Tipos de Gráficos

Este es un post de esos en que una imagen vale más que mil palabras. Me parece un recurso excelente de visualización de datos con los casos de uso más comunes que vas a utilizar.

Los gráficos

Analicemos con un poco más de detalle y hagamos algunas anotaciones.

Histograma

Es un gráfico usado por analistas responsables que entienden el poder de la segmentación y la tristeza que viene de agregar datos.

Si requieres visualizar la distribución de tus datos, puedes usar un histograma con el eje horizontal mostrando rangos de valores para tus datos y en el eje vertical la frecuencia con la que estos rangos aparecen.

Gráfico de Barras

Elección segura. Pero asegurate de haber leído a Stephen Few antes de mostrarle el gráfico a tu jefe, te va a incrementar la probabilidad de un aumento.

Stephen Few es autor del libro de Storytelling con Datos. Es uno de los libros indispensables si quieres convertirte en un Data Scientist. Por otro lado, el gráfico de barras es diferente al histograma en que este trabaja con variables discretas.

El el gráfico de barras no sólo se observan frecuencias, también se pueden analizar valores. Por ejemplo, podrías analizar las ventas de tus productos por categoría usando una gráfica de barras.

A decir verdad, esta es una de las gráficas más útiles para un analista de datos. Por un lado, es muy conocida, esto hace que sea fácil de interpretar. También es una gráfica muy flexible, con múltiples opciones y formas de modificar para contar diferentes historias, que al final del día es el objetivo de la visualización.

Gráfico de pastel

Extremadamente útil cuando creas un documento dirigido a personas que no leerán los datos (por ejemplo, a administración)

No tengo comentarios, creo que la descripción de arriba lo dijo todo.

Gráfico de líneas

Útil para mostrar tendencias, especialmente a la alza (para mostrar tendencias a la baja la gente suele usar gráficos menos conocidos, como el de cascada. Ver abajo.)

Siempre cuando se involucra el tiempo suelo usar el gráfico de líneas. Creo que es ya una convención, a pesar de que bien se podrían usar otros tipos de gráficos. No lo parece, pero también puede ser una herramienta flexible, si se sabe usar bien las opciones de colores y tipos de línea.

Gráfico de área

Por favor no uses estew gráfico, te lo ruego. Y por favor compra algún libro de Tufte.

Es muy fácil confundirse con este gráfico, en verdad. Y casi no hay nada que haga el gráfico de área que no haga el de líneas mejor.

Uno de los únicos casos en que me gusta usar el gráfico de área es cuando hay que representar proporciones cambiantes en el tiempo. Y ya.

Gráfico de burbuja

Si logras extraer perspectivas de este gráfico, tu nombre es Hans Rosling.

Este video es una demostración brillante de cómo es posible usar este tipo de gráfico para sacar conclusiones sobre el mundo. Es un gran video. Pero si, es muy difícil replicar este nivel de éxito usando este gráfico.

Gráfico de radar

Si quieres construir un modelo complejo acerca del cuál has hecho mucha investigación, esta es tu elección (pero sólo las personas con doctorado te van a entender).

Cada vez son más raros los gráficos y, por más atractivos que puedan ser, es necesario que el lector los pueda interpretar o el propósito de la visualización se pierde.

Este tipo de gráfico lo he visto mucho para la medición de variables multidimensionales.

Gráfico de cascada

Perfecta si quieres esconder información o engañas a otras personas. De verdad, ¿puedes confiar en un gráfico de barras que también se conoce como "gráfico de ladrillos voladores" o "Mario Chart"? (hey! ò_ô). No.

Le llaman Mario Chart como una referencia al juego de Super Mario, con los ladrillos flotando en el aire (y suena bien, por que tiene el mismo ritmo que decir Mario Kart). Nunca he usado este gráfico. Creo que se ve bonita, pero no es realmente muy informativa, pues es fácil perder de vista la línea base.

Tree Map (Mapa de árbol)

He visto árboles y he visto mapas, pero ¿cómo exactamente es este mapa una combinación de ambos? Si lo usas, bien por ti.

También se les llama gráficos de mosaico, que a mi me parece un nombre más adecuado. He visto este tipo de gráfico usado frecuentemente para representar la distribución de múltiples datos de manera jerárquica. Por ejemplo, en la imagen de arriba se muestran las exportaciones de Singapur por categoría.

Diagrama de Dispersión

Muy útil para encontrar valores atípicos, igual que las personas que usualmente los hacen comunmente: seres humanos que terminaron su doctorado en matemáticas a los 16.

Este es mi tipo de gráfico favorito. Si tienes dos variables contínuas, este diagrama te ayuda a identificar patrones de un vistazo, si es que estos existen. Por ejemplo, para hacer el gráfico de arriba, sólo es necesario poner este código en R.

plot(cars$speed, cars$dist)

Nota cómo de un vistazo podemos ver que hay una relación positiva entre las dos variables.

Gráfico de caja y bigote

Este es para profesionales. Si lo usas exitosamente, tendrás un asiento en el cielo entre Ronald Fisher y Johann Carl Friedrich Gauss.

El autor de esta imágen es progresivamente más sarcástico, aparentemente. Pero si el diagrama de dispersión falla porque tu variable independiente es categórica, este tipo de diagrama es una excelente opción.

¿Cuál es tu tipo de gráfico favorito? ¿Te gustaría que hiciera algunos tutoriales para hacer gráficos en R o Python?