IA en la economía y el trabajo

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse, y su impacto en la economía y el trabajo es innegable.

Durante décadas, los economistas han debatido los efectos de las nuevas tecnologías en el empleo y la producción. Desde la Revolución Industrial, se ha evidenciado que cada avance tecnológico genera tanto incertidumbre como oportunidades: la tecnología puede reemplazar trabajos existentes, pero también puede crear nuevos. La IA, al igual que sus predecesoras, está en el centro de esta dinámica, y sus efectos se perciben a lo largo de todos los sectores económicos.

Pero, ¿por qué es importante entender esto ahora?

El doble filo de la IA: creación y desplazamiento de empleo

Una de las principales preocupaciones sobre la IA es su capacidad para desplazar empleos.

Acemoglu y Restrepo (2018) son algunas de las voces más influyentes en este debate. Según sus investigaciones, la IA tiene un doble impacto: puede eliminar trabajos rutinarios y repetitivos, pero también puede crear nuevas tareas que requieren habilidades más sofisticadas. Lo que está en juego es el equilibrio entre la destrucción de empleo y la creación de nuevos roles. A medida que las empresas adoptan la IA, los trabajadores que realizan tareas fácilmente automatizables corren el riesgo de perder su empleo, pero aquellos con habilidades técnicas avanzadas y creatividad se beneficiarán de nuevas oportunidades.

El debate no es nuevo, pero las implicaciones actuales son mayores.

Tomemos el ejemplo de la industria manufacturera, donde la automatización ha sido más rápida. Las fábricas que antes empleaban a cientos de trabajadores para ensamblar productos ahora pueden funcionar con menos personal gracias a los robots y sistemas automatizados. Sin embargo, los nuevos empleos en mantenimiento de robots, programación y supervisión de estos sistemas han surgido para complementar las tareas que solo las máquinas no pueden realizar. Esto sugiere que, si bien la IA puede eliminar ciertos trabajos, también genera nuevos roles que exigen habilidades más especializadas.

Aquí es donde entra en juego la importancia de la educación y el reentrenamiento.

Sectores más vulnerables y más resilientes

No todos los sectores de la economía se verán afectados de la misma manera por la IA.

Frey y Osborne (2017) identificaron que los empleos que involucran tareas repetitivas y predecibles, como los trabajos en logística, transporte y contabilidad, son los más vulnerables. Sin embargo, ocupaciones que requieren habilidades humanas más complejas, como la creatividad, el juicio crítico o la empatía, serán más difíciles de automatizar. Esto significa que sectores como la salud, la educación y la gestión empresarial tienen una mayor resiliencia frente a la automatización. Además, trabajos que requieren interacciones sociales complejas, como aquellos en la atención al cliente, también podrían beneficiarse de la IA, donde esta complementa las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas.

El problema es que la mayoría de los trabajos actuales aún dependen de tareas automatizables.

Según el World Economic Forum (2020), se prevé que la automatización desplazará 85 millones de empleos para 2025, pero también creará 97 millones de nuevos roles. La mayoría de estos nuevos empleos estarán relacionados con la tecnología, el análisis de datos y la gestión de IA. Esto refuerza la necesidad de formar a los trabajadores en nuevas habilidades, tanto técnicas como blandas, para poder aprovechar las oportunidades que se presenten. La transformación digital afectará principalmente a las economías avanzadas, pero los países en desarrollo, como México, también deben prepararse para estos cambios estructurales.

¿Estamos preparados para este cambio masivo?

La paradoja de la productividad: ¿dónde están los beneficios?

A pesar de los avances en IA, los beneficios en productividad no han sido tan inmediatos como se esperaba.