El Alfa de Cronbach

Aprende a medir la consistencia interna en tus encuestas

El Alfa de Cronbach
Photo by Celpax / Unsplash

El alfa de Cronbach fue desarrollado por Lee Cronbach en 1951 y mide la consistencia interna de una variable en un constructo.

Esta prueba verifica si una encuesta de multiples preguntas con escalas tipo Likert son confiables. Normalmente este tipo de encuestas miden variables latentes (escondidas o inobservables. Por ejemplo, el nivel de burnout de un empleado).

Este tipo de preguntas son difíciles de medir en la vida real, pero el Alfa de Cronbach te dirá que tan relacionados están un conjunto de items (preguntas) como grupo.

La fórmula

La fórmula del alfa de Cronbach es

\[\alpha_{st} = \frac{N \bar{r}}{\bar{v} + (N-1) \bar{r}}\]
Donde  \(N\) es el numero de items (preguntas) del cuestionario y \(\bar r\) es la correlación promedio entre pares de items. \(\bar v\) es la varianza promedio.

Cómo obtener el alfa de Cronbach

Obtener Alfa de Cronbach en SPSS

Veamos los siguientes pasos para obtener el alfa de Cronbach en SPSS

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