¡Hola!
Te doy la bienvenida a la primera entrega de esta serie sobre La revolución de la credibilidad y los principios de la causalidad en el modelo de Diferencias en Diferencias. Esta es la primera de 6 series que haré sobre el modelo de Diferencias en Diferencias, donde iremos cada vez más profundo en esta técnica de econometría.
En esta primera serie vamos a dar una introducción a los principios de la causalidad y presentamos un manual para identificar experimentos naturales para incorporarlos en nuestro estudio de Diferencias en Diferencias.
Pero antes de comenzar a adentrarnos a todo eso…
Esta entrega es una historia. La historia que se convertiría en la semilla de toda una revolución en la forma en que vemos la econometría y por ende la economía.
Hubo un antes y un después en la forma de ver a los economistas.
Y el que lo comenzó todo se llama Joshua Angrist.
Esta es su historia.
El efecto económico de ser un veterano de guerra en Estados Unidos
It ain’t me, it ain’t me
I ain’t no millionaire’s son, no, no.
- Creedence Clearwater Revival
¿Es verdad que los veteranos de guerra en Estados Unidos ganan menos que las personas de su edad que no fueron a la guerra?
Como parte de los beneficios por haber servido en la guerra suelen tener apoyos en vivienda y muchos servicios adicionales porque se asume que tienen menores ingresos. El problema es que es muy difícil determinar si ser veterano causa tener menores ingresos. ¿Por qué? Porque las personas que se enlistan en la milicia podrían tener características que los hace diferentes al resto de las personas.
¿Puedes imaginar qué tipo de características?
- Podrían ser más atléticos.
- Pero también podría ser que las personas que entran al ejército son personas que consideran que de entrada no tendrán mucha oportunidad en el mercado laboral.
Por ejemplo, un joven podría ver que no se le da el Excel y se decide enlistar porque es una de las mejores maneras de buscarse un buen ingreso. Es decir, las personas que están condenadas a tener menores ingresos se auto-seleccionan al ejército.
¿Será esto cierto?
Joshua Angrist escribió durante su doctorado un artículo (Angrist, 1990) en el que encontró que los veteranos blancos ganaban en promedio un 15% menos que sus contrapartes que no se enlistaron. El truco era que no hizo una comparación simple entre los veteranos y las personas que no estuvieron en el ejército.
Se aprovechó de un experimento natural.
Durante la guerra de Vietnam hubieron loterías que unían personas al ejército de manera aleatoria. Al elegir las personas de manera aleatoria es como si se hubiera hecho un experimento que eliminaba todos los posibles sesgos que hacían que las personas se auto-seleccionaran para entrar en el ejército.
Este es un newsletter que trata de ciencia económica. En particular: econometría.
La econometría no es lo mismo que la ciencia de datos: es un área especial especializada en los datos económicos. Yo soy de la idea de que si eres economista, vale mucho la pena que aprendas a fondo la econometría y que te posiciones como econometrista, no como data scientist.
En los últimos años la econometría ha evolucionado y dejó de ser las recetas de cocina de los libros de texto de los 80s y se convirtió en un área completa de estudio con sus técnicas de inferencia causal propias. La diferencia está en el enfoque, que plantea pensar en experimentos y de ahí crear la estrategia de identificación.
En esta serie estaremos hablando de esta revolución de la credibilidad, incluyendo cómo evitar el sesgo de selección y cómo encontrar experimentos naturales. Es la primera serie que nos llevará a profundizar en el modelo de diferencias en diferencias, que es uno de los modelos de más crecimiento en los últimos años.
Su popularidad ha crecido mucho porque permite tener estudios con mucho valor y muchas credibilidad (sin tanto presupuesto).
Así que, si es de tu interés aprender esta técnica, te veo en el resto de las publicaciones de esta serie.
PS: Algunas de estas publicaciones estarán detrás de un muro de apago, pero te dejé un periodo de prueba de 7 días para que puedas verlas.
Al entrar al ejército, se pierde experiencia en el mercado laboral
Al reclutador en la empresa le puede parecer muy loable que el candidato enfrente de él haya defendido con su vida a su país, pero al final del día, su vacante requiere a alguien que sepa manejar excel.
Y es un poco difícil hacer experiencia laboral mientras se está blandiendo armas en otro país.
Además de eso, hay códigos de conducta y señales sutiles en el mercado laboral que podrían impedir que estén ascendiendo en sus puestos. Algo así pasó en la gran recesión (Rothstein, 2020), cuando los millenials salimos al mercado laboral y nos encontramos con un mercado colapsado y ahora somos incontratables porque no sabemos participar en la tanda.
En el artículo no lo considera, pero las personas que van a la guerra también podrían volver heridos o con daños psicológicos que los hacen más difícil aún de contratar y retener.
La fuente de datos es simple, pero mucho se compensa por ser un experimento natural
En el estudio no se consideran convariables.
La razón de esto es que la fuente de datos no los tiene. Es parte de la razón de que no permite explorar las causas de esta diferencia entre los ingresos.
Pero lo más importante de este estudio es su aportación:
- El uso de un experimento natural permite determinar con mayor claridad que es la participación en el ejército la que causó la baja en los ingresos.
- Y comenzó una de las revoluciones más importantes en la historia de la economía: La revolución de la credibilidad.
En el siguiente post, veremos a fondo:
- Qué es la revolución de la credibilidad.
- Por qué la econometría de antes estaba ya dejando en ridículo a los economistas
- Y cómo la revolución de la credibilidad ha logrado hacer que la economía se acerque más a ser una ciencia.
Nos vemos en la próxima.
Referencias
Angrist, J. D. (1990). Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records. American Economic Review, 80(3), 313–336.
Rothstein, J. (2020). The Lost Generation? Labor Market Outcomes for Post Great Recession Entrants (NBER Working Paper No. 27516). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w27516/w27516.pdf
