.

Conclusión

Hacer un bot de trading de criptomonedas usando python es una forma eficiente y personalizable de realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas de manera automática. Python es un lenguaje de programación poderoso y versátil que te permite crear un bot personalizado que se adapte a tus necesidades y preferencias. Con un bot de trading de criptomonedas, puedes aprovechar las oportunidades del mercado de manera rápida y precisa, lo que te permite aumentar tus ganancias y reducir tus pérdidas.

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Si eres estudiante de economía o estás interesado en esta disciplina, es probable que hayas oído hablar de la econometría. Pero ¿sabes realmente por qué deberías aprender econometría?

En resumen, la econometría es la rama de la economía que se enfoca en el uso de métodos estadísticos y matemáticos para analizar datos económicos y tomar decisiones basadas en esos datos. La econometría nos permite hacer inferencias precisas sobre el mundo real y entender mejor cómo funciona la economía.

Hay varias razones por las que deberías aprender econometría. En primer lugar, la econometría te permite comprender mejor la economía. A través del análisis de datos, la econometría nos ayuda a entender cómo se relacionan diferentes variables económicas y cómo estas variables afectan el comportamiento económico. Esto nos permite hacer predicciones precisas sobre el comportamiento futuro de la economía y tomar decisiones informadas en consecuencia.

En segundo lugar, la econometría te permite hacer inferencias causales en la investigación económica. A menudo, es difícil determinar si una variable es la causa o el resultado de otra en el mundo real. La econometría nos permite controlar otras variables y hacer inferencias precisas sobre la relación causa-efecto entre las variables económicas. Esto nos permite entender mejor los efectos de diferentes políticas económicas y tomar decisiones informadas en consecuencia.

En tercer lugar, la econometría te permite desarrollar habilidades valiosas que son muy buscadas en el mundo laboral. Muchas empresas y organizaciones necesitan analistas que sepan cómo analizar datos económicos y tomar decisiones basadas en esos datos. La econometría te brinda las habilidades necesarias para desempeñar este tipo de trabajo y te abre puertas a una amplia gama de oportunidades laborales en el mundo de la economía y el análisis de datos.

En resumen, aprender econometría te permite comprender mejor la economía, hacer inferencias causales en la investigación económica y desarrollar habilidades valiosas que son muy buscadas en el mundo laboral. Si estás interesado en la economía y quieres adquirir habilidades valiosas que te ayuden a destacar en el mundo laboral, aprender econometría es una excelente idea. ¡Anímate a adentrarte en este fascinante campo de la economía!

Este texto lo hizo una IA

Estoy súper sorprendido por lo que puede hacer una inteligencia artificial. En particular, lo hice usando ChatGPT de OpenAI. Es el modelo que estaré usando para los ensayos del experimento que estoy conduciendo.

Creo que para las cosas más genéricas como el texto que acabas de leer, estas herramientas son una maravilla, y van a cambiar totalmente el panorama de cómo se ve internet.

🔍Las búsquedas en internet van a ser muy diferentes. Google podría morir y con él todos los modelos de negocio basados en SEO. La primera parte de este post, por ejemplo, le está apareciendo a todas las personas que hacen búsquedas sobre el tema de econometría, pero conforme estos modelos dominen el mercado, las personas simplemente le van a preguntar a la inteligencia artificial.

Esto es un problema. El incentivo de muchos escritores en internet es el posicionamiento de su página en buscadores, pero los modelos de inteligencia artificial solamente hacer scraping de las páginas, no le pagan a los creadores (internet sigue siendo e viejo oeste).

Por un tiempo está bien, nadie se dará cuenta y a nadie le importará mucho que estén usando lo que escribió para crear los nuevos modelos de inteligencia artificial. Pero luego llegarán los números y cuando el retorno de la inversión de crear Copy para una empresa no se justifique porque en lugar de generar tráfico las personas ya no buscan tu artículo: le piden a la inteligencia artificial que genere una explicación a la medida sobre el tema.

Se pone peor: La IA escribe mejor que tú

A veces mis textos te pueden aparecer con pequeños errores. Es normal, soy un humano. Pero hacer textos toma tiempo y requiere de mucha reflexión. La inteligencia artificial no necesita reflexionar: el modelo hace el texto en mi lugar.

Pero más importante: para mi es difícil hacer textos personalizados de manera escalable. Forzosamente tengo que elegir un estilo de redacción y un nivel técnico al que voy a hablarte. La solución que tenemos hasta el momento con modelos como este es que hay nichos de mercado en los que nos podemos enfocar. Así yo puedo elegir escribir en un nivel técnico en el que haya suficiente público, pero por fuerza estoy excluyendo al resto.

La inteligencia artificial va a cambiar esto. Un blog dinámico puede aprender de tu estilo de lectura analizando tu comportamiento y subir o bajar el nivel según tus intereses o aptitudes. Es más: si sabemos que te gusta el futbol, podemos usarlo para complementar tu lectura con ejemplos.

Mira lo que pasa cuando le pido al modelo que me genere una explicación de la ley de las esperanzas iteradas usando futbol.

La ley de esperanzas iteradas se puede entender mediante una analogía de fútbol. Imagina que tienes un equipo de fútbol que juega un partido contra un equipo rival. Antes del partido, puedes estimar la probabilidad de que tu equipo gane, perder o empate el partido. Esta es tu primera estimación de la probabilidad de cada resultado.

Sin embargo, a medida que el partido avanza, puedes hacer nuevas estimaciones de la probabilidad de cada resultado basándote en el desempeño de tu equipo y del equipo rival. Por ejemplo, si tu equipo marca un gol temprano en el partido, la probabilidad de que gane el partido aumentará. Por otro lado, si el equipo rival marca un gol, la probabilidad de que tu equipo gane disminuirá.

Estas nuevas estimaciones de la probabilidad se pueden considerar como las "esperanzas iteradas" de cada resultado. La ley de esperanzas iteradas nos dice que a medida que hacemos más estimaciones de la probabilidad de cada resultado, estas estimaciones se aproximarán cada vez más a la probabilidad real de cada resultado.

En resumen, la ley de esperanzas iteradas nos dice que a medida que obtenemos más información, nuestras estimaciones de la probabilidad de diferentes resultados se ajustarán y se acercarán cada vez más a la realidad. En el fútbol, esto nos permite hacer predicciones más precisas sobre el resultado final del partido a medida que el partido avanza. En la economía, esto nos permite hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento de indicadores.

Juzga por tu cuenta. A mi me pareció una explicación brillante y me voló la cabeza. De verdad me sirvió para entender mejor este concepto de una manera distinta. Definitivamente lo usaré como asistente para mis clases.

Este podría ser el último juego de México en el mundial. Veamos algunos datos sobre el país al que nos enfrentamos.

¿En donde está Arabia Saudita?

Confieso que lo que llaman Medio Oriente me parece confuso. No se suele hablar mucho de los países que lo componen en México, pero son países ricos en cultura, muy diferentes entre sí muy interesantes.

Arabia Saudita es un país muy grande. Cómo te puedes imaginar, una gran parte del país es desierto y está deshabitada, pero tienen grandes reservas petroleras que le han permitido desarrollarse.

Veamos un poco más a fondo su economía.

Economía

Comenzamos con el indicador principal para comparar las economías: el Producto Interno Bruto (PIB). El PIB nos sirve para comparar entre dos países tan lejanos porque es simple.

El PIB de Arabia Saudita es poco más grande que la mitad de la de México, con un ritmo de crecimiento más o menos similar. Pero como vimos anteriormente, México es un país mucho más grande en población.

Observa el contraste que hace dividir el PIB entre el total de la población para obtener el PIB per capita.

Aquí las cosas se complican. El PIB per capita de Arabia es casi el doble que el de México. ¿Esto quiere decir que los árabes tienen el doble que los Mexicanos en promedio? Difícilmente es el caso. Para responder a estas preguntas hay que entender más sobre la forma en la que se distribuye la riqueza en los países.

Pobreza y Desigualdad

Los datos de desigualdad de Arabia Saudita no son tan transparentes en realidad, pero de acuerdo a World Economics, el país tiene un indicador de GINI de 54.1, muy similar al 54.6 que presenta México en los datos del Banco Mundial. El índice de GINI es una de las maneras de medir la desigualdad en los países.

Por lo general es complicado obtener información fiable de países poco democráticos y no hay forma de verificar que lo que presenta World Economics sea la cifra correcta. Mira el siguiente mapa: ahí muestra a México como un país de grandes desigualdades, pero casi todo el norte de África y Arabia Saudita son ese espacio en blanco sin datos.

¿Por qué Arabia Saudita es un país de tantas desigualdades? Veamos un poco más a profundidad lo que se hace en el país.

País de Petróleo

Arabia Saudita no es sólo petróleo crudo, también exporta petróleo refinado, gas, polímeros de etileno y otros derivados del petróleo. Básicamente es una estación gigante de petróleo.

El principal cliente de Arabia Saudita es China y más de la mitad de sus exportaciones se van a Asia. En otras palabras, es la estación de petróleo de Asia.

Democracia

Respecto al régimen político, Arabia Saudita es una autocracia cerrada. El siguiente mapa muestra los países en rojo con este tipo de modelo usando la clasificación de Lürhman et al. (2018).

En realidad extraña poco que el país clasifique de esta manera. Recordemos que los países con instituciones extractivastienden a ser mas autocráticas y con menores indicadores de desarrollo.

Gracias por leer Marionomics: Econometría y Datos. Comparte este post a alguien que tu sepas que le gusta mucho la economía.

Hoy es el primer partido del mundial en el que juega mi país México.

Haré estos posts cortos con un comparativo entre las economías de los países que juegan. De esta manera usaremos los países como excusa para entender mejor el mundo, sus países y su posición compararativa. Quizás encontremos algo interesante sobre lo que hace a un equipo ganar. O no.

Pero antes… hablemos del mundial

Esto es breve. Sólo para comentar que comenzaremos hablando del bloque en el que está jugando México y un poco de explicación de los partidos. Para quien no ha seguido antes un mundial, los países juegan en bloques de cuatro, donde cada país juega un partido contra el resto de los tres equipos. Es decir que en los próximos días México tendrá un partido contra Polonia, uno contra Argentina y uno contra Arabia Saudita. Los dos equipos que junten más puntos en esta etapa pasan a la siguiente.

Ahora sí. A nuestra programación habitual.

Población

Sólo para estar todos en la misma página, recordemos que Polonia es un país Europeo que colinda con Alemania al Oeste y Bielorrusia al Este. Tiene su propio idioma, el Polaco y hacen muy buena cerveza ahí. Más sobre lo que produce Polonia más adelante.

Comencemos con la población. México es claramente el ganador de los países que conforman al bloque, con una población de 126.7 millones de habitantes. Argentina, Polonia y Arabia Saudita tienen poblaciones similares: 45, 38 y 35 millones de habitantes, respectivamente.

El tamaño de la población tiene que ver con muchas cosas. El tamaño de una economía está muy relacionado con el tamaño de la población simplemente porque entre más personas hay, se produce más. Toma esto en consideración para lo que veremos más abajo.

Economía

Veamos los niveles económicos. Las economías de los países se comparan con el Producto Interno Bruto (PIB), que mide todo el valor de los bienes y servicios que se produjeron en una economía en un año.

El PIB de México es el doble que el de Polonia. Mientras que en México se producían dos mil millones de dólares en 2018, Polonia produjo sólo mil. Históricamente México siempre ha tenido una economía más grande y el ritmo de crecimiento ha sido mayor.

Pero recordemos que México es un país muy grande con mucha población. Si dividimos el PIB por el número de habitantes resulta que Polonia tiene un producto per cápita mayor que el de México desde 2005.

Básicamente este cambio se debe a que el PIB per capita de Polonia se ha mantenido con una tendencia creciente, mientras que México básicamente se ha quedado estancado. El crecimiento que se ha visto en México ha sido básicamente el crecimiento poblacional y nada más.

Complejidad Económica

Un importante indicador de prosperidad y resiliencia a las crisis es la complejidad económica. Los países con un nivel más alto de complejidad en sus exportaciones tienen más probabilidades de resistir ante embates económicos adversos.

Veamos cómo se ven los cuatro países del bloque en un comparativo del índice de complejidad desde 1964 hasta 2016.

Agregué a Costa de Marfil y a Suiza para marcar los extremos de este indicador, en el que 1 marca el país con más complejidad en el año y entre más alto esté un país en ese indicador, menos complejidad hay.

Aquí podemos ver que México y Polonia están en los mismos rangos y Arabia Saudita y Argentina son comparables entre si. También podemos ver que el único que han tenido cambios en términos comparativos es Arabia Saudita, que antes de los 90s era una economía mucho menos compleja que ahora. Ya veremos más de esto en el post de este país. Mientras tanto veamos lo que Polonia exporta.

Más de una cuarta parte de las exportaciones de Polonia son a Alemania, pero la imagen muestra que el país realmente tiene una oferta bastante diversa. El cuadro azul es el más grande y representa las exportaciones de maquinería, algo conveniente para ser el vecino de uno de los productores industriales más grandes del mundo. También tiene exportaciones grandes en las áreas de transporte y metales.

Democracia

Defiendo la democracia como una de las fuentes más importantes de bienestar y prosperidad de los países. Si hay un indicador consistente que habla sobre aspectos importantes relacionados al respeto de los derechos humanos es la democracia.

El gráfico siguiente muestra un indicador de democracia electoral desde 1789 a 2021. El único país del grupo que ha tenido una curva de crecimiento mas o menos suave desde el siglo XX después de la revolución es México. El indicador empezó a crecer en los 90s y se quedó estancado en un rango de 0.57 a 0.7 en un indicador donde el 1 es el máximo.

Este indicador toma en consideración la evaluación de expertos respecto a la forma en que se eligen los líderes en diferentes países. En Polonia el indicador tuvo un salto a pocos años de la caída de la Unión Soviética y una caída dramática en 2015 tras una elección parlamentaria.

Desigualdad

El siguiente gráfico muestra un comparativo del PIB per capita comparado al nivel de desigualdad medido por el coeficiente de Gini. El coeficiente de Gini es la medida más popular de desigualdad y mide el ingreso que la población tiene en comparación con los percentiles de los representan.

Vimos antes que el PIB de Polonia per capita es mayor en Polonia que en México. Podemos ver que la diferencia es significativa, pero hay diferencias mucho más grandes con otros países. El indicador que si llama mucho la atención es la desigualdad. México es uno de los países más desiguales del mundo. Mucho más que China o India (los globos grandes que se ven mas o menos al centro del gráfico) y eso se alcanza a ver en la gran diferencia que hay entre los dos países.

Conclusiones

En términos de Economía, ¿quién ganó? ¿Crees que alguno de estos aspectos es importante para decidir el ganador en el futbol? ¿Qué otro indicador me faltó analizar?

La reforma electoral es el tema en la agenda política en México este año. El proyecto pretende modificar las reglas del financiamiento de los partidos, transformar a las autoridades electorales, cambio en la elección de legisladores y modificación a la comunicación político-electoral.

También propone introducir el voto electrónico, con el propósito de reducir costos. Pero el voto electrónico no es la maravilla que nos podemos imaginar. No estoy seguro de si realmente reduce costos y presenta serios riesgos de seguridad.

Este no es un tema del que se hable lo suficiente, por lo que hice un hilo en Twitter al respecto. En este post vamos a profundizar en el tema.

El voto electrónico facilita la coerción

No existe una propuesta específica sobre cómo funcionaría el voto electrónico, pero lo más seguro es que se materialice como casillas electrónicas: aparatos de tipo cajeros de banco donde se pican botones para elegir al candidato de tu preferencia.

No es muy probable el escenario de que el voto electrónico implique votos desde dispositivos móviles o computadoras personales, pero este hilo muestra algunas preocupaciones sobre cómo esta es una opción más peligrosa.

en particular lo importante es que, aunque los sistemas de verificación del dispositivo sean perfectos, está opción facilita la coerción del voto.

No es difícil imaginar el escenario: un jefe encerrando a sus empleados el día de las votaciones y asegurarse de que votaron por el candidato de su preferencia.

Incluso los ataques podrían ser escalables usando llamadas telefónicas de extorsión a cientos de personas. No se si funcionaría, pero seguro el intento se haría.

Los requisitos de un sistema de votación

Para que un sistema de votación funcione, se necesitan dos cosas: anonimato y confianza. El sistema de los papelitos parece improvisado a primera vista, pero es el resultado de miles de iteraciones, de experiencia colectiva acumulada y de una defensa ante ataques de todo tipo.

Por ejemplo, las boletas se suelen llenar con lápices porque se ha intentado usar plumas, pero las personas introducen plumas que se borran después de que se insertó la papeleta.

Anonimato

Las papeletas en una urna no deben tener forma de identificarse. En algunos países, si los votos tienen alguna marca que lleve a la identificación del votante, ese voto queda cancelado.

El anonimato es la razón por la que cuando hay voto electrónico, este se da en urnas electrónicas y no desde dispositivos personales o cuentas vinculadas a identificación personal.

Confianza

A pesar del anonimato, es necesario confiar en el sistema. Esto significa que los votantes puedan entender cómo funciona el sistema, sin importar su nivel educativo.

En la mayor parte de los problemas que mencionaremos adelante prevalece un problema de confianza que viene de la complejidad de los sistemas electrónicos.

Esta desconfianza no es una hipótesis ni especulación. En cada elección cuando los resultados de los conteos previos al resultado final no coinciden, se sabe que habrán tensiones y que alguien no podría reconocer el resultado.

El software

Un sistema de votación electrónica tiene varios problemas desde el inicio. En primer lugar está el software que se usará.

¿Por qué el software es un problema? Mencionamos la confianza como un elemento importante de los sistemas de votación. Esta se rompe con sistemas electrónicos cuyo software no podemos auditar.

Lo ideal sería que el software sea de código abierto, pero eso nunca pasa. Casi siempre estos sistemas corren software de alguna compañía, lo que genera costos adicionales de renta y mantenimiento.

Eso en si se abre para levantar sospechas. Alguien (regularmente alguien que perdió una elección) puede asegurar que la empresa que hizo el software tiene preferencia por el otro partido.

Incluso aunque podamos asegurarnos que el desarrollador del software es completamente imparcial, no hay nada que nos pueda asegurar que una máquina tiene el software correcto y no una versión modificada. Después de todo, las máquinas se dejan guardadas sin vigilancia. ¿Dijimos que lo que queríamos era ahorrar costos?

La escala de los ataques

Lo importante de todo este tema tiene que ver con costos (¿viste que valía la pena leer esto de un economista?). Los sistemas de votos tradicionales pueden ser y han sido atacados de todas las formas imaginables. Los mecanismos que existen para salvaguardar el anonimato y la confianza han sido respuestas a los diversos ataques que el sistema ha sufrido.

La gran ventaja que se suele ignorar del sistema de papeletas es que llevar un ataque a gran escala tiene límites que vienen de los costos de ejecución.

En cambio en un sistema electrónico, un ataque a gran escala no sólo es posible: puede lograrse sin siquiera estar en el país.

En una elección se mueve mucho dinero y hay gran interés en mover los resultados. ¿Te imaginas lo que es posible al interceptar las comunicaciones o los servidores donde se procesa la información?

¿Y qué hay de la criptografía?

Es verdad que es posible diseñar sistemas que transporten la información de manera segura de un punto a otro. Pero al final de cuentas son humanos los que lo manejan.

Si deseas transportar los datos del lugar de la votación a un servidor central donde se realiza el conteo tienes tres opciones: puedes llevar la máquina completa, puedes transportarla en una USB o puedes hacerla llegar a través de internet.

Para empezar, tener ese tipo de máquinas conectadas a internet es una pésima idea. Para entender por qué regresa a la sección del software: al conectar esta máquina a internet te arriesgas a que te inyecten una modificación al software.

Por eso no es tan alocado pensar en las otras dos opciones. Transportar la máquina entera suena a un despropósito y además incrementa más los costos de lo esperado, así que podrías transportar únicamente los discos de almacenamiento. En este caso puedes esperar intercepciones, en ocasiones a punta de armas de fuego.

Entonces la única opción viable que te queda es usar usb para cargar la información de un lugar a otro. En el mejor de los casos, se trata de una usb nueva con un sello y medidas de seguridad adicionales que viaja en un maletín sellado de extremo a extremo. Felicidades, acabas de inventar el sistema de votaciones que tenemos ya, pero más caro.

Cómo solucionar el problema

Este post no se trata de ser pesimista y sólo decir que todo respecto al voto electrónico es mala idea.

Creo que si es posible crear sistemas de votación más eficientes, mas baratos y a la vez mas confiables. También creo que la tecnología es clave para lograrlo.

Simplemente por el lado de los partidos, hay una infinidad de operaciones que cada quien hace por su lado y que el Instituto puede absorber y reducir el costo final.

Ejemplos hay muchos y los dejaremos para próximos números. Si te gusta este tema vota por más de esto aquí abajo 👇. Apoya este proyecto compartiendo este post a quien más confianza le tengas y únete al servidor en discord. Hay memes!. En diciembre voy a hacer algunas sesiones en vivo de código (los suscriptores premium deciden los temas). Nos vemos por ahí.