Tu marco teórico con NotebookLM y chatGPT

Mala idea: juntar todo lo que dicen otros autores sobre el tema de tu investigación, hacer copy-paste y llamarle al resultado “marco teórico”.

Buena idea: definir el problema sobre el que estás investigando, identificar las ideas principales y los huecos en la literatura para crear un argumento sólido sobre tu investigación.

¿Por qué muy pocos lo hacen? Porque hacer esto requiere de un análisis profundo y un contraste de múltiples textos. Y seamos honestos: ¿Quién tiene el tiempo de meterse a leer 5 libros diferentes para escribir un sólo párrafo? Perder el tiempo de nuestra vida de esa manera no debería ser algo para presumir.

En esta edición te daré un secreto para

• Ahorrar muchas horas analizando tu marco teórico.
• Pero aún así tener un buen entendimiento de las posturas de cada texto.
• Y ahorrar más de 100 horas de análisis del estado del arte.

¿Estás listo?

Sigue leyendo.

¿Qué debe contener el marco teórico de tu paper de economía?

El objetivo de tu marco teórico es dar contexto a tu investigación y dejar claros todos los conceptos que estás usando en ella.

El truco aquí está en que tu marco teórico está en función del lector para el que el paper está dirigido. Si estás escribiendo en una revista especializada en hongos entomopatógenos, es suficiente que nombres la especie beauveria bassiana para que el lector sepa de qué estás hablando. Pero si estás escribiendo en una revista de economía agrícola, será necesario explicar a más detalle que se trata de un hongo que infecta y le causa enfermedades a los insectos y cuál es su función dentro del ciclo agrícola o cómo se ha usado en el pasado.

El objetivo de tu marco teórico es atender cada una de las objeciones que tu lector podría tener sobre la metodología que estás usando.

Para lograrlo, es necesario ver la investigación desde puntos de vista. En general, un lector o revisor se pregunta:

• ¿Por qué estás seleccionando el método que usas y no otro?
• ¿Cuáles son los métodos alternativos que podrías estar usando para tu estudio y cuáles han sido los resultados?
• ¿Cuáles son las variables relevantes para el estudio, cómo se miden y cómo las debemos conceptualizar?

Nota que para hacer tu marco teórico, debes de ser el mayor crítico de tu propio trabajo.

Por ejemplo, imaginemos que deseas hacer un estudio sobre el efecto en la salud y el rendimiento educativo de un programa que proporciona piso firme a las viviendas. (Si, estoy usando de ejemplo un estudio famoso).

• Lo primero que necesitas hacer es investigar cómo se han hecho estudios similares y qué resultados han tenido. Esto te va a ayudar a comparar tus resultados y ponerlos en perspectiva. En nuestro ejemplo, deberíamos revisar otros estudios a programas similares o incluso al mismo programa.
• También necesitas justificar por qué el método que estás utilizando es el mejor que pudiste usar. Puede ser que los estudios más representativos requieran mucho financiamiento. Se vale ponerlos en perspectiva y anunciar que tu estudio es más modesto en presupuesto.
• ¿Qué significan los efectos en la salud? Hay muchas formas de medirlos y hay diferencias en los conceptos. Si estás usando mediciones diferentes, debes de ser capaz de justificarlas en el marco teórico.

Toda esta información viene el la literatura. No te lo puedes inventar.

Pero si estás pensando “oh, le puedo subir los textos a chatGPT y pedirle que me escriba mi marco teórico”, lamento decepcionarte. Lo único que vas a obtener de regreso es un texto incoherente, mal escrito, con 3 citas repetidas todo alrededor y con ideas que no coinciden con lo que viene en los textos.

Pero hay una manera de corregir esto y crear una base de datos coherente para un marco teórico profesional.

Tutorial paso a paso para hacer tu marco teórico con NotebookLM y chatGPT

Para este tutorial usaremos NotebookLM, que es un servicio gratuito de Google donde le puedes cargar los PDFs de tus papers y crear un resumen coherente sobre ellos. Hay muchos servicios ahora que te ayudan a hacer eso, pero uno de mis temores principales al usarlos es verificar que realmente están tomando la información del texto y no sólo se hacen una idea general y alucinan el resto.

NotebookLM tiene la bondad de que te muestra la sección del texto de donde está generando su opinión. Como una especie de cita informal. Esto ayuda a que al menos podamos verificar si lo que nos dice es correcto.

Lo que haremos aquí:

• Cargar nuestros papers en NotebookLM
• Te daré un prompt para solicitar justamente la información que es útil para el marco teórico.
• Te daré un prompt que puedes usar en chatGPT para crear un marco teórico coherente a partir de los resúmenes que te hizo NotebookLM.

¿Preparados?

Comencemos.