El alfa de Cronbach fue desarrollado por Lee Cronbach en 1951 y mide la consistencia interna de una variable en un constructo.
Esta prueba verifica si una encuesta de multiples preguntas con escalas tipo Likert son confiables. Normalmente este tipo de encuestas miden variables latentes (escondidas o inobservables. Por ejemplo, el nivel de burnout de un empleado).
Este tipo de preguntas son difíciles de medir en la vida real, pero el Alfa de Cronbach te dirá que tan relacionados están un conjunto de items (preguntas) como grupo.
La fórmula
La fórmula del alfa de Cronbach es
\[\alpha_{st} = \frac{N \bar{r}}{\bar{v} + (N-1) \bar{r}}\]
Donde \(N\) es el numero de items (preguntas) del cuestionario y \(\bar r\) es la correlación promedio entre pares de items. \(\bar v\) es la varianza promedio.
Cómo obtener el alfa de Cronbach
Obtener Alfa de Cronbach en SPSS
Veamos los siguientes pasos para obtener el alfa de Cronbach en SPSS
- Da click en "Analizar" y luego click en "Scale" y en "Reliability Analysis".
- Transfiere tus variables a "Items". El modelo Alfa es el que debe venir por defecto.
- Da click en "Statistics" en la caja de diálogo.
- Selecciona "Item", "Scale" y "Scale if item deleted" en la caja de descripción. Elige "Correlation" en la caja entre item.
- Da click en Continuar y en Ok.
Interpretando los resultados
| Alfa de Cronbach | Consistencia interna |
|---|---|
| Alfa mayor igual a 0.9 | Excelente |
| Entre 0.8 y 0.9 | Bueno |
| Entre 0.7 y 0.8 | Aceptable |
| Entre 0.6 y 0.7 | Cuestionable |
| Entre 0.5 y 0.6 | Pobre |
| Menor a 0.5 | Inaceptable |
