Desde que entré al Doctorado en 2014 empecé a poner atención en los ganadores del premio Nobel. Parte del interés entre mis compañeros era ver quien ya conocía lo que había escrito el galardonado del año. Otra parte es que da la sensación de ser algo parecido a los Óscares o algún otro premio de alfombra roja con el que me podía sentir un poco más identificado.
Cuando empecé a dar clases empecé a dar una sesión especial en la semana en la que se nombraba al Nobel de Economía. Ahí aclaraba algunas dudas sobre cómo funcionaba el Nobel y además preparaba una clase para enseñar sobre el trabajo de los ganadores.
Igual que con los Óscar, me gusta especular sobre quienes ganarán esta prestigiosa presea, así que te voy a dejar mis predicciones para los ganadores de este año.
En primer lugar postulo a Claudia Goldin, por su monumental trabajo en témas de género. Creo que este Nobel tendrá que pasar algún día y espero que este sea el año que tengamos a la tercera mujer en ganar el Nobel de Economía: sería apropiado con la discusión actual y daría una buena señal a las mujeres economistas para que vean en esta profesión una opción viable.
En segundo lugar tengo a Angrist y Card. Hay quienes mencionan en el stack a Pischke, pero me gustó lo que sugirió Scott Cunninghamm sobre dejar el espacio libre para Alan Krueger, como una especie de silla vacía en su honor. Esto, o que cambien las reglas y le den de una vez un premio póstumo.
Hasta 2016, había una broma de que Leonardo DiCaprio siempre estaba nominado, pero nunca ganaba un Óscar. En ese año, ganó premio por su actuación en The Revenant y el chiste se terminó, pero yo sigo llamándole DiCaprio a las situaciones similares.
El DiCaprio de Los economistas a mi parecer es Daron Acemoglu. Probablemente su trabajo más influyente es el relacionado a la influencia de las instituciones en el crecimiento económico. Muchos lo conocen únicamente por eso, pues se ve reflejado en su libro Why nations fail, pero Acemoglu tiene muchísimo trabajo en otras áreas, como la influencia de la inteligencia Artificial en el mercado laboral.
El año pasado, siendo un año tan fuerte y controversial en muchos aspectos, le dieron el Nobel a un área que no generó mayores controversias, como es el diseño de subastas. Pero este año si tiene espacio para un poco más de controversia, me parece.
Otro posible candidato podría ser Susan Athey. Creo que su uso de Machine Learning es suficientemente innovador y está para quedarse.
¿Quién me falta incluir en la quiniela? ¿A quién incluirían en esta lista? También me llama la atención saber si tal vez hay autores hispanohablantes que valga la pena mencionar.
Sistemas Complejos
Por lo pronto, el premio de Física ya se otorgó a los sistemas complejos. Algo interesante es que Giorgio Parisi es también muy conocido por su trabajo en mecánica cuántica. En particular el modelo DGLAP (la P es por Parisi. De verdad).
Los sistemas complejos son súper útiles y extremadamente interesante. Por lo que he visto de conversación entre físicos, había algunos que no consideraban al área como física de verdad. Es buena noticia que este Nobel le de validez dentro del área a estos modelos.
Otro aspecto positivo es que también pone en la agenda al estudio de los efectos a largo plazo en el clima, algo que sin duda vale la pena mantener en la mente.
La próxima semana hablaremos sobre la/las ganadoras(es). Así que no olvides suscribirte, si no lo has hecho aún.
