Escribe tu primer paper de economía

La mayoría de los economistas tienen problemas para escribir textos académicos. Explorar sobre econometría es complejo y es difícil estar al corriente con las tendencias de investigación. Aquí encontrarás tutoriales de econometría en R y Python, deep dives en literatura reciente y modelos de trabajo para hacer tu escritura más fácil y publicar con éxito. Publica un paper que te posicione en tu área y te permita obtener un trabajo de investigador.

Escribe tu primer paper de Economía

Artistas vs Inteligencia Artificial ¿cómo cambiará el mercado?

Dos laptops en una casa con colores brillantes

Esta es la tercera parte de esta serie sobre hacia dónde va el mercado del arte ante la inteligencia artificial.

En el post anterior explicamos un poco cómo funcionan las inteligencias artificiales y los modelos de difusión. En este post hablaremos de cómo se verán reflejados los mercados con el crecimiento de estos modelos y sus aplicaciones.

🧑🏽‍🎨
Arte e Inteligencia Artificial: la serie
* ¿Cómo se vería un gráfico pintado por Van Gogh?
* Inteligencia Artificial y el futuro del arte.
* Artistas vs Inteligencia Artificial (este post)
* Diseño de Mecanismos en el arte post-IA (próximamente)
* Cómo hacer arte con Inteligencia Artificial (próximamente)

🎨Arte de utilería

Solemos pensar en el arte como el que vemos en cuadros y en galerías, pero también existe el arte que realiza un freelance para una marca. El arte por inteligencia artificial va a cambiar radicalmente este mercado en particular: el arte comercial.

En adelante el arte por encargo que es parte de un proceso comercial no necesitará la imaginación y el tiempo de un artista. Simplemente se le encargará a una inteligencia artificial que lo realice. En ocasiones incluso de manera automatizada por medio de una API.

Considera como ejemplo la siguiente imagen. Parece hecha al estilo de un Van Gogh, incluso se parece a dos autorretratos de sus originales, pero los hizo un artista para una marca famosa de pañuelos. Esta imagen es una foto a la caja de los pañuelos.

Caras de Van Gogh
De mi caja de pañuelos

Alguien (un humano) tuvo que hacer este arte. Hacer este nivel de detalle con las dimensiones requeridas toma tiempo y atención. Es un trabajo que requirió que el artista practicara el estilo de Van Gogh y aprendiera a crear el tipo de composiciones y los colores que debía utilizar. Esto le debió tomar horas de realizar, incluso si es un artista experimentado.

Yo soy personalmente menos artista que un amateur. Una vez tomé un curso de dibujo a lápiz cuando vivía en CDMX, pero creo que no he agarrado un pincel desde la infancia. Y así, fui capaz de “crear” este cuadro al estilo de Van Gogh de dos laptops con los colores vivos que le caracterizan.

Colores vivos como en el cuadro del café
Una laptop pintada por Van Gogh

De antemano me disculpo por el sacrilegio. Yo sé que Van Gogh solía pintar mucho la naturaleza, pero también pintaba lo cotidiano y me gustó pensar que si estuviera vivo habría pintado esto simplemente porque lo tenía enfrente.

¿Cómo funcionaría en el futuro que yo imagino? Tomemos como ejemplo la caja de pañuelos desechables y la pintura en ella. El proceso tradicional fue acercarse a un artista, darle los detalles de lo que desean, las dimensiones y detalles técnicos sobre los colores y la absorción de los mismos en la caja. Se hacen pruebas y se lanza al mercado.

Ese mismo diseño se genera para miles de cajas. Todas tienen el mismo diseño y es un modelo que puede durar meses o años.

Pero ¿que tal si deseas no una decena, sino miles de diseños diferentes? Con pequeñas variaciones en los prompts y las semillas, es posible hacer una aplicación que genere una pintura para cada diseño. Si lo llevamos al extremo, cada caja de pañuelos desechables podría tener su propia pieza de arte y sería única.

El arte reacciona

Este escenario podría parecer horroroso para alguien que se dedica al arte. En pocos años una gran parte de lo que hacen podría quedar sustituido por trabajo de máquinas. Excepto que no es así para quienes reconocen el verdadero valor del arte y se saben adaptar a los tiempos.

En primer lugar, hay un gran espacio para el trabajo de detallado específico. Aunque el equipo de Google ha publicado una solución que llamaron prompt-to-prompt para realizar ediciones a una creación, sospecho que por algún tiempo aún será necesario hacer los últimos retoques usando Photoshop o una herramienta similar.

Se solicitan artistas

En segundo lugar, los modelos para hacer arte tienen un sesgo. Sólo se puede realizar arte con las pinturas que ya están disponibles. Para entrenar un modelo de este tipo es necesario alimentarlo con mucho arte.

Pero como sabemos, el arte no es algo que se mantiene estático. Es más, el arte justamente reacciona a su entorno y a las condiciones de la economía. En ocasiones de maneras radicales.

Considera lo que pasó cuando la fotografía apareció. El primer proceso para capturar imágenes fue inventado en 1837 por Louis Jacques Daguerre: el daguerrotipo.

El daguerrotipo fue un gran avance de la química práctica. Antes de su existencia, ya se sabía usar la cámara oscura y se podía preservar la imagen en láminas de cobre, pero no se podían sacar del cuarto oscuro sin que se perdiera la imagen.

Ante los avances en la fotografía, los artistas reaccionaron de dos diferentes maneras: algunos lo adoptaron y lo tomaron como parte de su proceso creativo y quienes lo rechazaron y enfocaron el arte en aquello que la fotografía no podía hacer.

🖼 Lo que adoptaron

Antes de la invención de la fotografía, el enfoque de la pintura era el realismo. Las técnicas mejoraban en cada iteración con el propósito de mostrar cada vez más de la realidad.

La promesa de la fotografía es la captura inmediata de la realidad. Los fotógrafos han mejorado su técnica, cuidando aspectos como la composición, el color y la relación figura-fondo.

Luego llegó Photoshop, que permitió dar los últimos retoques para crear el efecto deseado en las imágenes. En la actualidad la fotografía es una forma de arte por si misma, con resultados profesionales impresionantes como los de esta cuenta en Instagram.

Fotos de una cuenta de Instagram
Karen fue mi alumna y admiro mucho su trabajo. Fuente: @karen__photography

Esperaría una reacción similar por parte de algunos artistas que decidan adoptar la inteligencia artificial y mejorar sus técnicas para crear el mejor producto posible usando este medio.

Las herramientas para que esto se logre están avanzando muy rápido. En dos meses desde el lanzamiento de Stable Diffusion se han generado más de siete implementaciones muy populares para usarlo de manera gratuita o muy barato.

Como vimos en posts pasados, realizar los prompts correctos tiene un reto en si mismo. Requiere entender de estilos de arte, de artistas y de técnicas específicas para lograr los efectos deseados. Tal vez alguien con formación en historia del arte pueda tener una ventaja, pero también para esto se han creado rápidamente servicios y comunidades para emprenderlo fácilmente.

Los que lo rechazaron

Por otro lado están quienes rechazaron la fotografía y decidieron enfocarse en hacer con la pintura aquello que la fotografía no puede lograr. De ahí nació el impresionismo en los años 1870s y 1880s, que optimiza las emociones que la pintura genera, dejando de lado los intentos de realismo.

Árboles al frente y el Izztaccihuatl al fondo.
Vista del Iztaccihuatl. Francisco Romano Guillemin. Public Domain.

Esta reacción supone la evolución del arte en respuesta a la tecnología prevalente y también esperaría una reacción similar de los artistas actuales ante las pinturas realizadas con inteligencia artificial.

La inteligencia artificial es muy buena, pero depende del arte que lo alimenta. Un artista que quisiera seguir usando sus técnicas tendría que usar materiales nuevos y conjuntos de palabras que no estén contenidos en el léxico de las inteligencias artificiales o bien, que puedan confundirlas.

Por ejemplo, si yo fuera pintor en este momento me enfocaría en animales antropomorfos haciendo cosas de humanos. Si yo te digo: “un caballo tocando el piano”, ¿qué te imaginas? yo imagino un caballo sentado como un humano poniendo sus pesuñas en las teclas de un piano. Pero la inteligencia artificial no tiene suficientes imágenes para generar eso que para la imaginación es inmediato ¿lo logras ver? Aquí una muestra de lo que se obtiene con Stable Difussion.

Un santo tocando el piano.
Te juro que la imagen pedía explícitamente un caballo tocando el piano.

Si que hay esperanza para los artistas ante la inteligencia artificial. Pero requiere que entiendan bien cómo funciona, para poder vencerlo.

¿Que es un archivo csv y cómo se usa?

Una tabla en cs

CSV significa comma separated values (valores separados por comas) y es uno de los formatos más populares para la transmisión de datos.

Entra a una página dedicada al análisis de datos como Kaggle y lo más posible que es encuentres que todas sus bases de datos están en formato csv.

Para qué se usan los archivos csv

El formato csv es muy popular para exportar datos y crear respaldos que se puedan transportar de un sistema a otro. En ciencia de datos, todos los datos de entrenamiento o de prueba se toman de un archivo csv.

Digamos por ejemplo que tienes un blog y deseas exportar los datos de analítica del mismo para identificar los tópicos con mayor engagement. Estos datos están en una base de datos en SQL, pero es probable que tu equipo de marketing no sepa realizar queries en este lenguaje. Ahí es cuando el formato se vuelve extremadamente útil: simplemente exportas los datos y los empiezas a analizar en Excel, Python, R o tu programa favorito.

Hay tres razones principales por las que yo encontrado que este es el formato ideal para trabajar con datos si estás desarrollando modelos para enseñar o en un ambiente profesional: portabilidad entre plataformas, visualización y la estabilidad.

🧳Portabilidad entre plataformas

Los archivos csv no son el formato más ligero en el que se pueden guardar los datos. Para ponerte en contexto, hay formatos como parquet que son mucho más ligeros para guardar la información. La razón de esto es el formato de almacenamiento. Los archivos csv son datos en columnas en un archivo de texto plano.

A pesar de ser de texto plano, los archivos csv pesan un poco más que los archivos de Excel. Pero a diferencia de un archivo de Excel, no necesitas preocuparte por la plataforma en la que lo estás leyendo o el sistema operativo.

Los puedes leer y editar en Excel, pero también los cargas fácilmente con Python y R sin arriesgarte a perder información. Si deseas importar información a una base de datos en SQL, es un gran formato.

Cómo leer los archivos csv

Generalmente los sistemas operativos ponen a Excel como primera opción para abrir los archivos csv. En ocasiones es necesario especificar, pero por lo general sólo es necesario usar doble click. Además, los repositorios en Github generan una previsualización de las tablas en csv bastante decente.

Cargar archivos csv en Python

Para abrir los archivos csv en Python, en cambio, es necesario usar la librería pandas. El siguiente bloque es un ejemplo de cómo se vería una carga de un archivo csv. Recuerda cambiar la ruta y el nombre del archivo por el que quieres importar.

import pandas as pd

ruta = "ruta/del/archivo.csv"
df = pd.read_csv(ruta)
print(df.head())

En la primera línea se importa el módulo pandas, que contiene la función read_csv(), especializada en la carga de los archivos csv. La segunda línea simplemente describe la ruta del archivo y se puede cargar directamente dentro de la función que se ejecuta en la tercera línea.

Al cargar la base de datos, la estamos asignando a un objeto con nombre df. Este nombre es sólo una convención, tu puedes ponerle el nombre que tu quieras a tu base de datos. La última línea muestra en pantalla las primeras filas de la base de datos (su encabezado).

Cargar archivos csv en R

El proceso para cargar archivos csv en R es muy similar. R tiene una función por defecto que tiene este fin. El código se vería así

ruta <- "ruta/del/archivo.csv"
df <- read.csv(ruta)
print(head(df))

La lógica es la misma que en el código de Python. La primera línea marca una ruta que tu debes cambiar para que sea la ruta del archivo que desear cargar en tu computadora.

El efecto de los paros magisteriales en los cuidados en México

Una imagen psicodélica pero que da la idea

Como investigador a veces lo que me falta es tiempo para hacer todos los estudios que quisiera. En ocasiones hago notas para no perder la idea y hacerlos posteriormente, pero se que no siempre podré hacerlo. Por eso te dejo aquí tres estudios que me gustaría hacer junto a parte de la metodología que me gustaría hacer para realizarlos.

Muchas personas no publican estas ideas porque piensan que alguien más se los va a robar, pero como estos son estudios que requieren de mucho trabajo y conocimiento de los temas y las técnicas, realmente me harían un favor si alguien de ustedes me los roba. Si lo haces, sólo te pediría que me mandaras un mensajito a mi correo para avisarme y así ya no lo hago y me enfoco en otras cosas.

🏫🙆‍♀️Las huelgas

De vez en cuando los sindicatos de educación hacen paros. En ocasiones esos paros son largos y muchas veces surgen de manera repentina y sin previo aviso, pero no se dan en todos los estados al mismo tiempo.

La educación cumple un papel de cuidados importante en la sociedad. Cuando falta, esto puede afectar de manera importante a la economía en maneras que no son obvias en un inicio. Cuando las escuelas dejan de operar de manera repentina, las personas que cuidan —generalmente mujeres —resultan afectadas.

Mi plan es aprovechar las huelgas para identificar sus efectos en el mercado laboral de las mujeres. Esperaría observar una caída en los niveles de empleo en los períodos en qué hay paro en un estado o zona urbana. Particularmente mujeres y particularmente las más pobres. Especial atención al efecto en el empleo a largo plazo de los adultos mayores.

📊¿De dónde salen los datos?

La fuente de datos de empleo “fácil” es la de empleo, pues se puede usar la ENOE. Sin embargo, hay dos detalles importantes a los que poner atención.

Valor Esperado

Valor Esperado

Una variable aleatoria es una formalización matemática de una cantidad u objeto que depende de un evento aleatorio. Por ejemplo, el lanzamiento de una moneda suele considerarse un evento aleatorio, porque no podemos predecir el lado de la moneda que este nos arrojará.

Sea entonces \(X\) una variable aleatoria. Su valor esperado se describe con

$$ E(X) = \sum_{j=1}^kx_jf(x_j) = x_1 f(x_1) + x_2 f(x_2) + \cdots + x_kf(x_k) $$

La \(f(x_j)\) indica una función que depende del valor de \(x_j\) y que toma su forma a partir de la distribución que tienen los datos. Por ejemplo, si se tratara del lanzamiento de una moneda, la distribución de Bernoulli ayuda a describir el comportamiento de los lanzamientos. En este caso, nuestra variable aleatoria \(X \sim b(1,p)\) tiene como valor esperado

$$ E(X) = 0 \cdot(1-p) + 1 \cdot p = p $$

Veamos cómo sería ese comportamiento en Python. Hagamos 10 lanzamientos de moneda con \(p=0.5\), es decir que cada cara tiene un 50% de probabilidad de salir.

import numpy as np

np.random.seed(42)

n = 10
lista = [np.random.randint(2) for i in range(n)]
print(lista)

np.mean(lista)
# [0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]
# 0.3

Más impuestos por favor

Una balanza con un craneo y una coca

En Noviembre de 2014, los ciudadanos de la ciudad de Berkeley salieron a votar la creación de un nuevo impuesto. Un sorprendente 74 por ciento de la población votó que si querían que se cobrara un centavo de dólar adicional a las bebidas endulzadas con azúcar. Dos años después, el consumo de este tipo de bebidas cayó más de 50 por ciento en la ciudad.

Este caso es uno de los ejemplos más exitosos de los efectos positivos de los impuestos pigouvianos o impuestos al pecado.

😈Los impuestos al pecado

Hace cien años, Arthur Pigou, un profesor de la Universidad de Cambridge publicó uno de los libros más influyentes de economía del siglo XX. El libro se llama “La economía del bienestar”, e introduce el contepto de externalidad: los costos (o beneficios) indirectos que surgen a un tercero por nuestras actividades. Por ejemplo, las emisiones de dióxido de carbono que emitimos cuando conducimos nuestro auto podrían causar la muerte de alguien más.

El problema es que la persona que causa esa externalidad no se da cuenta de que lo está haciendo o no tiene incentivos para cambiar su comportamiento, pues no le están costando directamente los efectos. Las personas que no usaban el cubrebocas durante la pandemia no sólo ponían en riesgo su propia salud, también afectaban a la de las personas que los rodean y aumentan la probabilidad de saturar el sistema de salud.

Pigou no es tan famoso como Marshall o Keynes, pero su contribución al pensamiento económico es enorme. Probablemente ha salvado millones de vidas gracias a las políticas que se han implementado basados en sus modelos.

La solución de Pigou al problema de las externalidades es la creación de un impuesto a ellos: un impuesto al pecado. Se trata de un impuesto a aquello que hemos detectado hace daño. El impuesto tiene la intención de desincentivar el consumo de ese producto aumentando su precio final.

Un modelo geométrico. Representa un aumento en los precios.
Un modelo de cómo funcionan los impuestos al pecado

Los impuestos al pecado se aplican exitosamente alrededor del mundo a las bebidas alcoholicas, al tabaco y a los automóviles. También hay impuestos similares al de las bebidas azucaradas de Berkeley en diferentes países alrededor del mundo.

México es uno de los países emblemáticos en los impuestos a las bebidas azucaradas. El impuesto introducido en 2014 de un peso por litro a este tipo de producto llevó a un aumento de 11% en los precios de los refrescos y una reducción de 37% en el volumen total de bebidas compradas para 2016. Además, la reducción en el consumo fue mayor en los hogares más pobres y con mayor consumo previo al impuesto.

No es una exageración decir que los impuestos pigouvianos salvan vidas. Se estima que a lo largo de un periodo de 10 años el impuesto que México puso a las bebidas azucaradas podrían prevenir casi 240 mil casos de obesidad, 39% de esos en niños. Nada mal.

🏥Las externalidades en la salud

Es más complicado en ocasiones ver por qué el consumo de las bebidas azucaradas puede ser un asunto público. Podrías considerar que cada uno de nosotros somos libres de decidir si queremos consumir alimentos poco saludables y las consecuencias son sólo nuestras. La realidad es un tanto más compleja: si eres del tipo de persona que no desea pagar por los daños que otras personas causan, te interesa que se regule el uso de alimentos dañinos.

Las bebidas azucaradas tienen graves efectos en el incremento de obesidad, diabetes, factores de riesgo cardiovascular, caries entre otras condiciones. Cuando demasiadas personas sufren de estos padecimientos, gran parte de los recursos destinados al sistema de salud se van al tratamiento de estas condiciones y de las consecuencias posteriores. Personas que de otra manera estarían saludables, trabajando y contribuyendo al crecimiento económico, se enfrentan a problemas de salud que se pudieron prevenir.

🧑🏽‍🔬El estudio

Veamos un poco más a profundidad el estudio que hicieron para identificar el efecto del impuesto. A mi parecer es un estudio muy interesante que suelo usar en mis clases para explicar una forma básica el método de diferencias en diferencias usando excel.

En resumen, el método de diferencias en diferencias permite crear de manera artificial sujetos de tratamiento y sujetos de control, como si se tratara de un estudio experimental. En un experimento, se trata de controlar todas las variables que pudieran afectar nuestra variable de interés para dejar limpio el efecto de otro tipo de influencias.

¿Cómo se logra esto? aprovechando lo que los economistas conocemos como experimentos naturales. Los cambios en las leyes son una excelente fuente de experimentos naturales, pero también se pueden aprovechar desastres naturales o eventos políticos que llegan de manera exógena.

El impuesto a las bebidas azucaradas de Berkeley representa un escenario ideal para identificar efectos de manera clara, pues solamente se aplicó en un inicio a una región limitada. Esto quiere decir que las zonas urbanas alrededor de Berkeley a las que no se les aplicó el impuesto pueden funcionar como variables de control.

Para que una zona funcione como variable de control es necesario que se pueda considerar comparable a la variable de tratamiento. Dos zonas urbanas en el mismo país, mismo estado, con niveles de ingreso similares y con una distribución demográfica parecida es comparable y es el candidato óptimo para identificar el efecto.

Una parte del estudio fue una comparación de los precios en los puntos de venta de Berkeley y zonas aledañas. El resultado se puede identificar en la siguiente gráfica.

Un gráfico de lineas que muestra líneas divergentes.
Tras la implementación del impuesto, los precios de las bebidas azucaradas aumentaron en Berkeley en comparación a otras zonas. Fuente: Silver et al. (2017)

La gráfica se lee de la siguiente manera. Las líneas gruesas representan las bebidas a las que se les aplica el impuesto: las bebidas azucaradas. Como se podría esperar, en promedio se trata de bebidas mas caras que las que no tienen edulcorantes, incluso antes de la aplicación del impuesto.

Las líneas grises verticales representan el periodo entre enero y marzo de 2015 en el que se adoptó el impuesto. Nota que a la izquierda de esas líneas se representa el periodo antes de la implementación del impuesto. En este periodo los precios son muy similares en las regiones de Berkeley y las ciudades vecinas.

Esto cambia a partir de la implementación del impuesto. Del lado derecho de las líneas se alcanza a ver que hubo un aumento promedio de 81 centavos por onza.

Finalmente, los investigadores hicieron una encuesta de consumo en Noviembre-Diciembre de 2015 para revisar los efectos del impuesto en la compra de estas bebidas. Encontraron que sólo un 29% de los encuestados consume este tipo de bebidas, en comparación con el 58% de los consumidores en los Estados Unidos.

Mínimo Producto Viable

Un gráfico que muestra el ciclo del modelo Lean Startup

Digamos que quieres comenzar un negocio. Al igual que con la ciencia, el primer paso es formular una hipótesis.

Tu hipótesis en este caso, se trata de una hipótesis de valor. Para una empresa la hipótesis puede ser que el producto tiene la suficiente demanda.

💡
La hipótesis de valor en una empresa se resume en una frase: ¿Los clientes lo compran?

Al igual que en la ciencia, hay medios más valiosos que otros para comprobar esa hipótesis. Los experimentos traen información más valiosa que las observaciones. Y hay diferentes tipos de observación: los datos auto-reportados pueden ser problemáticos porque todo mundo miente.

Podrías hacer una encuesta y preguntar si están dispuestos los clientes a consumir tu producto y a qué precio, pero es muy fácil que una persona mienta por ese medio. En ocasiones no es que te quieran mentir, pero yo te podría decir que estoy dispuesto a comprarme un Tesla hasta ver su precio.

Para eso son los experimentos.

Cómo hacer experimentos en los negocios

En 2011, Eric Ries publicó su libro The Lean Startup, donde toma los conceptos de Lean Manufacturing para su implementación en empresas de tecnología.

En resumen, el modelo trata de abordar el problema de la toma de riesgos calculados en las empresas de tecnología. Siendo el costo de desarrollo del producto muy bajo y el potencial de escala enorme, un modelo óptimo es aquel que logra experimentar las condiciones del mercado y modificar rápidamente el modelo de negocio hasta encontrar un buen ajuste entre el producto y el mercado.

MVP: Mínimo Producto Viable

Encontrar este mejor ajuste significa que los experimentos deben de ser baratos en términos de tiempo y de inversión. A diferencia de un proyecto de manufactura, que requiere un análisis profundo de la demanda ante de embarcarse en la inversión, las startup permiten realizar experimentos para validar la hipótesis. La filosofía de desarrollo ágil prescribe que se deben hacer creando el mínimo producto viable (MVP, por sus siglas en inglés).

Un mínimo producto viable es lo mínimo que puedes construir que cree el valor que prometiste al mercado. Por ejemplo, para que Dropbox pudiera alcanzar el nivel de escala que tiene ahora, requirió levantar 48 millones de dólares de inversionistas. Para demostrar el valor que el producto tiene, decidieron publicar este video en el que explican el funcionamiento del sistema y refleja claramente sus beneficios.

El video original que mostró Dropbox como su MVP

Tal vez hayas notado que en ninguna parte de la definición del MVP requiere que todo lo que se haya ofrecido sea real. El video que presentaron en Dropbox para levantar capital no tenía un producto terminado: sólo tenían el concepto. El video muestra el funcionamiento del sistema, pero aún no habían fabricado nada de la infraestructura que se necesita para hacer que funcione en su totalidad.

El Turco Mecánico

En 1770, el inventor húngaro Wolfgang von Kempelen construyó un aparato para impresionar a la emperatriz María Teresa de Austria. Se trataba de una mesa de ajedrez con una figura humana de un Turco mecánico que movía las piezas. El inventor aseguraba que el mecanismo era capaz de jugar una partida fuerte contra un oponente humano de manera automática.

Kempelen se llevó su invento a hacer demostraciones alrededor de Europa y las Américas por cerca de 84 años, jugando y venciendo al ajedrez a Napoleón Bonaparte y Benjamín Franklin. Más tarde se descubriría la verdad sobre esta fascinante máquina: se trataba en realidad de una ilusión con un maestro del ajedrez escondido dentro operando la máquina.

Una máquina con una persona dentro
Turco Mecánico

Inteligencia artificial y el futuro del arte

Lo que dice la descripción

Ya es posible escribir un texto a una inteligencia artificial y recibir a cambio una imagen con aquello que le describiste. El mercado del arte no volverá a ser lo mismo.

Hay varios motores de arte con inteligencia artificial ya en el mercado. Los dos más importantes son Dall-e y Stable Diffusion. He probado los dos y son en realidad muy similares.

Básicamente lo que hacen estos modelos es que se alimentan de millones de imágenes y “aprenden” lo que significan las palabras que las describen. El modelo no sólo aprende de los temas en la imagen, también se alimenta de múltiples estilos. Por ejemplo, aquí tienes a un gato al estilo de Van Gogh.

Un gato
Un gato como si lo hubiera pintado Van Gogh

Hay ya mucha discusión sobre cómo funcionan y lo disruptivos que pueden ser. Hablemos de la economía y del futuro del arte ante estas herramientas.

🧑🏽‍🎨Cómo funciona

Los modelos que hacen posible el arte a partir de texto se conocen como Inteligencia Artificial Generativa. No es precisamente una tecnología nueva, pero los modelos entrenados y la facilidad de uso han sido lo que ha cambiado recientemente. Es lo que cambiará el mercado del arte.

La tecnología que usan dall-e y Stable Difussion es la misma que se usa para crear fotos de personas que no existenusando millones de fotografías. La idea es tomar todas esas fotos y agregar algo de ruido aleatorio, sólo para pedirle que una red neuronal reconstruya la imagen.

En el proceso de reconstrucción sale algo completamente nuevo. Esto quiere decir que los errores se aprovechan. Como ejemplo, mira este uso de este tipo de redes neuronales en el que se le proporciona a una inteligencia artificial la cara de Obama y se le pide que la reconstruya. El resultado es una cara blanca, muy diferente a lo que sabemos que es la real. Esto sucede porque la inteligencia artificial tiene sesgos respecto a cómo se ven las caras con esas características cuando se pixelean de esta manera.

Dos paneles. Panel izquierdo, imagen pixelada de Obama. Panel derecho, una imagen nítida de un hombre blanco
Una inteligencia artificial pensó que Obama debía ser blanco

Estos modelos ya se están aplicando en aplicaciones de comunicación remota y de video y fotografía. Por ejemplo, NVIDIA está usando inteligencia artificial para mejorar la calidad del video en las videollamadas. De esta manera al hacer una videollamada, la calidad que estás viendo en tu imagen es mucho mejor que la que puede procesar tu teléfono. Tu no te estás dando cuenta, pero eso hace que mejores tu experiencia sin que eso signifique mayor costo al comprar tus chips.

🎨Cómo cambiará el arte

Ya hay furor y discusión sobre el futuro del arte que causarán estas herramientas. He usado ya las dos herramientas y lo he hecho por medio de las plataformas y usando scripts de código abierto para uso gratuito y quiero aclarar algunas cosas respecto a estas herramientas.

Costo de Oportunidad

Si se ve un camino principal y otro como muy salvaje :o

Si aprendes y llegas a entender a profundidad sólo un término de economía en toda tu vida, que sea éste.

〽️
El costo de oportunidad es aquello que dejas de hacer al momento de tomar una decisión.

También se suele pensar en el costo de oportunidad como la segunda mejor opción a alguna decisión que tomamos.

Digamos que sales de vacaciones y tienes dos opciones: ir a la playa o a las montañas. Si decides ir a la playa, las montañas son tu costo de oportunidad y viceversa.

Los economistas tratamos todo como que se le puede asignar un valor monetario, pero nota que no se trata sólo de dinero. La montaña no es mejor o peor que la playa, pero si vas a la montaña te pierdes de todas las experiencias que podrías tener si vas a la playa.

Aplicación: Encuentra el momento óptimo para casarte

Cuando conocí a mi esposa supe que con ella quería pasar el resto de mis días. Dicho de otro modo, sabía que no quería salir con nadie más. Mi economista interno me dice que salir con alguien más es el costo de oportunidad que pago por estar con mi esposa cada día (los economistas somos terribles, lo sé).

Yo estuve casado antes con otra mujer. Todas separaciones son duras, pero si lo vemos como economista, si no me hubiera separado en aquel entonces, mi costo de oportunidad habría sido que no hubiera conocido a mi actual esposa. Nadie puede ver lo que hubiera sucedido, pero en retrospectiva estoy contento con mi yo del pasado por haber rodado esa decisión.

¿Quieres hacer un proyecto?

Cualquier decisión de tipo financiero que desees hacer requiere que tomes en consideración los costos de oportunidad, además de los costos que este representa.

Por ejemplo, digamos que deseas invertir 100 dólares a un proyecto que te genera 12 dólares en un año. El proyecto tiene un riesgo de no lograrse, por eso es importante considerar que el costo de oportunidad de este proyecto viene de meter esa inversión a un producto libre de riesgo.

Regularmente la deuda nacional se considera un instrumento libre de riesgo. Digamos que si metieras esos 100 dólares en bonos del tesoro, la inversión te generaría 10 dólares al año. Ese es tu costo de oportunidad.

Si eres una persona adversa al riesgo, entonces podrías considerar los bonos del tesoro una mejor opción que el proyecto con riesgo. Pero aún si el proyecto no tuviera riesgo, es importante considerar el costo de oportunidad.

Cómo hacer el proyecto requiere de un esfuerzo adicional a sólo dejar que las fuerzas de las tasas de interés actúen, sólo te conviene invertir en él si tu retorno de inversión es mayor al que te dan los bonos del tesoro.

🥨Valor, costo de oportunidad y competencia

Si eres emprendedor, también conocer sobre el costo de oportunidad puede ser útil.

💡
Cómo emprendedor, tú producto crea valor para el cliente cuando el beneficio que le genera es al menos tan bueno como su visto de oportunidad.

En este caso, el costo de oportunidad es algún otro bien o servicio en el que el cliente pudo gastar su dinero, en lugar de comprarte a ti.

Cuando compramos un bien o servicio, esperamos que este nos genere un beneficio personal. Cómo nuestro presupuesto es limitado, entonces este beneficio debería ser al menos tan bueno como nuestro costo de oportunidad.

Hagamos un ejemplo. Digamos que vendemos pretzels 🥨 a un dólar. Si frente a ti se encuentra un puesto de donas 🍩 y estás también cuestan un dólar, entonces tu objetivo como emprendedor es que un número suficiente de personas piense que tus pretzels les dan al menos el mismo valor que las donas.

Dos caminos

Siempre que pienso en el costo de oportunidad pienso en el poema de Robert Frost

🎭
Dos caminos se bifurcaban en el bosque. Y yo, yo tomé el camino menos transitado, y eso hizo toda la diferencia.

El otro camino, el que no tomó Robert Frost, ese es su costo de oportunidad. Y para todos los demás que no tomaron el camino que él tomó, el camino menos transitado se vuelve su costo de oportunidad.

¡Genial! Te has registrado exitosamente.

¡Bienvenido de vuelta! Has iniciado sesión correctamente.

Te has suscrito correctamente a Escribe tu primer paper de Economía.

¡Éxito! Revisa tu correo electrónico para obtener el enlace mágico para iniciar sesión.

¡Éxito! Se ha actualizado la información de facturación.

No se actualizó tu información de facturación.

Sígueme en Mastodon