Escribe tu primer paper de economía

Cuando un partido de futbol tiene resultados inesperados, esto tiene un impacto en la violencia en los hogares.

Un estudio de 2011 llevado a cabo por David Card y Gordon B. Dahl examinó la relación entre la violencia en el hogar y las señales emocionales asociadas con las victorias y derrotas de equipos de fútbol profesional.

La hipótesis de los autores era que el riesgo de violencia en el hogar podría estar influenciado por la emoción que experimentamos cuando nuestro equipo favorito gana o pierde. Para llevar a cabo su investigación, utilizaron informes policiales sobre incidentes violentos ocurridos los domingos durante la temporada de fútbol profesional.

Los resultados mostraron que las derrotas inesperadas (cuando se esperaba que el equipo local ganara por cuatro puntos o más) llevaban a un aumento del 10% en la tasa de violencia en el hogar por parte de los hombres contra sus esposas e novias. Por otro lado, las derrotas cuando se esperaba que el juego fuera reñido no tenían un impacto significativo en la violencia en el hogar. Las victorias inesperadas también parecían tener poco impacto en la violencia.

Los autores concluyeron que los resultados inesperados en un partido de fútbol podrían desencadenar un aumento en la violencia en el hogar, especialmente cuando se trata de un juego importante. Aunque más investigación es necesaria para entender completamente esta relación, este estudio nos recuerda la importancia de manejar nuestras emociones de manera saludable en situaciones estresantes.

Se encontraron resultados muy similares en latinoamérica. Un estudio realizado por el Instituto Avon y el Fórum Brasileiro de Seguridad Pública analizó la relación entre el fútbol y el enfrentamiento a la violencia contra niñas y mujeres. Se analizaron datos de violencia relacionados con todos los días de juego del Campeonato Brasileiro de la serie A entre los años 2015 y 2018 en las ciudades de Río de Janeiro, Sao Paulo, Salvador, Belo Horizonte y Porto Alegre.

El estudio reveló una relación entre los juegos de fútbol y el aumento de registros de violencia doméstica, pero que la causa no es necesariamente el juego de fútbol en sí, sino que puede actuar como un catalizador de las desigualdades de poder entre hombres y mujeres, además del aumento del consumo de alcohol durante los juegos.

¿Qué es la violencia doméstica?

La violencia doméstica es un patrón de comportamiento en el que una persona en una relación íntima utiliza la violencia o la amenaza de violencia para controlar a su pareja. La violencia doméstica puede tomar muchas formas, como la física, sexual, emocional, económica o psicológica. Afecta a personas de todas las edades, razas, géneros, orientaciones sexuales y niveles socioeconómicos. La violencia doméstica es un problema grave que debe abordarse de manera urgente.

La violencia doméstica es un problema complejo que requiere un enfoque multidisciplinario para abordarlo adecuadamente. Algunas medidas que se podrían tomar para abordar la violencia doméstica incluyen:

1. Fortalecer la legislación y hacer cumplir las leyes contra la violencia doméstica.
2. Brindar apoyo y recursos a las víctimas de violencia doméstica, como refugios seguros, asesoramiento y terapia.
3. Capacitar a la policía y otros profesionales del sistema de justicia penal para que puedan detectar y responder adecuadamente a los casos de violencia doméstica.
4. Promover campañas de concientización y educación para prevenir la violencia doméstica y cambiar la cultura que la tolera.
5. Trabajar con agencias gubernamentales y organizaciones de la comunidad para desarrollar programas de intervención temprana y prevención de la violencia doméstica.
6. Establecer programas de intervención y tratamiento para los agresores de violencia doméstica, para ayudarlos a cambiar su comportamiento y prevenir que vuelvan a cometer actos de violencia en el futuro.

Este es un tema muy serio y muy complejo. No quiere decir que haya algo malo en el futbol. En realidad no va por ahí la cosa. Pero si es necesario tomar en consideración las causas de este tipo particular de violencia y sus efectos.

En el siglo 19 había una organización secreta dedicada a la destrucción de maquinaria textil en Inglaterra. Se trataba de un movimiento que protestaba ante la manufactura hecha con maquinaria que amenazaba sus trabajos.

El movimiento se conocía como Ludismo y estaba formado principalmente por dueños de talleres textiles que cerraron ante el inminente crecimiento de las fábricas que podían tejer los mismos productos que ellos fabricaban, pero más barato.

Existe una creciente ansiedad ante la llegada de modelos de inteligencia artificial y su potencial de quitarnos nuestro trabajo. En este post vamos a hablar de ChatGPT, el nuevo servicio de OpenAI, todo lo que puede hacer y el potencial que tiene de quitarte el trabajo (o no).

ChatGPT: El nuevo modelo de inteligencia artificial que cambiará el mundo

OpenAI acaba de volver a sacar un producto que tiene el potencial de cambiar por completo la historia. No estoy exagerando, de verdad es increíble lo que los nuevos modelos de inteligencia artificial pueden crear. Con ChatGPT es posible pedirle que te haga tu tarea, arregle tu código, te haga una página web, genere prompts para crear imágenes o crear el copy completo de tu página.

También es posible pedirle que pretenda ser un humano escribiendo a la inteligencia artificial, que te haga una canción personalizada sobre lo que se te ocurra y hacerle preguntas como a google y recibir respuestas mucho mejores que las de google.

Esto último me llamó muchísimo la atención. Este servicio tiene el potencial de sustituir a google muy pronto. Las respuestas que genera son muchísimo mejores y cambia los incentivos de la creación de contenido en internet. Hablé un poco de esto en este post, pero creo que merecerá hablar más del tema en un futuro.

¿Por qué debería aprender econometría?

Si eres estudiante de economía o estás interesado en esta disciplina, es probable que hayas oído hablar de la econometría. Pero ¿sabes realmente por qué deberías aprender econometría? En resumen, la econometría es la rama de la economía que se enfoca en el uso de métodos estadísticos y matemáticos para analizar datos económicos y tomar decisiones basadas en esos datos. La econometría nos permite hacer inferencias precisas sobre el mundo real y entender mejor cómo funciona la economía.

Marionomics: Econometría y Datos

¿Me va a quitar mi trabajo un robot?

Déjame tranquilizarte: como viste en el ejemplo de los luditas, no es la primera vez que la tecnología viene a modificar por completo el panorama y el mercado de trabajo. Pero en ningún momento de la historia el avance tecnológico se ha visto reflejado en total desempleo.

Naturalmente, esto no es garantía de nada; bien podría ser la primera vez. Pero lo que conocemos de cómo funciona la economía indica que el escenario más probable es una reducción de las tareas, no del empleo.

La tecnología no quita empleo

En este artículo, Daron Acemoglu y Pascual Restrepo usan un modelo matemático para identificar los efectos de la tecnología en el mercado de trabajo.

En este trabajo, los autores encuentran que las tecnologías de producción nuevas pueden:

• Hacer a los trabajadores más productivos en sus tareas que ya realizan. Por ejemplo, la maquinaria que se usa en el ensamble de autopartes hacen que podamos crear más carros en menos tiempo. Como este proceso hace los autos más baratos el resultado es una mayor demanda del producto, no menos. Por lo tanto al final el número de empleos que se requieren para hacer automóviles aumenta.
• Mover el trabajo humano a tareas diferentes. Por ejemplo, antes de la era de la informática, muchas personas trabajaban como operadores de máquinas de escribir y contestaban el teléfono en oficinas y empresas. Con el avance de la tecnología, muchos de estos trabajos se volvieron obsoletos, ya que las personas comenzaron a usar computadoras en su lugar. Sin embargo, esto también dio lugar a la creación de nuevos empleos en el campo de la informática, como programadores y técnicos de soporte informático.
• Crear nuevas tareas para que hagan las personas. La tecnología puede crear nuevas oportunidades de empleo en campos que antes no existían o que eran muy pequeños. Por ejemplo, el avance de la tecnología en áreas como la inteligencia artificial y la biotecnología ha dado lugar a la creación de nuevas oportunidades de empleo en estos campos.

Los problemas sociales que se vienen

Lo que si tengo que admitir es que este tipo resultados son en promedio. Pero los resultados promedios todavía podrían tener resultados adversos para un gran número de personas.

Esto es lo que pasa cuando un grupo de personas queda desplazado de sus trabajos, pero la economía en general tiene un mejor resultado. Nos ha pasado ya con la globalización, que nos ha ayudado a tener acceso a mejores productos a menores precios, pero ha dejado de lado a multitudes de personas. Se trata de un problema serio que si no se atiende lleva a la elección de personajes populistas como Trump, que atraen a grupos de personas que quedan al margen del crecimiento económico.

Si el crecimiento que esta nueva revolución tecnológica no se atiende con cuidado, creando las regulaciones apropiadas para que los beneficios se distribuyan de manera justa, los problemas se pueden agravar.

Ok, pero… ¿Cómo cambiará mi trabajo con la IA?

Spencer Greenberg hizo un excelente análisis que me parece muy acertado de cómo cambiará el mundo (otra vez) gracias a los modelos generativos como los que hemos discutido antes aquí.

Me parece muy acertado y coincide con lo que he hablado anteriormente: el internet estará inundado de textos hechos con inteligencia artificial. Spencer dice que no siempre sabrás si están hechos por humanos o por inteligencia artificial, pero creo que un gran lector si hay detalles que te ayudarán a diferenciar. El tema es que no creo que haga mucha diferencia, siempre que recibas la información que estabas buscando, a nadie le va a importar si esta viene de un humano o una IA.

Lo mismo podremos ver en mercados como el arte. Hablé más a profundidad en este post.

Inteligencia artificial y el futuro del arte

Este post se lanzó originalmente en Octubre de 2022 y lo lancé para los suscriptores de paga. Es sorprendente lo mucho que ha cambiado ya la industria y los modelos de inteligencia artificial en tan poco tiempo. Esta semana se lanzó ChatGPT, una herramienta que permite hablar con la inteligencia artificial como si fuera una persona.

Marionomics: Econometría y Datos

También habrán cambios en la forma de las búsquedas y en cómo se hacen estafas y propapanda política. En lugar de pagar a una centena de “bots” humanos que usan diferentes cuentas y de manera manual siguen un instructivo para la interacción en redes, las cuentas automatizadas tendrán un comportamiento que se parece más al de un humano, pero a gran escala. Veremos cosas ridículas como un candidato de un pueblo de 3 mil habitantes con cinco mil cuentas activas en redes apoyándolo.

La regla de oro es que si una gran parte de tu trabajo involucra tareas repetitivas que no quieres hacer, lo más seguro es que la inteligencia artificial las pueda hacer por ti. Por eso es importante que aprendas a crear un razonamiento lógico más allá de lo que las máquinas pueden hacer. Por eso es importante que jamás pares de aprender.

Si llegaste hasta este punto, felicidades. Lo más probable es que ya eres del tipo de persona que gusta aprender y lo más probable es que tu trabajo esté más seguro que el de los demás. También eres tú el tipo de persona que tiene más probabilidad de conocer a alguien que también quiera seguir aprendiendo, por eso para mi es muy valioso que me apoyes compartiendo este post si te gustó a alguien a quien le pueda parecer interesante. Da click en el botón de abajo y comparte este boletín.

Este post se lanzó originalmente en Octubre de 2022 y lo lancé para los suscriptores de paga. Es sorprendente lo mucho que ha cambiado ya la industria y los modelos de inteligencia artificial en tan poco tiempo. Esta semana se lanzó ChatGPT, una herramienta que permite hablar con la inteligencia artificial como si fuera una persona.

También en estas semanas hubo una actualización de Dall-e 2 y de Stable Diffusion que eliminan las restricciones que mencioné en este post y permiten hacer animales antropomorfos. El tamaño del crecimiento de este mercado es una apuesta que viene de la gran utilidad que hay en ella.

Ya es posible escribir un texto a una inteligencia artificial y recibir a cambio una imagen con aquello que le describiste. El mercado del arte no volverá a ser lo mismo.

Hay varios motores de arte con inteligencia artificial ya en el mercado. Los dos más importantes son Dall-e y Stable Diffusion. He probado los dos y son en realidad muy similares.

Básicamente lo que hacen estos modelos es que se alimentan de millones de imágenes y “aprenden” lo que significan las palabras que las describen. El modelo no sólo aprende de los temas en la imagen, también se alimenta de múltiples estilos. Por ejemplo, aquí tienes a un gato al estilo de Van Gogh.

Hay ya mucha discusión sobre cómo funcionan y lo disruptivos que pueden ser. Hablemos de la economía y del futuro del arte ante estas herramientas.

🧑🏽‍🎨Cómo funciona

Los modelos que hacen posible el arte a partir de texto se conocen como Inteligencia Artificial Generativa. No es precisamente una tecnología nueva, pero los modelos entrenados y la facilidad de uso han sido lo que ha cambiado recientemente. Es lo que cambiará el mercado del arte.

La tecnología que usan dall-e y Stable Difussion es la misma que se usa para crear fotos de personas que no existenusando millones de fotografías. La idea es tomar todas esas fotos y agregar algo de ruido aleatorio, sólo para pedirle que una red neuronal reconstruya la imagen.

En el proceso de reconstrucción sale algo completamente nuevo. Esto quiere decir que los errores se aprovechan. Como ejemplo, mira este uso de este tipo de redes neuronales en el que se le proporciona a una inteligencia artificial la cara de Obama y se le pide que la reconstruya. El resultado es una cara blanca, muy diferente a lo que sabemos que es la real. Esto sucede porque la inteligencia artificial tiene sesgos respecto a cómo se ven las caras con esas características cuando se pixelean de esta manera.

Estos modelos ya se están aplicando en aplicaciones de comunicación remota y de video y fotografía. Por ejemplo, NVIDIA está usando inteligencia artificial para mejorar la calidad del video en las videollamadas. De esta manera al hacer una videollamada, la calidad que estás viendo en tu imagen es mucho mejor que la que puede procesar tu teléfono. Tu no te estás dando cuenta, pero eso hace que mejores tu experiencia sin que eso signifique mayor costo al comprar tus chips.

🎨Cómo cambiará el arte

Ya hay furor y discusión sobre el futuro del arte que causarán estas herramientas. He usado ya las dos herramientas y lo he hecho por medio de las plataformas y usando scripts de código abierto para uso gratuito y quiero aclarar algunas cosas respecto a estas herramientas.

No es magia

Por mucho que lo promocionen como un medio mágico para dibujar lo que desees, hay algunas limitantes al momento de usar estos modelos.

No me refiero a lo que cuestan, que es justamente lo que cambia. Me refiero a las habilidades que se requiere desarrollar para empezar a trabajarlo. La primera vez que abrí dalle-2 para pedirle una imagen los resultados… no fueron lo que esperaba.

Por alguna razón me imaginé que si solo le pedía a un mono lanzando dardos para seleccionar acciones en la bolsa de valores, la inteligencia artificial iba a interpretar el subtexto.

Se necesita desarrollar una habilidad particular para redactar de tal manera que la inteligencia artificial te entregue algo más parecido a lo que buscas. Al conjunto de técnicas que se usan actualmente se les llama prompt engineering(ingeniería de comandos)

Entre más específicos sean los comandos que se mandan a la inteligencia artificial, mejores serán los resultados. Pero esto requiere conocer sobre diferentes estilos y técnicas de dibujo. Esto significa que las personas que tienen ya una educación en arte tienen una ventaja. Hay servicios de búsqueda de imágenes generadas por inteligencia artificial para darle en parte la vuelta a esto, pero ayuda en mucho saber lo que estás haciendo.

Hay otra complicación: las imágenes que se usan para entrenar las redes neuronales tienen sesgos. Los modelos se alimentan de imágenes de arte existente, por lo que si deseas pedirle algo que no está dentro de sus parámetros los resultados pueden ser extraños. Por ejemplo, en algún momento estaba platicando con mi hijo sobre sus playeras de dinosaurios y se nos ocurrió pedir una imagen de un dinosaurio con una playera de niño. No supe darle bien la instrucción, pues estos fueron los resultados (no hablemos de que no le di instrucciones del estilo que buscaba).

Cuando se trata de dinosaurios, puedo imaginar que las ilustraciones de las que el modelo se alimentó varían mucho. De hecho fue muy difícil pedirle imágenes de stegosaurus o de pterodáctilos. Pero también es necesario tener mucho ingenio para hacer representaciones de algo abstracto.

Estos fueron mis intentos de representar una persona bailando en medio de una recesión para el artículo sobre las canciones de la recesión. Cómo puedes notar, las caras humanas no son el fuerte de estos modelos. Tardé en encontrar que debía pedir un retrato para que la inteligencia artificial hiciera caras que si parezcan caras.

Un bot de trading de criptomonedas es una herramienta que puede ayudarte a realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas de manera automática y eficiente. Puedes hacer un bot de trading de criptomonedas utilizando python, ya que es un lenguaje de programación poderoso y versátil que te permite crear un bot personalizado que se adapte a tus necesidades y preferencias.

Para hacer un bot de trading de criptomonedas usando python, primero necesitas tener una cuenta en un intercambio de criptomonedas. Estos intercambios te permiten comprar y vender criptomonedas y proporcionan una API que puedes utilizar para acceder a los datos de precios en tiempo real y realizar operaciones. Una vez que tengas una cuenta en un intercambio, puedes empezar a escribir el código para tu bot de trading.

Primeros pasos

Para empezar, necesitas importar las bibliotecas y módulos de python que necesitarás para construir tu bot. Esto incluye bibliotecas como pandas y numpy, que te permiten manejar y analizar datos de precios en tiempo real, y ccxt, que proporciona una interfaz para acceder a diferentes intercambios de criptomonedas. Una vez que hayas importado estas bibliotecas, puedes comenzar a escribir el código para tu bot.

El siguiente paso es conectar tu bot con el intercambio de criptomonedas que has elegido. Para hacer esto, necesitas crear una instancia de la clase ccxt.Exchange, que te permite acceder a la API del intercambio y obtener datos de precios en tiempo real. Una vez que hayas creado la instancia, puedes utilizarla para obtener los precios de las criptomonedas que deseas negociar y almacenarlos en un DataFrame de pandas para su análisis.

Ahora que tienes acceso a los datos de precios en tiempo real, puedes comenzar a escribir el código que determinará cuándo realizar operaciones de compra y venta. Esto puede hacerse utilizando una variedad de enfoques diferentes, dependiendo de tus preferencias y necesidades. Por ejemplo, puedes utilizar un enfoque basado en el análisis técnico y utilizar indicadores como el promedio móvil o el índice de fuerza relativa (RSI) para determinar cuándo comprar o vender.

Un ejemplo con python

Aquí hay un ejemplo de cómo podría verse el código para un bot de trading de criptomonedas usando python:

# Importar las bibliotecas necesarias
import ccxt
import pandas as pd
import numpy as np

# Crear una instancia de la clase ccxt.Exchange
exchange = ccxt.bitmex()

# Establecer la criptomoneda que deseas negociar
symbol = 'BTC/USD'

# Obtener los precios en tiempo real de la criptomoneda
prices = exchange.fetch_ticker(symbol)['last']

# Almacenar los precios en un DataFrame de pandas
df = pd.DataFrame(prices, columns=['price'])

# Añadir una columna con el precio promedio móvil
df['ma'] = df['price'].rolling(window=10).mean()

# Añadir una columna con el índice de fuerza relativa (RSI)
rsi = talib.RSI(df['price'], timeperiod=14)
df['rsi'] = rsi

# Comprar si el RSI está por debajo de 30 y el precio está por encima del promedio móvil
if (df['rsi'].iloc[-1] < 30) and (df['price'].iloc[-1] > df['ma'].iloc[-1]):
  # Realizar la operación de compra
  exchange.create_order(symbol=symbol, type='limit', side='buy', ...)

# Vender si el RSI está por encima de 70 y el precio está por debajo del promedio móvil
if (df['rsi'].iloc[-1] > 70) and (df['price'].iloc[-1] < df['ma'].iloc[-1]):
# Realizar la operación de venta
exchange.create_order(symbol=symbol, type='limit', side='sell', ...)

En este ejemplo, utilizamos el promedio móvil y el RSI para determinar cuándo comprar o vender. Cuando el RSI está por debajo de 30 y el precio está por encima del promedio móvil, el bot realiza una operación de compra. Cuando el RSI está por encima de 70 y el precio está por debajo del promedio móvil, el bot realiza una operación de venta.

Este es solo un ejemplo simple de cómo hacer un bot de trading de criptomonedas usando python. Puedes personalizar el código y utilizar diferentes enfoques y estrategias para determinar cuándo comprar o vender. También puedes añadir funcionalidades adicionales a tu bot, como la posibilidad de configurar stop-loss.

Conclusión

Hacer un bot de trading de criptomonedas usando python es una forma eficiente y personalizable de realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas de manera automática. Python es un lenguaje de programación poderoso y versátil que te permite crear un bot personalizado que se adapte a tus necesidades y preferencias. Con un bot de trading de criptomonedas, puedes aprovechar las oportunidades del mercado de manera rápida y precisa, lo que te permite aumentar tus ganancias y reducir tus pérdidas.

Certifica tu aprendizaje

¡Felicidades! Acabas de aprender a crear un bot de trading con criptomonedas. Es momento de probar tu aprendizaje. Entra al siguiente quiz y contestalo correctamente para recibir tu certificado:

Si eres estudiante de economía o estás interesado en esta disciplina, es probable que hayas oído hablar de la econometría. Pero ¿sabes realmente por qué deberías aprender econometría?

En resumen, la econometría es la rama de la economía que se enfoca en el uso de métodos estadísticos y matemáticos para analizar datos económicos y tomar decisiones basadas en esos datos. La econometría nos permite hacer inferencias precisas sobre el mundo real y entender mejor cómo funciona la economía.

Hay varias razones por las que deberías aprender econometría. En primer lugar, la econometría te permite comprender mejor la economía. A través del análisis de datos, la econometría nos ayuda a entender cómo se relacionan diferentes variables económicas y cómo estas variables afectan el comportamiento económico. Esto nos permite hacer predicciones precisas sobre el comportamiento futuro de la economía y tomar decisiones informadas en consecuencia.

En segundo lugar, la econometría te permite hacer inferencias causales en la investigación económica. A menudo, es difícil determinar si una variable es la causa o el resultado de otra en el mundo real. La econometría nos permite controlar otras variables y hacer inferencias precisas sobre la relación causa-efecto entre las variables económicas. Esto nos permite entender mejor los efectos de diferentes políticas económicas y tomar decisiones informadas en consecuencia.

En tercer lugar, la econometría te permite desarrollar habilidades valiosas que son muy buscadas en el mundo laboral. Muchas empresas y organizaciones necesitan analistas que sepan cómo analizar datos económicos y tomar decisiones basadas en esos datos. La econometría te brinda las habilidades necesarias para desempeñar este tipo de trabajo y te abre puertas a una amplia gama de oportunidades laborales en el mundo de la economía y el análisis de datos.

En resumen, aprender econometría te permite comprender mejor la economía, hacer inferencias causales en la investigación económica y desarrollar habilidades valiosas que son muy buscadas en el mundo laboral. Si estás interesado en la economía y quieres adquirir habilidades valiosas que te ayuden a destacar en el mundo laboral, aprender econometría es una excelente idea. ¡Anímate a adentrarte en este fascinante campo de la economía!

Este texto lo hizo una IA

Estoy súper sorprendido por lo que puede hacer una inteligencia artificial. En particular, lo hice usando ChatGPT de OpenAI. Es el modelo que estaré usando para los ensayos del experimento que estoy conduciendo.

Creo que para las cosas más genéricas como el texto que acabas de leer, estas herramientas son una maravilla, y van a cambiar totalmente el panorama de cómo se ve internet.

🔍Las búsquedas en internet van a ser muy diferentes. Google podría morir y con él todos los modelos de negocio basados en SEO. La primera parte de este post, por ejemplo, le está apareciendo a todas las personas que hacen búsquedas sobre el tema de econometría, pero conforme estos modelos dominen el mercado, las personas simplemente le van a preguntar a la inteligencia artificial.

Esto es un problema. El incentivo de muchos escritores en internet es el posicionamiento de su página en buscadores, pero los modelos de inteligencia artificial solamente hacer scraping de las páginas, no le pagan a los creadores (internet sigue siendo e viejo oeste).

Por un tiempo está bien, nadie se dará cuenta y a nadie le importará mucho que estén usando lo que escribió para crear los nuevos modelos de inteligencia artificial. Pero luego llegarán los números y cuando el retorno de la inversión de crear Copy para una empresa no se justifique porque en lugar de generar tráfico las personas ya no buscan tu artículo: le piden a la inteligencia artificial que genere una explicación a la medida sobre el tema.

Se pone peor: La IA escribe mejor que tú

A veces mis textos te pueden aparecer con pequeños errores. Es normal, soy un humano. Pero hacer textos toma tiempo y requiere de mucha reflexión. La inteligencia artificial no necesita reflexionar: el modelo hace el texto en mi lugar.

Pero más importante: para mi es difícil hacer textos personalizados de manera escalable. Forzosamente tengo que elegir un estilo de redacción y un nivel técnico al que voy a hablarte. La solución que tenemos hasta el momento con modelos como este es que hay nichos de mercado en los que nos podemos enfocar. Así yo puedo elegir escribir en un nivel técnico en el que haya suficiente público, pero por fuerza estoy excluyendo al resto.

La inteligencia artificial va a cambiar esto. Un blog dinámico puede aprender de tu estilo de lectura analizando tu comportamiento y subir o bajar el nivel según tus intereses o aptitudes. Es más: si sabemos que te gusta el futbol, podemos usarlo para complementar tu lectura con ejemplos.

Mira lo que pasa cuando le pido al modelo que me genere una explicación de la ley de las esperanzas iteradas usando futbol.

La ley de esperanzas iteradas se puede entender mediante una analogía de fútbol. Imagina que tienes un equipo de fútbol que juega un partido contra un equipo rival. Antes del partido, puedes estimar la probabilidad de que tu equipo gane, perder o empate el partido. Esta es tu primera estimación de la probabilidad de cada resultado.

Sin embargo, a medida que el partido avanza, puedes hacer nuevas estimaciones de la probabilidad de cada resultado basándote en el desempeño de tu equipo y del equipo rival. Por ejemplo, si tu equipo marca un gol temprano en el partido, la probabilidad de que gane el partido aumentará. Por otro lado, si el equipo rival marca un gol, la probabilidad de que tu equipo gane disminuirá.

Estas nuevas estimaciones de la probabilidad se pueden considerar como las "esperanzas iteradas" de cada resultado. La ley de esperanzas iteradas nos dice que a medida que hacemos más estimaciones de la probabilidad de cada resultado, estas estimaciones se aproximarán cada vez más a la probabilidad real de cada resultado.

En resumen, la ley de esperanzas iteradas nos dice que a medida que obtenemos más información, nuestras estimaciones de la probabilidad de diferentes resultados se ajustarán y se acercarán cada vez más a la realidad. En el fútbol, esto nos permite hacer predicciones más precisas sobre el resultado final del partido a medida que el partido avanza. En la economía, esto nos permite hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento de indicadores.

Juzga por tu cuenta. A mi me pareció una explicación brillante y me voló la cabeza. De verdad me sirvió para entender mejor este concepto de una manera distinta. Definitivamente lo usaré como asistente para mis clases.

Este podría ser el último juego de México en el mundial. Veamos algunos datos sobre el país al que nos enfrentamos.

¿En donde está Arabia Saudita?

Confieso que lo que llaman Medio Oriente me parece confuso. No se suele hablar mucho de los países que lo componen en México, pero son países ricos en cultura, muy diferentes entre sí muy interesantes.

Arabia Saudita es un país muy grande. Cómo te puedes imaginar, una gran parte del país es desierto y está deshabitada, pero tienen grandes reservas petroleras que le han permitido desarrollarse.

Veamos un poco más a fondo su economía.

Economía

Comenzamos con el indicador principal para comparar las economías: el Producto Interno Bruto (PIB). El PIB nos sirve para comparar entre dos países tan lejanos porque es simple.

El PIB de Arabia Saudita es poco más grande que la mitad de la de México, con un ritmo de crecimiento más o menos similar. Pero como vimos anteriormente, México es un país mucho más grande en población.

Observa el contraste que hace dividir el PIB entre el total de la población para obtener el PIB per capita.

Aquí las cosas se complican. El PIB per capita de Arabia es casi el doble que el de México. ¿Esto quiere decir que los árabes tienen el doble que los Mexicanos en promedio? Difícilmente es el caso. Para responder a estas preguntas hay que entender más sobre la forma en la que se distribuye la riqueza en los países.

Pobreza y Desigualdad

Los datos de desigualdad de Arabia Saudita no son tan transparentes en realidad, pero de acuerdo a World Economics, el país tiene un indicador de GINI de 54.1, muy similar al 54.6 que presenta México en los datos del Banco Mundial. El índice de GINI es una de las maneras de medir la desigualdad en los países.

Por lo general es complicado obtener información fiable de países poco democráticos y no hay forma de verificar que lo que presenta World Economics sea la cifra correcta. Mira el siguiente mapa: ahí muestra a México como un país de grandes desigualdades, pero casi todo el norte de África y Arabia Saudita son ese espacio en blanco sin datos.

¿Por qué Arabia Saudita es un país de tantas desigualdades? Veamos un poco más a profundidad lo que se hace en el país.

País de Petróleo

Arabia Saudita no es sólo petróleo crudo, también exporta petróleo refinado, gas, polímeros de etileno y otros derivados del petróleo. Básicamente es una estación gigante de petróleo.

El principal cliente de Arabia Saudita es China y más de la mitad de sus exportaciones se van a Asia. En otras palabras, es la estación de petróleo de Asia.

Democracia

Respecto al régimen político, Arabia Saudita es una autocracia cerrada. El siguiente mapa muestra los países en rojo con este tipo de modelo usando la clasificación de Lürhman et al. (2018).

En realidad extraña poco que el país clasifique de esta manera. Recordemos que los países con instituciones extractivastienden a ser mas autocráticas y con menores indicadores de desarrollo.

Gracias por leer Marionomics: Econometría y Datos. Comparte este post a alguien que tu sepas que le gusta mucho la economía.