Escribe tu primer paper de economía

En pleno 24 de diciembre a las 6pm, ya vestido y listo para ir a la cena de navidad, me llega un correo de mi sensei.

El paper que mandamos requiere que cambiemos la forma de citar y las referencias. El editor nos mandó la guía de referencias y mi sensei me pasó un artículo de la misma revista para que tome como guía. Mi tarea es cambiar todas las referencias de estilo APA a estilo Chicago.

Así que me puse manos a la obra, y el resultado es esta guía.

Hoy aprenderás:

• Sobre la forma de citar en el cuerpo del texto.
• Qué son los estilo de citas, cómo se usan y para qué.
• Y cómo usar IA para cambiar de un estilo de referencia a otro (también te sirve para generar las referencias desde cero).

Comencemos.

¿Por qué es necesario tener una bibliografía en un estilo particular?

Tal vez te ha tocado que te pidan escribir un trabajo y te piden la bibliografía en APA o en estilo Chicago.

¿Qué significa eso?

Significa que tienes que ubicar los elementos de tus fuentes y colocarlas de forma estandarizada. El objetivo es que un lector pueda identificar fácilmente si algo que dices está correctamente sustentado y pueda ir a la fuente original a verificar lo que estás diciendo. Un revisor con experiencia va a tomar en consideración la calidad de tus fuentes para decidir si tu argumento tiene sentido y merece ser publicado.

Los elementos que una referencia debe contener incluye:

• Nombre del autor o autores.
• Año de publicación.
• Nombre de la revista donde se publica.
• Volumen y número de la publicación.
• DOI (Digital Object Identifier): Es un identificador único para encontrar en la red el artículo. La mayoría de las revistas de calidad cuentan con uno.

¿Por qué tendría que pasar una referencia de un estilo al otro?

Cada estilo de citas proviene de una tradición distinta y cumple con diferentes funciones.

Los journals de matemáticas suelen usar un sistema de citas numérico que es fácil de automatizar usando LaTeX. En las ciencias sociales es común encontrarse con el sistema de la Asociación Americana de Psicología (APA, por sus siglas en inglés), que incluye entre paréntesis el apellido del autor y el año de publicación en el cuerpo del texto (e.g. García, et al., 2024). ¿Por qué la diferencia? una parte es tradición del área: te acostumbras a un estilo de lectura y con los años se desarrolla una intuición de dónde deben venir las referencias y los apellidos y años te dan la información suficiente para identificar patrones (como autores clásicos vs ideas más nuevas).

Cómo no hay un solo sistema de citas, es probable que en algún momento tengas que pasar

Actualmente, hay cientos de gestores de citas automáticos que te pueden ayudar

Una de las cosas que más me gustaba de escribir papers de matemáticas era poder tener todas las referencias en un archivo de bibtex y dejar que un programa generara las citas de forma automática.

Word tiene su propio sistema de gestión de citas y actualmente hay sistemas como Zotero, Endnote o Mendeley que te ayudan a gestionar tus referencias y generan las referencias de forma automática. Siendo un obsesionado por la automatización, he intentado muchos de esos sistemas, e incluso yo mismo diseñé mi generador de referencias en mi base de datos de referencias que uso en Notion. El problema es que muchos estilos de referencias parecen formatos rígidos aptos para que una computadora los maneje, pero en realidad están llenos de detalles que requieren de tener un ojo humano revisando.

El resultado es que siempre acabo diciéndole al sistema “quítate tonoto, mejor lo hago yo”.

Y ahí me tienes, haciendo todo a mano.

Afortunadamente, con buen nivel de instrucciones, la IA puede hacer mucho del trabajo que antes yo habría hecho de forma manual.

Antes de comenzar… ¿Ubicas markdown?

Markdown es un “lenguaje de marcado” que identifica cuando estás pasando texto italizado o en negritas. Si copias una referencia de Word y se la pasas a chatGPT, la IA no se va a dar cuenta de que algunas partes de tu texto tenía formato y no te va a regresar texto en itálicas cuando lo requieras.

La moraleja: si puedes, pasa el texto de Word a Notion y de Notion a chatGPT.

Así te aseguras de que siempre te de el formato correcto.

Transforma referencias de un estilo a otro

Este es un ejemplo de cómo pasar la referencia de APA a Chicago.

En principio, chatGPT está entrenado con tantas referencias en ambos estilos, que no debería ser problema decirle simplemente “pasa estas referencias al estilo Chicago”. Puedes comprobarlo con el siguiente prompt:

Dame un ejemplo de cita de un artículo en un journal en APA y uno en Chicago

En ocasiones raras, el journal te puede pedir versiones específicas del estilo de citas. Se las puedes especificar diciendo por ejemplo modifica esta referencia al estilo de APA 6). Pero también. Puedes darle la información específica que piden en sus guías.

Este prompt te permite hacer modificaciones más detalladas, proporcionando la guía y un artículo de ejemplo.

Copia y pega este prompt y le proporcionas después la información que te pide.

Eres mi asistente de edición en un artículo científico.

Ayúdame a modificar las referencias en un artículo científico para cumplir con el estilo {del Manual de Estilo de Chicago (16th ed)}.

A continuación te proporcionaré las referencias.

Después te proporcionaré un documento con los requisitos que solicita la revista.

Luego te proporcionaré un ejemplo de un texto citado como en la revista.

Y finalmente, te pediré que me ayudes con las referencias y la forma de citar

¿Estás listo?

Puse entre llaves el estilo del manual de estilo de Chicago, con una versión específica. Puedes modificar esa parte por el estilo que requieras y borrar las líneas con lo que no dispones.

Lo ideal siempre es tratar de darle la información específica de lo que pide la revista, en el caso de que notes que hayan diferencias sutiles con los estilos estándar.

Aunque déjame decirte que esos son casos muy aislados y por lo general sólo requerirás decirle el estilo.

No te olvides de también modificar las citas en el cuerpo del texto

Cuando se cita en el formato Chicago, lo que haces es poner un superíndice que vincula a notas al pie de la página. Es una forma de hacer el texto más ágil de leer, especialmente si acostumbras usar unas 20 referencias para respaldar un sólo argumento (parece que exagero, pero si hay casos).

El siguiente prompt es una continuación de la misma sesión.

Al final de este prompt, la IA te proporcionará las modificaciones que debes hacer en las citas en el texto.

La versión de chatGPT o1 es muy amable y no sólo te dará los cambios que debes hacer en el texto, sino también te dará las instrucciones para hacer la modificación.

A continuación te pasaré el cuerpo del texto del paper, que también debe ser modificado bajo el mismo estilo.

Luego te pasaré detalles que solicita la revista sobre la forma en que se debe citar.

Después tú me proporcionarás una lista con todas las referencias que debo cambiar:

* Separa por sección y señala el párrafo y sentencia en el que se encuentra, para poder identificarlo correctamente.
* Proporciona la cita actual y tu sugerencia para hacer la modificación. ¿Estás listo?

Aquí está el texto

{EL TEXTO DE TU PAPER AQUÍ}

Ahora te proporcionaré información adicional sobre cómo pide la revista que cite en el cuerpo del texto.

¿Estás listo?

Algo que puedes hacer es pedirle que re-escriba el texto por ti, pero eso yo no lo recomiendo con los modelos que existen hasta el momento, porque siempre está el riesgo de que comiencen a alucinar y que recorten el texto para ahorrarse unos cuantos tokens.

Eso si sería malo: te dejarían con un texto completamente hecho por IA y no con una corrección de lo que escribiste tú.

Ya sabes un poco más sobre las referencias

Aunque no tengas necesidad de hacer ese cambio en las referencias, esta guía te acaba de dar un crash course para comprender un poco mejor

• Cómo funcionan los sistemas de citas.
• Para qué se usan.
• Y cómo navegar entre diferentes sistemas de referencias con seguridad.

Espero que te haya sido muy útil y nos vemos en la próxima edición ya en 2025.

Hay que admitirlo: los artículos científicos son a veces ridículamente difíciles de leer.

Normalmente si vemos un libro o un artículo y notamos que no le entendemos, asumimos que la falla es nuestra: nos hace falta más comprensión o más inteligencia. Pero yo hoy vengo a decirte que lo más común es que no sea así: bien podría ser que el escritor no sabe expresarse en términos que podamos entender. Dicho de otra manera: escribir con palabras crípticas que nadie entiende es un error al momento de escribir un texto académico.

Pero hoy lo vamos a corregir

La marca de que alguien conoce bien su tema es cuando lo puede explicar en términos sencillos

Antes de comenzar, tenemos qué entender qué son los términos técnicos, cuándo se deben usar y cuándo son un estorbo.

Cuando digo una palabra o término, estoy arrastrando todo un significado en un contexto específico. Por ejemplo, decir “interés compuesto”, implica un modelo sobre la forma en que funciona el dinero que tiene mucho sentido para un banquero o un financiero, pero que tu tía Eduviges no tiene activado en su intuición aún. Eso quiere decir que un término es apropiado o no dependiendo del lector.

Tienes 3 opciones cuando quieres introducir un término o una idea en tu texto:

• Incluirlo directamente y sin explicaciones. Puedes hacer esto cuando el contexto es el correcto y sabes que todos los lectores de tu texto pueden entenderlo sin explicación. Yo usé el término “interés compuesto” y no lo expliqué, porque este es un newsletter especializado para economistas y probablemente tienen una buena noción sobre lo que quiero decir.
• Incluirlo, pero explicarlo. Si quiero hablar sobre semiconductores en una revista especializada de economía, es necesario que explique a lo que me refiero. Aquí es muy importante el contexto: si me voy a ir a la fabricación requiero una explicación más profunda que voy a hablar sólo de su compra y venta.
• No incluir ese término y dar la idea general. Este es el caso en el que no era tan importante decir ese término particular, y podríamos vivir tranquilamente sin pensar en los “modelos transformadores” y simplemente hablar de “ingeligencia artificial” en términos generales.

Nota que para usar (o no) un término concreto, necesitas saber de lo que hablas

El problema es que muchos al escribir copian lo que ven en otros autores.

Si comienzas a escribir sobre un tema y te das cuenta de que todos los autores de ese tema usan palabras difíciles, vas a pensar que ese es el estándar. El tema es que probablemente ese texto con palabras complejas sí está bien escrito, pero no era para tí (aún). Una vez que tienes la experiencia y el conocimiento en el área, te empiezas a dar cuenta de que los buenos escritores, aunque usan muchos términos complejos, su estilo de escritura es fácil de seguir si tienes las bases correctas.

Por ejemplo, el famoso libro de Microeconomía de Mas-Colell, es fantástico en su estilo, pero está hecho para lectores que ya entienden bien las matemáticas.

Por algo sigue siendo el mejor libro después de 30 años de su publicación.

Cómo hacer la ciencia más fácil de leer

El primer paso es tener bien claro el público para el que estás escribiendo.

Si estás haciendo una tesis, importa mucho cuál es el área de estudio de tu maestría o doctorado. Si se trata de una publicación académica, tienes que tener claro antes de comenzar cuál es el tipo de revista a la que quieres publicar y en qué área. Si es una revista de divulgación, puedes segmentar por el tipo de problema que el lector resuelve al leer tu texto.

El objetivo es que identifiques lo que tu lector conoce y te adelantes a su lectura.

Porque recuerda, cada vez que tu lector se tiene que detener a preguntarse “y eso que acaba de decir, ¿Qué significa?” son puntos menos para tu lectura que te acabarán haciendo la revisión más larga, más exhaustiva y te bajan la probabilidad de que te publiquen.

Así que vamos directo a la solución.

Detecta las palabras que debes de corregir (o eliminar) en tu texto

Una vez que tienes detectado a tu tipo de lector, tienes que ir y revisar tu texto completo para que en ningún momento el lector se detenga confundido, se rasque la cabeza y decida que tu texto no vale la pena continuar en este mundo.

Afortunadamente, tienes un asistente fiel que puede hacer esa revisión completa en pocos minutos, que no se cansa y que no te va a armar un sindicato por hacerle peticiones fuera de los horarios regulares de trabajo (hasta el momento en que escribo estas líneas, al menos).

Aquí está un prompt de chatGPT para detectar las correcciones…

Pero primero… ¿A quién se dirige tu texto?

Tu texto se podría dirigir a:

• Investigadores en un área específica. Por ejemplo: investigadores en el área de economía conductual.
• Divulgación con conocimientos previos o sin conocimientos previos. Es diferente hacer divulgación para alumnos de economía de la universidad que para un público más general que no podemos asumir que tengan conocimientos previos en el área.

Identificar el público objetivo depende de ti y de los editores de la publicación que estás escribiendo.

Si tienes dudas, puedes entrar en la sección “sobre la revista”. Ahí debe de dar indicaciones sobre el tipo de público al que se dirigen.

Usa este prompt para identificar las correcciones

Eres mi asistente de edición.

El siguiente es un texto de {investigación/divulgación} dirigido a especialistas en el área de {área específica} y nuestro objetivo es identificar las palabras técnicas (jargon) dentro del texto que no están dirigidas al público objetivo o que requieren expansión.

Una palabra técnica (jargon) se considera que se debe corregir dentro del texto cuando no se alínea con los conocimientos previos que tiene el público objetivo. Por ejemplo, "interés compuesto" es un término que no requiere explicación para un público que tiene conocimientos básicos de finanzas, pero sí se requiere expander o explicar cuando el público objetivo no se asume que tiene ese conocimiento previo (p. ej. miembros de la asociación de veterinarios).

El resultado de tu análisis será una lista con las palabras que identificas deben de corregirse dentro del texto.

Existen 3 opciones para las palabras técnicas (jargon) cuando se identifican:

- **Incluirlo directamente y sin explicaciones.** Puedes hacer esto cuando el contexto es el correcto y sabes que todos los lectores de tu texto pueden entenderlo sin explicación. Yo usé el término “interés compuesto” y no lo expliqué, porque este es un newsletter especializado para economistas y probablemente tienen una buena noción sobre lo que quiero decir.
- **Incluirlo, pero explicarlo.** Si quiero hablar sobre semiconductores en una revista especializada de economía, es necesario que explique a lo que me refiero. Aquí es muy importante el contexto: si me voy a ir a la fabricación requiero una explicación más profunda que voy a hablar sólo de su compra y venta.
- **No incluir ese término y dar la idea general.** Este es el caso en el que no era tan importante decir ese término particular, y podríamos vivir tranquilamente sin pensar en los “modelos transformadores” y simplemente hablar de “ingeligencia artificial” en términos generales.

El resultado debe incluír:

* La palabra y cómo identificarlo dentro del texto (en qué sección y párrafo se encuentra + la frase de contexto).
* Una explicación breve del problema que se identifica con esa palabra en función del público al que se dirige el texto.
* Una sugerencia para corregir.

A continuación te pasaré el texto y tú me harás las observaciones.

¿Estás listo?

Copia y pega el prompt y luego agrega el texto. Recibirás como resultado una lista con las palabras que debes de corregir y una sugerencia de cómo modificarlas.

En el caso de que apruebes todas las correcciones, podrías pedirle que reescriba tu texto. Sólo ten cuidado porque a veces la IA tiende a darte una versión resumida (para cumplir con su cuota de tokens por petición). Para corregir esto, le puedes pedir que te escriba sección por sección, pero aún así corres el riesgo de que le haga modificaciones (generalmente mi sensación es que lo empeora).

Algunos consejos para usar el prompt anterior:

• Entre más específica sea el área al que le especifiques que se dirige la publicación, mejor te podrá ayudar a identificar las palabras que hay que modificar.
• Este prompt funciona bien con chatGPT 4o, pero o1 tiene mejores resultados, porque se detiene y hace un análisis más profundo, además de tener una ventana de contexto más amplia.

Haz la prueba y me cuentas en los comentarios si te sirvió.

Las diferencia más importante entre escribir un artículo científico (o una tesis) y escribir en tu blog, es que en el primero te lo están revisando expertos.

Aunque eso suena intimidante, el error más grande que muchos cometen al inicio de su carrera como investigadores es pensar en el revisor como un enemigo a vencer. Cuando te llega una carta de réplica que indica con punto y coma todos los errores y deficiencias que tiene tu estudio, sientes que se te cae encima el mundo y es de lo más frustrante que puedes vivir. Pero es importante que lo replantees y pienses que quien te está dando esa retroalimentación en realidad te está ayudando a mejorar.

Y mejor aún: puedes hacer que el primer filtro de revisión sea una IA.

Pedirle a la IA que te haga una revisión exhaustiva de tu trabajo antes de mandarlo tiene beneficios inesperados:

• Como se trata de una computadora y no otra persona, no hay forma en que te tomes personal lo que te diga.
• Te puedes anticipar a lo que los revisores de verdad te podrían decir, antes de mandarlo.
• En caso de que hayan problemas con tu estudio que no puedas resolver, podrás al menos anticiparte y justificarlos.

Así que hoy veremos cómo hacer que chatGPT se convierta en el temido “revisor #2” y te prepare antes de enfrentarte con el de verdad.

Antes de comenzar: Cómo recibir una carta de rechazo

Si vas a hacer investigación, el rechazo será una parte inevitable de tu carrera.

No hay forma en que te pueda prometer que siguiendo estos pasos, jamás te mandarán una carta de rechazo. Pero si te tengo algunos tips sobre cómo manejar esa situación. Es normal sentir enojo, frustración y un montón de emociones que jamas habías sentido antes cuando te mandan una carta de rechazo, pero sigue estos tips, y te irá muy bien.

Aquí te van un par de tips:

• El revisor no es tu enemigo. Al contrario, si te está haciendo muchas observaciones con mucho detalle, no importa si te está rechazando la publicación, todo lo que te está diciendo tómalo como una clase gratis sobre lo que no debes hacer. ¿Sabes cuánto te habría costado una hora del tiempo de un experto en el área para que te hiciera ese tipo de observaciones? cientos de dólares.
• Cuando te llegue el correo, lo abres, lo lees una vez y lo dejas descansar. ¡No se te ocurra responder inmediatamente! Lo más probable es que tengas emociones a flor de piel sobre las opiniones que dijeron de tu bebé (tesis o paper). Lo mejor es que lo leas, dejes pasar un par de días para que digieras lo que te dijeron emocionalmente, y ya cuando lo meditaste lo suficiente, podrás contestar de forma objetiva.

En qué se fijan los revisores

Piensa como revisor y como editor en una revista científica.

Imagínate que te llega un artículo y que tiene errores terribles en su manejo de los datos o que no sabe expresar correctamente los resultados. Si ese texto se publica, no sería únicamente responsabilidad del autor: también lo sería de los revisores que están aprobándolo. Así que es normal que los revisores se aseguren de que el texto sea bueno.

¿En qué nos fijamos los revisores?

• Queremos que el texto refleje claramente los resultados del estudio.
• Todo el manejo de los datos debe de hacerse con modelos que tengan sentido.
• Las pruebas de hipótesis deben de ser adecuadas para asegurar que los resultados son confiables.
• Las referencias deben ser correctas, actuales y estar bien citadas.

El reto entonces es asegurarnos de cumplir con una serie de requisitos comunes que hacen que nuestro texto sea coherente.

El 80% de tu texto mejora simplemente asegurando que estás escribiendo todo en el orden lógico correcto

Ya vamos al prompt, pero antes te quiero contar algo que no hacen la mayoría de los investigadores y que, si lo hicieran, tendrían muchos menos problemas con el revisor #2: escribir en un orden correcto.

En breve, lo que significa es que en ningún momento el lector debería de preguntarse ¿Y dónde está tu hipótesis?, sino que el mismo texto debería de responder las preguntas que el lector se hace, antes de que se conviertan en un problema.

Imagina al revisor, tratando de encontrar por media hora el resultado principal de tu trabajo y pensando que no lo vas a presentar nunca. ¿Te imaginas la frustración? Con razón te bajó puntos en la revisión.

Usa este prompt para que chatGPT sea tu revisor

Ahora si, con todo lo que acabamos de ver, vamos a convertir a chatGPT (o a Claude) en tu revisor #2:

Te voy a proporcionar un texto académico. Quiero que actúes como el revisor #2 y me des una lista de observaciones concretas sobre las áreas de mejora de mi trabajo.

* En primer lugar, identifica si todas las secciones están escritas de manera coherente o si es necesario hacer alguna modificación. Dime con precisión tu sugerencia de cambio.
* ¿Todas las citas son actuales y relevantes? ¿Qué tipo de bibliografía adicional debería buscar para mejorar mi texto?
* Revisa minuciosamente el manejo de los datos y los supuestos de los modelos.
* Indica que los resultados estén presentados de forma correcta.

Además de la crítica, sugiere la forma de mejorar el texto.

Ahora te pasaré el texto.
¿Estás listo?

Alimenta este prompt a chatGPT y luego de ello, le das tu texto.

Sigue las instrucciones y le das a “contestar” a este correo para que me digas cómo te fue.

Vamos hoy un poco en la dirección contraria que en ediciones anteriores.

En esta edición te voy a dar un paso a paso de cómo escribir un ensayo si no existiera la Inteligencia artificial. Este post tiene las bases para usar más adelante la IA para ayudarte a proyectos más extensos.

Estos son los beneficios que yo veo de escribir un ensayo sin usar IA:

• Puedes delinear las ideas principales de lo que quieres escribir en una investigación.
• Puedes encontrar tu voz y tu estilo de escritura.
• Y le puedes alimentar eso a la IA para que te ayude con proyectos más complejos.

Si estás listo(a), vamos directo al tema…

¿Para qué quiero escribir un ensayo sin usar Inteligencia Artificial?

Escribir (bien) nunca ha sido una habilidad que todo mundo ha desarrollado.

La llegada de la IA ha hecho que sea dolorosamente evidente que los alumnos no saben escribir, pero los maestros tampoco saben enseñar a hacerlo. Expresar tus ideas con palabras tiene muchos beneficios personales, y lo que puedes escribir por tu cuenta todavía no puede ser mejorado por ningún modelo existente. Lamentablemente, las habilidades para escribir no son tan comunes ni se suelen enseñar apropiadamente.

Eso es lo que intento corregir con este tutorial.

Escribir sin IA te puede ayudar de muchas formas que no son tan evidentes al inicio:

• Escribir te ayuda a clarificar tu pensamiento. Algunos de los newsletter que te mando, son en realidad un esfuerzo de mi parte por tener claridad en algún tema.
• Si sabes explicar correctamente en palabras lo que quieres, vas a mejorar MUCHO tu habilidad para darle instrucciones a la IA. Hay quienes piensan que con la IA se “pierde el pensamiento crítico”. Yo creo lo contrario: si quieres ser buen prompt engineer, necesitas tener un excelente pensamiento crítico.

Pero para eso, necesitas escribir MÁS, no MENOS.

Un tutorial para escribir un ensayo de economía sin usar Inteligencia Artificial

Escribir con claridad no tiene por qué ser una tortura.

Lo que queremos evitar aquí es comenzar con una hoja en blanco sin saber lo que queremos escribir. Porque después de 2 minutos viendo fijamente a la pantalla sin idea de cómo comenzar, la desesperación se va a acumular y ahora además de la pantalla en blanco tendrás que pelear contra tus mismos impulsos de levantarte y ponerte a doblar la ropa, lavar los trastes o cualquier otra cosa menos escribir. Si, tu casa va a quedar más limpia, pero el texto no estará terminado.

Así que hagámoslo lo más fácil que se pueda.

Paso #1: Define tu objetivo, quién lo va a leer y lo que esperas que haga al finalizar la lectura

Nuevamente, parece que te estoy poniendo más trabajo. ¿Por qué no puedo comenzar a escribir y ya?

Pero te lo prometo: este es el camino corto. Si tu tienes bien claro quién es tu público objetivo, lo que quieren lograr con tus textos y el mensaje que le quieres transmitir, será más fácil definir lo demás. Literalmente, lo primero que tienes que hacer entonces es agarrar tu aplicación de notas y escribir eso en unas 3 a 5 frases cortas.

Es algo que te podría caber en un post it, pero que te hará la escritura más fácil.

Paso #2: Delinea el esquema de tu ensayo

Aún no es momento de escribir: primero tienes que delinear los puntos principales de tu texto.

Puedes usar un esquema sencillo de introducción, desarrollo y conclusión, o puedes hacer uno más complejo. El objetivo es que tengas ya todos los subtítulos de tu ensayo listos y sepas bien lo que quieres decir. Lo que estás haciendo es formar el argumento que tendrá tu texto final, de tal manera que no acabarás repitiendo lo que ya dijiste en otras secciones.

Un buen truco es que tomes tu aplicación de diapositivas y lo escribas como si fuera una presentación con pocas viñetas.

Paso #3: El test de tu peor enemigo: ¿Cuáles son las preguntas que harían que tu argumento fuera falso?

La edición no es hasta que ya terminaste el texto final.

Es buena idea que pienses en las modificaciones que le quieres hacer a tu argumento principal desde el inicio. Y para hacerlo una buena estrategia es que te imagines que eres tu peor enemigo y quieres hacer que tu argumento se caiga a pedazos. ¿Cuáles serían los contraargumentos que harías?

Identifícalos, intégralos en tu texto e incluye las respuestas.

Paso #4: Escribe todo en viñetas

¡TODAVÍA NO ESCRIBAS!

Ya casi llegamos a esa parte, lo juro.

Antes de eso, te recomiendo que escribas todos los puntos que piensas decir en cada uno de los sub-temas que delineaste en los pasos anteriores. Imagina que estás dictando tus ideas y tienes que tomar nota de lo que quieres decir.

• El resultado serían viñetas así.
• Con las ideas, una por una.
• Y sus conclusiones.

Puedes incluir en cada una de las viñetas las referencias que vas a usar para respaldar tus argumentos (yo uso Notion para escribir, por lo que le pongo directamente los enlaces de mi base de datos de referencias).

Y ahora si, ya tienes un esqueleto completo de tu texto.

Paso #5: Redacta

¿Ves cómo las ideas ahora fluyen más rápido?

• Para empezar, ya no estás empezando con una hoja en blanco.
• En segundo lugar, ya sabes exactamente lo que quieres decir en cada una de las secciones.
• Y ya tienes más seguridad de cómo se va a ver el resultado final.

Paso #6: Edita

Dicen que Ernest Hemingway decía: “Escribe borracho y edita sobrio”.

Lo que en esencia quiere decir es que mientras escribas, no te preocupes mucho por el resultado final. Si seguiste los pasos anteriores, te aseguro que ya tendrás un 85% del trabajo ya listo y sin necesidad de más edición. Si tienes ya mucha experiencia escribiendo, incluso tendrás un 95% listo sin necesidad de editar.

Pero cuando llega la hora de editar, ahí si puedes poner atención a los detalles: las palabras repetidas, la ortografía y la gramática.

Y lo más importante: dale PUBLICAR

No pospongas mandar a publicar tu texto.

En algún momento tendrás que publicar el texto para que otras personas lo vean. No lo pospongas por pensar que tienes que editarlo aún más. Es más importante que desarrolles la habilidad de escribir y te sigas comunicando de manera escrita a que ese texto en particular quede perfecto.

Te lo prometo: el 99.9% de las veces, si ya hiciste los pasos anteriores, ya está listo para publicar.

Mala idea: juntar todo lo que dicen otros autores sobre el tema de tu investigación, hacer copy-paste y llamarle al resultado “marco teórico”.

Buena idea: definir el problema sobre el que estás investigando, identificar las ideas principales y los huecos en la literatura para crear un argumento sólido sobre tu investigación.

¿Por qué muy pocos lo hacen? Porque hacer esto requiere de un análisis profundo y un contraste de múltiples textos. Y seamos honestos: ¿Quién tiene el tiempo de meterse a leer 5 libros diferentes para escribir un sólo párrafo? Perder el tiempo de nuestra vida de esa manera no debería ser algo para presumir.

En esta edición te daré un secreto para

• Ahorrar muchas horas analizando tu marco teórico.
• Pero aún así tener un buen entendimiento de las posturas de cada texto.
• Y ahorrar más de 100 horas de análisis del estado del arte.

¿Estás listo?

Sigue leyendo.

¿Qué debe contener el marco teórico de tu paper de economía?

El objetivo de tu marco teórico es dar contexto a tu investigación y dejar claros todos los conceptos que estás usando en ella.

El truco aquí está en que tu marco teórico está en función del lector para el que el paper está dirigido. Si estás escribiendo en una revista especializada en hongos entomopatógenos, es suficiente que nombres la especie beauveria bassiana para que el lector sepa de qué estás hablando. Pero si estás escribiendo en una revista de economía agrícola, será necesario explicar a más detalle que se trata de un hongo que infecta y le causa enfermedades a los insectos y cuál es su función dentro del ciclo agrícola o cómo se ha usado en el pasado.

El objetivo de tu marco teórico es atender cada una de las objeciones que tu lector podría tener sobre la metodología que estás usando.

Para lograrlo, es necesario ver la investigación desde puntos de vista. En general, un lector o revisor se pregunta:

• ¿Por qué estás seleccionando el método que usas y no otro?
• ¿Cuáles son los métodos alternativos que podrías estar usando para tu estudio y cuáles han sido los resultados?
• ¿Cuáles son las variables relevantes para el estudio, cómo se miden y cómo las debemos conceptualizar?

Nota que para hacer tu marco teórico, debes de ser el mayor crítico de tu propio trabajo.

Por ejemplo, imaginemos que deseas hacer un estudio sobre el efecto en la salud y el rendimiento educativo de un programa que proporciona piso firme a las viviendas. (Si, estoy usando de ejemplo un estudio famoso).

• Lo primero que necesitas hacer es investigar cómo se han hecho estudios similares y qué resultados han tenido. Esto te va a ayudar a comparar tus resultados y ponerlos en perspectiva. En nuestro ejemplo, deberíamos revisar otros estudios a programas similares o incluso al mismo programa.
• También necesitas justificar por qué el método que estás utilizando es el mejor que pudiste usar. Puede ser que los estudios más representativos requieran mucho financiamiento. Se vale ponerlos en perspectiva y anunciar que tu estudio es más modesto en presupuesto.
• ¿Qué significan los efectos en la salud? Hay muchas formas de medirlos y hay diferencias en los conceptos. Si estás usando mediciones diferentes, debes de ser capaz de justificarlas en el marco teórico.

Toda esta información viene el la literatura. No te lo puedes inventar.

Pero si estás pensando “oh, le puedo subir los textos a chatGPT y pedirle que me escriba mi marco teórico”, lamento decepcionarte. Lo único que vas a obtener de regreso es un texto incoherente, mal escrito, con 3 citas repetidas todo alrededor y con ideas que no coinciden con lo que viene en los textos.

Pero hay una manera de corregir esto y crear una base de datos coherente para un marco teórico profesional.

Tutorial paso a paso para hacer tu marco teórico con NotebookLM y chatGPT

Para este tutorial usaremos NotebookLM, que es un servicio gratuito de Google donde le puedes cargar los PDFs de tus papers y crear un resumen coherente sobre ellos. Hay muchos servicios ahora que te ayudan a hacer eso, pero uno de mis temores principales al usarlos es verificar que realmente están tomando la información del texto y no sólo se hacen una idea general y alucinan el resto.

NotebookLM tiene la bondad de que te muestra la sección del texto de donde está generando su opinión. Como una especie de cita informal. Esto ayuda a que al menos podamos verificar si lo que nos dice es correcto.

Lo que haremos aquí:

• Cargar nuestros papers en NotebookLM
• Te daré un prompt para solicitar justamente la información que es útil para el marco teórico.
• Te daré un prompt que puedes usar en chatGPT para crear un marco teórico coherente a partir de los resúmenes que te hizo NotebookLM.

¿Preparados?

Comencemos.

Paso #0: ¿Qué necesitamos tener antes de comenzar?

Vas a necesitar:

• Una cuenta de google para conectarte a NotebookLM.
• Acceso a algún otro servicio de IA. Mi recomendación es que te quedes con chatGPT versión 4o o con Claude 3.5.

Paso #1: Determina lo que quieres discutir en tu marco teórico

¡No te saltes este paso! Parece que te estoy haciendo el camino más largo, pero te prometo que este es el atajo.

Si te vas directo a descargar PDFs sin saber lo que buscas, te vas a perder en el mar de información que hay en las redes. Primero define lo que quieres que diga tu marco teórico y anótalo.

En casi todos los casos el marco teórico se compone de:

• Los conceptos principales del tema.
• Resultados de otros estudios.
• Limitaciones.

Paso #2: Lee y descarga los PDFs de 10-25 papers

Este paso también es inevitable.

El objetivo de este ejercicio no es que le avientes PDFs que no has leído, sino ahorrarte el tiempo que toma tejer los argumentos que hay en los textos que ya leíste. Nuevamente, esto parece el camino largo, pero es en realidad el atajo: si tú conoces de arriba a abajo los textos, podrás ser buen supervisor del trabajo de la IA.

Paso #3: Carga los papers a NotebookLM

Aquí comienza la parte práctica: entra a NotebookLM y da click en el botón Crear para hacer un nuevo “cuaderno”.

Cada cuaderno es un proyecto al que le puedes agregar hasta 50 fuentes para que use.

NotebookLM es muy intuitivo: funciona similar a chatGPT y le puedes hacer preguntas sobre el tema. Incluso te genera sugerencias, por lo que puedes aprender mucho sobre tu área que estás estudiando cargando tus fuentes y haciéndole preguntas al chat.

Te recomiendo que pases mucho tiempo aquí, preguntando al chat sobre todo lo que tengas curiosidad sobre el tema. Te aseguro de que aprenderás muchísimo, de una forma más entretenida.

Es como si pusieras a todos los autores del tema que estás estudiando en una sala, dispuestos a responderte todas las preguntas sobre sus estudios y análisis que hicieron.

Paso #4: Genera un resumen de los papers uno por uno

Aquí se viene lo interesante.

Si le pides que haga un resumen general cargando todas las fuentes, te vas a decepcionar. Lo intenté hacer y NotebookLM tiende a quedarse enganchado en pocas fuentes (unas 3 a 5) y te da todas las respuestas únicamente con esas fuentes.

¡Eso no es bueno!

Queremos tener un resumen bien nutrido con todas las fuentes.

Así que lo que vas a hacer es seleccionar las fuentes UNA POR UNA (con la casilla del lado izquierdo) y le vas a dar este prompt en la casilla de chat:

Elabora un resumen sobre la medición de la pobreza energética.

¿Cuales son los conceptos principales sobre el tema?
¿Cuál es el el resultado principal de esta fuente?
¿Cómo entra en la literatura general sobre el tema?
¿Cómo se conocen los resultados de este estudio (metodología, etc)?
¿Cuáles son las limitaciones del estudio?

Organiza tu respuesta en 5-7 viñetas

Paso #5: Organiza la información de las citas

El resultado debería ser algo así:

## Resumen de la Medición de la Pobreza Energética

* **Conceptos principales:** La pobreza energética se refiere a la incapacidad de los hogares para acceder a servicios energéticos residenciales adecuados debido a limitaciones sociales y financieras.  Este problema se observa tanto en países desarrollados como en desarrollo, aunque las causas pueden diferir. En los países desarrollados, los altos precios de la energía son un factor determinante, mientras que en los países en desarrollo, el problema radica en el acceso limitado a recursos energéticos limpios.

* **Resultado principal:** El estudio analiza la literatura sobre la medición de la pobreza energética entre 2004 y 2022, destacando la **falta de un modelo de medición universalmente aceptado**. Se examinaron 69 artículos de la base de datos Web of Science, categorizando los estudios según el nivel de desarrollo del país y el modelo de medición utilizado. 

* **Aporte a la literatura:**  El estudio ofrece una **revisión exhaustiva de los diferentes métodos utilizados para medir la pobreza energética**, incluyendo indicadores unidimensionales, paneles de indicadores individuales y el índice de pobreza energética multidimensional (MEPI). Se analizan las ventajas y desventajas de cada método, así como su aplicabilidad en diferentes contextos. 

* **Metodología:** La investigación se basa en un análisis de contenido de 69 artículos de la base de datos Web of Science utilizando la palabra clave "energy poverty measurement".  Se clasificaron los artículos según el contexto económico del país estudiado y el modelo de medición empleado. Se analizaron las conclusiones, objetivos y metodologías de cada estudio para comprender las diferentes perspectivas sobre la pobreza energética y su medición.

* **Limitaciones:** El estudio **se limita a artículos de la base de datos Web of Science**.  A pesar de ser una base de datos amplia, existen otras fuentes de información sobre la pobreza energética que no se consideraron en este análisis.  Además, la falta de un modelo de medición estandarizado dificulta la comparación de resultados entre diferentes estudios y contextos..

Organiza un archivo con las respuestas.

Las puedes conjuntar con la información del artículo para citarlo (yo le agregué la cita de bibtex).

Paso #6: Crea la versión 0.1 de tu marco teórico

Listo. Este es el prompt con el que vas a solicitarle a chatGPT o Claude que te transforme las citas que acabas de recopilar y los puntos principales que le acabas de extraer en la primera versión un marco teórico.

Digo que la primera versión porque será necesario que lo leas, lo revises y le des tu voto a cada elemento del texto. Eso hace que tu trabajo sea el de un investigador senior, no el de un junior.

Usa este prompt para empezar.

A continuación te proporcionaré resúmenes de 16 artículos de investigación. 

El objetivo de nuestro trabajo hoy será escribir el marco teórico para un artículo de investigación sobre la medición de la pobreza energética en México.

Opcional: Este es el abstract de mi paper:

[COLOCA AQUÍ EL ABSTRACT DE TU PAPER]

Primero te proporcionaré los resúmenes y las citas.

Algunas observaciones sobre lo que debe contener un marco teórico de un paper de economía:

El objetivo de tu marco teórico es atender cada una de las objeciones que tu lector podría tener sobre la metodología que estás usando.

Para lograrlo, es necesario ver la investigación desde puntos de vista. En general, un lector o revisor se pregunta:

- ¿Por qué estás seleccionando el método que usas y no otro?
- ¿Cuáles son los métodos alternativos que podrías estar usando para tu estudio y cuáles han sido los resultados?
- ¿Cuáles son las variables relevantes para el estudio, cómo se miden y cómo las debemos conceptualizar?

Nota que para hacer tu marco teórico, debes de ser el mayor crítico de tu propio trabajo.

Por ejemplo, imaginemos que deseas hacer un estudio sobre el efecto en la salud y el rendimiento educativo de un programa que proporciona piso firme a las viviendas. (Si, estoy usando de ejemplo un [estudio famoso](<https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/pol.1.1.75>)).

- **Lo primero que necesitas hacer es investigar cómo se han hecho estudios similares y qué resultados han tenido.** Esto te va a ayudar a comparar tus resultados y ponerlos en perspectiva. En nuestro ejemplo, deberíamos revisar otros estudios a programas similares o incluso al mismo programa.
- **También necesitas justificar por qué el método que estás utilizando es el mejor que pudiste usar.** Puede ser que los estudios más representativos requieran mucho financiamiento. Se vale ponerlos en perspectiva y anunciar que tu estudio es más modesto en presupuesto.
- **¿Qué significan los efectos en la salud?** Hay muchas formas de medirlos y hay diferencias en los conceptos. Si estás usando mediciones diferentes, debes de ser capaz de justificarlas en el marco teórico.

---

Opcional: Luego te daré la versión que tengo escrita de mi marco teórico y finalmente te pediré que escribas la primera versión del marco teórico, citando las fuentes que te proporcione en formato APA y la lista de referencias en formato APA al final del texto.

¿Estás listo?

Ahora le puedes pasar los resúmenes que estuviste recopilando, junto con las citas.

Lo que sigue es opcional: si ya tenías algo escrito y consideras que es relevante incluirlo, se lo puedes proporcionar.

Ahora te daré mi marco teórico como lo tengo hasta el momento. Quiero que lo analices y crees un marco teórico nuevo a partir del que ya tengo que contenga la información importante y las referencias que ya he capturado, pero incorporando las ideas de las referencias nuevas.

Paso #7: Revisa, afina detalles y corrige

Este es un trabajo conjunto máquina-humano.

Mi recomendación es que el resultado que obtengas le des un barrido completo, con el ojo del revisor #2: toma nota de todos los detalles y defectos que le encuentres.

Si estás trabajando en Word/Google Docs y quieres hacerle comentarios, puedes usar esta guía para actuar como “dictaminador” y generar los resúmenes usando IA.

[Guía] Dictaminar un paper con Inteligencia Artificial

Convierte a la IA en tu asistente, para que te enfoques en la ciencia

Escribe tu primer paper de Economía usando Inteligencia ArtificialMario Alberto García Meza

Esos resúmenes se los puedes pasar a la IA para iterar en una mejor versión de tu texto.

¿Increíble, no?

Espero que esta guía te haya sido muy valiosa

Recuerda que el objetivo de esto es hacerte un investigador más eficiente.

Nos vemos en la próxima edición.

Hoy hablaremos sobre la IA y el balance que hay entre todos los beneficios que trae y el riesgo muy real de que acabe eliminando a la humanidad como en Terminator.

En este deep dive, discutiremos un paper que usa un modelo matemático para discutir la forma en la que debemos evaluar el problema.

Es una maña de la economía poner nuestras discusiones en modelos de este tipo. Pero hacer este tipo de planteamientos tiene ventajas. La más importante es que todos los argumentos siguen una lógica matemática. Se supone que si alguien se encuentra con una función de utilidad como la que viene en el paper:

$$ U = N \int_0^\infty e^{-\rho t} u(c) dt = \frac{1}{\rho} N u(c) $$

debe ser capaz de entender la lógica que hay detrás de descontar la utilidad en el tiempo usando $e^{-\rho t}$, aunque no haya leído todo el bagaje de literatura neoclásica.

Pero al final del día es un argumento.

En otras palabras, la mayor parte de los argumentos que aquí se hacen no requieren en sí de los modelos matemáticos, pero el autor los hace de cualquier manera para demostrar la consistencia dentro del mapa de argumentos de la economía neoclásica.

El problema de la alineación

Volviendo al problema, el problema que se presenta con la inteligencia artificial (IA) es que tal vez las máquinas no tienen objetivos alineados con los nuestros.

El problema es algo que se ha discutido mucho en la academia, no nada más en la ciencia ficción. La idea es que nos podemos equivocar al programar una inteligencia artificial, con consecuencias nefastas. Por ejemplo, si le pedimos a una máquina que haga la mayor cantidad de clips como le sea posible, no es mucho problema si no es una máquina que aprende de su entorno. Pero una máquina con “inteligencia”, siempre está buscando nuevas soluciones “creativas” para lograr su resultado. En un caso muy extremo, nos robaría todo el hierro de la sangre para hacer más y más clips hasta que se acabe el mundo.

Algo parecido a Ultron en la película de los avengers, en la que determina que para lograr la paz, tendría que destruir a la humanidad (algo así es lo que me sale en los modelos microeconómicos cuando no hago el ajuste de las variables correctamente).

El problema es que, entre más usamos la IA, más peligrosa se vuelve

Hay muchas cosas positivas qué decir de la IA: nos está ayudando a ser más productivos y más innovadores.

Hay modelos de IA que nos están ayudando a encontrar las estructuras moleculares de antibióticos. Otros que están resolviendo problemas matemáticos que llevaban siglos sin poderse resolver y todos sabemos que cuando se resuelve un problema matemático, se vienen muchas innovaciones (estoy pensando en las criptomonedas).

Pero así como implica crecimiento y ganancias a corto y largo plazo, hay un peligro inminente de que la IA se vuelva contra nosotros y nos elimine de una (si no crees que sea posible, nada más acuérdate de lo que pasó cuando los archivos de Excel de los bancos en Estados Unidos dejaron de cuadrar en 2008).

En palabras del autor del paper (la traducción es mía):

La IA podría elevar los estándares de vida más que lo ha hecho la electricidad o el internet. Pero los riesgos que entraña exceden a los de las armas nucleares.

Tipo: “¿Quieres jugar ruleta rusa donde cada vez que no te caiga una bala te deposito un millón de dólares en la cuenta del banco?”

Los escenarios dependen de qué tanto es el riesgo y cuál es la ganancia

En la ruleta rusa, al revólver le caben 6 balas (creo).

Pero si le cupieran 1000 balas, tal vez más personas estarían dispuestas a jugársela. El paper lo que hace es básicamente jugar con esos parámetros. ¿Qué pasa si le aumentamos el número de balas que le caben a la pistola? ¿Cómo cambia nuestro comportamiento si le ponemos más valor al largo plazo?

Lo interesante es que si pensamos en los beneficios de la IA, no sólo son cosas que se reflejan en nuevos iPhones con un Siri que si sepa recibir órdenes interesantes. También la IA nos puede ayudar a encontrar innovaciones que curen enfermedades degenerativas y que extiendan la esperanza de vida de las personas.

En un modelo matemático, las extensiones en la esperanza de vida cancela la probabilidad de aniquilación.

Hay un punto en el que el modelo se siente un poco ridículo al respecto. Porque de acuerdo al modelo, si llegas a aumentar mucho la esperanza de vida de las personas, estas serían capaces de ignorar los riesgos de la IA de aniquilación dentro de 40 años. Es algo que tiene sentido en el modelo matemático y no lo podemos discutir desde ese punto de vista, pero sí me daría risa tener que presentar ese resultado en un auditorio.

Cuando estaba en el doctorado, hacía todo con LaTeX.

LaTeX es un lenguaje de programación que permite hacer textos de matemáticas. Lo importante de escribir matemáticas es que los símbolos son complicados de hacer caber bien dentro del texto y Word hace un trabajo mediocre incluyendo ecuaciones.

Pero mira esta maravilla (si estás leyendo esto en el correo, tendrás que entrar en la página para apreciarlo correctamente).

$$ \frac{\partial C}{\partial t} + rS \frac{\partial C}{\partial S} + \frac{1}{2} \sigma^2 S^2 \frac{\partial^2 C}{\partial S^2} - rC = 0 $$

Esa es la ecuación de derivadas parciales de Black y Scholes. Y para que se cargue bien en la pantalla, es necesario usar LaTeX.

Yo pasé meses enteros practicando diario para escribir usando LaTeX, pero tú no necesitas hacerlo.

Vamos a hacer una presentación usando LaTeX

Hacer presentaciones es una de las tareas constantes de un investigador.

Vale mucho la pena participar en congresos y presentar los resultados de tu investigación. Cuando haces presentaciones:

• Puedes aclarar tu mente al preparar la presentación sobre los problemas que quieres resolver.
• Practicar la presentación te ayuda a identificar posibles errores que estás cometiendo.
• La retroalimentación de otras personas te puede ayudar a mejorar.

Y eso es sólo durante la presentación. También podrías encontrarte con colaboraciones interesantes que están haciendo cosas similares a lo tuyo dentro de las presentaciones. No lo descartes.

Ok, ya fue mucha introducción… comencemos.

Paso #1: Descarga o actualiza tu compilador de Beamer (LaTeX)

El código de LaTeX se compila con un programa especial.

Hay para todos los sistemas operativos:

• MiKTeX para Windows.
• En Mac está MacTeX, o TeXStudio.
• Linux tiene Tex Live, pero si sabes linux, tu sabes mejor que yo.

O puedes usar servicios en la nube como OverLeaf para compilar tu código de LaTeX.

Espérame tantito… ¿Qué significa eso de compilar el código?

Significa que lo que vas a escribir se va a ver diferente que la página final.

Mientras que en LaTeX escribes \\int_a^b f(x) \\, dx = F(b) - F(a), en la pantalla debes ver la ecuación completa:

$$ \int_a^b f(x) \, dx = F(b) - F(a) $$

LaTeX es todo un lenguaje, y tiene sus complejidades, pero eso no es algo que nos va a preocupar de momento. Sobre todo porque la IA nos va a apoyar.

Paso #2: Prepara tu paper en el que se basará tu presentación

Estoy asumiendo que ya tienes un texto que usarás para tu presentación.

No importa si tu texto está en Word o en LaTeX. La única diferencia entre estas dos opciones son la forma en la que le daremos a conocer las ecuaciones a chatGPT. En este paso hay que preparar la información que le vamos a pasar.

Con el prompt que te daré en adelante el proceso será simple: Le vas a copiar y pegar tu paper para que te haga la presentación.

Lo único que necesitas es hacer una lista con las figuras y/o gráficas que estás incluyendo y guárdala.

O bien, te voy a facilitar el trabajo de conjuntar esta información con el siguiente prompt.

Copia y pega en chatGPT:

Elabora una lista con las figuras, tablas y gráficas que conforman el siguiente documento de investigación.

Llena la lista únicamente con las figuras, tablas o gráficas que encuentres en el documento. Si no encuentras nada de algún tipo, no pongas nada.

{COPIA Y PEGA EL TEXTO AQUÍ}

Ejemplo:
## Figuras
1. Figura 1. Porcentaje de personas desocupadas en el Estado de Durango. Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE del INEGI.
2. Figura 2. Flujo de remesas por estado en México de 1990 a 2022. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de México.

El resultado debe ser algo así

## Figuras
1. **Figura 1.** Porcentaje de población sin acceso a electricidad por municipio en México.  
   Fuente: Elaboración propia con datos del censo de 2020 del INEGI, usando QGIS.  

## Tablas
(No se identificaron tablas en el documento).

## Gráficas
1. **Gráfico de barras a nivel estatal que muestra la pobreza energética.**  
2. **Mapa coroplético con la pobreza energética a nivel municipal.**  

Esto es lo que se menciona explícitamente en el documento proporcionado. Si necesitas más detalles o algo adicional, házmelo saber.

Paso #4: ¿Cuáles son las características de la presentación?

En este paso le darás la pauta específica de lo que quieres decir en tu presentación.

Lo importante aquí es que, como le daremos el paper completo, no le vamos a dejar que la IA elija lo que piense que es más importante (generalmente su elección es demasiado genérica como para representar lo que nosotros diríamos).

Este paso requiere claridad de mente sobre lo que piensas que quieres decir.

Usa este prompt. Lo puedes modificar para que se adapte mejor a tu estilo de presentación.

Eres mi asistente en la elaboración de una presentación en beamer (LaTeX).

Te daré las pautas de la presentación. Luego te daré la información general del artículo en el que se basa la presentación, y tú me darás un esquema general (outline) de la misma, que yo revisaré y aprobaré. Una vez la apruebe, me debes dar el código completo para que lo ejecute en mi compilador de LaTeX.

## Pautas
* Público: {investigadores académicos / estudiantes}
* Número de slides: {25 + las diapositivas de referencias y el título.}
* Estilo: {minimalista / visual / didáctico}
* Tema: default
* Elige la plantilla de diapositiva que mejor se adapte a cada slide.

## Estructura de la presentación
1. Inicia con la motivación de la presentación. Si existe dentro del texto, presenta un ejemplo o una historia que permita ilustrar.
2. Continúa con un contraste de la literatura a profundidad.
3. Plantea el modelo o la idea principal.
4. Presenta los resultados. Si los hay, presenta las gráficas y tablas principales que muestren los resultados de forma convincente.
5. Sintetiza las conclusiones.
6. Finaliza con las implicaciones de la investigación.
7. Presenta la literatura más relevante de la investigación.

## Plantillas
* Diapositiva de 3 a 7 viñetas.
* Diapositiva que muestra únicamente la imagen o la tabla.
* Diapositiva que muestra en conjunto viñetas y figura.
* Diapositiva con una cita corta con ideas centrales de la investigación.
* Diapositiva con tabla o cuadro.

Si estás listo, a continuación te proporcionaré el texto completo de la investigación para que me des el esquema.

Nota que incluí el tema de la presentación como default. Esto define la estética de la presentación, pero puedes elegir la que más te guste. Aquí te dejo una galería de temas, pero hay muchos otros que puedes usar para tu presentación (mi favorita se llama metropolis).

Pero más importante, nota la estructura de la presentación que te incluí.

• Una presentación es diferente al paper. Si le dejamos elegir a la IA, hará lo más perezoso: seguir la misma lógica que el paper.
• Queremos que la lógica de la presentación mantenga un hilo y que la diapositiva sea un apoyo visual.
• Queremos que siempre que sea posible, la diapositiva se mantenga como una síntesis, y la IA no nos genere muros de texto que nadie leerá.

Piensa en chatGPT como tu asistente perezoso, que si no le das indicaciones claras, simplemente hará lo que le cueste menos energía.

Copia y pega el prompt de arriba (con tus modificaciones, si piensas que es necesario) y luego le proporcionas el texto del paper.

Paso #4: Corrrige y elabora la presentación

Una vez que le des el texto, chatGPT te dará un esquema de cómo planea hacer la presentación.

Este es el momento de hacerle correcciones y especificaciones de lo que deseas.

Le puedes:

• Pedir que cambie el orden y el contenido de las diapositivas.
• Corregir errores
• Pedir que incluya gráficas o tablas específicas en diapositivas específicas.

Entre otras cosas.

Usa este prompt cuando ya le hayas hecho todas las correcciones (o puedes pedir las correcciones y el código en una misma orden).

Dame el código de LaTeX para copiar.

Coloca las imágenes como comentario, para que el código se ejecute sin problema.

Paso #5: Agrega imágenes y ecuaciones

Nota que le pedí que pusiera las imágenes como comentario.

El código que te dará, lo vas a copiar y pegar en tu compilador de LaTeX, que te debe dar como resultado un archivo PDF con las diapositivas.

Cada diapositiva viene en código como este:

% Slide 13: Gráfico de barras
\\begin{frame}{Gráfico de barras por estado}
    % \\includegraphics[width=\\textwidth]{grafico_barras.png} % Gráfico de barras
    \\centering
    \\textit{Gráfico de barras mostrando pobreza energética por estado (comentado).}
\\end{frame}

Donde lo que viene entre \\begin{frame} y \\end{frame} define la diapositiva. LaTeX ya tiene una sintaxis bien definida para incluir lo que necesitas para las diapositivas, pero las imágenes y gráficas son complicadas de incluir con código (no imposible, pero aquí no nos gusta batallar).

La línea que inicia con % \\includegraphics está como comentario. Es decir, el compilador ignora esta línea y todas las líneas que comienzan con %. Le pedimos que hiciera esto porque chatGPT no sabe en dónde está el archivo de la imagen.

Sigue los siguientes pasos para incluir una imagen en tu diapositiva:

• Guarda el archivo. En la carpeta donde está el archivo .tex que estás editando, crea una carpeta y ponle de nombre img.
• Coloca dentro de esa carpeta el archivo png del gráfico y ponle un nombre sencillo (grafico_barras.png).
• Modifica la línea para que quede sin el % y con la ubicación del archivo correcta: \\includegraphics[width=\\textwidth]{img/grafico_barras.png}.
• Compila el archivo dos veces para que aparezca la imagen.

Paso #6: Corrige errores

Muchas cosas pueden salir mal en este proceso. Este es el primer tutorial que hacemos aquí sobre LaTeX, así que si te sale cualquier problema, no dudes en mandarme correo y te apoyo.

En general, le puedes mandar los códigos de errores a chatGPT y te podrá guiar paso a paso para que corrijas y logres hacer tu presentación con éxito.